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新买了一款手机，结果是这样的！我是不是被骗了？

银河TT太牛逼了尚界和小米的结合

很多发烧友为什么不玩音响了?一张照片已经可以说明问题了如果看不清我用ai给大家p了一下欧美hifi品牌衰落品牌去媚消费者自我意识的觉醒

陆家嘴外卖，两个菜吃了107.5

好几个群里看到有人在讨论小米这个分期方案，很多人觉得这个属于一种对年轻人的诱骗吧，门槛很低，背上债务。但非常有诱惑的汽车分期这种东西也不是米子先弄的，特斯拉更早啊（其实十几年前我就见过，各种豪华车号称一天几十元就能拥有），也是首付几万块，然后每月还个两三千块。超出自己能力超前消费肯定不值得提倡，但非要说坑害人还是夸张了。车贷不管咋说有个车大不了卖了回血，比各种小贷好多了，小孩酒吧夜店一上头刷脸套现，开个酒，完啦！我对这种双标很困惑，只要能做到同样的事要夸都夸，要骂都骂就可以了，很难做到吗？还有一个不懂的就是小米这种每月还几百元，年底还3万元是给哪些人设计的啊？要是一个人有稳定收入，那么每个月还几千块就行了。如果没有稳定收入，那年底又怎么一次性掏出几万元？为年终奖设计吗？

小米太优秀了！挖的越深，越优秀。。。

意识到了隐形支出的可怕隐形支出就是个无底洞谁被套路了我不说家人们有没有这种体验？买个新手机觉得“一步到位”，结果呢？视频会员得续吧，云存储得扩容吧，连手机壳都想换个贵的配它；入手单反以为结束了，结果长焦、广角、定焦镜头轮番种草，一套下来比相机还贵；更别说办个手机号，基础套餐根本不够用，流量包、通话时长加着加着，月费比手机钱还能造。这哪是买东西啊，分明是给自己开了个“持续付费通道”。就像掉进温柔陷阱，一开始觉得“就这一次”，结果越陷越深。不是说不能追求品质，就是这种“买A必配B”的隐形消费，真的比明码标价的东西更磨钱包。你们有没有算过，为了“配套”花了多少冤枉钱？😂

老外ai对中国人的恶意，连马斯克都能看出来。所以我们还是要尽量发展自己的ai。

院士科普中国脑机接口发展方向脑机接口（BCI）正式进入院士科普阶段，意味着这项前沿技术从实验室走向公众视野。我国BCI产业今年市场规模预计突破38亿元，清华团队无线微创临床试验、南开介入式取出相继成功——侵入、半侵入、无创三条路线同步开花。从渐冻症患者打字到脑控机械臂，BCI不再只是科幻名词，正在重构神经科学与AI的边界。下一步方向很明确：更小创伤、更高通道、更长稳定、更易佩戴。你最看好BCI先在哪类场景落地——医疗、教育还是消费级？评论区聊🧠

