现在求职更看重“做出了什么”。你能不能读懂 Agent Loop，能不能设计工具、Memory 和权限，能不能做 Eval，出了问题会不会复盘，这些很难靠背概念证明。
这也是我做 AgentGuide 的原因[生气R]。
它专门服务 AI Agent 学习与求职。目前项目有 7.7kStar，整理了 121 份资源，分为算法岗和开发岗两条路线，覆盖 Agent 工程、Context Engineering、MCP、Skills、RAG、评测、安全和 Agent RL。
我本周新增了：
[一R]8 阶段学习 Todo、简历级项目方法
[二R]learn-workbuddy 实战
[三R]12,960 道 AI 面试题
[四R]前沿算法、具身智能/VLA、传统算法与 AI 手撕题路线。
[五R]更新了landing page，更加直观了
我建议转行的同学这样用：先选岗位路线，再 clone 一个推荐的项目跑通；接着补基础、加测试、Eval 和复盘，最后把过程沉淀成 README、在线 Demo 或 PR。
AgentGuide 持续更新中，但所有内容公开，学习路线也会跟着行业变化更新。
github.com/adongwanai/AgentGuide
你希望 AgentGuide 补哪个方向？
