美国二把手忍无可忍：如果中国赶超了美国，不应该怪罪中国，而应该怪罪美国领导人的愚蠢！你有没有想过，万一哪天中国在人工智能或者高科技领域真把美国甩在后面了，该怪谁？是怪中国人太努力，还是得回头看看美国自己这些年干了些什么？
 
2025年7月23日，华盛顿举行“赢得人工智能竞赛”活动。当天，美国白宫推出人工智能行动计划，列出90多项联邦政策措施，重点涉及技术创新、数据中心和能源基础设施、国际市场等领域。
 
就在同一场活动中，美国副总统万斯讲了一句颇有分量的话：假如美国把自己监管到难以发展，结果让中国追了上来，责任不该推给中国，而应该追究美国自己的政策选择。
 
路透社当天记录了他的原话，其中直接用了“愚蠢政策”来形容导致美国优势流失的做法。万斯并不是在替中国讲话，他谈的其实是美国自己的焦虑。
 
过去相当长一段时间，美国讨论中美科技竞争时习惯把重点放在芯片限制、投资审查和技术封锁上，好像只要把门槛筑得足够高，领先优势便能够自然延续。
 
到了人工智能时代，问题没这么简单。模型训练需要芯片，芯片背后需要制造，数据中心需要电网，产品落地又离不开工业体系和庞大的应用市场，少掉任何一环，领先都可能慢慢缩水。
 
 
2026年的数据已经把这种压力摆到了桌面上。斯坦福大学2026年人工智能指数报告显示，中美顶尖模型的性能差距已经明显缩小，两国模型自2025年初以来多次在排行榜前列交替，截至2026年3月，美国最强模型对中国最强模型的领先幅度约为2.7个百分点。
 
美国依然拥有更庞大的私人资本投入，也拥有更多高影响力专利和一批全球头部人工智能企业，但过去那种巨大技术距离，至少在模型能力这一项上，已经很难继续维持。
 
再看专利。世界知识产权组织2026年7月14日公布的数据更直接，2024年至2025年两年间，中国发明人公布的生成式人工智能专利族超过4.3万个，全球前十大生成式人工智能专利申请人中有六家总部设在中国。
 
美国的相关专利增长速度同样很快，所以中美竞争远没有结束，可中国研发活动的规模已经不是一句“追赶者”能够简单概括的。2026年上半年中国工业和信息化领域公开数据显示，规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率已经超过30%，人工智能开源大模型全球累计下载量突破100亿次。
 
 
到2026年8月10日，公开信息又显示，截至6月底，全国智能算力规模达到上年同期的2.8倍，已经建成高质量数据集超过12万个。
 
人工智能正在进入钢铁、制造、医疗、交通等现实场景，竞争因此从“谁的模型跑分高”转向“谁能把技术真正变成生产力”。还有一项容易被忽略，电力。
 
2026年7月22日，国家能源局发布数据，截至6月底，中国累计发电装机容量达到40.4亿千瓦，同比增长10.8%。美国同样在加快建设，美国能源信息署2月20日预计，2026年美国计划新增86吉瓦公用事业级发电能力，如果全部建成将创历史纪录，而2025年美国实际新增53吉瓦。
 
两个数字放在一起看很有意思，美国已经意识到人工智能最终会变成一场能源和基础设施竞赛，中国则拥有庞大的电力系统和持续扩张的建设能力。
 
 
所以，再回头看万斯2025年7月23日那番话，分量就出来了。高科技竞争并不是把对手卡住，自己就一定能够赢。限制可以增加别人的成本，却不能替美国修电网、建工厂、培养工程师，也不能替美国缩短项目审批周期。
 
甚至美国白宫自己的人工智能行动计划，都把加快数据中心建设、改善能源供应、减少监管障碍列成重要任务，这已经说明美国政策层面清楚自己的短板在哪里。
 
到了2026年8月，中国人工智能还没有在所有指标上超过美国，美国在资本、先进芯片生态和顶尖企业方面仍有很强优势。
 
但竞争格局已经发生了很大变化，中国的模型能力、专利积累、制造业应用、算力建设和能源基础正在一块一块往前推。未来如果真有一天，中国在人工智能或者其他高科技领域跑到了美国前面，简单归结为“中国发展得太快”没有多少意义。