外媒：中国北京大学研究团队开发了一种全光互联系统，可连接现有电子芯片，大幅提升人工智能（AI）分布式推理效率。该技术利用光信号传输数据，相比传统电子互联方式，AI推理速度提升超过100倍，同时仅需约九分之一的计算资源。
该系统采用现场可编程门阵列（FPGA）芯片作为核心组件，通过自主研发的400Gbps硅光子收发芯片实现光电信号转换。
这项突破的意义在于，它可能解决当前AI发展中的瓶颈：随着大模型规模不断扩大，芯片之间的数据传输和能耗成为限制因素。通过引入光学互联，未来AI系统有望实现更快速度、更低能耗，并降低对大量计算硬件的依赖。
该成果显示，光计算和光通信技术可能成为下一代AI基础设施的重要方向。
