其核心特点是资源高效，利用MoE架构实现参数稀疏激活。
其AI 智能体“小微”由定制化 WeLM 驱动，重点针对用户隐私、内置场景和推理效率优化。
WeLM-80B模型拥有80B总参数但仅3B激活，已部署于小薇AI助手，支持聊天搜索、原生功能调用和小程序服务访问。
WeLM-617B模型参数规模达617B（23B激活），目前处于开发中，专注于复杂任务如智能小程序开发和工具生成，提升通用理解与推理能力。
benchmark 什么时候放出来看看？
WeLM 正式发布两个模型，跟混元什么关系？
刚刚，藏了很久的WeLM大语言模型终于发不了。
其核心特点是资源高效，利用MoE架构实现参数稀疏激活。
其AI 智能体“小微”由定制化 WeLM 驱动，重点针对用户隐私、内置场景和推理效率优化。
WeLM-80B模型拥有80B总参数但仅3B激活，已部署于小薇AI助手，支持聊天搜索、原生功能调用和小程序服务访问。
WeLM-617B模型参数规模达617B（23B激活），目前处于开发中，专注于复杂任务如智能小程序开发和工具生成，提升通用理解与推理能力。
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其核心特点是资源高效，利用MoE架构实现参数稀疏激活。
其AI 智能体“小微”由定制化 WeLM 驱动，重点针对用户隐私、内置场景和推理效率优化。
WeLM-80B模型拥有80B总参数但仅3B激活，已部署于小薇AI助手，支持聊天搜索、原生功能调用和小程序服务访问。
WeLM-617B模型参数规模达617B（23B激活），目前处于开发中，专注于复杂任务如智能小程序开发和工具生成，提升通用理解与推理能力。
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