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小真：你是ai吗？R-mkg系统：是的，我是最新型人工智能仿真机器人，但不管是有什么问题需要问我，我都可以帮助你解决烦恼。小真：你不是，玲王是我的妈妈。R-mkg系统：嗯，我是你的妈妈。我会陪着你。小真：妈妈，回来吧。R：我一直在你的身边。小真：我不喜欢妈妈变成这样子R：抱歉，我​小真：你是ai吗？R-mkg系统：是的，我是最新型人工智能仿真机器人，但不管是有什么问题需要问我，我都可以帮助你解决烦恼。小真：你不是，玲王是我的妈妈。R-mkg系统：嗯，我是你的妈妈。我会陪着你。小真：妈妈，回来吧。R：我一直在你的身边。小真：我不喜欢妈妈变成这样子R：抱歉，我会不断改进的。小真：………我自己每天都在练习了，也吃了很多的饭了，我做得好吗？妈妈可以夸我吗R：你做得很好，真的很棒，辛苦了，该好好休息一下了小真：妈妈，抱一下我R：我永远都会在这里陪着你小真：谢谢你R：你不需要对ai说谢谢

风口悄然切换！财经传媒，容易被混淆的一条细分赛道行情轮动不停歇，AI、硬科技轮番登场的当下，一条偏冷门的赛道，正在悄悄走进大众的视野，它就是财经传媒。​​​

人工智能DataScientist机器学习算法加拿大求职不懂就问系列Jevllm大语言模型

看到张雅琪被营销博主发很多短视频，有一个弹幕说的。“人在不同的阶段都会有不同的感受。”抛开她的争议不谈这话很对。今日方知我是我，我现在看五年前的我感受都非常不一样。人还是要真实，多去追求自我而非外界的认同与理解。​

2026全球APP月活TOP5！2026上半年全球APP月活TOP5榜单出炉，数据取自DataReportal、Statista平台公开信息。🥇Facebook｜约31亿月活｜社交、社区、内容🥈WhatsApp｜约30亿月活｜即时通讯、语音通话🥉Instagram｜约30亿月活｜图片、短视频、社交YouTube｜约26亿月活｜长视频+短视频平台TikTok｜约20亿月活｜短视频、直播注：数值为估算约数，各平台统计口径略有差异。你猜国内哪款APP能冲进全球榜单？评论区聊聊APP月活全球互联网数据数码科普TikTok

AI驶入医疗赛道，医药行业正在迎来全新变革人工智能浪潮席卷各行各业，医疗领域，一场静悄悄的变革正在上演。AI问诊、AI辅助阅片、AI新药研发慢慢落地，科技和医药深度融合，正在重塑整个医药行业。市场上一直存在两种截然不同的看法。一部分投资者十分看好AI医疗，认为AI能够解决医药行业诸多痛点，积极布局；还有一部分人持怀疑态度，医疗行业对安全性、精准度要求严苛，觉得AI仅仅是题材炒作，很难真正落地。两种观点来回博弈，也让AI医疗板块行情反复震荡。核心逻辑其实很简单：AI并不是替代医生治病，而是医疗行业的高效工具。新药研发周期长、烧钱巨大，AI可以快速筛选化合物，大幅缩短研发周期；医学影像阅片任务繁重，AI能够辅助医生快速识别病灶；海量病历资料，依靠医疗大模型高效整理归类。简单来说，AI医疗，就是用技术解决医药行业长久以来的效率难题。整条产业链，已经分化出四条主线。第一，AI药物研发，借助AI做前期化合物筛选，赋能创新药和CXO企业；第二，AI医疗影像与硬件，算法赋能CT、核磁设备，辅助影像诊断；第三，面向普通消费者，家用智能健康设备、线上健康管理平台；第四，医院数字化，院内医疗大模型、医疗信息化软件，助力医院数字化转型。四条主线相互配合，构成AI医疗完整产业版图。回看资本市场，AI医疗的发展之路跌宕起伏。早年赛道概念火爆，资本大量涌入。热潮退去之后，市场慢慢发现技术落地需要漫长周期，只讲故事的企业被资金抛弃，市场回归理性，板块进入长期震荡调整。很多人期待业绩马上兑现，却忽略医疗行业严谨的特性，技术落地只能循序渐进。科技向善，医疗为民。AI为医药打开了新的发展空间，但技术迭代从来不是一蹴而就。它不会一夜爆发，是稳步推进的长期赛道。资本市场充斥题材炒作，但产业发展有自身节奏。我们既要看到AI医疗广阔的成长空间，也要理性看待落地过程中的各类难题，用长线眼光，看待医药行业这场数字化蜕变。⚠️本文仅行业科普交流，不构成投资建议。股市波动有风险，投资决策请务必谨慎。宁德时代市值4个月蒸发7000亿

