作者 李越

编辑 重点君

历史上的每一次重要技术革命，都是对人体器官的一次延伸。

蒸汽机延伸了肌肉，让人类能举起千斤重物；电力延伸了神经，缩短了物理世界的反应时间；互联网延伸了耳目，让人类足不出户者也能知晓天下事。在过去的两年里，以ChatGPT为代表的大语言模型（LLM），第一次让人类看到了延伸大脑的可能性。

然而，随着硅基智能的突飞猛进，大模型也开始陷入一个新的困境：这个通晓天文地理的AI，能够靠概览精准预测下一个字符，却不知道我们在哪，刚刚做了什么，更无法理解下一步。它像是一个被关在黑屋子里的天才，虽然拥有全世界的知识和无穷算力，却对屋外的物理世界一无所知。

2025年，风向正在发生微妙的变化。斯坦福大学教授、AI教母李飞飞在硅谷发出空间智能宣言，为模型参数内卷指明了全新的方向。OpenAI、苹果等巨头开始频繁提及多模态与硬件载体，行业共识开始逐渐清晰。

在这个从模型比拼向物理AI转型的关键节点，一家名为Looki的中国创业公司，带着它仅重30克的首款产品，成功闯入全球科技圈的视野。

Looki L1不是一款传统的运动相机，也不是试图革命手机的激进终端。而是一款定位“AI生活主理人”的产品，能够悬挂在胸前记录你的生活，自动组织、理解并呈现人生叙事。它正在试图解决目前AI的最大短板：上下文缺失问题。

今年8月，Looki首款产品Looki L1在北美市场首发销售火爆，一度出现多轮售罄。为了顺应国内消费者呼声，Looki L1于12月16日正式开始在中国大陆发售，售价1499元。

经过对Looki的深度拆解，我们发现这不仅仅是一个硬件创业的故事，更是一场关于未来的数据战争：在互联网文本数据被大模型“吃干抹净”之后，物理世界的原子数据正在成为AI进化的下一块拼图。

如果不理解AI为什么要从文本走向物理，就无法理解Looki这类硬件的底层逻辑。

2023年，当ChatGPT的浪潮席卷全球时，绝大多数人对AI的想象被框定在一个长方形的输入框里：你提问，它回答。那是模型为王的时代，卷算力、卷参数，所有的竞争都围绕着模型智能展开。

目前市面上大多的AI模型，普遍是吃互联网上1D文字信息和2D图片长大，缺乏对3D空间信息的深度理解。所以当大模型试图走出屏幕，进入工业制造、家庭生活等物理世界时，撞上了一堵墙——它无法看懂物理世界。比如OpenAI的Sora能生成惊艳的图片和视频，经常会出现人有六根指头、水杯浮在空中等违背物理常识的幻觉。

另一边，单纯靠互联网文本数据堆砌出的云端大脑，开始触碰到ScalingLaw在认知层面的天花板。互联网上的比特数据总归有限，更庞大、更具价值的原子数据，即我们在物理世界中每时每刻产生的行为、视觉和声音信息，依然处于离线状态。

2025年12月，在一次深度访谈中，李飞飞指出：“现代人工智能的突破源于一个核心科学假设：机器可以像人类幼儿观察世界一样学习。但人类幼儿不仅是通过语言学习的，更是通过‘看’和‘做’。”这种基于物理互动的直观知识，是目前所有文本大模型缺失的暗知识。

她将这种能力命名为“空间智能”，并认为仅仅依靠语言不足以构建通用人工智能。真正的智能，必须拥有深度感知的空间能力，建立起“看、做、想象”的完整闭环。

这也是为什么李飞飞创办World Labs的原因。虽然Looki与World Labs走在不同的产品路径，但它们有一个共同的起点：让AI拥有身体和感官。

如果说World Labs的Marble模型是试图在数字世界里重构一个符合物理规律的3D宇宙，那么Looki则是试图在物理世界里，为AI装上一双不知疲倦的眼睛。

在移动互联网时代，LBS（基于位置的服务）让比特数据与地理坐标结合，催生了美团、滴滴这样的万亿巨头。而在AI时代，谁能将大模型的能力与物理世界的原子数据结合，谁就有可能成为下一个时代的入口级平台。

为了填平这个鸿沟，硅谷和中关村的创业者们，重新踏上硬件创业之路。Looki创始人孙洋和他的团队便是其中之一。

2024年，孙洋拉上同在美团的刘博聪，正式创立Looki。他们要给AI装上感官，让它成为人类的“第二大脑”。

在当时，AI硬件的形态选择上，行业里有两条泾渭分明的路线。

一条是以Humane AI Pin为代表的“激进派”。他们试图用激光投影和手势交互彻底取代智能手机，结果因为发热、体验繁琐和高昂的售价（699美元），在2024年遭遇了口碑滑铁卢。

另一条是“保守派”，主要是各大厂正在探索的AI眼镜。眼镜被认为是AI最理想的载体，因为它直接占据人类的视觉中心。但孙洋在调研了半年供应链后发现，受限于电池技术和重量，当下的技术无法在保持轻便的同时，支撑高强度的AI实时感知。

慎重考虑之下，Looki决定开辟第三条路：做一个挂件。

Looki L1，是Looki的第一款产品。这款定位“AI生活主理人”的硬件产品外观像一个小猫头，重量仅30克。可以磁吸在衣服上，可以挂在脖子上，也可以放在桌子以第三视角观察。

为了实现无感佩戴和全天候记录，Looki做出了极度克制的硬件取舍：

它没有屏幕，只有两个物理按键和一个触摸板，让用户很容易忽略它的存在。

它不卷画质，与大疆或Insta360追求4K画质不同，Looki L1采用了索尼IMX 681传感器，与MetaRay-Ban同款，仅支持1080P分辨率。在Looki的逻辑里，摄像头不是用来拍大片，而是AI的眼睛，它只需要看懂你在干什么，而不需要把每一个毛孔都拍清楚。

