西方终于明白，中国AI为何全面爆发！ Open AI 的机房里，GPT-5 的训练设备曾因电力波动突然宕机，这一幕让西方科技界开始正视能源短板。 单台大模型训练一次的耗电量，相当于一座十万人小镇的月用电量，而推理阶段的能耗更是呈指数级增长。 美国能源部的统计数据显示，本国数据中心电力消耗已占全国总用电量的 4% 以上，预计 2026 年将突破 6%，部分 AI 密集型区域已出现限电预警。 曾经的核电强国美国，如今陷入能源供给困境。全美 93 座核反应堆平均服役年龄超 40 年，2023 至 2025 年间已有 5 座因老化退役，新建项目却进展迟缓。 NuScale 公司的小型模块化反应堆示范项目，投产时间从 2027 年延后至 2029 年，成本较初始预算上涨近一倍。 政府与企业在审批流程、环保标准上的分歧，让 “2030 年前新增 10 座核电站” 的计划始终停留在纸面。 中国的核电发展正呈现批量化推进态势。 中核集团 “华龙一号” 国内外在运、核准在建机组总数已达 41 台，成为全球在运、核准在建机组总数最多的三代核电技术型号。 福建福清核电 5 号机组作为全球首堆，已连续安全运行超 1000 天，累计发电近 650 亿千瓦时，这些电力足以支撑数十个大型 AI 数据中心全年满负荷运转。 核电产业链的协同发力筑牢了能源根基。 “华龙一号” 的研发带动上下游约 6000 家企业形成完整供应体系，反应堆压力容器、蒸汽发生器等核心装备实现自主化，国内首堆工程设备国产化率达 88%。 西子洁能等民企的核电专用清洁车间投入使用，能精准制造换热设备，车间洁净度控制达到每立方米 0.5 微米颗粒不超过 352 个的标准，为设备稳定运行提供保障。 技术创新让核电与 AI 的衔接更紧密。福清核电站的 “华龙一号” 数字孪生电厂，通过三维系统实时监控设备状态，运维效率提升 30%。 海南昌江 “玲龙一号” 模块化小堆正在安装，预计 2026 年投运后每年可提供 12 亿千瓦时电力，其小型化特点能为周边数据中心提供定制化供电服务。 中核内蒙古矿业的铀矿远程开采系统，让操作员在中控室就能掌控数百公里外的生产，保障核燃料稳定供应。 “华龙一号” 的海外落地更凸显技术成熟度。 巴基斯坦卡拉奇的海外首堆机组已并网发电，填补了当地近三分之一的电力缺口。 目前该技术已与 20 多个国家和地区达成合作意向，每台机组年发电量超 100 亿千瓦时，减排二氧化碳 816 万吨，绿色属性与 AI 产业的低碳需求高度契合。 西方媒体近期密集报道中国核电进展，终于读懂 AI 爆发背后的能源逻辑。 当美国还在为电力缺口扯皮时，中国已通过核电技术突破与产业链完善，构建起稳定的能源供给体系。 这场 AI 竞赛中，核电就像源源不断的燃油，让中国 AI 的 “赛车” 得以全速前进，更为全球科技与能源协同发展提供了新路径。