大家好，我是 31 岁爱讲故事的小米，一个喜欢在通勤路上刷源码、在深夜里喝咖啡写技术文章的大哥哥。
前两天去面一家公司，本来以为是常规“扯扯项目、问问框架、聊聊八股”那种，却没想到面试官直接用一句：
“小米，聊聊事务吧。ACID 是什么？说具体点。”
我当场一个激灵：这不是八股中的八股吗？但面试嘛，不能只说术语，要讲人话，还要讲故事。
于是我端起喝了一半的美式，就像讲武侠一样，把“事务”讲成一出江湖大戏。
这一讲，面试官听得直点头，最后还说一句：“有意思，你这个解释方式我第一次听。”
所以今天，就把那套讲故事的方式写下来，给你做武功秘籍，不仅让你理解，还能让你在下一次面试时吊打法器。
第一章：ACID 是什么？江湖规矩四大门派我当时对面试官笑笑说：
“事务嘛？就像江湖中的‘四大门派’，想维护世界和平就必须守住四个规矩。”
这四个规矩就是：
A - Atomicity 原子性
C - Consistency 一致性
I - Isolation 隔离性
D - Durability 持久性
为了让他听懂，我开始讲故事：
原子性：一刀到底，不分你我原子性像是一个江湖杀手的规矩：
要么成功一刀毙命，要么收刀走人，不能砍一半卡住。
事务也是一样：
要么全部执行成功
要么全部不执行
比如银行转账：
A 扣 100 元
B 加 100 元
这两件事必须成对出现。如果只扣不加？社会乱套了。
因此数据库保证在任何异常情况下都能“自动回滚”，确保事务像一刀到底的武功。
一致性：江湖必须保持平衡一致性像江湖的天道平衡：
不管发生什么，一定要保持前后逻辑一致。
比如银行转账前：
总金额 = 1 万
转账后：
总金额仍旧 = 1 万
不会凭空多钱，也不会凭空少钱。
数据库通过约束、触发器、外键、校验等保证这个平衡。
隔离性：各练各的功，不互相干扰我当场举例：
假设你去银行取钱，同时我也去银行取钱。你在窗口操作，我在 App 上操作，我们两个的事务不能互相干扰，否则肯定会出现：
你看到的余额被我修改
我看到的余额被你覆盖
隔离性就是：
让每个事务拥有独立练功房间，不被其他事务干扰。
数据库有 4 个隔离级别：
Read Uncommitted
Read Committed
Repeatable Read
Serializable
隔离性越高，越安全，但性能越低。这就是江湖中典型的“安全 vs 性能”两难。
持久性：功练成了，谁也抹不掉持久性就像练成了绝世神功，无论外界怎么风雨飘摇，你的功力不会掉。
数据库里，事务只要提交成功：
数据必须持久化
即使断电、宕机、服务器崩溃也不能丢
这就是 WAL 日志、redo log、binlog、checkpoint 等的价值。
到这里，面试官笑着点点头：“不错，有画面感。”
第二章：Redis 事务？呵呵，它不姓 ACID，它姓 KISS（简单粗暴）Redis 为什么火？就是因为它足够 简单 + 暴力 + 快。于是它在事务这件事上，也延续了“简单到离谱”的路线。
我继续讲故事：
“Redis 的事务不像数据库那样是‘江湖大师’，更像街边撸串小店：
要不要一次性把菜都烤完？行。
要不要帮你回滚？不行。
要不要隔离？嗯……我们这里没那玩意。”
面试官：“继续说。”
于是我说：
第三章：Redis 支持隔离性吗？不支持！Redis 用的是单线程模型。
也就是说，一个事务在执行的时候：
Redis 没法让其他命令插队，但也没法提供真正的隔离级别。
细说：
Redis 的事务只是把命令收集起来
等到 EXEC 时，一次性按顺序执行
但整个过程中，Redis 不会隔离读写，不会快照，不会锁住数据
所以 Redis 没有隔离性！
你甚至在事务执行前：
看到的数据已经被别人改了
watch 的键被修改后，整个事务直接失败
典型的“你别动，我做完再说”的模式。
第四章：Redis 事务保证原子性吗？不保证！这句我一说完，面试官立刻坐直。
因为很多人以为 Redis 的事务很强，其实不是。Redis 的事务是这样：
Redis 只保证 EXEC 中的命令会连续执行，不会被其他客户端插队
但不保证全部成功，要失败就会局部失败
比如你执行：
结果：
SET a 成功
INCR b 报错
SET c 成功
Redis 不会帮你回滚！不会！不会！不会！
这就是 Redis 事务最大的坑：它不具备原子性，只具备“顺序性”。
第五章：Redis 支持回滚吗？不支持！我给面试官举例：
“数据库像是安全顾问，做错事会帮你撤销。
Redis 像是你那粗线条的好兄弟：
哥们我帮你做了，但做错我也没办法。”
Redis 的哲学：
错误命令不会导致整个事务失败
成功的命令不会被撤销
Redis 从来不保证回滚
为什么？因为 Redis 追求速度，回滚会拖慢性能。
第六章：那 Redis 事务有什么用？这也是很多面试官爱问的关键点。
Redis 事务适合：
批量执行命令
给多个命令增加“一起执行”的语义
配合 WATCH 实现轻量级乐观锁
保证不会被插队（单线程）
但绝不适合：
强一致
强隔离
强原子性
金融系统、转账系统
第七章：Redis 事务的三种核心机制面试官问：“那 Redis 事务到底有哪些实现方式？”
我直接给他画三条线：
1、MULTI / EXEC / DISCARD —— Redis 原生事务机制
流程：
WATCH key（可选）——监听变化，相当于乐观锁
MULTI —— 开启事务
一堆命令排队
EXEC —— 执行
DISCARD —— 放弃事务
缺点：
没有回滚
没有隔离
执行出错不会撤销之前命令
2、WATCH —— 乐观锁
WATCH 就是：
“我盯着某几个键，你要是敢改，我就直接放弃执行。”
适合解决：
抢购
库存扣减
CAS 更新（Compare And Set）
但 WATCH 失败后要自己重试。Redis 不会帮你。
3、Lua 脚本 —— 真正的“Redis 原子性之王”
我当时看着面试官说：
“如果你真的想在 Redis 中实现原子性，那你一定要用 Lua。”
因为：
Lua 脚本在 Redis 里是原子执行
期间不会有其他命令插队
执行要么全部成功，要么全部失败（逻辑自己写）
可以用逻辑手动模拟回滚
Lua 才是 Redis 中真正的“事务神器”。
面试官直接点头：“对，这点很重要。”
第八章：总结——你在面试中应该这样说为了让你面试不翻车，这里给你一段 最佳答案：
ACID：
原子性：事务要么全部成功，要么全部失败
一致性：数据前后符合规则
隔离性：多个事务互相隔离
持久性：提交后的数据不能丢失
Redis 事务：
Redis 不支持严格意义上的隔离性
Redis 事务不保证原子性，执行中有命令失败不会回滚
Redis 事务不支持回滚
Redis 事务机制主要包括：
MULTI / EXEC
WATCH（乐观锁）
Lua 脚本（唯一能保证原子性）
END这就是我那天在面试现场讲的一套故事型解释方式。
面试官很满意，因为：
不只是背概念
而是真正解释了背后逻辑
还能用故事让面试官不困
最重要——你讲得和别人不一样
希望你在下一次面试时，也能把事务讲得像江湖一样精彩。
