网上最近疯传一条短视频,把两边的人工智能应用拉出来生硬对比,甚至扣了个大帽子,说我们“又把火药做成了烟花”。
视频里说得言之凿凿:这边过半的计算消耗都在做短剧、刷视频,而大洋彼岸过半的资源全在写代码、搞企业研发。
这话一出来,不少人心里直犯嘀咕。
可顺着视频里咬住的说辞往回扒,底下的逻辑漏洞根本经不起推敲。
那两条被拼凑在一起的所谓依据,根本就不是同一个口径里的东西。一条来自单家文化公司的内部交流,另一条干脆出自财经专栏的随笔转述,连原始的对照依据都找不到统一源头。
更何况,海外的几家知名机构自己做过抽样调查,普通人打开智能助手,其实大半时间同样是在摸鱼聊天、消磨时间,根本不是人人在当科学家。
很多人忽略了最基本的常识:让机器生成一段几秒钟的高清短剧视频,服务器要狂转吞吐海量数据;而程序员跑通几行代码指令,占用的算力可能只是前者的一个零头。拿着视频的体量去硬套纯文字的体量,纯粹是关公战秦琼。
把内容制作和电商落地贬低成“放烟花”,是小看了实打实的商业变现;但如果看不见别人在办公工具和自动化上的渗透,也是闭目塞听。
说到底,技术长跑的真正终点,从来不是看谁先把眼前的小工具玩出花,而是谁能率先推开通用智能的那扇大门。
你觉得眼下这波浪潮,是先把能赚钱的应用落地吃透,还是不计成本死磕底层核心更重要?
网上最近疯传一条短视频,把两边的人工智能应用拉出来生硬对比,甚至扣了个大帽子,说
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