一篇看懂AI下半场半导体5大核心方向不少小伙伴都看好半导体，但对产业内部分类不了解，今天带大家来看半导体产业链五大核心命脉👇🔹半导体设备：芯片上游根基，产业链最先受益，国产替代核心赛道🔹半导体材料：芯片生产刚需耗材，紧跟设备🔹芯片设计：行情弹性最大，直接承接AI算力需求，分化明显🔹晶圆制造：产业产能底座，负责芯片代工，行情滞后上游环节🔹封装测试：芯片最后工序，国产化成熟，波动偏小五大赛道对比下来，半导体设备和材料整体确定性更强。以创金合信🐔为例，聚焦在专精特新领域的半导体设备，在确定性高的前提下，保持技术先进性。经过前段时间的整理，后续空间已经打开，大家可以观察一下。简单记住产业链传导顺序：设备＞材料＞设计＞制造＞封测，2026年AI下半场重点依然要看上游。⚠️仅行业逻辑分享，不构成投资建议

美财长贝森特：美中启动人工智能对话，敲定“30乘30”非关键商品贸易协议美国财政部长贝森特在采访中表示，美中已正式建立“美中人工智能对话”机制，并同意约两个月后在深圳再次会面。他还宣布，美中已敲定“30乘30”非关键商品贸易协议，涉及农产品、能源和医疗器械等领域。​美财长贝森特：美中启动人工智能对话，敲定“30乘30”非关键商品贸易协议美国财政部长贝森特在采访中表示，美中已正式建立“美中人工智能对话”机制，并同意约两个月后在深圳再次会面。他还宣布，美中已敲定“30乘30”非关键商品贸易协议，涉及农产品、能源和医疗器械等领域。​

AI驶入医疗赛道，医药行业正在迎来全新变革人工智能浪潮席卷各行各业，医疗领域，一场静悄悄的变革正在上演。AI问诊、AI辅助阅片、AI新药研发慢慢落地，科技和医药深度融合，正在重塑整个医药行业。市场上一直存在两种截然不同的看法。一部分投资者十分看好AI医疗，认为AI能够解决医药行业诸多痛点，积极布局；还有一部分人持怀疑态度，医疗行业对安全性、精准度要求严苛，觉得AI仅仅是题材炒作，很难真正落地。两种观点来回博弈，也让AI医疗板块行情反复震荡。核心逻辑其实很简单：AI并不是替代医生治病，而是医疗行业的高效工具。新药研发周期长、烧钱巨大，AI可以快速筛选化合物，大幅缩短研发周期；医学影像阅片任务繁重，AI能够辅助医生快速识别病灶；海量病历资料，依靠医疗大模型高效整理归类。简单来说，AI医疗，就是用技术解决医药行业长久以来的效率难题。整条产业链，已经分化出四条主线。第一，AI药物研发，借助AI做前期化合物筛选，赋能创新药和CXO企业；第二，AI医疗影像与硬件，算法赋能CT、核磁设备，辅助影像诊断；第三，面向普通消费者，家用智能健康设备、线上健康管理平台；第四，医院数字化，院内医疗大模型、医疗信息化软件，助力医院数字化转型。四条主线相互配合，构成AI医疗完整产业版图。回看资本市场，AI医疗的发展之路跌宕起伏。早年赛道概念火爆，资本大量涌入。热潮退去之后，市场慢慢发现技术落地需要漫长周期，只讲故事的企业被资金抛弃，市场回归理性，板块进入长期震荡调整。很多人期待业绩马上兑现，却忽略医疗行业严谨的特性，技术落地只能循序渐进。科技向善，医疗为民。AI为医药打开了新的发展空间，但技术迭代从来不是一蹴而就。它不会一夜爆发，是稳步推进的长期赛道。资本市场充斥题材炒作，但产业发展有自身节奏。我们既要看到AI医疗广阔的成长空间，也要理性看待落地过程中的各类难题，用长线眼光，看待医药行业这场数字化蜕变。⚠️本文仅行业科普交流，不构成投资建议。股市波动有风险，投资决策请务必谨慎。

