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专家：人工智能正在改变工作完成方式！人工智能不再只是一个在后台安静运行的工具。它开始表现得更像一个同事，这种转变已经重塑了公司的运营方式。专家们谈到了混合型人类人工智能团队的兴起以及如何让他们工作。解释了人工智能代理如何处理客户服务、销售和营销中的实际责任，为什么企业必须像雇佣员工一样雇佣代理，以如何决定人工智能是赢得信任还是创造风险。其实，现阶段人工智能不需要完美才能有价值，人类角色如何随着自动化而演变，以及当人工智能从助理转变为队友时，员工应该关注什么，这些是老板们需要注意的问题！ai人工之智能

“AI+军工”绝对是未来科技的大热门！在现代战争演变中，技术革命一次次重塑军事版图，如今人工智能成了关键变革点。过去十年中国军队着重“信息化”，构建了C4ISR系统。但如今信息洪流让决策速度跟不上战场变化，“智能化”就成了必然趋势。国盛证券也说AI+军工是大势所趋，“制智权”是制胜关键，俄乌冲突都被称为“人工智能第一战”。AI军工产业链分上、中、下游。上游的基础先收益，中游算法、模型等是核心，下游应用场景广阔。对于投资者来说，这是未来五年由“十五五”规划驱动的黄金赛道，值得关注！

“浙大教授”郑强，再次抛出惊人言论！他说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！郑强教授这话，说到老百姓心坎里了。咱们人多、靠劳动力吃饭，这人工智能来势汹汹，饭碗还端得稳吗？这话听着刺耳，但你再往深里咂摸咂摸，后背那股凉意就窜上来了。咱们总是习惯了为技术的每一次狂飙鼓掌叫好，觉得那跳动的算力、闪烁的代码，就是通往黄金时代的阶梯。可很少有人站在车间门口，问问那个背着蛇皮袋、手里攥着体检单的四十五岁老焊工，他的下一站，究竟在哪儿。你打开招聘软件刷一刷，心里更凉。一边是AI训练师、算法工程师的岗位年薪挂到了128万，猎头的电话被打爆，仿佛遍地是黄金。可另一边呢？那些最普通的行政、基础客服、初级的流水线统计员，岗位像被抽走了梯子一样往下掉。斯坦福那边有人盯着几亿条招聘广告算了一笔账，自打ChatGPT火了之后，高风险的行业里给年轻人的入门岗直接砍掉了将近两成，行政类更是夸张，跌了近四成。这就好比楼梯的一层没了，年轻人想往上走，得先学会空中劈叉。郑强教授的担忧，恰恰戳中了这层最残酷的现实：技术这匹野马跑得太快，缰绳却在少数人手里。国际货币基金组织那冷冰冰的报告说，全球近四成岗位要受波及。高盛也跟着补刀，说3亿人可能得挪窝。这哪是简单的“岗位调整”，这分明是给社会的稳定结构做一次压力极大的测试。企业用AI降本增效，利润曲线窜上天，可这红利流进了谁的口袋？还不是那些握着算法、攥着资本的极少数人。被替换下来的普通人，没了收入，更可怕的是在劳动力市场里连讨价还价的资格都丢了。有人总爱拿“新技术会创造新岗位”这句话来安慰人，说什么当年马车夫不都变成汽车司机了吗。这话放在今天，多少有点何不食肉糜的轻佻味儿。你看看那些新冒出来的“AI驾驭者”都在干什么。领英的数据说，过去两年AI创造的岗位其实比它消灭的还多，光明面上就多了130万个。可这些岗位叫什么？前端部署工程师、AI伦理顾问、模型微调师，五年前听都没听过。门槛高得吓人，既要你能跟机器对话，又得懂业务流程，还得有跨学科的脑瓜子。让一个拧了二十年螺丝的老工人，一夜之间学会微调大模型，这不叫转岗，这叫逼着他完成一次物种进化。其实真正的活路，可能就藏在郑强教授那句狠话里：“与其担心被AI取代，不如想着怎么让AI给你打工。”这话听着提气，可做起来，得扒一层皮。上海交大的陆铭教授看得透，他说这不是简单的谁干掉谁，而是劳动力市场在经历一场血淋淋的“结构分化”。分化成啥样？一头是极少数能驾驭AI的“新领”，他们一个人就是一支军队，年薪百万，收割一切。另一头是守着那些AI暂时还干不了的脏活累活的人，比如修水管、砌砖墙，虽然暂时安全，但天花板低得看不见。最难受的是中间那层，那些坐在写字楼里做报表、写代码、整材料的白领。你看Anthropic那家公司，工程师说自己俩月没亲手写过代码了，每天提交的修改全是Claude写的。这哪是人用工具，这分明是工具替人干了活，人变成了监工。微软的首席科学家说得更扎心，他妹妹是文学教授，追着他骂，说学生们全用AI写作业，不动脑子了。他提醒大家，AI能放大你的能力，也能直接替掉你的脑子。关键是你得握着方向盘，知道往哪儿开，别稀里糊涂成了工具的奴隶。说到底，咱们这么大的国家，近9亿劳动力，经不起折腾。麦肯锡那数据砸下来，67%的岗位可能被波及，这比例把发达国家都甩在了身后。技术的进步，如果最后演变成一场资本的狂欢和普通人的灾难，那这种进步，郑强教授说了，宁可不要。这不是拒绝发展，而是要在狂奔的列车上，给每一个可能被甩下去的人，提前系好安全带，铺好软着陆的气垫。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