AI技术的普及正在改变我们的生活，但很多人没意识到的是，最终真正推动AI应用进入千家万户，服务于企业与大众的不只是算法与芯片。不少人聊起AI，张口闭口就是大模型参数、高端芯片制程，仿佛只要算法够强、算力够猛，人工智能自然就会铺满社会的每个角落。可现实恰恰相反，实验室里再惊艳的技术，落不了地就是空中楼阁。就像你买回了全世界最好的锅和最贵的食材，没人懂炒菜、没人愿意吃，这桌饭终究是摆不上台面的。真正推着AI从科技圈热搜走进普通人日常的，藏在很多人看不见的地方。最先起作用的，是海量真实场景和扎扎实实的数据。算法再聪明，也是用数据喂出来的；芯片算力再强，没有具体业务跑也是空转。国家发改委相关分析里就提过，数据产业才是打通AI技术和行业应用的关键枢纽。这话听着抽象，其实道理很简单：工厂里的质检AI，得先看成千上万张合格与不合格的产品照片，才能练出火眼金睛；家电里的语音助手，得听过不同口音、不同方言的指令，才能听得懂老人小孩说的话。国家数据局在全国建了一批数据标注基地，攒出几百个高质量行业数据集，背后就是在给AI补"人生经验"。很多人以为AI是靠天才程序员灵光一现火起来的，其实背后是无数标注员、行业工程师把各行各业的隐性经验，一点点翻译成AI能读懂的语言。没有工厂里的生产数据、没有老百姓的日常使用反馈，再厉害的模型也只是个会背课本的学霸，一到现实场景就傻眼。再往下说，开源生态把AI从巨头的"私人玩具"变成了全行业的"公用工具"，这股力量被绝大多数人低估了。前两年大家还在说，搞大模型得烧几十上百亿，只有头部科技公司玩得起。可转眼之间，国产开源模型遍地开花，从阿里千问到DeepSeek，核心能力模块免费向开发者开放。这意味着什么？以前一个传统企业想做个AI应用，得先招一支几十人的技术团队，买昂贵的算力设备，没个半年一年根本做不出来。现在呢？三五个人的小团队，基于开源模型改一改，一两天就能搭出一个能用的行业应用原型，成本降到原来的十分之一都不到。有数据显示，光是国内一款开源交互系统，上线七个月就接入了上百万台设备，从智能玩具到家电穿戴，各行各业都拿着现成的技术做二次开发。就像当年安卓系统让手机厂商百花齐放一样，开源AI正在让千行百业都能用得起、改得动智能技术，这股扩散的力量，比单一公司闭门造车要强上百倍。而真正打通"最后一公里"的，其实是那些既懂技术又懂行业的"翻译官"。很多企业老板跟风买了AI服务，结果用了三个月就扔在一边，不是技术不行，是接不上自家的业务。通用大模型就像个全科医生，什么都懂一点，但真要给自家工厂看"疑难杂症"，还得懂行的人来对接。新华网之前就点出过这个问题：AI落地的核心瓶颈，往往不是模型不够强，而是缺少既懂人工智能、又懂行业知识的中间力量。他们得知道企业哪道工序可以交给AI，哪一步必须人来把关，得把散落在各个系统里的脏数据洗干净、理清楚，再把行业规则和老员工的经验嵌进去。更重要的是，上线之后还得持续盯着，AI出错了要调，业务变了要改，形成反馈闭环。没有这批人在中间搭桥，算法和业务就是两条平行线，永远碰不到一起。很多人津津乐道AI要替代人，可现实是，AI越普及，越需要懂行的人来驾驭它、调教它。最后也绕不开基础设施的托底和政策的助推。运营商把云网智算铺到了全国各地，让AI算力慢慢变得像水电一样，点开就能用，不用每家企业都自己建机房；国家"人工智能+"行动持续推进，从制造业到医疗教育，一个个标杆场景做出来，再顺着产业链往中小企业扩散。甚至连适老化改造、乡村地区的数字素养培训，看似和技术前沿不沾边，实则都是在拓宽AI的受众边界。技术从来不会自己主动走进千家万户，得有人铺路、有人搭桥、有人教大家怎么用。所以回头看，AI能走到今天，从来不是某一项技术的单点突破，而是整个生态系统集体往前拱的结果。算法和芯片确实是发动机，但光有发动机跑不起来，还得有路面、有驾驶员、有乘客、有沿途的加油站。下次再聊AI的时候，别只盯着芯片参数和模型榜单出神，真正让你我用上AI的，可能是工厂里调试系统的工程师，是给数据打标签的普通员工，是开源社区里默默贡献代码的开发者，是每个愿意尝试新事物的普通人。技术的普及从来都不是少数精英的独角戏，而是千万人一起用出来、改出来、趟出来的。