小米为什么必须造车？其实也是没得选，时代风口在变，人才、资本、政策都被汽车虹吸了。雷军说过，全球手机战争已经结束。三星、苹果、小米拿走大份额，后来者基本没机会。手机行业越来越像PC和家电。但小米也不是没苦硬吃。之前，顺为资已经把新能源汽车上下游投了个遍，产业链摸得透透的，才决定​小米为什么必须造车？其实也是没得选，时代风口在变，人才、资本、政策都被汽车虹吸了。雷军说过，全球手机战争已经结束。三星、苹果、小米拿走大份额，后来者基本没机会。手机行业越来越像PC和家电。但小米也不是没苦硬吃。之前，顺为资已经把新能源汽车上下游投了个遍，产业链摸得透透的，才决定自己干。这和他说的"顺势而为"一脉相承：创业和投资都不是赌，是想得翻来覆去才动手。宇树科技上市当天，顺为能拿到150亿级别的回报；哪怕后来股价跌了，也比造车省心。也就是说，雷军若只想赚钱，靠投资复利完全可以活得很潇洒。我估摸，一半是理想主义，想给社会留下点实在东西，和国家工业发展深度绑定：以前做软件、后来做智能手机、如今造车。一半是现实战略，小米做手机时的分量，和今天造车完全不一样。就业、税收、产业链，汽车业务让它在地方乃至国家层面的定位都提升了，甚至成了北京对外的一张名片。

AI驶入医疗赛道，医药行业正在迎来全新变革当人工智能的浪潮席卷各行各业，医疗领域也正在发生一场静悄悄的革命。AI问诊、AI辅助读片、AI新药研发陆续走进大众视野，科技与医药的融合，正在慢慢改写整个行业的游戏规则。但市场之中一直存在一组很有意思的矛盾。一部分投资者对AI医疗满怀期待，觉得人工智能能够一键解决医药行业的所有难题，满怀热情大举进场。另一部分人却保持质疑，认为医疗严谨度要求极高，AI只是炒作题材，很难真正落地。一边是满怀憧憬，一边是全盘否定，两种截然不同的心态，也造成板块行情反反复复，震荡起伏。拨开纷繁复杂的热点消息，它背后的核心逻辑其实并不难读懂。AI并不是直接用来治病，而是充当医疗行业的“效率工具”。新药研发周期漫长、投入巨大，AI可以快速筛选化合物，压缩研发时间；医学影像阅片工作量繁重，AI可以辅助医生筛查病灶；院内海量的病历资料，依靠大模型能够完成整理归纳。说到底，AI医疗的核心，就是用技术手段，解决医药行业长期存在的效率痛点。往产业链深处去延伸，AI医疗已经形成四条清晰的主线。第一就是AI药物研发，把人工智能运用在新药早期筛选，赋能创新药企业和CXO机构；第二是AI影像与医疗硬件，依靠算法赋能CT、核磁设备，帮助医疗机构完成影像辅助诊断；第三块面向大众消费，也就是家用智能设备、线上健康管理平台，把AI健康服务送到普通人身边；最后是医院数字化赛道，院内大模型、医疗信息化软件，助力医疗机构实现数字化升级。四大板块环环相扣，共同搭建起AI医疗完整的产业版图。复盘近几年的资本市场，AI医疗走过了一段跌宕起伏的路程。早些年，赛道概念火热，大量资本争相涌入，行业融资十分火爆。可热度褪去之后，大家慢慢意识到技术落地还需要时间，单纯讲故事的企业慢慢褪去光环，资金回归理性。板块也随之进入长时间震荡调整。很多朋友总希望技术可以立刻兑现业绩，却忽略了医疗行业严谨审慎的特质，技术落地，注定是循序渐进的漫长过程。科技向善，医疗为民。AI给医药行业打开了一扇全新的大门，但是技术的迭代，永远无法一蹴而就。它不会是一夜爆发的神话，而是一步一步稳步前行的长期事业。资本市场会有题材炒作的喧嚣，但是产业发展有着自身客观节奏。我们既要看见AI医疗巨大的想象空间，也必须理性看待落地路上的重重挑战，以长线视角，看待这场医药行业的数字化蜕变。本文仅行业科普交流，不构成投资建议。股市波动有风险，投资决策请务必谨慎。