但12小时的续航却可以完全覆盖一个人的主要活动时间，从出门工作到回家休息，不需要中途充电。

这种“反参数”的设计，体现了Looki创始团队对AI原生的思考：AI硬件不是参数内卷，而是活在物理世界，通过更强的记忆，更多的知识，更丰富的信息，帮助用户生活更好。

如果说硬件是躯壳，那软件就是Looki的灵魂。

在实际体验中，Looki L1的核心功能是Story Mode（间隔拍摄）。用户开启后，设备会自动每隔几分钟拍摄一段视频或照片，并录制声音。这些素材并非为了让你手动去相册里翻阅，而是全部喂给云端的多模态大模型。

通过Chat功能，用户可以随时问AI：“我昨天喝了什么咖啡？”或者“上周二的会议重点是什么？”。AI不仅能回答文字，还能调出当时的视频画面作为佐证。这种体验类似于拥有一个过目不忘的私人助理，将被动的记忆变成了可检索的数据库。

对于大多数普通人来说，拍摄不是痛点，整理素材才是。Looki的Moments功能，利用AI理解视频中的人物、场景和情感，能自动从海量素材中提炼高光片段，并剪辑成带有配乐和主题的Vlog。

比如，用户带着Looki去爬山，回家后躺在沙发上，Looki已经自动生成了一段“山野之旅”的视频。这种零后期的体验，极大地降低了记录生活的门槛。

主动式洞察是Looki最具野心的一步。传统的AI是被动的你问我答，Looki试图让AI变得主动。基于对你生活习惯的长期观察，Looki能发现你自己都未曾注意的规律。比如，当你正在用餐时，AI能识别食物并计算卡路里，结合你今天的运动量建议你“少吃两口”；或者在社交场合，它能察言观色，事后告诉你“刚才的约会对象似乎对你很感兴趣”。

这种从记录到洞察的跨越，正是Looki区别于行车记录仪或普通相机的根本所在。它不仅仅是在存储数据，更是在理解意义。

在Looki的产品哲学里，有一个感性的概念：时间作曲家。公元9世纪，修道士圭多发明了五线谱，让人类第一次拥有了捕捉声音结构的能力。在此之前，音乐稍纵即逝；在此之后，音乐变成了可记录、可重现的文明。

Looki试图成为第二个“圭多”。它不打断生活，而是像一个默默无闻的记录者，每隔几分钟自动“睁眼”一次。再利用多模态大模型的能力，将这些碎片化的视频、录音、位置信息，编织成一段有因果逻辑的“乐章”，让你的人生被记录、可回看。

Looki的早期市场策略也相当务实。

它没有一开始就死磕国内市场，而是选择了更乐于尝鲜、宽容度更高的北美市场首发。事实证明，这一步走对了。Looki L1在海外迅速售罄，用户平均日使用时长从6.2小时涨到了7.9小时。甚至连Google和Meta的高管、好莱坞影星都成为了它的核心用户。

借用自动驾驶行业的术语，孙洋将这种策略称为“L2路线”。在自动驾驶领域，Waymo选择一步到位做L4（全自动驾驶），虽然技术领先但商业化艰难；特斯拉选择从L2（辅助驾驶）切入，通过大规模量产积累数据，最终逼近L4。

Looki也是如此。它不奢求一步到位做出完美的“AI伙伴”，而是先通过生活记录、记忆辅助这些具体场景切入，积累用户和数据，逐步迭代出更强大的AI。

Looki的真正挑战者是还未真正浮出水面的科技巨头，它们拥有操作系统级的权限、无限的资金和顶级的供应链。目前，OpenAI已传出与前苹果设计师JonyIve合作开发AI硬件，并预计2026-2027年发布。

就在Looki蓄势待发之际，Meta完成对AI可穿戴硬件新星Limitless的闪电收购，让Limitless只用了一年多时间，就走完了AI硬件初创公司的标准流程：发布—全网爆火—被收购。

Limitless核心产品Pendant在形态上与Looki L1拥有很多相似性：同样追求轻便，同样可以固定在衣服上，同样的无屏幕理念。不同的是Limitless专注于声音，而Looki专注于视频。

Meta的收购传递了两个重要的信号：

第一：这是科技巨头认可的方向，但也证明了独立玩家的潜在危机。对于Limitless来说，这是通向物理AI的稳妥方案；但对于整个行业来说，AI硬件的战争才刚刚开始。

第二：单点功能的硬件难以独立存活。当手机厂商或者科技巨头决定把功能集成进自己的生态时，独立硬件会面临巨大的压力。

Limitless的收购案给Looki敲响了警钟，也反向验证Looki选择全场景生活记录而非单一会议场景的正确性。Limitless的工具属性注定其更容易被吞并，而Looki试图做生活搭子，拥有情感连接，也将比Limitless更难被取代。

李飞飞在最近访谈中曾预言：未来五年，Transformer架构可能被淘汰，AI将从统计相关性跨越到真正的因果推理。而这种跨越的燃料，正是Looki们正在采集的、包含因果关系的物理世界数据。

更远的未来，Looki或许不仅仅可以做硬件，更能做AI时代的信息分发平台。但对于孙洋和他的团队来说，现在的Looki还只是一场充满未知的人生押注，因为赌桌对面还有众多科技巨头。

“对于初创公司来说，‘所谓的壁垒都是扯淡’。只有两个可能：一是抓住非共识，打好认知差；二是要足够快。”

孙洋和Looki已经开始抢跑，并在为自己赢得有利身位。