Code Agent、Data Agent、通用办公 Agent，到底有什么本质区别？不都是大模型调用工具吗？
它们都采用 Agentic 的工作方式，但面对的问题不同，核心挑战和优化方向也不同。
Data Agent 的难点有三个：如何从成千上万张表中找到合适的数据资产？如何理解用户真正需要的业务口径？如何让用户方便地验证结果的准确性？所以，会写 SQL，远不等于做好了 Data Agent。
通用办公 Agent 的难点在生态和连接：对接各种软件，打通不同系统，让跨应用的工作流程真正跑起来。单个工具好用，不代表整条流程能走通。
Code Agent 则更聚焦理解代码库、修改代码、验证效果，最终交付可用的代码。业务数据口径、广泛的办公软件连接，通常不是它的首要问题。
这些能力会交叉，但各自的重点不同。不能因为 Code Agent 会写代码，就认为其他 Agent 的问题也自动解决了。
同样是 Agentic，工作方式相似，不代表产品难点相同。
