【KimiK3被指加剧芯片股抛售】KimiK3究竟好不好用 7月27日深夜，月之暗面（Moonshot AI）宣布开源Kimi K3模型权重，发布47页技术报告，并同时开放MoonEP、FlashKDA、AgentEnv三大支撑K3训练的底层基础设施（Infra）技术。“现在，每个人都可以下载并部署Kimi K3模型——无论是用于内部研发，还是嵌入到面向终端用户的产品中，均可自由使用。”

“每次有新模型发布，我们都会测一测，从成本、能力等角度看看它能不能替代我们正在使用的模型。”TalkMe CEO贾子健告诉记者，作为一家开发C端口语练习应用的公司，测试大模型已经是工作习惯。
这一次贾子健测试的对象是Kimi K3。自7月17日凌晨发布后，月之暗面的Kimi K3成为最受关注的大模型。参数规模2.8万亿，取代参数量1.6万亿的DeepSeek-V4 Pro，成为参数量最大的开源权重模型。因为OpenAI、Anthropic等公司推出的模型闭源，其参数量外界不得而知，但外界普遍推测其顶尖模型参数量可能大幅领先于开源模型。
新的架构，超过两万亿的参数规模，都让贾子健对Kimi K3有比较高的期待。他认为：“当下，‘大力出奇迹’的定律依然有效。”
Kimi K3一经发布，使用量也迅速提升。人们争相使用的Kimi K3究竟好不好用？贾子健的答案是：“‘好’并不等于适合。就像兰博基尼足够好，但是不适合每天接送孩子。”
在Kimi K3发布前后的72小时内美股半导体板块蒸发数千亿美元，《华尔街日报》认为，Kimi K3加剧了这轮芯片股的抛售。Kimi K3被认为像DeepSeek-R1一样，一定程度动摇了人们对于高端算力芯片的信仰。
尽管Kimi K3带给美国业界的震撼与DeepSeek相似，不过从应用层面的影响来看，称其为“DeepSeek 2.0时刻”也许过于乐观↓↓