#Gemini# 回来吧，我最骄傲的Gemini。。。在没有任何预告的情况下，美国大豆包一口气发了3款新模型。分别是Gemini 3.6 Flash，Gemini 3.5 Flash-Lite和Gemini 3.5 Flash Cyber。

没错，Pro没等来，拉出来一堆Flash，我们也上手试了一下，发现它根本上不了桌啊。。。

跑分表里，拿的还是GPT 5.6最拉的Luna模型对比。简单点说，3.6 Flash性能最好，但也就是个7折加速版的3.1 Pro，剩下俩看名字就知道了，Lite更轻更便宜，Cyber主打安全。

就是这水平眼下确实不够看，GLM-5.2，Kimi-K3都硬刚Fable了，谷歌的旗舰反而依旧难产。搞得隔壁Meta还来嘲讽了两句。。。「Gemini？谁啊？」

不过好得是我眼中曾经的白月光，我们也还是上手测了一下。比如它的祖传手艺多模态，我拿了张图测试，看它能不能从一堆橘子中间找到橘猫耄耋。

网页端的Gemini 3.6 Flash速度是窜稀般地快，但没找到，还信誓旦旦的说这是出题人故意找茬儿。换到降智没那么严重的AI Studio里，一通操作下来，最后结论还是一样。而GPT-5.6 Sol就效率多了，2分钟就找到了耄耋。

然后就是前端了，这个体感就还行。让它复刻一个星际穿越样式的黑洞，没找着提示词，我就直接把视频喂给它，简单描述了一下。最后效果大概有七八成，但速度确实快嗷，而且算上视频解析也才16477token，省麻了。

它理解还挺准，黑洞旁边的变形扭曲都做了出来，色调建模也都挺对味儿。同样的操作在GPT-5.6 Sol上就差很多，因为它是截图理解的视频，没有提示词引导，交互逻辑就容易设计呲。

总之，倒也不能说谷歌没发力，就是这方向有点非主流，一股子有劲使不出的感觉。明明训练数据它不少，芯片也能自己搓，但就是模型练不出来。3.5 Pro还没确信呢，他们研究员就表示，“最具雄心的 Gemini 4 预训练已经开始了。”

这就显得3个新模型有点像顶出来救火的，看着还有大半年才过期的Gemini订阅，还是希望谷歌找找方向，稍微支棱点儿吧。。。