参考消息网7月9日报道德国《经济周刊》网站7月6日刊登题为《在这里，中国正准备击败英伟达、Anthropic和OpenAI》的报道，报道编译如下：

中国北方的内蒙古汇集了该国最重要的人工智能企业，正在形成世界级的算力中心集群。网络巨头华为、腾讯和阿里巴巴，电信企业中国联通、中国移动和中国电信，以及中国农业银行等金融机构纷纷来此落户，以图开垦这片新技术的广袤原野。

中国最新的五年规划强调发展人工智能。月之暗面和深度求索正在和林格尔以及内蒙古其他地区的服务器上训练人工智能模型，中国石化也在这里训练其工业大语言模型“长城”。

但是，中国的首要目标并非站上技术顶峰。“我观察到，中国希望通过‘足够好原则’来成为价格引导者。”依必安派特公司集团销售总经理兼亚洲主管托马斯·尼恩贝格尔说。这家企业为算力中心提供冷却技术。

凯捷咨询公司的技术专家彼得·芬特尔认为，起决定性作用的并非“中国是否能研发最高效的模型或最快的芯片”，而是“足够便宜、足够广泛、足够自主地获取人工智能，从而可以像对待工业产品一样对待它”。

这是典型的中国做法——先尝试和学习，如果没有类似产品就模仿，然后降低成本和改良。柏林墨卡托中国研究中心的技术和地缘政治专家安东尼娅·赫迈迪说，对中国而言，“在第四次工业革命中占据领先地位至关重要”。因此，中国早就将人工智能定位为“战略技术”。

2025年的数据显示，中国已拥有超6200家人工智能企业。中国在其建设规划中遵循一条原则：东部数据，西部计算。贵州、内蒙古、甘肃、新疆和宁夏等中国西部地区的算力中心存储数据并训练模型，而这些数据和模型则由东部的大城市收集和使用。

超大规模数据中心和电信公司在乌兰察布设有分支。深度求索正在此建设自己的数据中心。小鹏汽车等电动汽车制造商也在此训练用于自动驾驶的算法。

乌兰察布、和林格尔等地都位于所谓“黄金维度带”，这些地区相对凉爽，风能和太阳能十分丰富——对于需要大量制冷和电力消耗的算力中心而言，这都是理想条件。尼恩贝格尔说：“如果能借助室外温度降温，就不那么需要压缩机和制冷剂。这可以节省超过50%的能源。”

中国也希望借助算力中心支持这些人口较少、经济发展较弱的地区。和林格尔、乌兰察布遍布太阳能发电厂。在这些地方，发电成本较低。据了解，对于优先使用中国人工智能芯片的算力中心来说，电费甚至更低，因为国家会提供一定补助。

目前的瓶颈仍是芯片。但是，这个领域的形势也可能很快发生变化。“华为是人工智能芯片领域最重要的中国挑战者。”德国利特尔国际管理、技术咨询公司合伙人福尔克·普菲尔兴说。

时间对中国有利：西方新一代芯片的研发周期更长，因为芯片微型化变得越来越难。而追赶的难度要小于捍卫技术领先优势的难度。

那么出口情况如何呢？目前，中国自身对人工智能的需求仍非常旺盛，不必担心会出现过量出口。但就像电动汽车和光伏一样，中国的人工智能产业向海外转移，可能只是时间问题。（编译/王自强）

在呼和浩特市和林格尔新区拍摄的中国农业银行内蒙古数据中心（新华社）