100万颗芯片抱团，能追上英伟达吗？华为这次想解决的，不只是“芯片够不够快”，而是——100万颗芯片，能不能像一颗芯片一样协同工作？9月17日，华为公布 Peerium 计算架构，规划最多支持100万颗AI处理器协同。为什么要堆这么多芯片？因为大模型训练的瓶颈，正在从“算得慢”变成“传得慢”。华为称，在传统服务器架构中，机器之间的通信可能占用超过40%的模型训练时间。这意味着未来AI算力竞争，拼的不只是单颗芯片性能，还要拼：芯片之间怎么连接数据怎么高速传输几十万甚至上百万颗芯片怎么高效协同所以，英伟达真正强大的地方，也不只是GPU，而是GPU、NVLink、网络、软件和整套算力系统。华为 Peerium 瞄准的，同样是系统级算力。需要注意：100万颗AI处理器目前是规划目标，并不是已经建成百万芯片集群。AI算力不只看谁跑得快，还看百万颗芯片能否一起跑。