当地时间6月22日，在ISC High Performance 2026大会上，英伟达（NVIDIA）宣布欧洲将建设35座全部基于英伟达的AI与高性能计算超级电脑，分布于23个国家，为超过300万名研究员提供新一代基础设施，用于推动欧洲范围的AI、加速科学和工业创新。

这些AI超级计算机系统将基于全栈式英伟达AI基础设施构建，以英伟达Hopper、Blackwell 与Vera Rubin 平台为主，涵盖国家级超算中心、AI 工厂与学术研究机构，目标应用包括气候科学、医疗健康、清洁能源、量子计算与基础科学等领域的研究。

目前，NVIDIA Blackwell和NVIDIA Hopper™平台正在驱动欧洲大部分AI工厂的建设，自去年以来已部署或宣布了800 AI Exaflops的算力。凭借NVIDIA Quantum InfiniBand网络、NVIDIA CUDA-X™库、NVIDIA NIM™微服务和NVIDIA AI Enterprise软件，NVIDIA提供了一个覆盖模型训练、模拟、推理和智能体AI的全栈科学计算平台。

“AI是科学的新工具，而欧洲正在建设基础设施，将其交到数百万研究人员手中，” 英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示。 “借助NVIDIA加速计算，研究人员可以模拟更复杂的系统，训练科学AI模型，并构建智能体AI工作流，将欧洲的数据和专业知识转化为惠及世界的突破性成果。”

包括巴塞罗那超级计算中心的EuroHPC MareNostrum5 AI升级、BavariaAI的“蓝天鹅”、IT4LIA、HLRS的HammerHAI和NAISS的Mimer EuroHPC AI工厂在内的超级计算机，均基于先进的NVIDIA AI基础设施。

“BSC致力于建设推动科学、工业和社会进步的AI基础设施，” 巴塞罗那超级计算中心主任Mateo Valero Cortés表示。 “通过对MareNostrum5进行升级并采用NVIDIA加速计算，由西班牙、葡萄牙和土耳其组成的联合体将为欧洲研究人员提供工具，以应对从气候建模到生物医学发现等一些世界上最复杂的挑战。”

“通过‘蓝天鹅’平台项目，巴伐利亚州正致力于为一个创新且独立的、面向健康和机器人等重要应用领域的多模态AI基础模型，” 巴伐利亚州科学部长Markus Blume表示。 “这将使我们能够为科学和工业提供一个强大且完全符合欧洲标准的AI工具。为实现这一宏伟目标，我们目前正在埃朗根-纽伦堡大学建设一套特殊的计算基础设施——这是德国任何大学中最大的GPU集群。”

“IT4LIA标志着加强欧洲AI和HPC生态系统的战略性一步，为研究和创新生态系统提供高性能基础设施，” CINECA高性能计算总监Gabriella Scipione表示。 “通过先进的加速计算，EuroHPC与CINECA、意大利大学与研究部以及意大利网络安全局合作，正在为农业科技、网络安全、气象、气候和制造业等领域的开放AI模型开发和应用创建一个可信环境，加强欧洲的技术自主性，并巩固意大利在全球AI领域的地位。”

“德国长期以来一直是工程、科学和工业创新的领导者，” 斯图加特高性能计算中心主任Michael Resch表示。 “通过HammerHAI，德国首个AI工厂，我们正在这个基础上构建安全的国家级AI基础设施，这将帮助研究人员和工业用户加速模拟、推理和科学发现，加强欧洲将先进计算转化为现实世界突破的能力。”

欧洲最新的AI基础设施扩展包括以下项目的进展：

巴塞罗那超级计算中心的AI工厂，首个EuroHPC AI专项设施：将利用NVIDIA GB300 NVL72和NVIDIA GB200 NVL4系统扩展MareNostrum 5，并通过NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand平台连接。该系统将提供高达约20 AI Exaflops的训练性能和33 AI Exaflops的推理性能，加速生成式AI、气候建模、健康和生物技术研究、可持续农业、能源系统和政府AI服务。