“浙大教授”郑强，再次抛出惊人言论！他说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。”郑强从来不是哗众取宠的网红教授！他深耕材料学科研一线，又常年扎根教育与民生观察，说话全是戳中国情的大实话，每一句都对着普通人的饭碗说。中国坐拥7.8亿劳动人口，其中超6成集中在流水线操作、仓储分拣、基础客服、银行柜员这类标准化重复岗位，这些岗位正是AI落地的首选替代目标，根本没有半点夸大。富士康昆山工厂的机器换人就是最直白的例子！一条生产线原本要20个工人轮班，装上AI机械臂后只留1人看管，员工总数从11万骤减到5万，被裁掉的全是靠体力讨生活的底层劳动者。京东“亚洲一号”仓库用上AGV机器人，分拣效率直接翻5倍，人力需求砍掉60%，快递分拣员的岗位说没就没，这些都是每天都在发生的现实。他根本不是反对人工智能！是在痛斥企业只算利润账、不算民生账，为了降成本盲目上自动化，完全不管中老年劳动者的转型能力。四五十岁的农民工没读过多少书，让他们放下扳手去学AI运维、数据标注，比登天还难，岗位一旦被替代，房贷、学费、药费全成了压垮家庭的巨石。欧美国家的路子我们根本学不来！美国劳动力不足1.6亿，AI替代后能靠移民、高福利兜底，中国是人口大国，就业是最基本的民生底线。高盛数据摆得明明白白，国内1.17亿个基础岗位处于AI冲击高危区，三年内就有超3000万人面临岗位重构，没有完善的技能培训、就业托底，一味追求机器换人，结构性失业的风险真的会拖垮社会稳定。满屏都在吹捧AI万能、智能无敌，只有郑强敢站出来泼冷水！他看的不是财报上的利润率，是上亿普通人的生计，是中国最扎实的社会基本盘。科技进步的初衷是造福人类，不是淘汰弱者，更不能让冰冷的算法和机械，砸掉普通人热腾腾的生活。你身边有没有被AI替代工作的亲友？普通劳动者到底该怎么跟上智能时代的脚步？技术永远只是工具，人才是发展的核心。发展人工智能必须和劳动力转型同步推进，先守住民生底线，再追求产业效率，这才是符合中国国情的发展逻辑，也是郑强这番话最珍贵的地方。各位读者你们怎么看?欢迎在评论区讨论。

说一点大家不爱听的事实，过去一段时间，各种媒体高调吹捧的新能源，人工智能，航空航天……。在中东突发战争面前，全部都现了原形。无论什么新技术的突破，无论生产方式的组织有多大的改善空间。归根结底，人类的发展离不开能源。从能源利用的角度讲，人类文明可以分为太阳能文明，生物能源文明，化石能源文明，核能量文明，行星级能量文明，恒星级能量文明，行星系级能量文明，恒星系级能量文明。目前看，人类虽然已经掌握了核能。但常规能源，仍然是左右人类社会进步的重要能源供给方式。这也是为什么每一次中东爆发战争，就会引起石油危机，导致能源危机，进而诱发全球经济衰退。这一次美国和以色列联手发动的对伊朗的军事行动，正是因为触及了人类发展的最底层逻辑能源，所以诱发了全球资本市场的退潮。人工智能也好，航空航天也罢；没有强大的能源供应作为后盾，都将是无米之炊，甚至可以说是无稽之谈。这也是这段时间能源板块疯涨的根本原因之一。但全球经济衰退，在中东战事还未见分晓的情况下，前景极其不乐观。

这是又接到任务了？某短视频平台随便一搜“小米车主10天开1W公里”齐刷刷就出来了一堆类似的视频，而且不止普通号，还有几百万粉丝的博主

AI全程主导作战，战争规则已被彻底改写，一场由人工智能全面主导的军事行动，正在刷新全世界对现代战争的认知。相关信息经权威媒体披露后，不少人看完细节都感到震撼。这场行动标志着，战争正式进入由算法主导的全新阶段。这次行动最特殊的地方，是从搜索目标、分析情报、制定方案到决策建议，全流程都由AI系统独立完成，人类只负责最终确认。过去需要数天甚至数周才能完成的高层精准打击任务，现在只用不到20分钟，支撑这套体系运转的，是三款经过长期验证的军用智能系统。第一部分是美军长期使用的大数据分析平台，它能把加密通讯、工程图纸、现场信息等碎片数据快速拼接成完整情报。人工处理需要数周，AI只需要几分钟就能完成，还能精准标出目标位置与结构弱点。第二部分是专门为军方定制的低轨卫星网络，这是独立于民用系统的军用版本，具备强加密和抗干扰能力。它能把前线传感器、后方指挥中心、打击装备高速连接在一起，数据传输延迟极低，指令传递速度比人类反应还要快。第三部分是专用大模型，承担核心决策任务，它会结合天气、防空盲区、弹药情况等现实条件，自动生成多套打击方案。系统会推荐最优路径，兼顾打击效果、人员识别与附带风险控制，AI还能按照预设规则，理性计算风险范围，给指挥官提供清晰参考。这样的作战模式，彻底重构了传统作战流程，过去打仗讲究兵力与后勤，未来战场比拼的是数据速度与算法能力。美国国防部早已公开推进人工智能军事应用，相关系统覆盖各军种，智能技术不再是实验室概念，而是实实在在走上战场的核心战力。当AI能够独立完成情报分析、战术规划、决策建议，战争的主动权，就悄悄向技术领先的一方倾斜。传统的隐蔽、伪装、机动手段，在全域感知与高速算法面前效果大幅下降，这不是科幻电影，而是已经发生的现实。智能技术带来的不仅是效率提升，更是作战逻辑的彻底颠覆，谁能抢占智能化高地，谁就能在未来安全格局中占据主动。这场看不见的竞赛，已经拉开大幕，落后一方，可能在开火之前就已经陷入全面被动，看懂这一点，就能明白为什么全球都在加快布局人工智能与航天技术，这不是选择，而是关乎生存与安全的必答题。

