当英伟达市值干到五万亿美元那会儿，很多人眼睛都盯在那几块大GPU上，看参数，看算力图，一张张对比谁快一点谁贵一点，说实话，几乎没人往机柜里再多想一步，这么多卡，到底怎么吃电，电是从哪儿进来的，这背后谁在扛。

后来行业越挖越细，才发现有一颗看着不显眼的中国氮化镓小芯片，悄悄顶在了供电这个关键位置，它本身不算数，不跑模型，却决定这些高端GPU能不能稳稳跑满，而把这颗小东西一路做上来的，是从美国航天局转身回国的女博士骆薇薇，这条路听起来有点拧，但细想，又挺顺。

骆薇薇博士，英诺赛科的董事长

大模型起来这两年，你随便刷刷新闻，就能看到那种机房画面，一排排机柜，灯光亮着，风扇一直转，ChatGPT一火，服务器订单就跟着往上堆，英伟达的GPU一代比一代猛。

单卡功耗从几百瓦，到一千多瓦，你把十几块二十几块塞进一台服务器，人难免心里打鼓，传统硅基电源芯片，在普通电脑里还行，真放进这种长时间高负载的AI训练里，能量有一大截，卡在转换环节就被耗掉，变成热气往外冒，空调吹得很狠，温度还在往上窜，设备稳定性也跟着抖，人站机房里十分钟就想出来，机器要这样扛几年。

氮化镓这个名字，以前多半只出现在论文和技术会上，它的脾气不一样，耐高温，耐高压，开关速度很快，可以简单想，电在里面走一圈，切换得更快，路上掉的那一部分更少，体积还能缩一截。

数据中心机房工程师巡检

过去大家提提升电源效率，常说得有点虚，现在有比较直观的数据，有工程师算过，在AI服务器这种场景里，换成氮化镓方案以后，整机电源那一段损耗，能压下去大概三成。

你不用抠小数点，只要记得一个画面，同样一柜子机器，换了电源之后，机房不那么闷热，空调负担轻了一块，电表往上窜的速度，也慢了一点。

骆薇薇一开始走的路，其实离工厂挺远，她在国外一直做半导体材料，实验室那种环境，每天和晶体结构和参数打交道，后来进了美国航天局NASA，做研究，项目一个接一个。

慢慢做到首席科学家，这头衔拿出来，在什么场合都够亮，那边实验室条件好，经费也稳，团队完整，孩子也在身边，按常理说，她只要顺着这条路走下去，日子大概能看到几十年之后的样子。

大概在2015年前后，她开始更频繁地看国内第三代半导体的情况，各种公开资料一摞摞翻，会议记录也去看，很快发现一个挺扎眼的现实，氮化镓这种新材料的核心技术，基本被欧美那几家企业压着。

NASA实验工作场景

关键生产设备，控制系统，很多都在别人手里，中国这边多半还在应用层面打转，真往下挖，很多参数拿不到，很多设备想买也不一定买得着，她心里挺清楚，要是这一代电力电子的底座，从一开始就完全站在别人的起跑线上，后面想翻身，就会很难。

那段时间，她一边在航天局做项目，一边反复盘这个问题，身边朋友听说她想回国创业，劝她别冲动，说你现在这条路挺稳的，平台也好，孩子也顾得上，何必折腾。

她自己也犹豫过，回国意味着从零搭团队，从零建产线，还要多花很多时间在工厂，孩子那边肯定要牺牲一点，不过反复想来想去，她还是更在意一件事，这一代核心技术，到底能不能在中国自己手里长出来。

回国没多久，她就要做第一个大选择，当时很多芯片公司，都喜欢走轻一点的路，只做设计，生产交给代工厂，封装测试也外包，赚的是设计费和品牌溢价，这样风险小，现金压力也没那么紧。

骆薇薇想了想，最后把路线定在IDM模式,就是从设计到制造再到封装测试，全链条自己掌握，这条路，听起来挺硬气，做起来就是一件事，钱往里砸，你得自己建厂房，买机台，搭工艺，拉团队，每一步都要真金白银。

不过换个说法也行，只有这样，良率，成本，技术节奏，才真的是你自己说了算，不会哪天被某个代工厂一句话卡住。

骆薇薇专访照片

工艺上，她又做了一个很多人听着就皱眉的决定，那时候业内做氮化镓，多数还在六英寸晶圆这条线上，坑很多，但走的人多，经验也多，她没有跟着这条路走，而是直接盯上八英寸硅基氮化镓。

