微软：研发新大模型！将取代生成式人工智能！
微软表示，Decision-1旨在比通用大型语言模型更有效地处理路由、分类和验证任务。
微软推出了Decision-1，这是一种人工智能模型，可以返回预定义答案的概率，允许软件应用程序直接使用其输出，而不是处理来自大型语言模型（LLM）的自由形式响应。
该模型针对的任务包括对请求进行分类、对事件进行优先级排序以及检查人工智能生成的响应。微软表示，与依赖通用LLM的方法相比，它可以以更低的成本和延迟来处理这些决策。
微软在一篇博客文章中表示：“它不是编写自由形式的响应，而是采用一组固定的答案选项，并在一次通过中为每个选项返回一个校准的概率。”。
据微软公司称，微软决策1可以通过微软Foundry和OpenRouter获得。微软通过后训练Qwen3.5-9B构建了该模型，并表示计划将其重新建立在其他模型的基础上，包括微软人工智能（MAI）和OpenAI模型。
微软表示，Decision-1支持是或否判断、预定义选项之间的选择、评级以及基于量规的人工智能反应和代理行为评估。开发人员可以使用其输出对输入进行分类、对工作进行排名、验证响应或确定AI代理工作流中的下一个操作。
与可以生成解释和其他自然语言内容的通用LLM不同，决策模型返回可用答案的概率。微软表示，其Decision-1模型还可以在单个请求中并行评估多个决策。