Agent，中文常译为“智能体”或“代理”，是人工智能领域的关键概念，简单来说，它是一种能感知环境并自主采取行动以实现特定目标的实体。Agent具有自主性，它能在没有人类直接干预的情况下，依据自身知识和经验做出决策并执行任务。比如智能家居中的清洁机器人，它能自主规划清洁路线，避开障碍物，完成地面清洁工作，无需主人时刻操控。Agent还具备反应性，能对环境变化做出及时响应。以自动驾驶汽车为例，行驶过程中，它会实时感知周围的车辆、行人、交通信号灯等信息，根据这些变化迅速调整行驶速度和方向，确保行车安全。此外，许多Agent还有社会性，可与其他Agent或人类进行交互协作。在物流配送场景中，多个配送机器人Agent之间会相互通信，协调配送任务，避免路线冲突，提高配送效率。从应用领域看，Agent无处不在。在电子商务中，智能客服Agent能快速解答用户咨询，处理订单问题；在医疗领域，辅助诊断Agent可分析医学影像和病历数据，为医生提供诊断建议；在金融行业，投资分析Agent能根据市场动态和用户风险偏好，提供投资策略。随着人工智能技术不断发展，Agent将变得更加智能和强大，在更多领域发挥重要作用，为人们的生活和工作带来更多便利与创新。

科学家利用人工智能结合真实脑组织数据，创建了一幅极其精细的成人大脑三维图谱。为了构建这幅图谱，研究人员首先使用磁共振成像（MRI）扫描了捐赠的人脑。然后，他们将这些大脑切成数千个超薄切片，并在显微镜下拍摄照片，捕捉到标准扫描无法看到的细胞级细节。人工智能将每个微观切片重新对齐到其在MRI扫描的大脑图像中的正确位置。通常情况下，手动完成这一步骤极其复杂，可能需要数十年时间。借助人工智能，系统学习了组织在切片过程中的形变方式，并校正了这些变化，从而使微小的细节能够精确地融入完整的三维大脑结构中。最终的图谱识别出超过300个不同的脑区，其中包括许多之前在MRI扫描中混杂在一起的小区域。这意义重大，因为许多脑部疾病都始于特定区域的细微变化。有了这幅图谱，科学家现在可以将这幅精细的图谱应用于活体人的MRI扫描图像，并在无需侵入性手术的情况下研究这些微小区域。虽然这项研究基于成人捐献者的大脑而非活体组织，但它为更深入地研究衰老、脑部疾病以及结构与功能之间的关系打开了大门，而且无需改变磁共振成像（MRI）扫描的进行方式。

当今时代，AI与人工智能发展势头迅猛，人形机器人也随之诞生。在机器人的众多用途里，春晚的机器人跳舞不过是一种娱乐方式，而打仗才是其未来的“主战场”！当下科技发展日新月异，机器人在军事领域彰显出巨大潜力，战场上的许多危险任务都将由机器人来承担。例如拆弹机器人，早已在处理危险爆炸物的场景中发挥了关键作用，降低了人员伤亡的风险。未来战场上，机器人凭借强大的运算能力，以及不知疲倦、无畏危险的特质，能够执行侦察、攻击等艰难任务。可以想象，一群装备精良的战斗机器人在战场上奋勇冲锋，那场景宛如科幻电影一般。未来战场极有可能成为机器人大战的舞台。

