北京时间1月6日凌晨，拉斯维加斯CES 2026展会上，英伟达创始人兼CEO黄仁勋的主题演讲成为全场焦点。这场以“物理AI”为核心的发布会，一口气抛出四大重磅成果——Vera Rubin芯片平台量产、Alpamayo自动驾驶平台开源、物理AI生态升级与全栈开源深化，每一项都堪称重塑AI产业格局的关键落子，标志着全球AI发展正式迈入“物理交互与高效推理”的新时代。
颠覆性突破：Vera Rubin芯片平台量产，推理成本直降10倍
本次发布的核心王牌，当属以天文学家维拉·鲁宾命名的Vera Rubin AI超算平台。与传统芯片迭代不同，这款全面投产的新一代平台堪称“全栈重构”——英伟达打破内部规则，一次性重新设计了Vera CPU、Rubin GPU、BlueField-4 DPU等六款核心芯片，投入15000“工程师年”工作量，只为突破摩尔定律放缓下的算力瓶颈。
黄仁勋用三组关键数据彰显其革命性：AI推理性能较上一代Blackwell提升5倍，而推理成本直接降至原来的十分之一；训练10万亿参数的前沿大模型，所需集群规模仅为Blackwell系统的四分之一；同等功耗和空间下，搭载该平台的数据中心AI吞吐量，竟是传统Hopper架构数据中心的100倍。更值得关注的是，平台创新采用液冷计算托盘设计，摒弃传统电缆软管，将系统组装时间从数小时缩短至几分钟，单个托盘即可构成100 PetaFLOPS的AI计算单元，计划2026下半年正式向客户交付。
开源革命：Alpamayo平台落地，L4自动驾驶驶入快车道
在自动驾驶领域，英伟达抛出的“开源炸弹”同样震撼行业——推出全球首个开源L4级自动驾驶推理平台Alpamayo，直接将100亿参数的VLA（视觉-语言-动作）推理模型、覆盖25国2500+城市的1727小时驾驶数据集，以及AlpaSim高保真仿真框架完整开放至Hugging Face等平台。
与传统自动驾驶系统“见招拆招”的被动响应不同，Alpamayo平台具备类人推理能力，能像人类驾驶员一样拆解复杂场景决策逻辑，甚至可解释变道、避障的核心原因，彻底解决了行业长期困扰的“黑箱决策”难题。目前捷豹路虎、Lucid、Uber等企业已明确接入，首款搭载该技术的量产车型将于2026年第一季度在美国正式上路，可应对98%的已知驾驶场景，极端场景下仍能保持持续学习能力。
生态升级：机器人迎来“ChatGPT时刻”，物理AI全面落地
本次发布会的核心基调“物理AI”，在生态布局上得到充分体现。英伟达宣布升级物理AI全栈生态，推出Cosmos 2.5世界模型和GR00T N1.6机器人控制模型，黄仁勋直言“机器人领域已迎来ChatGPT时刻”。
其中，BlueField-4数据处理器成为关键支撑，不仅能卸载网络、存储任务，更可管理AI上下文记忆系统，使长上下文推理能效较传统存储提升5倍；同步上线的DGX Spark和DGX Station桌面级AI超算，让普通开发者也能在办公桌上运行个性化AI智能体，实现从虚拟训练到物理交互的全流程落地。现场播放的演示中，基于GR00T模型的机器人已能完成复杂动作协同，展现出物理AI的商业化潜力。
全栈开源深化：推动跨行业物理AI创新
为加速物理AI普及，英伟达进一步深化开源策略，将Earth 2气候模型、Cosmos世界模型、GR00T机器人模型等核心技术及数据集全面开放。黄仁勋强调，AI的未来不仅关乎超级计算机，更需要全行业参与共建——通过开源降低技术门槛，让科研机构、初创企业都能基于这些工具，在自动驾驶、工业机器人、生物医药等领域探索创新。
从芯片平台到开源生态，英伟达本次CES发布会清晰勾勒出AI的下一阶段蓝图：从数字世界走向物理世界，从封闭算力竞争转向开放生态协同。正如黄仁勋所言，全球10万亿美元的传统计算基础设施正在被AI重塑，而这些重磅发布，正是这场产业变革的核心引擎。
