郑双佳，南方医科大学顶尖学霸，中山大学卓越博士，斩获博士最高奖项，跻身斯坦福全球前 2% 顶尖科学家，回绝海外多所高校任职邀约毅然回国。

我扒完这位90后的全部履历，说实话，后背有点发凉。一个人从药学本科起步，硕士还在药学院做实验，博士却一头扎进了计算机学院，最后拿的是计算机科学与技术博士学位。这种跨度，放在普通人身上叫“转行”，放在他身上叫“降维打击”。

2017年，22岁的郑双佳进入中山大学药学院读硕士，师从徐峻教授。他后来说了一句大实话：做实验对他而言“很痛苦”，感觉“有点随机”，而写代码让他觉得“理性”。就是这句大实话，改变了他整个人生走向。一个药学硕士，开始“鼓捣”代码，研一就发表了国内最早用生成式AI做药物分子设计的研究之一。

那时候AI制药是什么概念？2017年，全世界才刚有人发表第一篇用AI做分子设计的论文，国内药学院几乎没人在搞这个方向。郑双佳踩在了风口前面，而且不是运气好踩上的，是他自己走过去的。

2022年，他拿下百度奖学金。这个奖每年全球只选十个华人计算机博士生，他是中山大学第一个拿到的人。2023年，他斩获吴瑞奖学金，这是华人生命科学在读博士的最高奖项，他拿了头名。同年，他提前一年完成博士答辩，哈佛-MIT联合的Broad Institute给他发了博士后职位。

然后他去了MIT做访问学者。做完访问，海外多所高校递来了教职邀约。他一个都没接。

2023年末，他回国了。入职上海交通大学溥渊未来技术学院，长聘教轨助理教授，博士生导师，独立PI，同时兼任临港实验室研究员。很多人看到这条新闻的第一反应是“可惜”，觉得海外平台更好。但我看到的是另一种东西：这个人从始至终都知道自己要干什么。

他回国后干的第一件大事，就是带队研发出了DynamicBind。这东西有多猛？AlphaFold预测的是蛋白质的静态结构，但蛋白质在人体里是动态的，不同条件下会打开不同的“口袋”。DynamicBind能捕捉这些“隐蔽口袋”，把药物分子精准塞进去。投入应用后，团队试了近20个药物靶点，85%都找到了不错的苗头化合物。这个成功率，远远甩开传统方法。

2025年，他发起的“元生”系统向全球开放，这是全球首个聚焦靶标发现的多智能体虚拟疾病学家系统，模仿生物学家的思维去挖掘疾病靶点。在肝癌研究中，“元生”自主锁定了一个叫GPR160的“孤儿受体”作为潜在新靶点，还发现它能同时抑制肿瘤和激活T细胞免疫应答。

2026年更猛。2月，团队在Nature Catalysis发表EnzymeCAGE模型，精准预测酶催化功能。4月，COSMOS模型登上Cell Systems封面，直接解决了蛋白质功能注释的难题。

福布斯亚洲30岁以下杰出人才、斯坦福全球前2%顶尖科学家、世界人工智能大会云帆奖、中国人工智能学会优博，这些荣誉一个接一个砸过来。他的论文被引超过4500次，成果被AlphaFold论文列为蛋白-配体小分子复合物结构预测的代表性方法。

但真正让我觉得这个人“可怕”的，不是这些数字。

是他回国这件事本身。海外顶尖高校的教职，多少人挤破头都拿不到，他说放就放。他本科学药学，硕士学药学，博士转计算机，最后用计算机的方法反过来解决药学的问题。这条路，没有第二个人走通过。

我们总在讨论“人才流失”这个沉重的话题，讨论硅谷有多少清华北大毕业生。郑双佳的选择像一记响亮的耳光，打在那些说“年轻人不愿意回来”的论调脸上。不是年轻人不回来，是回来的人从来不需要大声嚷嚷。

信息来源于中国科学报2024年12月25日报道。