作者 李越
编辑 重点君
2025年冬天，全球科技圈比以往更加热闹。
在大洋彼岸的硅谷，一场关于开源与闭源、算力与应用的争论正处于白热化。OpenAI的ChatGPT系列模型与Google Gemini开始胶着对峙。
而曾经被视为追赶者的中国大模型，也在悄然发生质变。
在阿里巴巴Qwen系列成为全球领先的开源模型生态后，11月17日阿里正式宣布“千问”项目，全力进军AItoC。当天上线的千问APP公测版，被视为阿里在AI时代争夺“新船票”的关键一跃。仅仅23天后，这款强调办事能力的APP月活便突破3000万大关。
12月18日，正式上线一个月之际，千问APP正式接入第一个阿里生态场景——高德，开始具备物理世界理解与行动能力，办事能力进一步跃迁。
通过系统级对接，千问APP不再只是生成一段文字建议，而是能够调用高德地图、扫街榜等底层服务，即时生成包含推荐餐厅、酒店、地理位置及出行方案的可视化决策卡片。用户点击卡片，即可唤起导航或打车。
它标志着国产AI助手迈出了从单纯的语义理解向稀缺的地理空间推理跨越的关键一步，正在打通连接物理世界的“最后一公里”。
如果我们把视线拉高，会发现这一动作与Google不谋而合。2025年9月，Google正式提出“Grounding with Maps”战略，试图用地图数据解决AI的“幻觉”问题。三个月后，阿里用千问APP与高德的合体，给出了中国版的答案。
而这仅是开端，阿里旗下的消费、支付等核心业务场景未来将陆续接入千问APP，加速构建现实世界服务履约网络。
从会聊天到能办事，从数字世界到物理实体，AI重构物理世界的战争，正式打响。
走出屏幕，重构出行决策闭环自2023年ChatGPT诞生以来，全球科技圈开启叙事宏大，格局却略显单调。舞台聚光灯下，始终离不开两大主角：英伟达负责卖铲子，提供GPU硬件基础；OpenAI负责挖金矿，凭借ScalingLaw定义前沿模型。
然而，当大模型参数竞赛进入深水区，一种新的焦虑开始蔓延：单纯的语义智能似乎撞上了一堵看不见的墙。模型可以写出莎士比亚风格的十四行诗，却无法告诉你楼下的面馆此刻是否需要排队；它可以生成一段精美的旅行攻略，却无法帮你叫一辆车并确保司机准时到达地点。
另一边，在真正面对普通用户的日常生活时，大模型的幻觉痛点始终无法根除。比如问AI：“杭州西湖边哪家餐厅适合商务宴请？”它可能会给你推荐一家三年前就倒闭的馆子，甚至虚构一个不存在的菜名。
AI与物理世界之间，始终隔着一道巨大的鸿沟。用图灵奖得主YannLeCun的话来说，大模型的本质是预测下一个字符的概率游戏。它学习的是语料中的统计规律，而非物理世界的实时真理。
这也是为什么Google在2025年9月急切地推出“Grounding with Maps”战略。Google将Gemini模型的生成能力，锚定在Google Maps庞大的实时数据库之上。让AI在回答问题时，能够实时调用全球超过2.5亿个地点的准确数据，包括营业时间、评价及具体位置。
千问接入高德，事实上正是阿里版的“Grounding with Maps”战略落地。
对于阿里而言，在AI时代高德地图不再只是一个导航工具，更是一个实时映射物理世界出行的数字孪生体。每天拥有1.2亿次生活服务相关的搜索，导航前往的生活服务目的地多达1300万个，这些海量的、实时的、动态的数据，成为通用大模型最缺乏的养料。
通过系统级对接，千问APP已接入高德庞大的实时地理数据系统——每日超千亿次实时调用的时空引擎、覆盖全球超2亿POI（兴趣点）。这赋予千问真正的“地理空间理解与推理能力”，让交互逻辑从关键词搜索进化为复杂意图驱动。
过去，你在通用聊天机器人里输入“帮我规划一个周末去西湖的行程，要能充电，还要吃得好”。大多数AI给出的方案往往是机械的景点堆砌，甚至会规划出一条完全不合理的路线。
现在，基于空间推理，它知道西湖各个景点之间的真实交通耗时，而不是直线距离；基于实时状态，它知道哪个充电桩是空闲，哪家餐厅现在需要排队。最重要的是，它不光能用来信息咨询还能进行服务履约，最终能直接调用高德的能力，生成可视化的决策方案卡片。用户点击卡片，即可唤起导航或打车。
斯坦福大学教授、AI教母李飞飞在最新访谈中，反复强调一个观点：空间智能（Spatial Intelligence）是通往AGI的关键技术。她认为，仅仅依靠语言不足以构建通用人工智能，AI必须获得空间智能，建立起看、做和想象之间的完整闭环。
千问与高德的结合，正是在应用层对理论的实践。它让大模型不再只是一个只会处理文本，而是一个能理解地理位置、交通状况、商业分布，并能做出智能规划。
这种能力在AI当前发展阶段极度稀缺。绝大多数C端AI产品，仍然停留在陪聊、写诗、画图的阶段，而千问APP通过接入高德，率先将手伸进真实的物理世界。
从比拼模型参数到比拼物理世界连接力如果说OpenAI的护城河是Scaling Law带来的智能领先，那么长期来看，阿里的护城河将是由高德、淘宝等构成的庞大实体生态。
