栗师，计算机超级学霸，国际奥赛金牌，清华姚班首届毕业生，普林斯顿大学博士，布法罗副教授，美国国家科学基金会发展奖，南京大学教授、博导。

在大模型造富神话满天飞的今天，有这么一位教授，他研究的是"设施选址""聚类""有向斯坦纳树"。

听着有些像土木工程，其实是计算机里最抽象、最不赚钱的那块领域。

他就是栗师，南京大学计算机系教授、博导，国家级高层次引进人才。

栗师的高中有点"别人家孩子"，接连拿下全国信息学奥林匹克竞赛金牌、入选国家队，又在国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）中摘得金牌。

保送清华后，他赶上了计算机圈的一件大事，图灵奖得主姚期智全职回国创办"姚班"，成了首届毕业生。

他在姚班课堂被一个问题点燃："从清华到王府井怎么走路程最短？自动售货机怎么付款最划算？"

这些日常难题背后，全是理论计算机科学的骨架。

从那时起，他认定自己要走的，是一条"纯理论"的路。

2013年，栗师拿到普林斯顿大学博士学位，随后在芝加哥丰田技术研究院做助理研究教授。

2015年赴纽约州立大学布法罗分校任助理教授，2020年升任副教授，拿下美国国家科学基金会早期职业生涯发展奖（NSF CAREER）。

海外十年，他没去做能变现的产品，而是死磕近似算法与组合优化。

2023年，他又提出 Correlation Clustering 的 1.73-近似算法，登上 FOCS。

2023年初，已是布法罗副教授的栗师，辞去国外教职，全职入职南京大学。

他说，是抱着"为中国的理论计算机教育事业添砖加瓦"的信念回来的。

公开资料称，他在"设施选址"这个经典问题上取得突破性进展，成果长期保持该方向的最优纪录。

2026年，他在中国计算机学会的邀请报告里，讲的是"有向斯坦纳树"的随机舍入框架。

他在 STOC、FOCS、SODA 三大顶会发表论文30余篇，多篇登上 JACM、SICOMP 旗舰期刊。

这些成果不爆红、不融资、不上市。

但现代物流调度、云资源分配、大数据的底层，全是近似算法在扛。

不写一行产品代码，不发一篇爆款，他守着最冷门的理论，却点燃了一代人。

这，或许是顶尖学者的另一种活法。