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DeepSeekV4能超越KimiK3吗国产AI大模型最近上大分了,前脚Kimi

DeepSeekV4能超越KimiK3吗国产AI大模型最近上大分了,前脚KimiK3才在国外社媒平台X上引发巨大的讨论,DeepSeek V4也马上要发布,阿里也刚官宣的Qwen3.8,这几个国产大模型的,太燃了。我觉得如果DeepSeekV4能超越KimiK3,那势必在X上掀起巨浪,毕竟K3才让国外沸腾,我还蛮期待的!

我也来介绍下最近的几个主角:刚发的DeepSeek V4、前几天亮相的Kimi K3、以及阿里刚官宣的Qwen3.8。

DeepSeek V4,重新定义"价格屠夫"今天发布的V4 Pro,1.6万亿参数,性能追平Claude Opus 4.8,代码能力直逼GPT-5.6 Sol。但最狠的是价格:输出6元/百万Token,峰谷计费。MIT开源,免费商用。它把顶级模型的使用门槛,彻底打下来了。

Kimi K3,天才偏科生月之暗面的K3,896个专家,2.8万亿参数,CodeArena全球第一,连Claude Fable和GPT-5.6 Sol都挑落马下。甚至自主跑通了芯片设计流程。但代价是:通用对话能力偏弱,部署需要64张加速卡。作为首个接近最强模型的国产模型,必须给予赞誉。

Qwen3.8,稳扎稳打的六边形战士阿里的3.8预览版已上线。2.4万亿参数,官方称"可能仅次于Fable 5"。它可能不是单项冠军,但胜在全面:全栈开发、数据分析、办公协作样样能打,背靠阿里云生态,企业落地路径最顺。

我的判断:这三家刚好代表了国产大模型的三条路径:DeepSeek用开源和低价打穿普惠线;Kimi用极致性能攻克技术山头;Qwen用全能和生态占领主战场。

三年前我们还在讨论"追赶GPT-3.5",今天已经能在不同赛道和GPT-5.6、Claude Fable正面掰手腕。这不是某个模型的胜利,是整个行业的系统性突破。国产大模型崛起