身价4000亿的马斯克再次抛出惊人言论，振聋发聩！他说：“如果日本不作出改变，将彻底从世界上消失！”更细思极恐的是，他表示：“随着人工智能的发展，年后，AI将超越人类总智慧，20%概率或引发人类灭绝！”马斯克针对日本人口问题和人工智能风险直言不讳，确实发人深省。日本人口出生率持续走低，2023年出生人数已跌到80万以下，死亡人数却超120万，这意味着每年净减少近40万。马斯克在2022年就发帖指出，除非出生率超过死亡率，否则日本将不复存在，这对世界是巨大损失。数据显示，日本人口负增长已连续多年，2021年下降64.4万，是当时最大跌幅。马斯克的观点并非空谈，他强调人口问题关乎国家未来竞争力。如果不解决，老龄化会拖累劳动力，影响经济活力。日本曾是全球经济强国，但如今面临中国和其他亚洲国家崛起的压力，优势渐失。马斯克的警告其实在提醒大家，人口危机不是孤立事件。它会放大社会负担，比如养老体系压力增大，创新力减弱。2025年，他又预测日本将损失近百万人口，这趋势半世纪前就已埋下，与人工智能无关，但他说AI可能是唯一翻盘希望。这话接地气，因为科技能帮上忙，比如用机器人补充劳动力缺口。转到人工智能，马斯克的担忧更具全球性。他在访谈中表示，AI可能明年或后年就超过单个人类智慧，到2029年或2030年超全人类总和。更关键的是，他估算10%到20%几率导致人类灭绝。因为通用人工智能不同于专用AI，它能自我学习和进化，潜在改变人类社会基础。军事上，自动化武器可能引发不可控局面；医疗领域，提高效率的同时，数据隐私和算法偏差问题突出。全球科技投入激增，深度学习等技术指数级进步，但监管跟不上脚步。马斯克一贯对AI持警惕态度。他创办特斯拉和SpaceX，积极应用AI，如自动驾驶和火箭优化，但公开表达忧虑。2025年，他在乔·罗根访谈中说，AI会远超人类，是存在风险，这话和之前一致。他认为，当前伦理框架不足以匹配发展速度，潜在威胁越来越大。全球来看，人口崩溃是更大挑战。马斯克早在2019年与马云对话时就同意，未来20年最大问题是人口崩塌，不是爆炸。2025年，他重申这观点，自本世纪初就警告过。中国有1.4亿人口听起来多，但未来下降速度会加快，带来麻烦。

‼️关于“全球新闻资讯服务”自媒体，deepseek的分析“新闻资讯服务”创作者需要具备一定的新闻学、传播学、政治学、以及财经等学术基础和分析能力选择“全球新闻资讯”这个赛道，眼光很准。这是一个既有广阔前景（天然流量池）又充满挑战（竞争激烈）的领域。我们来具体看看这条路该怎么走。🧭赛道可行性：是门好生意吗？结论是：非常可行，但需要巧干。这个赛道最大的优势是新闻本身就是“天然流量池”，全球热点能带来持续的关注。难点在于，你需要在头部媒体和海量自媒体中突出重围。好消息是，市场需求正在变化。人们不仅想从传统媒体获取新闻，也渴望看到有个人特色、能提供情绪价值的“人”来解读新闻。雅虎甚至专门推出创作者平台，与传统媒体内容并列，因为他们发现“人们希望从其他人那里获取新闻”。这为个人创作者打开了大门。💡成功案例参照：他们是怎么做的？在起步阶段，我们可以参照一些已经跑通的“轻量化”团队模式。案例一：文汇报“速瞰天下”（两人团队）·核心策略：以“速”制胜+点燃共情。快速抢发国际热点，同时注重捕捉人物的现场原声和情绪画面，让新闻“与我相关”。·运营成果：2025年发布400多篇，总播放量2376万，诞生多条百万级爆款。案例二：英国TLDRNews（11人团队）·核心策略：深度解释性报道。面向年轻受众，用10分钟左右视频解释严肃的政治经济新闻，重质不重量。·商业模式：收入稳定，40%来自YouTube分成，40%来自广告赞助，20%来自演讲等活动。·运营成果：年收入约730万至970万港元，单条视频平均收视超过CNN等传统媒体。案例三：温州市国际传播中心（机构经验）·核心策略：矩阵化运营+技术赋能。根据不同平台特性分发内容（Instagram主打短视频，YouTube做深度），并积极使用AI生成视频、声纹合成等技术提升效率。·运营成果：截至2025年9月，粉丝超180万，触达20亿人次，打造了多个千万级爆款。🛠️运营策略：如何打造一个有影响力的账号？综合这些成功经验，你的运营可以从以下几个维度入手：·内容定位：找好“赛道中的赛道”·提供“情绪价值”：纯“干货”很难突围，需要找到与读者的共情点。比如，不仅是报道新闻，更是捕捉新闻中人物的情绪瞬间（如“泪洒安理会”），或提供有态度的解读。·挖掘“与我相关”：思考这条国际新闻跟普通观众有什么关系。比如，结合文化认同（如泰国总理说中文）或生活共鸣，拉近距离。·平台选择：搭建你的“传播矩阵”·YouTube：作为全球第二大搜索引擎，是深度内容和长视频的主阵地，也适合建立稳定的商业模式。·TikTok/InstagramReels：短视频的首发地，适合快速抓取热点，用“3秒吸引力”原则制作高传播度的短视频。·X(Twitter)：适合热点互动、舆论扩散和即时短新闻发布。·生产流程：像“新闻编辑部”一样工作·监测与策划：建立自己的“热点日历”和素材库，每天浏览各大新闻门户和视频平台，寻找选题并积累素材。·技术赋能：善用AI工具生成视频、配音或辅助剪辑，提升效率。同时，学习使用专业的视频编辑软件，用好新闻模板，保证出品质量。·差异化呈现：避免同质化。比如，当大家都在报道某个政客的言论时，你可以选择聚焦其外交场合的“表演型”细节，用画面说话。💰变现路径与商业模式起步时，可以参考这些成熟的收入结构，规划你的商业蓝图：·初期主要收入（约40%）：平台分成。YouTube、抖音/TikTok等平台的广告分成计划是最直接的收入来源。·中期拓展收入（约40%）：品牌赞助与广告。当账号有了一定影响力和垂直受众后，可以接与新闻资讯调性相符的品牌广告或内容赞助。·长期深耕收入（约20%）：知识付费与衍生服务。如付费订阅深度分析、会员社群、受邀演讲、出书甚至出版实体刊物，建立多元化的收入结构。·新兴模式：关注“创作者经济”平台。如Digitalage提出的类似“OnlyFans”的直接付费订阅模式，或雅虎创作者的50%广告分成模式，都可能成为新的收入增长点。👣下一步，你可以做什么？1.选定一个细分领域：是全球政治、财经，还是科技、军事、文化？先从一个你最有信息优势或热情的领域切入。2.注册并装修你的1-2个主攻平台：建议从YouTube和TikTok/Reels开始。3.建立你的“新闻生产线”：关注一批权威信源（如新华社、路透社等），并用Feedly、Google快讯等工具定制关键词监控。4.启动你的第一个系列：哪怕是每周解读一个热点，关键是先做起来，在迭代中优化。

