AI 圈新晋爆款 Rio 3.5 Open 397B,刚出圈就翻车了。

这个由里约热内卢市政旗下 IT 公司 IplanRIO 推出的开源大模型,原本凭借 397B 级参数、开放权重和 MIT 许可引发关注。
开源模型团队 Nex 公开指控称,Rio 3.5 并不是一个真正独立训练出来的模型,而是其 Nex N2 Pro 与 Qwen 3.5 的权重混合版本,比例接近 0.6 : 0.4。
Nex 在 GitHub issue 中称,Rio 3.5 对外被描述为由里约市政 IT 公司 IplanRIO 训练的 397B 模型,但他们分析后认为,模型权重是 Nex 与官方 Qwen3.5-397B-A17B 的逐元素合并,并且“没有看到 Rio 自己训练的证据”。
Nex 还称,如果移除系统提示词,Rio 3.5 在测试中有 79% 的概率自称来自 Nex-AGI,称自己是 Nex,而不是 Rio。
争议发酵后,Rio 3.5 在 Hugging Face 上的模型卡已经改口。
页面目前写明,Rio 3.5 不是完全从零训练出来的模型,而是先将 Nex-N2-Pro 和 Qwen3.5-397B-A17B 两个模型合并,做成一个基础模型;之后再用更强的模型生成数据或反馈,对它继续训练,让它表现得更像强模型。

同时解释称,此前版本上传错误,上传的是基础合并版本,而不是最终蒸馏后的模型,并表示正在重新上传正确模型。

问题不再是“能不能基于开源模型合并”,而是“发布时有没有说清楚来源”。
在开源模型社区,合并、微调、蒸馏本身并不罕见,真正引发反弹的是 Rio 3.5 一开始被包装成里约市政府推动的原创成果,且使用 MIT 许可证发布,而 Nex 认为其中缺少足够归属说明。
Rio 3.5 的热度来自一组非常吸睛的标签,397B 级别、开放权重、MIT 许可、里约市政府背景,以及号称在部分 benchmark 上达到 SOTA 表现。
Hugging Face 页面显示,该模型挂在 prefeitura-rio 账号下,标签包括 Image-Text-to-Text、Transformers、Safetensors、Portuguese、English,页面标注模型大小约 403B 参数。
一部分开发者认为,如果 Rio 只是清楚说明“基于 Nex 和 Qwen 合并并继续蒸馏”,这仍然可以算一个有价值的开放模型实验;但如果将模型包装成城市自研突破,就会变成 AI 主权叙事下的包装问题。