马斯克刚晒出Optimus机器人生产线大合照，人形机器人这是真要量产了！说实话，机器人赛道火不是一天两天了，但真正能吃上肉的企业没几家。日发精机算是闷声干大事的那种——人家已经有SK76系列数控内螺纹磨床，专门用来加工人形机器人的精密零部件，而且已经和贝斯特、五洲新春这些头部客户签了合同。更关键的是，他们还在研发丝杠螺母全自动装配线，预计今年10月前交付样机，这摆明了是要从卖设备升级到卖整条产线了。但话说回来，日发精机去年还亏了两个多亿，而且审计报告都被出了保留意见。设备再好，能不能真正放量赚钱，还得打个问号。朋友们，换作是你，会看好这种“有技术但还没兑现业绩”的公司吗？

到底是谁取消有线耳机的这个问题说简单也简单说起来还真不是谁先干的2014年就有厂商为了做薄机身率先动手了2016年也有品牌跟进了

AI技术的普及正在改变我们的生活，但很多人没意识到的是，最终真正推动AI应用进入千家万户，服务于企业与大众的不只是算法与芯片。聊起AI，普通人第一反应就是大模型参数多少、芯片算力几纳米，仿佛只要算法够牛、芯片够强，人工智能就能自动飞入寻常百姓家。现实却给这种"技术决定论"狠狠上了一课。麻省理工学院2025年的调研数据直接撕开了行业遮羞布：95%的企业级AI试点项目创造不出可量化的业务价值，多数项目停留在"演示很惊艳，落地就瘫痪"的阶段。说白了，AI就像一台顶级发动机，算法和芯片是气缸和活塞，但真要让车子跑起来，还得有变速箱、底盘、轮胎、油路系统，缺一不可。这整套"造车能力"，就是行业里常说的工程化能力。中国信通院的专家打过一个比方：训练工程化像炼钢，得把原材料稳定高效地炼成合格钢材；推理工程化像造车，得把钢材加工成能上路的汽车，解决"装得下、跑得动、用得起"的问题。过去三年，主流大模型的推理词元输出成本下降了99%，靠的不是芯片突然飞跃，而是工程团队在显存优化、调度策略、模型压缩上死磕出来的结果。成本打下来了，应用场景才跟着爆发，这是一个很朴素的道理：再先进的技术，用不起就是摆设。比工程能力更接地气的，是真实场景里摸爬滚打攒出来的数据和行业知识。很多人以为AI是"学好数理化，走遍天下都不怕"，实际上离开具体行业数据，再牛的大模型也是纸上谈兵。就拿工业制造来说，中石化镇海炼化的AI业务场景渗透率已经超过70%，靠的不是凭空写算法，而是几十年炼化生产攒下的海量工艺数据、老师傅的经验知识，再把这些东西一点点喂给模型、调优参数。浙江老字号寿仙谷更典型，给中药栽培做AI环境调控，要采集200多项生长数据，反复调试模型，最后才实现单位亩产提升近50%、良品率从95.4%涨到98.5%。这些活儿，芯片厂干不了，算法公司也干不了，必须是懂行业的人和技术团队蹲在现场磨出来的。青岛街头跑的1150辆无人配送车也是这个道理。车身上的激光雷达、AI算法固然重要，但真正让无人车能送生鲜、运建材、跑遍大街小巷的，是对当地路况的熟悉、对配送流程的适配、和城市管理体系的磨合。新石器的无人车在青岛累计跑了150多万次配送，背后是无数次路口调试、雨天测试、异常场景处理，这些"脏活累活"才是AI落地的真正门槛。再往深一层说，AI落地最大的坎儿往往不在技术，而在人和组织。RAND公司访谈了几十位资深数据科学家后得出结论：AI项目失败的首要原因是"投资错位"——老板觉得AI无所不能，一线员工觉得AI抢饭碗，业务流程和AI系统两张皮。麦肯锡的研究也印证了这点：真正从AI里赚到钱的企业，都是先把业务流程拆了重做，再去匹配AI技术，而不是反过来。这就解释了为什么80%的企业都试用过ChatGPT类工具，真正用到生产环境的不到5%。办公室里每个人都能用AI写文案做表格，但要让AI接管整个财务流程、整条生产线，涉及部门协作、权责划分、利益调整，这些问题芯片解决不了，算法也解决不了。人才缺口更是现实难题。国内AI相关人才缺口超过500万，缺的不是写算法的博士，是既懂AI又懂行业的"双栖选手"。懂炼化的工程师不懂大模型，懂大模型的程序员不懂工业流程，两边凑一块儿鸡同鸭讲，项目自然推进不动。现在MLOps工程师、大模型微调工程师薪资溢价能到40%-50%，岗位供需比高达1:10，说白了就是"搭桥的人"太少。新华网之前的评论点得很透：人工智能的竞争力从来不是单点突破，而是"算法—框架—芯片—系统"的整体协同。生态一旦形成，极难被单点技术撼动。中国的优势恰恰在这里，我们有全球最完整的产业链、最丰富的应用场景、最庞大的用户数据，能形成"数据—算法—应用"的正向循环。工信部等八部门提出到2027年推广500个工业AI典型应用场景，靠的就是用海量场景喂出成熟的产业生态。所以下次再聊AI，别只盯着芯片和算法较劲。真正让AI走进生活、赋能产业的，是那些在机房里调参数的工程师、在工厂里测模型的技术员、在办公室里改流程的管理者，是无数看不见的系统集成、数据标注、场景适配、流程再造。算法是大脑，芯片是心脏，但让整个身体动起来的，是遍布全身的血管、骨骼和肌肉。AI产业的下半场，拼的早就不是谁的参数更高，而是谁能把技术真正扎进土里，长出实实在在的价值。

