在全球制造业正经历由人工智能与自动化技术重塑的关键时期，德国舍弗勒集团（Schaeffler）宣布与NeuraRobotics合作，共同开发人形机器人核心部件。

传统汽车零部件巨头向新兴智能技术领域的战略转型，欧洲制造业在应对产业压力与结构转型中寻求新增长极的趋势。

舍弗勒计划到2035年在人形机器人生产中实现“四位数中段数量”的导入，并预计届时10%的集团销售额将来自国防、飞行器和人形机器人等新业务领域。

对于一家以轴承、传动与汽车零部件闻名的德国家族企业而言，涉足人形机器人看似跨界，实则顺势而为。

近年来，欧洲汽车市场受到多重压力的挤压：美国贸易政策不确定性、国内电动车转型成本高企以及来自中国供应链体系的竞争加剧，使得传统Tier1零部件厂商不得不重新审视增长路径。

舍弗勒的应对策略，正在从“配套”走向“自研+生态”。

公司高层提出到2035年，约10%的收入将来自“非汽车传统领域”，包括人形机器人、电动垂直起降飞行器（eVTOL）和国防工业。这种组合表明，舍弗勒的增长逻辑已从单一市场导向转向多元化的技术驱动。

人形机器人作为“新三类”之一，和舍弗勒核心技术的很契合。机器人关节系统、驱动单元和高精度轴承都是人形机器人的关键部件。

舍弗勒原本为工业机器人开发的双列角接触滚子轴承（XZU），如今被改进为更紧凑、更轻量的版本，用于机器人肢体的柔性运动。这种“旧技术新应用”的思路，使公司能够以较低的研发门槛切入新赛道。

舍弗勒CEO克劳斯·罗森菲尔德（KlausRosenfeld）曾在接受采访时指出，正在积极利用人工智能优化生产效率与业务结构，与英伟达的合作便是这一战略的延伸。

舍弗勒已将其全球百余家工厂纳入NVIDIAOmniverse工业仿真平台，以实现数字孪生化的生产体系。这一基础设施建设为未来人形机器人在制造现场的部署创造了条件，也让公司在“自用+外供”的双重模式下建立了技术闭环。

舍弗勒已将所有与人形机器人相关的活动整合至由生产总监AndreasSchick领导的独立部门，并建立了跨地区、跨业务单元的协同机制，在欧洲、亚洲与美洲均设立团队。

舍弗勒的判断在于“智能与机械的融合拐点”已然到来。相比于传统的固定式机械臂，人形机器人具备更高自由度与学习能力，可以在非结构化环境中完成任务，从而成为AI赋能制造的终极形态。

NeuraRobotics是德国新兴的AI机器人企业，技术优势集中在感知、语义理解和自主学习层面。通过与舍弗勒的合作，Neura将获得稳定的高精精度机械组件与执行单元支持，而舍弗勒则可借助Neura的AI能力加速其硬件智能化演进。双方的结合，本质上是“工业基因与AI灵魂”的融合。

从生态层面看，舍弗勒正在建立一个以人形机器人为中心的协同网络。

与AgilityRobotics的合作便是这种模式的范例。后者以人形机器人Digit闻名，已被引入舍弗勒在Frauenaurach工厂的物料搬运项目中。

在该项目中，机器人需识别不同物体、规划抓取顺序，并在动态环境中完成自主移动。舍弗勒是使用者，也可以技术反馈方，形成了独特的产品共创闭环。还在生产端积极引入AI仿真与优化，通过数字孪生模型训练人形机器人在复杂制造环境下的行为模式。

换言之，舍弗勒正以自身制造体系作为“实验场”，为未来的产品商业化提供真实场景验证，“内生验证+外部供给”的方式，有助于其在激烈的人形机器人产业竞争中确立优势。

舍弗勒对人形机器人的愿景并非局限于工厂自动化，人形机器人领域的潜能将远超工业用途，涵盖医疗护理、物流、家庭服务及应急救援等多个场景。生成式AI的引入，让机器人具备自主学习与自然交互的能力，减少了编程依赖，也显著降低了应用门槛。

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