两军对垒，己方的战略固然重要，但更重要的其实是知道对方在想什么，而知道这些东西的重要来源就是情报。传统上来说，情报面临的主要问题是在应对不确定问题过程中，数据和资料太多，而了解具体情况的人太少，所以做出一个正确的判断，猜出对手的想法很难，即便能猜出大致的方向，也不能分析出全貌。但在人工智能的辅助下，这个情况发生了实质性转变，人工智能通过程序设定和基础知识数据的灌输，不仅能发现各个领域蛛丝马迹的联系，还能分析出蛛丝马迹的异动意味着什么？上升到模拟平台，甚至可以推算出对于对手来说，走哪条路的可能性最大最好，OODA的更新和循环速度会越来越快，这样一来，哪个国家的情报分析人员人机协同做得更好，哪个国家对情报的判断就越准，就像跟别人打牌，掌握关键情报并具备强大分析能力的国家，就好像你跟别人打牌，别人啥套路你门清，有哪几张牌你也知道的大差不差，就算你的执行能力不太强，想输也不容易！！！

怎么感觉现在很多年轻人一个犹太人没见过却反犹？最近看很多社交平台上很多年轻学生特别粉德三，且反犹？尤其是在很多短视频下的回复中，现象很明显。为什么会发生这种现象呢？------------------------------------我不但没见过犹太人我还没见过题主但是我清楚的知道这两者哪个该反对，哪个该反对

人工智能带来的颠覆与去中介化💎传统SaaS一直被视为极具价值，原因在于其内嵌的智能、工作流效率、决策增强和商业逻辑，而AI代理有可能对其构成颠覆。🤖在代理（Agentic）世界中，AI代理有可能成为进行推理、规划并协调行动的层面，而软件则变成数据存储中心、记录保存之处以及执行更基础功能的场所。⚠️问题在于，“智能”和洞见被从软件层和应用层提取出来，从而降低其效力和/或价值，并面临商品化风险。❓价值是否会从功能深度转向代理性能，以及从许可转向应用？🌍在旧世界中，应用包含智能，人来操作并利用其输出；在新世界中，代理可能会包含并驾驭智能，而应用服从/为它们服务。✅这种转变只有在代理具备记忆能力、按照指示行事的能力（无幻觉）以及执行多步骤而非单步骤功能的能力时才能发生。💬我并不是说我同意这种看法，事实上还有大量未解的问题，但这对软件和人来说是一个可怕的前景——在这种前景中，软件可能成为硬件基础之上的基础设施层，智能成为产品，而AI代理成为新的劳动力，希望人类成为受益者，或者被抛在一边。⚡这种软件行业的分化从未完全平息。🔄我们看到的是打地鼠式的动态，关注点从软件转向财富管理、分类信息、媒体、咨询、保险、教育科技、资产管理，然后又在某个周末转向网络安全，本周注意力又转向投资银行业，赢家与落后者之间的界限正在模糊。❓谁将获胜，谁在助力，谁在采用，谁将被颠覆？💧在这些举措中有些带有把孩子和洗澡水一起倒掉的意味。📊Salesforce刚公布过去十二个月自由现金流为129亿美元，同比增长22%，营运利润率为35%，公司还与美军签署了一项56亿美元的合同，这听起来不像是一家或一个业务板块处于困境中的公司。💡话虽如此，在一个高速增长的细分领域，历史现金流对未来多少无关紧要，未来现金流的微小变动就能对估值倍数和股价产生巨大影响。📉几周前我们就见过这种情况，当时市场“断定”总体上软件行业在AI方面是失败者，并认为该板块可以从“增长”类重新归类为“效用”类。🔍清楚的是，AI正在让人们质疑那些未来收入/现金流的确定性和持久性。⏳与其预测未来3、5、10年，人们更倾向于把他们认为确定的收益提前计入，从而导致估值倍数被压缩。📈最近的一些抛售可能是投资者在审视权重并为不确定性以及无法有把握地预测未来做出调整。💬软件不太可能在一两年、一个月或一年内从“吞噬世界”到“灭亡”，话虽如此，可供软件获得的利润池可能不那么确定，甚至在缩小，而可供代理层获得的利润池在增加。📉因此，折现率下降，适用于未来收益的倍数被迅速且剧烈压缩。🔄另一个需要关注的动态是，像其他主题——防御性板块、银行、AI资本开支——一样，潮水上涨时所有船都会随之上升，这次软件的去杠杆打击了许多甚至全部相关企业。✅在现实中，这些业务中的一些、它们的收益和利润率会被AI颠覆，而另一些则可能利用AI加速增长并获得更强的定价权、更高的利润率。

