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AI算力全产业链完整图谱,八大细分方向梳理AI算力产业不断向前推进,整条产业链覆

AI算力全产业链完整图谱,八大细分方向梳理

AI算力产业不断向前推进,整条产业链覆盖八大核心赛道:华为昇腾生态、算力服务器、算力芯片、交换机、DC与算力租赁、高速光模块与光器件、液冷温控、算力供配电与电网配套。

其中持续性较强的方向集中在昇腾AI服务器、国产CPU/DCU/AI芯片、800G‑1.6T交换机、高速光模块、AIDC算力租赁、液冷技术、高可靠数据中心电源。

一、华为昇腾产业链

昇腾是国产AI算力落地的主要平台,生态企业价值集中在硬件配套、软件适配、整机制造环节。

• 华丰科技:高速连接器,算力集群互联关键部件,受益昇腾服务器出货。

• 烽火通信(长江计算):昇腾整机重要合作厂商。

• 神州数码:昇腾、鲲鹏服务器分销与整机渠道。

• 兴森科技:PCB、封装基板,算力硬件基础材料。

• 深南电路:PCB加封装基板双布局。

• 恒为科技:算力调度、智算可视化,聚焦软件运维。

• 泰嘉股份:服务器电源业务规模有限。

• 航天电器:连接器偏向军工航天,商用算力占比不高。

二、算力服务器

• 浪潮信息:国内AI服务器龙头,受GPU供应约束。

• 紫光股份(新华三):服务器、交换机双业务驱动。

• 中科曙光:超算、液冷数据中心,海光生态优势明显。

• 工业富联:全球AI服务器ODM龙头,体量庞大,毛利偏低。

• 中国长城:偏向信创整机,AI属性偏弱。

• 华勤技术:ODM厂商,向数据中心业务拓展。

三、算力芯片

CPU、DCU是算力核心,需要区分通用CPU、训练芯片、边缘推理芯片。

• 海光信息:国产CPU、DCU双线布局,受海外授权因素影响。

• 寒武纪:云端训练推理芯片,重点看产品迭代商业化。

• 芯原股份:Chiplet先进封装IP上游供应商。

• 澜起科技:内存互连芯片,服务器带宽升级直接受益。

• 龙芯中科:通用信创CPU,并非AI加速芯片。

• 景嘉微:GPU偏向信创替代,不适合大模型训练。

• 国芯科技:嵌入式CPU,和大算力关联较低。

• 云天励飞:侧重边缘推理,云端训练能力有限。

四、交换机

• 紫光股份(新华三):国内数据中心交换机第一梯队,800G、1.6T升级核心受益。

• 中兴通讯:综合通信设备,交换机份额有限。

• 锐捷网络:交换机纯正标的,数据中心业务增速较快。

• 盛科通信:国产交换芯片第三方龙头。

• 菲菱科思:交换机ODM代工厂商。

五、算力租赁与IDC

算力租赁核心看GPU货源、资金实力、客户资源。

• 润泽科技:大规模IDC,客户资源优质。

• 宝信软件:宝武旗下,工业软件叠加IDC。

• 光环新网、数据港、奥飞数据:传统第三方IDC,需要关注上架率、电价压力。

• 利通电子:跨界布局算力租赁,关注货源与现金流。

六、高速光模块与光器件

AI集群向800G、1.6T迭代,光模块是放量确定性较高的环节。

• 中际旭创:800G、1.6T全球龙头,海外大客户占比高。

• 新易盛:国内第二梯队,海外拓展、1.6T进度是重点。

• 天孚通信:光器件上游,弹性较大。

• 光迅科技:光芯片光模块一体化,自主可控逻辑突出。

• 华工科技(华工正源):国内算力建设受益,海外占比偏低。

七、液冷温控配套

AI服务器功耗持续提升,液冷由可选配置逐步成为刚需。

• 英维克:液冷龙头,冷板、CDU产品落地订单较多。

• 曙光数创:浸没式液冷优势明显,高密度机房经验丰富。

• 申菱环境:液冷系统集成,二线标的。

• 高澜股份:冷却技术积累,数据中心业务占比不高。

• 同飞股份:数控温控向液冷拓展,冷板实现小批量供货。

八、算力供配电与电网配套

算力中心能耗巨大,高可靠供电、配电网改造迎来招标需求。

• 中恒电气:数据中心HVDC通信电源。

• 科华数据:UPS、供配电龙头。

• 国电南瑞、四方股份:电力调度自动化,算电协同远期逻辑。

• 协鑫能科:综合能源绿电储能方案,算力属性偏弱。

AI算力产业链细分赛道众多,不同环节景气度、行业壁垒均存在差异,产业进程会受到技术迭代、外部环境、下游需求多重因素影响。