知识图谱 人均1⃣️区?
现在这些导师要求真高,动不动就是最差就得发1⃣️区[吐舌][吐舌],这弄的和批发一样
老弟这个方向是做时序知识图谱外推,主要优化是把模型对时间该怎么演化的判断从全局统一改成查询条件驱动,在同一个backbone上显式构造八种可比较的时间操作,做三个创新
这个项目最难处理的是教师信号的无泄漏传递,还是因为测试期完全看不到,直接用答案分数监督路由器等于变相作弊。修改成相对排名效用才解决了这个问题,中心化处理同时也解决了多操作并列和查询本身难度混入排名的问题。
lag分段分析我跑了好几轮,最终lag=8—30时增益最大,三个种子下mrr标准差只有0.00017,最终比能复现的最强基线nadex高出近10%,均值达到0.548
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