川哥 113 2026-04-28 16:05 就当他说的是真的，努力追赶吧 戈比劳王 回复 04-29 07:58 你这格局 不错 用户11xxx12 回复 04-29 13:44 正常，我们不能拥有7nm以下自造芯片，人家已经要1nm了！芯片差距造成Ai差距罢了。
艾斯特利亚 79 2026-04-29 05:33 我们同美国的确有差距，然后呢？我们算第二，有第三吗？那么我们有什么可焦虑的？我们自主的ai即使差一点也是我们自己的，而且dp也不比他们差，世界上没有第三个国家有可用还好用的AI，不用妄自菲薄
风侠 55 2026-04-28 12:07 DeepSeek与华为近期已经杀出来了。接下来就是1-100的加速 福星 回复 有人＠我 110 04-28 22:05 问题不在这里，中国可以用算法优化提升部分功能，而且华为已经能用水平比较低的芯片堆叠方式提升性能，虽然单位算力能耗会提高，但中国的电便宜且充足，可以一定程度上弥补算力。现在的问题是，国内的公司有些急功近利，同时又有些循规蹈矩，把AI训练的像宠物狗，整体上缺乏创新和跳跃性成果。 有人＠我 110 回复 04-28 18:35 难，光刻机还没攻克，华为芯片设计没问题的
黎黎黎 45 2026-04-28 23:29 我国的优势在于充足的电力供应和人才储备，劣势在于软硬件的生态不足，这个劣势是一时半会追赶不上甚至会被拉大的，华为的芯片停留在7纳米，这个瓶颈一直无法突破，而最先进的制程已经朝着1纳米靠近，这足足有3代多的差距，这些不是靠算法优化所能解决的，那个前员工说的有一定道理，硬件跟不上，数据库迭代当然就慢 ☞昨夜的星⭐昨夜的风 回复 04-29 15:04 我记得目前国际主流3nm，国内2nm的旗舰机还要等下半年，咱们是7nm成熟，但是目前硅基芯片的极限是1nm，在没有找到下一个更好的材料之前，这就给了追赶空间，而且现在的代差不向以前性能差距那么大，从2nm的下一代是1.4nm而不是，1nm就能看出来了
忧伤还是快乐 43 2026-04-29 00:52 字节是AI头部这玩意就自己在哪就觉得自己是天花板 gun 回复 04-29 04:47 确实，接入ds之前的豆包那是个什么玩意儿 漂流木 回复 gun 04-29 07:51 确实哈 豆包连个四则运算都搞不清，真实奇葩😂
Paradise 43 2026-04-28 22:41 这种话术，那我这还有Openai现员工爆料呢，说美国AI，半导体全是华人，Gpt就是吹的好听，实际上账面赔的裤衩子都没了，到现在靠散户订阅挣个聊天费，买不起Gpu就找老黄赊，为了账面好看，叫做老黄投资，专款专用。。。 无名 回复 04-29 00:02 也许字节真的差，还好中国还有很多大模型公司。 用户10xxx78 回复 04-29 06:45 说白了其实大家都不太好过，走在前面的也焦虑。
用户10xxx69 23 2026-04-29 02:20 就我们的电力基建，哪怕运算速度是差10倍怎么了！靠数量堆也堆上去了，就等着国产芯片突破，这都不是什么事！ 网络已不再帮谁 回复 04-29 07:53 华为ai算力市场占37％ 苏米 回复 04-29 09:23 电力只超过美国的一倍，但芯片制程落后三代(每代能效比提升25-30%)，能耗至少差了1.25*1.25*1.25=1.953125，刚好打平，也就是我们用多一倍的能量勉强实现了相同的算力。但如果落地到单个智能体上，就要吃大亏：无人机、智驾汽车荷载空间都是有限的。总不能背着大一倍的电池与美国竞品格斗吧❓[哭着笑]
闫蛮子 19 2026-04-28 22:25 这主要说的是字节的现状，真正AI头部企业DP，这位员工也认为很好不是。DP和华为的组合，再加上外部制裁、国家支持，逼着你用国产，不就会形成正向循环。 Looney_sz 回复 04-30 10:12 字节已经是天花板了
eisfeuer 12 2026-04-29 14:42 完全不用担心。美国拼命制裁中国有差距不是太正常了吗？如果没有差距才不科学。我们追求的是长期发展，不必在意一城一池的得失。再说ai从业者焦虑，是他们急着变现的私心。眼看不能马上变现就特么跳船了，这家伙也不是什么好人
用户10xxx62 7 2026-04-29 11:54 双方搞AI的都是一个人种，搞不好还是一个学校出来的，努力都一样，说来说去不还是扯制度上来了吗，这种话术早就知道了，现在落后是以前国家穷造成的，现在有钱了，你看看科技发展多快，大漂亮也就只有一点点领先了，用不了多久。我们最大差距在远程养殖上
齐振曦 3 2026-04-29 10:41 关于AI见仁见智，我也说几句。我认为，中国和美国的AI走在不同的发展方向上。美国主流方向是在纯智力上完全超越自然人，现在已经在棋类聊天写公文小说画画等人类感兴趣需要天赋去做的项目中取得了极大进步，中国在这方面的稍逊一筹，不过这不是当前中国AI发展的主流方向。中国人工智能的主流方向，是解决生产生活中的以体力为主或者体力和脑力各占一半的活动，比如搬砖，抗沙子，抹灰，排雷，掏粪，挖煤，高空作业，水下作业，辅助手术，辅助教学，自动驾驶等，不谦虚的说，中国在这些领域遥遥领先美国，而且这些领域是实用领域，是真正为人类造福的，按现在速度，三十年渴望完成人类99%的任务，也就是人类可以得到极大的解放。而美国的主流方向，当前虽然已经超越50%的自然人，但是在这方面，本来就是万分之一甚至亿分之一的人完成了百分之九十九的智慧创造发明，所以人工智能也仅仅是起步，哪天人工智能真正解决了哥德巴赫猜想，才算取得突破性进展。恕我直言，三十年，六十年，美国也解决不了，当然中国也解决不了，好在这本就不是中国当前的主攻方向。
supercan 2 2026-04-29 18:45 字节跳动属于应用型商业公司，在AI研发方面基本上采用跟随战略，跟踪目标当然是国外AI公司，觉得有差距甚至越来越大是正常现象，DeepSeek、华为、寒武纪等才是Al研发型公司，有自己的研发方向。
哄哄 1 2026-04-29 19:43 用claude code 验证代码挺好用的，不过就是费钱。如果接入原公司大模型的话，钱肯定沙沙往外流的，接入国内模型也能应付日常。如果凑合能用，随便会写文案的能做到，但是要高质量的代码，则需要个人反复推理和代码审核能力。
评论列表