有分析认为，美国的闭源AI巨头之所以想要加强AI监管，是因为开源模型正迅速抢占他们的市场份额。Vercel 的 AI Gateway 数据显示，开放权重模型目前占据了 Token 总量78.4%，而闭源模型仅占 21.6%；相比之下，6 月份开源模型的占比约为 40%，这意味着短短三个月内其份额几乎翻了一番。仅DeepSeek V4.1 Flash 一款模型就贡献了通过该网关处理的 59.3% 的 Token 量；作为对比，Claude Opus 4.8 和 Claude Sonnet 5 各自仅占 Token 总量的 1.7%。

然而，支出数据却呈现出截然不同的情况。闭源模型依然占据了不成比例的资金份额，因为它们的单 Token 收费要高得多。Claude Opus 4.8 虽然仅占 Token 总量的 1.7%，却占据了 13.7% 的支出份额；Anthropic 旗下的五款 Claude 模型总共占据了总支出的 36.9%。DeepSeek V4.1 Flash 的情况则截然相反：尽管它处理了网关上绝大部分的 Token，但仅占总支出的 5.1%——这充分体现了开源模型在价格竞争上的激进态势。

这正是闭源模型公司所面临的威胁。开发者或许仍会针对最艰巨的任务使用昂贵的专有模型，但他们正越来越多地将大批量的工作负载转向更便宜的开源替代方案；随着开源模型性能的提升，开发者未来也可能将更多高端任务交给这些模型处理。

开放权重模型还赋予了企业对基础设施更大的掌控权。开发者可以下载这些模型，在不同的云服务商平台上运行，针对特定应用进行微调，从而避免完全依赖某一家公司的 API；这削弱了 OpenAI 和 Anthropic 享有的定价权和客户锁定效应。如果开源模型能持续缩小与闭源模型在性能上的差距，OpenAI 和 Anthropic 可能会失去最关键的优势——定价权。