你可以粗粗想一下，晶圆一大一圈，工艺窗口一下就收紧，稍微有点偏，良率就一整片往下掉，这些掉下去的，其实都是钱烧在机台里，对创业团队来说压力不小，不过她盯的是另一头。

八英寸一旦站稳，一片能切出来的芯片多很多，每一颗摊下来的成本更划算，性能上限也能再往上推一点，国家集成电路产业基金看过团队的方案，给了二十亿元支持，这笔钱打进来，等于给这条重资产路线垫了一块底，她有了更多试错空间，但也更不敢乱来。

八英寸听着先进，落到现实，第一道坎就是设备，很多关键机台，全新的根本买不到，一些输出国卡得紧，哪怕有渠道，价格也完全不是创业公司能轻松扛的，骆薇薇带着团队，干脆跑去各种二手渠道找设备。

有的机台，在别的厂已经干了好多年，退役下来卖，他们一台一台运回来，先拆机，清理每个部件，再按照自己要走的工艺，一点点改，一点点调，有工程师笑说，那阵子，感觉自己一半时间在修机器，一半时间才在做芯片，不过话说回来，正是这一趟趟拆装，他们把设备摸得很透。

团队里年轻人占大多数，很多人第一次进无尘车间，怎么穿防护服都要练几次，骆薇薇没有坐在办公室发指令，她人几乎一直待在生产线和实验室，关键的机台一到厂，她就和工程师一起围上去，看结构，看参数，讨论哪里要改，哪里要试。

在无尘车工作的工程师

新工艺配方写在小本上，一批批上机，有时候一条工艺，良率就是不上来，问题点找不清，大家干脆把行军床搬到实验室门口，白天跑片，晚上对数据，你要是那时候路过厂区，半夜还能看到车间里冷白的灯，人影在机台间走来走去。

2017年，她把总部搬到苏州，靠上长三角成熟的产业链，材料，外协，维修，都顺了不少，从回国到把八英寸硅基氮化镓晶圆做成大规模量产，前后不到六年，很多业内原本估计，这种级别的跨越，少说也要十年，她自己后来也说，这六年，几乎是把十年的坑挤在一块踩。

英诺赛科 苏州 工厂外景

人工智能这边的需求一冒头，节奏就有点快，数据中心一排排上马，GPU算力一版一版往上堆，如果你去看一张服务器配置表，会发现功耗那一行数字很吓人，单机上千瓦，几十台一起跑的时候，电表数字肉眼可见往上跳。

大家聊英伟达，常聊它算力多强，带火了多少模型，很少有人把目光往电源模组挪半步，但现实里，恰好是这块，最先吃不消，传统硅基电源方案，在这种场景下，温度高，损耗大，运维工程师天天盯着监控，心里总有点不踏实。

英伟达后来把整套架构，推到了大概八百伏这个档位，电压一提起来，电源这边的要求就变样，既要高效率，又要体积小，还得稳定耐用，骆薇薇团队这几年磨出来的氮化镓电源方案，刚好踩在这个点上。

氮化镓芯片

他们和整机厂一起做了很多轮测试，有个数字挺有画面感，有人算过，换上这套氮化镓方案以后，一台AI服务器，一年节省下来的电，大概够一个普通家庭用两年，负责机房预算的人，看到那条电费曲线，心里会很有数。

更关键的是，电源段发热小了，整机温度下来了，GPU那边就敢长时间跑在更靠上的负载区间，你再回头看那颗不起眼的氮化镓小芯片，它已经不是简单的配角，在英伟达八百伏新架构里，它成了唯一来自中国的核心供电器件。

做技术终归要看全球那张表，在氮化镓功率半导体这个细分赛道上，如果把各家公司排个队，现在英诺赛科的市占差不多在四成多一点，官方说法是四十二点四，简单一点讲，同类产品里，大概每两块，就有一块出自他们。

后面那些名字，你肯定也听过，像纳微半导体，像英飞凌，原来站在前排的那些，现在都得认真研究一下，这家中国公司走的，是哪条工艺路子。

位置站高了，问题也不会少，2023年，美国的氮化镓公司EPC，对英诺赛科提了专利诉讼，这种事情，在高技术行业并不新鲜，谁在前面跑，谁容易被拽去法庭，很多人一听专利战，就有点犯怵，总感觉这块我们吃过亏。

英诺赛科专利诉讼取得胜利

话虽然这么说，但这次情况有点不同，骆薇薇团队这些年，一直在密集申请和布局专利，全球范围算下来，手里已经攒了七百多项自有专利，从材料，到结构，到工艺，再到具体应用，都铺开了线。