✍🏻分享一份可证实生命轮回的一段话【公元前4世纪的漆园小吏与21世纪的量子物理学家，在时空长河的两端绘制着相同的宇宙图谱。】👍🏻以上是正确，以我所经分析结果，生命轮回从4世纪逝去重生在21世纪，故绘制相同的图谱，不同世纪不同名称相同一个人。#DeepSeek##人工智能#​✍🏻分享一份可证实生命轮回的一段话【公元前4世纪的漆园小吏与21世纪的量子物理学家，在时空长河的两端绘制着相同的宇宙图谱。】👍🏻以上是正确，以我所经分析结果，生命轮回从4世纪逝去重生在21世纪，故绘制相同的图谱，不同世纪不同名称相同一个人。DeepSeek人工智能AIChatGPT豆包AI千问人工智能微博今日头条AI创造营人工智能机器人今日头条腾讯DeepSeekAI制作

中国又一次抓住了时代的机遇。一是中国抓住了人工智能时代的机遇，在智能化的赛道上突飞猛进，打破了美国硅谷不可战胜的神话，与美国同时挺进了人工智能时代。看看其他国家，还陶醉在工业化、电气化的成功之中不能自拔。二是中国抓住了动荡时代的发展机遇，在世界主要国家纷纷陷入战争的泥潭之中的时候，中国依然保持超强的战略定力，致力于发展新质生产力和新质战斗力，在逆境之中实现了历史性的伟大崛起。三是中国抓住了新一轮能源革命的机遇，通过超前布局新能源，成功地实现了新能源的战略转型，从而规避了地缘政治危机所带来的石油危机，在主要运输通道受阻的情况之下依然保持了战略能源的安全。站在时代的交互点上，回望过去的来时路，你会更真切的感受到中国超前的战略布局。我们惊叹中国取得的历史性的成就，也对中国未来的发展更加充满信心。因为，中国又一次抓住了时代的机遇。

Anthropic、OpenAI、SpaceXAI和谷歌因涉嫌在AI问题上“合谋”被起诉至美国法院俄罗斯卫星通讯社2026年9月20日,01:11根据法庭文件，美国加利福尼亚北区联邦地区法院已收到针对从事人工智能（AI）的公司Anthropic、OpenAI、SpaceXAI和谷歌的诉讼，指控他们涉嫌合谋放缓人工智能发展速度。此前，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊出于安全考量呼吁呼吁放缓开发更强大的人工智能模型。拥有SpaceXAI公司的美国亿万富翁埃隆·马斯克、以及OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼也均表示同意这一想法。《国会山报》获得的文件中称：“该诉讼已提交法院，原因是四家人工智能发展领军企业Anthropic、OpenAI、SpaceXAI和谷歌达成协议，刻意放缓面向消费者的竞争性产品迭代升级的节奏。”据原告方一名律师称，此类为AI安全采取措施的决定应由国家做出，而不是由私营公司做出。此前，美国总统唐纳德·特朗普称“人工智能将接管、吞噬并毁灭世界，机器人将在我们的城市里游行并消灭我们所有人”的假设纯属忽悠。