BavariaAI的“蓝天鹅”：通过NVIDIA GB200 NVL4系统和NVIDIA Quantum-2 InfiniBand网络，为埃朗根-纽伦堡大学和莱布尼茨超级计算中心带来1,000个GPU。该系统将提供高达11 AI Exaflops的训练性能和22 AI Exaflops的推理性能，支持巴伐利亚的基础模型计划，推动面向科学、公共管理、健康研究、机器人和感知的开放多模态模型发展。

IT4LIA：一个拥有超过8,000个GPU的AI工厂，基于NVIDIA GB200 NVL4系统、NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand网络和NVIDIA AI Enterprise软件，提供82 AI Exaflops的训练性能和164 AI Exaflops的推理性能。

HLRS的HammerHAI：将为德国首个AI工厂配备超过850个GPU，采用NVIDIA GB200 NVL4系统并通过NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand连接。该系统将提供高达约8 AI Exaflops的训练性能和15 AI Exaflops的推理性能，为研究人员和工业用户提供安全的AI基础设施，用于工程仿真、大语言模型推理和科学发现。

NAISS的Mimer AI工厂，由EuroHPC联合体拥有：托管于林雪平大学，该超级计算机将部署100套NVIDIA GB200 NVL4系统，共计400个GPU，并配备NVIDIA ConnectX®-8网络。该系统将提供高达4 AI Exaflops的训练性能和约7 AI Exaflops的推理性能，推动瑞典在生命科学、材料研究、自主系统、可信AI和数据驱动创新等领域的AI科学生态系统发展。

AI助力气候与脱碳

NVIDIA正支持多项部署AI基础设施和软件的计划，帮助研究人员将AI应用于气候与地球系统建模、生物医学研究以及聚变、氢能和碳捕获等清洁能源技术的科学挑战。

加速模拟和工业工程已经在清洁能源研究中实现了突破。

西门子能源正在使用西门子Xcelerator产品组合，该组合由NVIDIA技术（包括NVIDIA Omniverse™库、CUDA-X和AI基础设施）加速，用于统一设计、计算流体动力学模拟和燃气轮机制造，这些燃气轮机旨在实现高达100%氢气运行——这是一个涉及极端高温、流体动力学和燃烧行为的复杂物理挑战。

该工作流支持针对复杂燃气轮机燃烧室配置进行快速的、模拟驱动的设计迭代，随后使用增材制造的燃烧室进行快速技术验证。这将模拟时间缩短高达77%，以推进具备氢能能力的低碳燃气轮机发展。

欧洲量子-GPU超级计算取得进展

NVIDIA正帮助欧洲超算中心和机构使用NVIDIA CUDA-Q™（一个开放的、量子比特无关的混合计算平台）开发和运行实用的混合量子-经典应用，进一步巩固欧洲在量子-GPU超级计算领域的领导地位。

CINECA、EuroHPC和Pasqal正在CINECA超算中心集成一个中性原子QPU。Pasqal混合环境正在通过集成Slurm来部署CUDA-Q平台。CUDA-Q为Pasqal和CINECA提供了一个平台，用于开发和运行优化和材料科学等用例的量子应用。

弗劳恩霍夫FOKUS正在促进NVIDIA CUDA-Q与量子编程语言Eclipse Qrisp的集成。Qrisp由弗劳恩霍夫FOKUS发起，并由Eclipse基金会进一步开发，使研究人员能够更轻松地编写复杂的量子算法，然后可使用NVIDIA CUDA-Q进行模拟、优化和运行。

巴塞罗那超级计算中心近期通过EuroHPC JU计划，部署了来自QPU构建商Qilimanjaro Quantum Tech的新型模拟量子计算机。Qilimanjaro已将NVIDIA CUDA-Q集成到其量子软件开发工具包QiliSDK中。Qilimanjaro还在努力使其QPU在NVIDIA CUDA-Q平台中可用，以便在BSC实现对量子加速工作流的无缝控制。

于利希超级计算中心的研究人员与NVIDIA团队合作，通过完全模拟一个通用的50量子比特量子计算机创造了世界纪录。该模拟在JUPITER上运行，由其NVIDIA GH200 Grace Hopper超级芯片提供算力。于利希的JUQCS-50（50量子比特）量子模拟器使研究人员现在能够在超级计算机上测试最大可能的量子问题，以扩展量子计算能力。

编辑：芯智讯-林子