Apple之前宣布，首个iOS27公共测试版将在七月发布，这意味着它将在本月的某个时间可供下载。下面，我们概述了如何为iOS27公测做好准备，该测试版很可能在第三或第四个iOS27开发者测试版之iOS27公测本月推出，教你立即准备iPhone

千元机的设计重回几年前，iQOOZ11i这是把当年库存的水滴屏又拿出来了吗，配置上也退回到了6GB+128GB起步

尽管苹果在中国已经很多年了，但从未发生过一次泄密事件，但为了分散所谓的风险，几年前他们在印度开了新厂子。现在好了，印度塔塔集团泄露了iPhone18Pro的630GB核心数据。（包括供应商名称、基本价格、完整工程图纸）他们直接上传到暗网。过去，富士康的员工顶多分享了几张模糊的机身照片。印度人正式分享了20万个文件，相当于iPhone18的DNA。甚至有人开玩笑说，即使是华为也可以在几天内推出iPhone18。苹果想要消除风险，但没想到印度是风险本身。

同时9000+在观看，应该说极客湾牛逼呢还是华为牛逼

这个家伙说的是实话，去印度带手机是为了报警怕挨打，来中国不用带手机因为是世界最安全的国家。

前面都好懂，最后华为用户在干嘛

如今，美国唯一的翻盘希望就寄托在高科技芯片和AI人工智能行业了。其用于遏制中国的牌正逐渐失效，于是便将目光投向了台积电，连哄带吓地要求台积电到美国建厂，并要求芯片产能占比达到四到六成，以此稳固其在科技领先领域的经济地位，预计这一领先优势能延续十年。然而，由于中国的弯道超车，美国在这一领域的时间和空间已不多。到本世纪三十年代，中国定会赶上并超越美国，这也是美国最大的焦虑，更是中美两个大国未来博弈的关键节点。台积电并非美国手中的王牌，它的命运只有两条路：一是坚持在亚洲发展，历经风雨洗礼，顽强存活；二是受美国胁迫而走向衰落，彻底丧失市场竞争力，沦为没落企业，退出历史舞台。对中国而言，无论台积电结局如何，都不会产生丝毫影响。中国科技领先的脚步不会停歇，追赶世界强国的步伐不会退缩，个别势力无法阻挡。台积电要么浴火重生，要么成为大国博弈的牺牲品而沉沦。此文纯属个人看法，请仔细甄别。

