AI蹿红已经有两年，能力有没有进化到新的程度不好说，但用AI作恶的人，已经进化到新程度了。

媒体最近曝光了一系列利用AI申请“仅退款”的例子，看得人相当愤怒...

（示意图）

大家都知道购物平台在很多情况下可以申请“仅退款”，申请后用户不需要把到手的货物退回，就能拿到退款。

（AI生成图片伪装衣服破碎）

一般来说，仅退款能成功都是因为货物破损到不能用的程度，或是和描述严重不符，商家在其中要担很大责任。

（用AI生成箱子破损的照片）

但在AI生图技术愈发成熟之后，利用仅退款的规则漏洞来薅羊毛，已经成了一部分人的首选。

“得益”于AI生图的进化速度，现在申请仅退款的P图成本做到了极低。

（示意图）

有商家分享自己遇到过这样的事：买家发过来一张AI图，啥都不说就要退款。

但...因为图片生成太过离谱，和真实产品相差十万八千里，商家都忍不住当场吐槽一番...

有商家吐槽，用AI申请仅退款的人甚至不愿意掩饰一下，他就收到过有人发过来这样一段视频，说自己已经把商品丢掉了，申请仅退款。

但再往后看一段就会发现，这位买家所谓“丢掉商品”的视频后半段，很诡异地凭空多出一只手，明显是AI生成异常。

如果说这种愿意折腾一支视频出来的还算多少走心了，那下面这种生成图片后甚至没有去掉“AI生成”的水印，属于是重新定义“又蠢又坏”。

很多时候商家反过来都被气笑了，为了这点儿钱不惜一顿AI操作的到底都是啥人啊。

有些技术稍微精进一点的，会尽量掩饰一下AI的痕迹，发出一张比较还原现实的图。

虽然也有瑕疵，但这类人会发挥死缠烂打的不要脸精神，用自己无限的时间和商家拖延到底。

媒体采访了不少店家，发现用AI生成图片来申请仅退款的例子五花八门。但总的来说，商家还有最后一个杀手锏——让对方上传商品另一个角度的照片或是视频。

众所周知，现在AI生成内容还有很大的不确定性，最大的瑕疵之一是，很难通过复刻，保持和之前给出图片的一致性。

（示意图）

比如这位商家遇到一位神人顾客，用AI生成衣服破烂的图片后，被商家指出是在AI造假。

顾客主动提出可以重新拍一张，发出来能看到，两张照片破损的样子根本不一样...明显是没法用AI做到完全还原同一事物的不同角度。

当然，有些商家现在也学坏了，用AI图代替实拍来做商品详情的也不在少数。

（示意图）

有些商品本身是实拍，但在需要场景替换的时候，也会用AI来一键完成。

（示意图）

仔细看会发现有些图存在融合不自然、光影有瑕疵的情况，但在信息爆炸的当下，普通人可能并不会去细细琢磨一张图片。

（示意图）

毕竟，本来商品详情图就高度依赖美工和设计，精修图已经是整个电商产业公开的一部分。

如今AI的普及只是大幅度推动了这个过程，让原本需要耗费人力和精力的修图过程也变得“无脑化”了...

（示意图）

这也引发了一部分针锋相对的讨论：如果买家用AI造假申请仅退款不道德，那商家用精修图和AI来营造商品的高级氛围，也是不道德的体现。

虽然在程度上没有“骗退款”那么严重，但这种歪风邪气被当做是行业默认的规则，又何尝不是一种欺骗。

（示意图）

AI诞生之初承载着人类对科技、对未来的无限向往，但在普及向大众后很快就面临争议。大家发现，AI具体到使用层面，出现的道德问题要远比想象得要多。

就拿电商这方面来说，AI 生成技术的迭代速度，远超电商行业的监管规则更新速度。

（示意图）

之前的 “仅退款” 机制、售后审核体系以及对商家上传的详情图片的审核，都是基于传统交易场景设计的，并没有考虑到AI造假的情况。

于是，当新技术催生新型欺诈手段时，旧规则的漏洞就被无限放大。

毕竟，虽然技术本身是无害的，但无奈可供人类发挥的空间实在太多...

（示意图）

至于如何解决这些问题...我们或许需要对AI内容进行更严格的标注和监管，比如AI工具开发商在生成图片、视频时添加显式或隐式标识，从源头为识别造假内容提供依据。

以及电商平台或许也可以建立 “AI 造假退款” 快速反馈通道，专门提供针对AI内容的举报措施。

（示意图）

现在看来，AI入侵电商可能只是小概率事件，很多人可能觉得，这些措施有些没必要。

但从AI恐怖的进化速度能看出，总有一天，这些奇葩问题会变成日常。

（示意图）

如果到时候才反应过来，可能为时已晚了。你永远想不到，人类会利用新技术钻空子的能力，会在哪一天突然整出个大活...