过去几年，国产高性能计算行业始终存在一个非常现实的问题：很多平台已经“可用”，部分场景甚至能够“可部署”，但真正进入科研生产核心负载、承担长期稳定运行任务的，依然要靠国外巨头主导的平台。

2026 年 6 月 15 日，中科曙光发布新一代高性能通用计算平台。

相比以往国产平台“解决有没有”的逻辑，这次发布的重点，是国产通用计算平台第一次开始进入国际主流体系的真实竞争区间。

国产通用计算平台性能首次对标国际

中科曙光新一代高性能通用计算平台的最大亮点，就是国产通用计算第一次开始在核心指标上，与国外旗舰平台展开正面竞争。

平台搭载国内首个量产 128 核通用 CPU，单 CPU 双精度 FP64 算力首次达到 10 TFLOPS 级别，整体性能在部分关键指标上已经开始出现反超。

根据公开测试结果，在 HPL 双精度浮点性能测试中，新平台整体性能已经比肩国际旗舰产品，相较上一代平台提升接近 2 倍；在 STREAM 访存性能测试中，其整体表现已经超过国际旗舰级产品，相较上一代平台提升近 1 倍。

同时，该平台采用“算存传协同优化”：BurstBuffer 缓存加速、SocketDirect 通信优化技术释放 CPU 潜能，结合 ParaStor F9000 分布式全闪存储、自研 scaleFabric 高速互联网络，实现从计算、网络到存储的全链路协同优化，并解决大规模并行场景中的数据流通及“通信墙”等问题。

平台搭载的 HPC-Kit 基础软件库，在编译优化、数学库优化、MPI 通信库增强等多个环节实现系统级协同优化，可进一步提升整体计算效率。

这些优化最终反映到真实应用场景中。

在工业仿真、气象模拟、生命科学等典型 HPC 场景中，该平台应用性能较上代产品平均提升近一倍，整体表现已经与国际主流高端平台处于同等水平。

生态与量产能力，成为产业的分水岭

过去，很多国产高端平台更像实验室里的“争气机”，能够验证技术路线，但很难真正形成长期稳定的大规模部署能力。

而这一次，中科曙光新一代平台原生兼容 x86 生态，更是国内首个原生支持 AVX512 指令集的国产通用计算平台。

大量针对 AVX512 深度优化的 HPC 软件，无需重构即可直接运行。

此外，该平台同步提供了风冷、冷板液冷、浸没液冷三种完整形态。

其背后不仅散热方式升级，而且国产高性能计算真正形成覆盖不同规模场景的完整工程化体系。

可规模化部署的生产力工具，终结了国产高端通用计算“有得用但没法大批量用”的历史。

国产高性能计算，进入“正面竞争时代”

过去几年，全球先进计算产业的核心逻辑几乎全部围绕 GPU 展开，但 AI 训练并不等于全部算力需求。

工业仿真、气象预测、材料研发、生命科学等领域，依然高度依赖高精度计算。

未来真正的趋势，不是“AI 替代 HPC”，而是 AI 与 HPC 深度融合：低精度智能计算负责生成与预测，高精度科学计算负责验证与求解。

这也是为什么，“超智融合”正在成为下一代先进计算的重要方向。

从产业角度看，中国的算力产业也正在从过去的单点突破，逐渐走向系统协同。芯片、网络、存储、平台、软件、应用开始形成完整链路，自主可控不再只是“备份方案”，而是真正进入国际主流市场竞争。

过去，国产高性能计算最大的目标是“追赶”。

而现在，当性能开始进入国际旗舰区间，部分指标实现反超，生态开始真正兼容，系统能力开始具备工程化交付能力之后，国产通用计算平台终于真正进入与国际巨头正面竞争的主战场。