日本人排大队抢购中国相机，很可能只是个开始……摘自叨叨会客厅补壹刀最近，一款国产双摄云台相机，在日本东京涩谷掀起“排队抢购潮”。这款引爆日本消费者排队的中国产相机，在东京的线下首发活动中，吸引了超过1000名日本市民大排长龙，有人凌晨6点就提着板凳蹲守，甚至有人专程从大阪跨越550公里赶来，450张入场券在开场30分钟内就被一抢而空。在日本各大线上渠道，这款相机开售仅5分钟，白色版本便全面售罄。在线下开售不到12小时，就直接霸榜了日本头部家电连锁巨头友都八喜销量榜的前三名。强势的不仅仅是这一款中国产相机，中国另一国产品牌产品刚上市短短9天，就直接斩获了全日本当月视频相机整体销售份额的21.5%日本最著名的电子产品销售数据追踪机构BCN的单月榜单显示，日本销售前四名的机型被中国品牌完全垄断，老牌日系巨头索尼和松下被远远甩在身后。该品牌的总市占率因此飙升到了惊人的72.5%，而紧随其后占12.5%是中国另一品牌。在东京秋叶原那条曾经被索尼、佳能、尼康统治的相机街，最显眼的橱窗位置全被中国品牌占据，店员忙着给顾客演示的，也不再是那些沉甸甸的日系相机，而是中国产的的口袋云台机。顾客里不少是日本人，他们排队、试用、刷卡，一台接一台带走“中国制造”。这在几十年前、甚至十几年前，都是不可想象的。曾几何时，日本相机横扫全球，佳能、尼康、索尼几乎垄断了影像话语权。改革开放初期，一台日本相机能抵普通人好几年工资，是远超自行车、手表的顶配家当。谁家有日系单反、傻瓜机，邻里都会羡慕。海外探亲、出国带回来的理光、奥林巴斯、雅西卡相机是最抢手的“进口礼物”，送礼档次远超布料、零食。全国大小照相馆、冲印店主力设备几乎全是日系。那时，国产的海鸥、凤凰纯机械相机需要手动估光、调快门。而日系傻瓜相机自带测光、自动曝光、自动闪光。到了数码相机时代，影像处理芯片、镜头光学等核心技术几乎被日系锁死。佳能、尼康成了专业单反的代名词，垄断了国内新闻、商业、婚庆摄影市场，而索尼独占微单赛道。佳能红圈镜头、尼康金圈镜头，长期被视作“专业顶配”代名词。发烧友攒钱换机，“摄影穷三代”，成为那一代人的爱好。而国产相机因为缺少核心芯片、光学技术，无法转型数码，海鸥、凤凰等老品牌陆续停产，国产民用相机赛道彻底退出主流市场。谁也想象不到，短短20年间，中日在相机领域的攻守易形了。索尼、佳能等老牌巨头，常年深耕结构复杂的专业单反与无反微单，在专业静态摄影领域优势依旧。但中国相机凭借AI芯片算法、边走边拍、走路不抖、随手开机、一键剪辑等优势，完美切中当代年轻人、网红和博主记录生活、Vlog、运动航拍、轻量化日常拍摄、轻松直出视频的痛点。曾经的“相机王国”，如今在自家门口被中国品牌卷翻了天。日本媒体在分析这一现象时，语气充满惊叹与反思，中国品牌在智能影像领域能够无视索尼、尼康等日系传统大厂的围剿，并非靠低价，而是靠“产品力”，它们“精准切中了现代用户的实际拍摄痛点”，通过机械云台防抖、AI芯片算法等建立起技术代差，让日本消费者心甘情愿接受高客单价并排队购买。机械云台防抖、1英寸传感器、AI剪辑一键成片、全景算法和隐形自拍杆，让Vlog、运动拍摄、日常记录变得傻瓜式简单。普通日本人想拍孩子成长、骑行旅行、街头随手一拍，不需要背着沉重机身、调参数、后期磨半天。拿起口袋机，按下按钮，稳稳的4K视频直接发社交媒体。这不就是现代人最想要的“影像民主化”吗？回想中国相机行业“失落的二十年”。