从1.5万亿干到2万亿参数。马斯克刚在X上官宣Grok 4.6下周完成训练，但真正恐怖的藏在后半句话里，推理速度和Token效率居然跟上一代持平。
你品品这意味着什么。
以前模型变大，必然变慢、变贵、变笨重。这是所有人都默认的代价。Grok 4.6告诉你，这规矩要废了。参数暴涨30%，速度和效率纹丝不动。这不是模型升级，这是底层架构有了质变。用同样的时间处理翻倍的复杂度，压缩能力肯定有根本性突破。
他还补了一句，可能超过Kimi。但你细看，重点根本不在超越谁，而在“接近1.5T模型的速度和效率”。按常理，2万亿参数跑起来至少慢40%以上。他们硬是把这40%吃掉了。
大模型迭代不会再线性走了。每一代都在突破物理上限，而且间隔越来越短。你以为自己在追技术，其实在追一种全新的压缩逻辑。等下一个版本出来，今天的参数概念恐怕得重写。
没什么比“更强但一样快”更能制造焦虑。因为你连喘息的时间都没有。
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