DeepSeek 火了，火得一塌糊涂。

昨天凌晨，刚改完团队周报，我也跟风去试了试这个“中国版 OpenAI”。 比起大家都在问的“怎么写代码”、“怎么搞钱”，我看到后台热搜里有一个极其扎心的问题：

“出生在穷人家庭，应该从事什么工作？”

DeepSeek 给出的答案很长，但我总结了一下，核心竟然和我在深圳带团队这几年看到的真相不谋而合。它隐晦地指出，越是认知贫瘠的家庭，越喜欢把子女推向这 4 种“看着体面”的工作。

别觉得AI冰冷，有时候，只有机器才敢对你说真话。

第一种，就是“低门槛的办公室文员”。

我在面试的时候，经常遇到这种应届生：父母千叮咛万嘱咐，一定要找个“坐办公室的”、“不晒太阳的”、“有空调的”工作。于是他们挤破头去争一个行政助理、数据录入员或者基础客服的岗位。

在老一辈眼里，这就叫“白领”。 但在我眼里，这叫“AI 饲料”。

DeepSeek 的逻辑很清楚：任何基于规则、高重复性、不涉及复杂决策的脑力劳动，归零速度比体力劳动还快。

我团队里以前有个做报表的姑娘，特别勤奋，每天加班到 9 点做 Excel。上个月，我让她试着用 AI 跑一下数据，她慌了。因为她发现，她引以为傲的“熟练度”，在 AI 面前一文不值。

穷人思维的核心，是风险厌恶。他们以为躲进写字楼就安全了，殊不知，那里的天花板比地下室还低。

第二种，是“没有编制的编外人员”。

这几年，很多县城父母觉得，孩子只要进去了那个大院，哪怕是劳务派遣、是合同工，那也是“吃皇粮”的。说出去好听，相亲有面子。

别傻了。 我在深圳见过太多拿了 N+1 都不一定能走人的外包员工。

这种工作最可怕的地方在于“温水煮青蛙”。它给你一种“我在体制内”的幻觉，消磨掉你的野性，切断你与市场的连接。等你 35 岁，财政稍微一紧缩，最先被清理的就是这批人。

这时候你才发现，你除了会写点不痛不痒的公文、会倒茶倒水，你什么技能都没有。你不是在积累资源，你是在透支青春的最后一点红利。

第三种，是“网约车、外卖、快递”等纯体力服务。

先声明，我不歧视任何劳动者。但如果一个年轻人，把这当成长久的职业规划，那绝对是灾难。

很多穷人家庭觉得，这行“多劳多得”、“自由”。 DeepSeek 的数据很残忍：这类工作的技能复利是零。

你今天跑 10 个小时赚 300 块，明年你跑 10 个小时还是 300 块（甚至更少，因为平台算法会压榨剩余价值）。你 20 岁能跑，40 岁腰椎间盘突出还能跑吗？

穷人思维习惯赚“快钱”和“现钱”，而富人思维习惯赚“未来的钱”。 当你习惯了这种不用动脑就能到账的快感，深度思考的能力就彻底废了。

第四种，是“土木、传统柜员、基础翻译”。

很多家长的认知还停留在 10 年前：“学好数理化，走遍天下都不怕”，“学会一门外语，就是金饭碗”。

时代变了，大人。 现在翻译软件能实时同传，银行柜员在批量转岗。有些行业，大船都要沉了，你还拼命把孩子往头等舱里塞，那不是爱，是谋杀。

看完 DeepSeek 的回答，我坐在工位上抽了根烟（电子的，在这个园区不让抽真烟）。

我发现，所谓的“穷人思维”，其实就两个字：偷懒。 不是肢体上的偷懒，是认知上的偷懒。

不愿意去研究行业趋势，所以随大流；

不愿意承担决策风险，所以求安稳；

不愿意延迟满足，所以赚快钱。

AI 时代，真正的铁饭碗是什么？ 不是一个具体的岗位，而是“解决复杂问题的能力”。

是你能不能搞定那个难缠的客户？ 是你能不能用 AI 工具把效率提升 10 倍？ 是你能不能在混乱的局势里，迅速找到破局的那根线？

别再用战术上的勤奋，掩盖战略上的懒惰了。 DeepSeek 已经把答案摆在卷子上了，抄不抄，改不改，那是你自己的事。