海鸥、凤凰这些老品牌在数码冲击下几乎全军覆没，日本巨头们高高在上，定价、画质、光学底蕴仿佛不可逾越。现在呢？中国的工程师们用无人机积累的云台技术、算法迭代，冲破了“专业门槛”。传统日系还在卷参数、卷高端机身，中国品牌直接卷用户体验、卷便携、卷即得性。这个场景与当年日本石英表横扫瑞士机械表市场高度相似，技术路线和用户痛点的切换，往往比单纯的“堆料”更致命。日本相机巨头不是没试过运动相机，索尼、尼康都出过，但思路还停留在“专业画质第一”，忽略了普通人“拍了就能发”的刚需。结果呢？产品线一个个砍掉，市场拱手让人。这不是孤立的“相机现象”，而是中国向世界输出的侧影：今年欧洲热浪来袭，欧洲人发现，中国品牌的便携式、移动空调成了救命稻草。价格亲民、制冷快、静音好用，德国、法国、意大利的超市和电商平台上，中国空调卖断货的现象比比皆是。欧洲人过去嘲笑中国人爱装空调，现在自己排队买中国空调。为什么？因为中国空调产业链全球最完备，从压缩机到变频技术到智能控制，都卷到了极致。欧洲本土品牌成本高、响应慢，安装人工成本高，还受到各种政策限制，中国货完美避开这些问题，直接把“降温民主”带到了欧洲人家门口。这不是偶然，而是中国综合实力的必然结果。有人说，蒸汽机不是瓦特发明的，而是在生产线上发明的。这样的说法不无道理。如今，中国拥有完整的制造业生态，从上游原材料、芯片、算法到下游组装、物流，全链条可控。大疆的云台技术源于无人机积累，美的的变频压缩机是多年内卷的结果。这种全栈能力让中国产品迭代速度远超对手。日本相机巨头研发周期长、决策保守，中国企业一周一个小版本、一个月大迭代，用户声音能够直接反馈到产品线上。西方和日本传统企业常陷入刻板工程师思维，你要画质？我给你堆传感器；你要专业？我给你复杂菜单。而中国企业是用户思维，你日常拍什么？痛点在哪里？口袋机解决“便携+稳定”，空调解决“即插即用+省电”，这才是真正的以人为本。中国发展阶段决定了我们必须让更多人用得起、用得好。这套逻辑传播到世界，就变成了竞争力。当欧洲人挤破超市大门抢空调，日本人连夜排队抢相机，滤镜被打碎了，话术业露馅了。原来欧洲人也不是为了追求人文质感、早已脱离“靠电器过日子”的阶段，他们也需要夏天能凉快的实惠方案。日本人用相机也不是追求“专一深耕百年”“一辈子打磨镜头色彩”，他们也需要随时随地记录生活的轻便工具。长期被西方品牌垄断的高端消费市场里，那层“外国大牌就是更好”的滤镜正在一块块剥落，中国品牌靠着实打实的用户体验，重新定义了好产品的标准。我们不再是只会给海外品牌代工、只会打价格战的制造者，而是拿着核心技术、抓准用户需求的创造者，把贴着“中国制造”标签的好产品，卖到了曾经引领制造业潮流的发达国家本土，还让当地消费者心甘情愿排队抢购。这股从中国制造业泥土里长出来的竞争力，正在一点点改写全球制造业的格局。过去我们仰望别人，现在别人开始欣赏我们手里的产品。这波，才刚刚开始。

消费升级，香港地铁随处可见最新款iPhone！

谁去和他说一下手机放在这在伦敦容易被偷

后面的音响好大啊

极客湾华为Mate80ProMax评测解禁，弹幕有很多词，牛逼、震惊、进步巨大、遥遥领先、吓哭友商、优化的力量。。。。。。

红米还是扛不住了？两款主力机型要调整价格了，预计加价三五百差不多吧？…

有些体验真不是坐在电视前能获得的

早些年电脑机箱流行的造型

买了这空调已经被笑了半个月了，真的有这么丑吗？

全球热议印度iPhone18图纸