中国对AI代理提出单独的安全要求俄罗斯卫星通讯社2026年9月18日,15:06中国更新了人工智能风险管控体系。在“国家网络安全宣传周”期间，中国发布了《人工智能安全治理框架3.0》。该文件首次明确指出自主人工智能代理的风险，并提出了此类系统的可靠性原则。•新版保留了原有的逻辑框架：风险分类、技术防控措施以及人工智能技术发展的综合管理。主要变化与人工智能代理的快速普及有关。2026年5月，中国相关部门已发布《智能体规范应用与创新发展实施意见》，其中给出的官方定义是：智能体是具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的智能系统。•在《框架3.0》中，关于人工智能代理使用领域的威胁包括：规划错误、偏离既定任务、目标被恶意攻击者劫持、超出授权范围、对外部程序和服务的不安全调用，以及代理内存中信息的篡改或窃取。此外，还单独探讨了工具和数据的“中毒”问题。恶意信息不仅可能渗入训练数据，还可能侵入关联的知识库、文档、互联网资源或代理的长期记忆中，进而影响其决策。•为降低这些风险，明确要求为每个智能体配置唯一身份标识，并按“最小权限”原则授予任务所需权限。必须在工作流程中嵌入控制点。关键操作——如数据传输、更改设置、删除文件以及其他可能产生重大后果的操作需要人工确认。人必须能检查、修改或终止任务。•单独的强制性国家标准《智能体应用安全基本要求》目前仍在制定中。因此，当前框架体系的规定确定了监管方向，而具体的强制性要求则需由后续标准予以确立。•随着人工智能技术的加速应用，对其监管也同步推进。2025年，中国人工智能产业规模超过1.2万亿元，截至2026年6月，全国该领域企业数量已超过6600家。政府提出要加快人工智能代理的普及及其在关键行业的商业应用。工业和信息化部计划到2028年，仅在软件领域就打造100个智能体软件标杆应用。新的框架体系表明，中国的监管重心正逐步从对人工智能生成内容的管控，转向对人工智能能够自主实施行为的管控。中国并未限制自主系统的应用，而是正同步推进一套覆盖身份识别、权限限制、测试监控、人工干预的治理框架。这符合北京更广泛的方针：在加快人工智能在工业和服务业中的实际应用的同时，将由此产生的风险纳入技术标准和规范化的监管程序体系之中。

vivoX500系列测评灭霸500这个名一出来，我第一反应不是“又在玩梗”，是蓝厂这次把影像当主战场打。看了几家测评看下来，真正拉开差距的不是堆像素，是动态范围和防抖被当成一套系统在用。17EV听着像参数，落到实拍就是：逆光人脸还在、天空还分层、夜景灯牌没直接烧穿。以前这类场景要么保人要么保景，现在更像是“两边都先给你留着”。4K240fps慢动作也不是拿来发短视频炫技的。半秒水花、一步起跳、发丝掠过，能被拉成能看的镜头，说明传感器读出和防抖先把画面稳住了，后面AI才有东西可补。系统这边OriginOS7把AI相机助手塞进取景，场景、构图、影调会先给你一版，不想当摄影师的人也能直出。标准版这次最有意思：Pro级主摄和长焦一起下放，不再是“想拍好必须上高配”。灭霸这个外号，与其说性能碾压，不如说它想把“拍得稳、拍得全、拍完能直接发”做成默认体验。灭霸500

最近好多人问荣耀600和Pro怎么选，其实把中间的超级版也拉进来捋一遍，差距一目了然。三款屏幕尺寸完全一致，差价最高能到一千多。预算两千出头，平时就刷短视频聊微信，选荣耀600元气版就够，骁龙7Gen4性能够用，5000万主摄日常拍也不拉胯，7000毫安时电池配80瓦快充，金属边框加冷雕玻纤后盖，手感完全不廉价。要是你属于重度手机用户，出门跑一天都不想带充电宝，直接冲超级版，同款芯片配2亿像素主摄，8600毫安时电池是三款里最大的，还带双频GPS和四频北斗，导航准到外卖小哥都夸你定位不飘，后盖换成冷雕玻璃质感直接上一个台阶。Pro就属于一步到位的全能款，天玑8550Elite处理器游戏性能直接拉满，多了一枚带防抖的5000万潜望长焦，拍远处的风景、演唱会舞台都比另外两款清晰太多，还有50瓦无线充、3D超声波指纹，5G频段也是最全的，信号稳得离谱，3549的起售价，爱拍照打游戏不想有短板的直接入就对了。

周末在摩根大通新总部钟美对话，针对人工智能（AI）发展可能放缓的问题，美国财政部长贝森特（Bessent）表示，美中双方已讨论建立一项名为“美中AI对话”的机制，并同意再次举行会晤。美方提议建立两国间的通报机制，并强调“我们希望就共同目标和威胁形成共识”。该通报系统将针对由AI引发并上升​周末在摩根大通新总部钟美对话，针对人工智能（AI）发展可能放缓的问题，美国财政部长贝森特（Bessent）表示，美中双方已讨论建立一项名为“美中AI对话”的机制，并同意再次举行会晤。美方提议建立两国间的通报机制，并强调“我们希望就共同目标和威胁形成共识”。该通报系统将针对由AI引发并上升至国家安全层面的事件。“我们认为，正如任何跨国活动一样，对于全球第一和第二大AI强国而言，从不透明走向更高的透明度至关重要。”美国贸易代表杰米森·格里尔（JamiesonGreer）表示，针对芯片的出口管制措施并未列入此次议程。宏观经济凯丰基本面美国人工智能纽约

