人工智能 【值得深度思考】十万亿美元级别的AI命题：营收能否跟上空前规模的资本开支？据BCA研究公司首席经济学家Peter Berezin的最新分析，人工智能行业（AIQ、AIEQ）或许需要创造10万亿美元的年度营收，才能支撑当前源源不断投向数据中心的巨额资本开支。

受人工智能基础设施投资的单方面拉动，亚马逊、微软、谷歌、Meta、甲骨文等超大规模云厂商，预计到2027年资本开支（CAPEX）将达到1万亿美元。

Berezin测算表明，要维持每年1万亿美元的投入，需要极其庞大的收益作为支撑。他在社交平台发文称，按照保守的30%投入资本税前回报率、50%的息税折旧摊销前利润（EBITDA）利润率测算，仅头部几家超大规模云厂商，每年就需要创造超过4.3万亿美元的营收。

摊到全球人口，相当于全球每人要贡献约526美元。如果利润率回落至历史常规水平30%，所需年度营收将飙升至接近7.2万亿美元。

若把我国AI企业（阿里巴巴和百度）、新型云厂商，以及SpaceX（SPCX）等其他相关企业一并纳入测算，整体所需营收规模最高可达10万亿美元——等同于全球食品总支出，也约等于全球医疗卫生总支出；和当前1.4万亿美元的全球软件市场相比，该目标体量要大得多。