打官司那几个月，技术团队和法务挤在一块，对着厚厚几摞文件，一点点比对条款，找支撑点，过程肯定不轻松，结果还不错，英诺赛科把这场官司打赢了，对国内做芯片的人来说，这事不算敲锣打鼓的大喜，但挺提气，说明我们不只是能绕开，还可以在必要的时候，正面把话讲清。

不少人知道骆薇薇和英诺赛科，是从AI和英伟达这条线开始的，其实氮化镓真正跑量的地方，很多就在你每天会摸到的东西上，你现在随手拿起手机，看看那个小小的充电头，回想几年前，那会儿的充电器，块头大不少，功率反而不高。

现在很多迷你快充，大小差不多半个巴掌，壳子很小，上面写着六十五瓦，一百瓦，插上去，电流刷地往里灌，这种体积和功率能凑一起，很重要的一环，就是里面那颗氮化镓功率芯片，开关快，损耗小，温度压得住，体积自然能缩。

车上也是类似的故事，像比亚迪，像蔚来，在车载激光雷达和车载充电器这些模块里，用上了英诺赛科的车规级氮化镓芯片，车载环境比家用复杂，冷热变化大，还要扛震动，扛潮气。

蔚来李斌与宁德时代曾毓群在工厂

能进车规体系，说明这条技术线，被拧过一轮又一轮，可靠性站住了脚，另外一头，宁德时代创始人曾毓群，拿出二亿元投了进来，这个数字本身不算夸张，但在这么重资产的行业里，也算一种态度。

国内别的公司也在往新的方向推，2025年11月，汉骅半导体宣布，八英寸硅基氮化镓MicroLED外延和多层堆叠技术量产，这一下，氮化镓不只在电源和功率器件里打转，开始往显示方向蔓延，同一块材料，被玩出了不止一种可能。

如果把时间往回拨十来年，那会儿聊芯片，大家最爱提的是CPU和GPU，谁家制程更细，谁家旗舰型号又快了多少，供应链这一块，角色分工也挺固定，核心设计和设备，多在欧美，我们这边更多承担产能，把那边的图纸，变成手里一片片晶圆，电源这块，多半被当成配角，只要能用，就没人愿意往里多砸精力。

AI训练和大模型这一波，把这个角落照了个亮，当你发现，算力上不去，不一定是GPU不够强，也有可能是电源这条线扛不住，电进不去，热排不掉的时候，你自然而然，会开始重新看电力电子这一段。

在这样的背景下，骆薇薇带队做的这条氮化镓IDM路线，就有点意思了，中国企业，从几乎一无所有，到手里有产线，有工艺，有专利，有客户，中间肯定绕了不少弯。

骆薇薇与团队的照片

不过今天往回看，结果摆在那，在氮化镓功率市场上，我们有一家能站在第一排的公司，在英伟达高端架构里，有一颗来自中国的核心芯片，在国际专利战上，多了一个正面打赢的案例。

2025年11月，外媒在报道，美国商务部门复审H200芯片对华出口政策，这种消息一出来，很多人心里会紧一紧，但同时也会想一件事，在算力芯片之外，中国在多少细分环节，已经有了自己的底牌，氮化镓，是其中比较扎实的一张。

如果把骆薇薇这条路，画成一根时间线，一头是美国航天局首席科学家，在先进实验室里做项目的日常，一头是苏州工厂里，穿着无尘服，在机台边盯数据的创业者，中间夹着一整套八英寸硅基氮化镓全流程IDM体系。

听上去是很硬的几个词，拆开看，其实就是，她没有去抢大家眼里最耀眼的那个位置，而是钻进很多人懒得管的供电环节，把一颗颗氮化镓小芯片，做进AI服务器，做进手机快充，做进新能源汽车，又在全球市场和专利战里，慢慢把位置站稳。

C位，可以挑一个看上去有点冷门，但挺关键的点，像对还在犹豫赛道的人来说，这个故事给的提醒也挺直接，你不一定要冲到每个人都盯着的那个氮化镓这样，扎进去，把工艺磨细，把产品做透，把专利铺开。

时间拉长看，当行业整体往前挪几格，很多原来看不见的小节点，会变成新的规矩起点，从这个角度说，骆薇薇和她的氮化镓团队，这几年做的事，不算华丽，但挺实在，也在慢慢改写下一代AI硬件的底层规则。