不同于OpenAI和其他厂商的纯模型路线，阿里正在利用高德作为切口，将其庞大的线下服务网络（支付、本地生活）转化为AI的原子化能力。
这种能力在高德扫街榜的推出中已经初见端倪。
2025年9月，阿里成立26周年之际，高德推出了扫街榜。基于海量、真实且难以伪造的出行行为数据，构建“行为+信用”模型。
行为就是用脚投票，高德的评价体系不再仅仅依赖用户写下的评论，而是纳入了导航到店人数、复购率、专程前往、人群宽度等真实行为指标。信用则是引入支付宝芝麻信用体系，剔除虚假噪声。
当千问接入高德，它接入的不仅仅是网络数据，而是基于真实行为的信用体系和商家网络。伴随着未来接入的外卖、订票、办公、学习、购物、健康等各类生活场景，千问APP也将进化为一个真正的超级智能体。
在这个体系中，“大脑”是全球性能领先的开源模型Qwen，负责理解用户的自然语言，拆解复杂的意图。“手脚”是阿里庞大的实体服务生态，高德提供地理位置服务，淘宝提供商品供应链，闪购提供即时履约，飞猪提供酒旅服务……
这种最强大脑+最强手脚的组合，将大模型超强智能转化为真实可落地的能力。
AI竞争的下半场，拼的不再仅仅是模型参数，而是物理世界的理解与连接力。通过将AI锚定在真实世界的能力，让AI在内容生成的基础上，长出社会资源调动能力，将成为阿里在Agent时代核心的竞争力。
AI to C与本地生活正在加速融合2025年，阿里同时开辟了三场战役，分别在AI基础设施、本地生活和AI to C三个维度展开。
第一场仗：AI+云基建的基础设施之战，将底层算力牢牢掌握在手里。阿里巴巴集团CEO吴泳铭在今年2月宣布，未来三年将投入超过3800亿元用于AI和云计算基础设施建设。这一激进的资本开支（Capex）力争阿里云在AI时代扮演好水、电、煤提供者的角色。
战役的战果已经显现，阿里的通义千问（Qwen）系列模型，已经成为了全球开源模型的霸主。其中Qwen3-Max的性能已经超过GPT-5、Claude Opus4等国际竞争者，跻身全球前三。
截至目前，Qwen系列模型的全球下载量已突破6亿次。在Open Router的8月数据中，Qwen的全球市场份额突破12%，超越Meta的Llama系列，这种统治力一度引发硅谷的“Qwen Panic”（千问恐慌）。
第二场仗：本地生活的大消费之战。即时零售负责主攻到家，通过整合饿了么履约运力与淘宝电商流量，突破电商时效极限，用“快”来抢占用户的即时需求。高德扫街榜负责主攻到店，让地图不再仅仅是导航工具，而是全面承接阿里的到店信任。通过到家和到店两条战线，阿里升级为一个更广阔的大消费平台，为AI之战提供坚实基础。
第三场仗：通过AI to C打造下一代超级入口，这是千问APP承载的核心使命。除了基础的聊天功能，千问APP更强调“办事”能力，目标是打造未来AI生活总入口，力争在AI时代成为像ChatGPT一样的高粘性入口，保持在C端话语权。
当理清这三场战役的逻辑，再回看千问APP接入高德这件事，会发现阿里的第二场仗与第三场仗并非孤立，而是在走向协同与融合。
高德的接入极大地增强了千问APP的办事能力，日均千亿次的实时时空引擎，补齐了通用模型缺乏动态现实数据的短板。这让千问在面对用户关于出行、本地生活的复杂提问时，能够给出基于物理世界的精准答案，从而加速AI to C进程。
另一方面，在千问APP成为拥有最强模型能力的超级入口的过程中，也在反向提升高德本地生活服务效率。当用户习惯了问千问“今晚去哪吃饭”而不是在点评软件里翻列表时，流量的分发逻辑也开始改变。
这正是阿里想要构建的“AI时代的中枢神经”。在这个中枢神经的指挥下，底层算力（阿里云）、中间模型（通义千问）、上层实体服务（高德、淘宝、闪购等）被彻底打通。
结语“谷歌AI落后了”。
这是ChatGPT诞生以来，很长一段时间内，科技行业的主流声音。直到谷歌创始人谢尔盖·布林回归一线，亲自管理AI业务，并先后发布Gemini 2.5和Gemini 3系列大模型后，一切才彻底发生了改变。
在斯坦福大学的百年校庆上，当被问及谷歌如何实现绝地反击时，谢尔盖·布林强调：全栈基础设施的积累让谷歌依然掌握着牌桌上的筹码。
对于同样拥有全栈基础设施的阿里而言，牌桌上的筹码却不仅仅是算力和模型，更是其深耕二十多年的物理世界数据和服务网络。
吴泳铭曾提出，实现通用人工智能（AGI）已是确定性事件，但这只是起点，终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能（ASI）。
要通往ASI，AI就不能只活在服务器里，它必须去理解街道的拥堵，去感知店铺的冷暖，去处理人类社会最琐碎也最真实的办事需求。
千问APP接入高德，正是AI从云端走向人间的关键一步。这不仅是阿里AI战略的一块新拼图，也是国产AI助手在应用层向全球头部AI产品发起正面竞争的号角。
