今天 骁龙峰会 主题演讲之后也有一个群访，群访核心是今天上午发布的第二代骁龙音频平台至尊版（Snapdragon Sound Elite Gen 2），这是高通首款专为个人AI打造的高端音频平台，集骁龙畅听技术、终端侧AI、云连接智能与超低功耗Wi-Fi 6E于一体。高通高级副总裁兼XR、可穿戴及个人AI业务总经理Ziad Asghar，与音频产品管理资深经理Andrew Laister，围绕功耗口径、端侧AI、混合AI、产品组合、START计划及企业市场等问题作出解答。

发布会上“功耗降低40%”的说法，是群访中最先被追问的话题。Andrew Laister解释，40% 的数字来自“环境模式”，也就是Wi-Fi连接下的待机状态：耳机保持“热启动”，随时准备响应语音指令；而在播放音乐等“活跃模式”下，功耗相比前代产品降低约 10% 至 25%。在他看来，环境模式是更关键的新指标，因为它决定了耳机在用户真正需要时能否随时就绪。

Ziad Asghar 将这款产品定义为“能够承载个人AI智能体体验的最小设备”。与第一代骁龙S7音频平台相比，其终端侧AI能力提升高达2倍，峰值算力达到128 GOPS。翻倍的算力并非用于堆砌功能，而是让耳机能够在本地完成关键词唤醒、智能体触发、自动语音识别（ASR）和文字转语音（TTS）等轻量任务。

更完整的智能体体验，依赖高通一贯强调的“混合AI”。Ziad Asghar 描述了任务的分配逻辑：复杂问题交给云端数据中心，对时延敏感的请求在手机或眼镜上完成，介于两者之间的则由手机处理。他给出的理由相当直接：“设备端的 token 都是免费的，而云端的 token 是要花钱的。”他同时指出，用户身上的多台设备之间还需要一层“编排”机制，为每一项AI任务选择最合适的处理位置。Andrew Laister 补充说，用户实际是在与“服务”打交道，借助骁龙畅听应用与智能体，服务可以根据自身工作负载，自行选择运行在云端、手机还是耳机，体验由此对用户汇聚为一体。

连接能力是这一代平台的另一条主线。平台集成微功耗 Wi-Fi 6E，支持 2.4GHz、5GHz 和 6GHz 全频段，可让设备不经手机、直接连入云端的 AI 服务与智能体；配合高通扩展个人局域网（XPAN）技术，连接范围得以超出传统蓝牙。针对 6GHz 频段在中国大陆尚未向消费电子开放的问题，Andrew Laister回应，平台并非只支持6GHz，2.4GHz和5GHz同样可用，相关协议也优化了多设备共享网络时的共存表现；Wi-Fi速率则已从上一代的MCS3提升至MCS7。Ziad Asghar强调，微功耗Wi-Fi是第二代骁龙音频平台至尊版独有的能力，智能眼镜借此可以离手机更远。

面向智能眼镜，高通给出了按功能分层的平台路线：仅有音频、没有摄像头的入门产品，第二代骁龙音频平台至尊版是理想选择；只配备计算机视觉（CV）摄像头、用于感知情境而非识别人脸的产品构成中间层级；同时具备音频、摄像头与一到两块显示屏的产品对应骁龙AR1；需要摄像头、显示屏与沉浸式增强现实体验的高端产品则对应骁龙AR2。面向手表、吊坠和胸针，高通还有骁龙可穿戴平台。Ziad Asghar称，这是高通在全球范围内面向个人AI最广泛的产品组合。针对智能戒指、吊坠等小形态设备，他表示平台在定义时就预留了灵活性——内置麦克风可支持语音交互，嵌入式NPU提供本地算力，微功耗Wi-Fi则带来比蓝牙更大的覆盖范围和更高吞吐。

今年6月推出的START计划（Scalable Turnkey AI-Ready Toolkit），提供可嵌入眼镜镜腿的小型化模组，以及覆盖眼镜、手机与云端的完整软件栈和制造伙伴网络。Ziad Asghar介绍，全球眼镜企业Inspecs是首批合作伙伴，可带动约18个眼镜品牌参与；该计划还能扩展到胸针、吊坠、耳机等形态，相关参考设计已经公开。他透露，高通已开始与中国本地伙伴接洽，模组化方案能够帮助此前难以快速量产的本地品牌缩短上市周期，但具体合作名称与时间暂不便公布。

最后一个问题指向工作流中产生的真实数据。随着AI发展进入比拼后训练的阶段，来自真实场景的数据价值日益凸显，而高通的设备分布广泛、离数据最近。Ziad Asghar回应，高通的定位是打造开放平台，让合作伙伴和客户安全地使用数据，例如用于机器人算法训练的第一视角数据，以及VR、MR所需的手部追踪与眼部追踪数据。他表示，高通在平台设计阶段就已经考虑这些需求，并已与部分初创公司合作开发相应方案。