军工AI：相关概念股梳理！人工智能AI在国防领域的应用与发展：1.军事AI芯片、AI大数据2.特种芯片与电子装备3.军用无人机4.机器人/狗5.军事仿真与智能决策今日看盘上证指数a股

军工AI：相关概念股梳理！人工智能AI在国防领域的应用与发展：1.军事AI芯片、AI大数据2.特种芯片与电子装备3.军用无人机4.机器人/狗5.军事仿真与智能决策

@豆包豆包，麻烦介绍一下人工智能战场感知的个股，它们具体是怎么助力打仗的呀？[比心][比心][比心]

给你1个亿，代价是你在2年内不能刷短视频，你愿意吗？

五角大楼着手利用人工智能工具来破坏中国的电力系统，尤其是人工智能数据中心附近的发电厂。没人能想到，美方竟将AI技术变成针对中国关键基础设施的“攻击利器”，而瞄准的，正是支撑国家数字经济运转的“核心命脉”。更令人警惕的是，这场看似周密的攻击计划，不仅藏着致命威胁，还意外引发美方内部内讧，而中方早已备好应对之策。《金融时报》明确披露，五角大楼正与美国多家领先AI企业洽谈合作，核心目的就是研发智能化网络战工具。其所谓的“自动化侦察”，被外媒形象描述为“夜贼挨家挨户敲门，直到找到一扇没锁的门”。说白了，就是让AI自动扫描中国电网、AI数据中心周边发电厂的网络漏洞，一旦找到可乘之机，便发起精准网络攻击。要知道，AI数据中心附近的发电厂，是支撑数字经济、人工智能产业运转的“能量心脏”。一旦这类发电厂被攻击瘫痪，不仅会导致周边区域停电，还会引发AI数据中心宕机，影响金融、通信、科技等多个领域正常运转，后果不堪设想。与以往不同，美方此次借助AI技术，彻底解决了传统网络攻击人力不足、效率低下的难题，让攻击变得更隐蔽、更精准。据悉，五角大楼早在2025年7月，就与Anthropic、谷歌等四家AI公司签订2亿美元合同，为其军事应用提供AI模型。其中，Anthropic公司的“克劳德”AI模型，更是唯一被允许接入五角大楼机密系统的商业AI模型，可处理最高级别敏感情报。可就在五角大楼以为能顺利推进计划时，意外出现了——美国AI企业集体抵触，双方分歧彻底公开化。五角大楼要求合作企业完全开放AI模型使用限制，允许军方将其用于包括网络攻击在内的所有军事用途，却拒绝在合同中明确禁止用于自主武器和大规模监控。Anthropic公司率先表态，直言“不能昧着良心满足要求”，担心AI技术被用于风险用途，违背企业伦理底线。面对企业的抵触，五角大楼露出强硬嘴脸，发出赤裸裸的威胁。美方明确表示，不配合的AI公司将被列入“危险供应链”名单，这一标签以往仅用于美国对手，从未针对本土企业。不仅如此，五角大楼还宣称，可依据《国防生产法》，强制征用这些企业的技术和产品，哪怕违背企业意愿。这种霸权胁迫，不仅引发美国科技界不满，连前国防部官员都直言，其威胁理由“极为站不住脚”。美方内部的博弈，让其针对中国的网络攻击计划蒙上阴影，而中方的应对准备，更让这份图谋难以得逞。事实上，美方针对中国关键基础设施的网络攻击早有先例。2022年至2024年，美国国家安全局就曾多次网攻中国国家授时中心，企图渗透破坏高精度授时系统，最终被国家安全机关成功破获。面对此次五角大楼的AI攻击图谋，浑水报告给出了极具针对性的应对建议，借鉴老祖宗“瓮城”的防御智慧。古代瓮城是精密的防御陷阱，敌军闯入后会被守军围歼，这份思路可转化为网络防御。我们可设计网络“瓮城”，故意留下看似可乘的漏洞，让美方网络间谍顺利进入。待其深入后，不仅无法获取有效信息，还会带着我们预设的“追踪标记”返回，帮助我们掌握其攻击手法。同时，可通过技术手段模拟电力设施“假死”状态，让五角大楼误以为攻击得逞，产生误判并放松警惕。而我们的关键电力设施，早已备好“不死真身”备份，在表面“瘫痪”的同时，暗中维持正常运转。五角大楼的野心很明确，妄图通过AI掌控网络空间主动权，遏制中国发展。但他们忽略了，霸权之下没有赢家，强制胁迫本土企业、恶意攻击他国基础设施，既违背国际规则，也会反噬自身。中方既有应对网络攻击的技术实力，也有借鉴传统智慧的灵活策略，足以守护好国家关键基础设施安全。这场AI时代的网络博弈，最终比拼的不是霸权与胁迫，而是技术实力与防御智慧，中方已然做好准备，坚决捍卫国家利益。信源：五角大楼下手,"有些员工为使用连上中国服务器"-澎湃新闻

