一个 AI 工程师的工程化实验场。不聊概念，只聊落地。

在企业里从 0→1 建 Agent 平台、做 Skill 体系、改造历史项目——踩过的坑、验证过的路、否决过的方案，全部记录在这里。

你会看到什么：

→ 生产级 Agent 工程实录42 个 Skill 怎么管、Agent Runtime 怎么选、提示词什么时候该沉进框架——来自 27 微服务 + 60 客户隔离环境的真实项目，不是 demo。

→ 一手踩坑与事故复盘Agent Teams 中断活锁怎么发生的、11 小时空转 1.23 亿 token 的根因是什么、UTF-8 损坏为什么在黑盒里改不了——花钱买来的教训，省你重新踩一遍。

→ 架构深度拆解Claude Code / DeepSeek Harness / Codex 的设计哲学对比，Harness 工程的九条原则，"模型越强保障系统越厚"背后的数据支撑。

→ 可复用的模板和代码故障模式卡片模板、SKILL.md 标准结构、150 行 Python 最小 Review Agent、CLAUDE.md 团队上下文模板——拿走就能用。

→ 掘金小册同步更新《AI 工程深水区：从 Coding 到 Agent 架构实战》全部章节在星球首发，含小册未收录的扩展内容、读者问答、勘误更新。

适合谁加入：· 已经在用 AI 写代码，想进阶到 AI 工程化的开发者· 带团队做 AI 转型，需要可落地方案而不是 PPT 的技术负责人· 对 Agent 架构感兴趣，想看生产级系统长什么样的工程师

不适合谁：· 找 Prompt 话术模板的（网上免费的够用了）· 期待"一键 10 倍提效"的（这里讲的是工程，不是魔法）