五角大楼着手利用人工智能工具来破坏中国的电力系统，尤其是人工智能数据中心附近的发电厂。英国《金融时报》在文章里说，五角大楼“正在与领先的人工智能公司洽谈合作事宜，以对中国的电网、公用设施和敏感网络以及其他对手的电网、公用设施和敏感网络进行自动化侦察。”这已经不是简单的军事准备，而是赤裸裸地把网络战武器化，美国以前攻击别国电网，靠的是顶尖黑客团队一点点找漏洞、渗透系统，效率低、耗时长，还容易被发现，现在直接拉上OpenAI、谷歌这些AI巨头，用算法代替人工，让AI像“深夜窃贼挨家挨户试门锁”一样，自动扫描中国电网的每一个节点，精准定位漏洞，绘制完整的“攻击地图”，直接嵌入美军作战方案，一旦开战，瞬间就能发动大规模攻击。更歹毒的是，他们专门盯着AI数据中心周边的电厂下手，这是釜底抽薪，既想瘫痪中国的民生用电，让工厂停工、城市停摆，又想切断中国AI产业的电力支撑，从根源上遏制中国的科技发展，一箭双雕，心思歹毒到了极点。美国这么做，不是突发奇想，而是蓄谋已久的网络霸权布局，早在2012年，美国就偷偷在俄罗斯电网植入恶意程序，随时准备发动攻击；2015年，乌克兰电网遭遇网络攻击，大面积停电，幕后黑手就是美国扶持的黑客组织；2010年，美以联手研发“震网”病毒，悄无声息摧毁伊朗核设施离心机，开启了网络攻击破坏实体基础设施的先河，这些案例都证明，美国早就把电网当成了网络战的核心目标，只是以前靠人工，现在用上了AI，攻击效率和破坏力呈指数级提升，变得更加防不胜防。更可怕的是，美国这次是拉着整个科技产业链作恶，五角大楼已经砸下2亿美元，跟多家AI公司签订合同，甚至威胁拒绝合作的公司，让它们面临严重后果，这些AI公司掌握着最先进的算法和算力，一旦用于攻击电网，后果不堪设想，AI能24小时不间断扫描，能自动生成攻击代码，能绕过传统防御系统，能同时攻击成千上万的节点，以前需要几十名黑客忙活几个月的任务，现在AI几个小时就能完成，这种工业化的网络攻击，一旦发动，根本来不及防御。美国的目标非常明确，就是想不战而屈人之兵，通过破坏电网这种关键基础设施，让中国陷入混乱，不用出动一兵一卒，就能达到遏制中国的目的。电网是现代社会的生命线，一旦瘫痪，交通、通信、医疗、金融全部停摆，工厂停产、医院停诊、城市陷入黑暗，老百姓的生活直接受到影响，美国把攻击目标对准民生设施，已经突破了战争伦理的底线，跟恐怖分子没有区别，这是对全体中国人民的挑衅。很多人觉得网络战离自己很远，其实不然，美国的AI网络工具一旦部署，我们每个人都可能受到影响，家里停电、手机没信号、出行受阻，这些都是实实在在的威胁。而且美国的野心不止于此，除了电网，供水、燃气、交通枢纽、通信基站，全都是他们的攻击目标，就是想全方位瘫痪中国的运行体系，这种行为，已经构成了对中国的战略威胁，绝不能掉以轻心。而美国的这种行为，会引发全球网络军备竞赛，其他国家为了自保，也会纷纷研发AI网络攻击工具，网络空间会变成新的战场，全球关键基础设施都将面临威胁，没有哪个国家能独善其身。美国以为自己能掌控局面，却忘了网络攻击是双向的，一旦引发全面网络战，美国自身的电网、金融系统也会遭到反击，网络空间已经成为国家安全的新战场，美国的网络霸权比军事霸权更危险、更隐蔽，我们必须保持高度警惕，加快核心技术自主研发，绝不能让美国的阴谋得逞

网友爆料，短视频平台花1000加了某网红的微信，被拉黑。按照这些网红的规矩，直播间刷礼物到一定数量可以加联系方式，至于说能干啥，不知道。这个网友没有刷礼物，但是私信人家，说发红包。女网红同意了，加了微信也发了红包，之后就被女滴拉黑了，做了一回大冤种。这里面其实骗子不少，就算被骗金额不大，也没处说。拉黑方式

针对此前闹得沸沸扬扬的“门店短视频违规营销”（加速/倒放剪辑）事件，鸿蒙智行刚刚给出了处理结果：1.严厉追责：责令涉事门店限期整改，扣除绩效分数及门店激励，并要求经销商对责任人进行经济处罚及问责。2.公开致歉：涉事的两家上海门店已发布道歉声明，承认在拍摄享界S9“水杯挑战”及尊界S800“蟹行模式”视频时，使用了未标注的加速、倒放剪辑手法，违背了真实传播原则，辜负了大家的信任。目前相关争议视频均已下架。对此，你怎么看？鸿蒙智行短视频违规营销门店被罚

很多人猜测，人工智能在目标选择过程中的输入导致了这所学校被列为目标。这种可能性存在，但人工分析师在确定瞄准点时也完全有可能犯错，将这所学校添加到目标列表中。被袭击学校的地理位置：伊朗霍尔木兹甘省米纳布市布里加蒂社区雷萨拉特大道附近，坐标：27.109828,57.084744。如果回顾2013年的影像，就会发现被击中的学校建筑实际上是阿西夫军团营房的一部分。当然，这并不能为造成数十名儿童死亡的误击开脱。但这显然是人为失误的可能性，而不仅仅是人工智能造成的错误。

网络世界真是太强了，世界虽小，天意难违!腊月二十八，大伯家表姐正在刷视频就看到了一个寻求视频，仔细一看里面竟然有自己的爸妈，于是赶紧叫了正在厨房做饭的大伯和伯母，经确认真是自己三十年前走丢的妹妹。好巧的是表妹走丢的时候衣服里面有张全家福。了解情况下立马联系了短视频博主，证实了她现在的住址，大年三十，大伯家一家驱车赶到，一家人抱在一起痛哭流涕，真是太激动了，整整三十年终于团聚了。有的时候缘分真的是很奇妙的，众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在灯火阑珊处!

AI+军工，未来科技核心赛道！现代战争已进入技术重塑期，人工智能成为关键变革力量。我国军工从信息化迈向智能化，应对海量战场信息，决策效率成为核心竞争力。俄乌冲突被视作“AI第一战”，机构普遍认为：制智权将成为未来制胜关键。AI军工产业链：上游基础层率先受益，中游算法与模型为核心，下游应用空间广阔。这是由十五五规划支撑的黄金赛道，未来五年高确定性、高成长，值得重点跟踪。

这里给你一段氛围感拉满、适合短视频/文案续写的版本，情绪递进、画面感强，直接可用：却步。在这样的极端天气里，一辆皮卡车却倔强地行驶在荒原上。狂风卷着暴雪，几乎要把天地都吞没，能见度不足几米，连最勇敢的过路人都选择了退缩。车前，一位父亲，正开着铲车，一下又一下地奋力铲雪；皮卡车上，母亲紧握方向盘，眼神专注地盯着前方那一点点被清理出来的路。他们不是不怕冷，不是不怕险。只是身后，是等着回家的孩子，是不能停下的生活。雪再大，路再难，只要两个人并肩往前，就没有走不通的寒冬。这一幕，没有豪言壮语，却看得人鼻酸又心疼。原来最坚固的家，从来不是房子，而是风雪里，愿意为彼此开路的两个人。素材取于网络

#演员逼真到根本看不出来是AI#前几天用AI工具生成了一段短视频，里面的人跟真人没什么区别，因为是按照要求生成出来的。如果AI真的能够当演员，那以后明星估计没饭吃了。不过，仔细看AI生成的人，表情变化不是太自然，动作也比较生硬。所以，AI能取代演员吗？

Anthropic深陷多重风暴中心！这个血洗美国Al市场的独角兽，曾一度指控中国Al公司窃取版权，而自己也背负着侵占版权被罚15亿的黑料，自己也不干净的公司，被马斯克揭发喊贼抓贼，会不会是他窃取了中国的开源模型，所以没办法配合美军方但是被吹成硬刚；同时为了摆脱嫌疑污蔑中国AI；血洗软件业是功能使然。否则这三件事放在一起内在逻辑不自洽。但该公司希望确保其AI模型不会被用于完全自主武器或对美国民众的大规模国内监控。这是最干净的资本，有原则有底线！

身价4000亿的马斯克再次抛出惊人言论，振聋发聩！他说：“如果日本不作出改变，将彻底从世界上消失！”更细思极恐的是，他表示：“随着人工智能的发展，年后，AI将超越人类总智慧，20%概率或引发人类灭绝！”马斯克针对日本人口问题和人工智能风险直言不讳，确实发人深省。日本人口出生率持续走低，2023年出生人数已跌到80万以下，死亡人数却超120万，这意味着每年净减少近40万。马斯克在2022年就发帖指出，除非出生率超过死亡率，否则日本将不复存在，这对世界是巨大损失。数据显示，日本人口负增长已连续多年，2021年下降64.4万，是当时最大跌幅。马斯克的观点并非空谈，他强调人口问题关乎国家未来竞争力。如果不解决，老龄化会拖累劳动力，影响经济活力。日本曾是全球经济强国，但如今面临中国和其他亚洲国家崛起的压力，优势渐失。马斯克的警告其实在提醒大家，人口危机不是孤立事件。它会放大社会负担，比如养老体系压力增大，创新力减弱。2025年，他又预测日本将损失近百万人口，这趋势半世纪前就已埋下，与人工智能无关，但他说AI可能是唯一翻盘希望。这话接地气，因为科技能帮上忙，比如用机器人补充劳动力缺口。转到人工智能，马斯克的担忧更具全球性。他在访谈中表示，AI可能明年或后年就超过单个人类智慧，到2029年或2030年超全人类总和。更关键的是，他估算10%到20%几率导致人类灭绝。因为通用人工智能不同于专用AI，它能自我学习和进化，潜在改变人类社会基础。军事上，自动化武器可能引发不可控局面；医疗领域，提高效率的同时，数据隐私和算法偏差问题突出。全球科技投入激增，深度学习等技术指数级进步，但监管跟不上脚步。马斯克一贯对AI持警惕态度。他创办特斯拉和SpaceX，积极应用AI，如自动驾驶和火箭优化，但公开表达忧虑。2025年，他在乔·罗根访谈中说，AI会远超人类，是存在风险，这话和之前一致。他认为，当前伦理框架不足以匹配发展速度，潜在威胁越来越大。全球来看，人口崩溃是更大挑战。马斯克早在2019年与马云对话时就同意，未来20年最大问题是人口崩塌，不是爆炸。2025年，他重申这观点，自本世纪初就警告过。中国有1.4亿人口听起来多，但未来下降速度会加快，带来麻烦。