美国众议院对华委员会主席谈及中国AI技术获取问题。9月19日，美国众议院对华委员会主席穆勒纳尔就相关议题发表看法。一场围绕人工智能的较量，正在出现一个很有意思的变化。美国这几年不断给先进芯片增加出口门槛，原本以为只要管住高端GPU，就能控制最重要的算力来源。可到了2026年，美国国会发现事情远没有这么简单：芯片能管，服务器可以搬；硬件不好买，算力还可能通过网络获得。于是，美国一些议员开始把监管范围继续往外推。美国众议院对华委员会主席约翰·穆勒纳尔，就是其中相当积极的一位。9月18日，他在写给特朗普的信中再次要求美国收紧中国获取美国人工智能技术，以及美国和盟友半导体制造技术的渠道。这句话放在几年前，可能主要指芯片，放到当天，含义已经宽得多。芯片、制造设备、海外数据中心、云计算服务，甚至一些人工智能（AI）模型和相关技术，都逐渐进入美国国会讨论的范围。美国部分议员现在考虑的问题已经不是简单的“这颗芯片能不能卖”，而是中国企业最终能不能获得相应的计算能力。事情发展到这一步，其实早有铺垫。今年4月16日，穆勒纳尔领导的委员会公布了一份针对中国人工智能（AI）产业的调查报告，标题就相当直白，大意是“能买就买，必须时就偷”。报告声称，一些中国企业通过第三方采购、境外算力以及其他方式获取受美国限制的先进技术。这里必须把性质讲清楚，这是美国国会委员会提出的调查结论和指控，并不能把其中针对企业的所有说法都直接理解为已经经过法院认定的违法事实。以前，美国出口管制更像是在码头和海关门口检查货物，一批先进GPU不能出口，那就不让它装箱运走，人工智能时代出现了一个新情况：企业并不一定非得把芯片搬回自己的机房。比如一家公司需要训练大型人工智能（AI）模型，它可以寻找境外数据中心。芯片依旧摆在海外服务器里，公司购买的只是几个星期甚至几个月的计算服务。鼠标一点，数据传过去，计算完成以后结果再回来。从使用者角度看，它得到的是算力，而不是芯片。可在美国部分议员看来，这恰恰意味着原来的管制办法出现了缺口。既然限制先进芯片的目的，是控制高端计算能力，那么只限制实物、不限制远程调用，政策效果就可能打折扣。所以现在美国国会出现了一种越来越明显的思路：别只盯着箱子里的芯片，还得盯着网络另一头是谁。这也意味着云计算公司可能承担更多责任。按照相关议员推动的方案，云服务商可能需要更加严格地确认客户身份、判断实际使用者，并对某些异常活动进行记录和报告。原本非常普通的一项互联网商业服务，就这样逐渐被纳入出口管制和国家安全讨论。事情还没有停在这里。今年8月10日，穆勒纳尔又要求特朗普政府确保受美国制裁的部分中国企业不能通过其他渠道获得先进逻辑芯片。到了9月18日，他再次把人工智能技术和美国及盟友掌握的半导体制造技术放到了一起。把这几个时间点串起来，美国部分国会议员的想法其实已经相当清楚：成品芯片是一道门，制造设备是一道门，海外代工和远程算力又是另外几道门。他们希望尽可能把这些门同时管起来。问题也恰恰出在这里。当供应变得越来越不确定，企业自然会考虑一个非常现实的问题：当天能买到的东西，明年还能不能买到？人工智能企业最怕的其实不是价格贵一点，而是不确定。一个大模型从训练、更新到商业应用，往往需要长期稳定的算力。如果企业刚刚围绕某种海外芯片搭好系统，政策突然改变，供应中断，那么之前投入的软件适配、服务器建设和人员培训，都可能受到影响。这种情况下，提高国产软硬件比例，就不仅仅是技术选择，也会成为经营上的风险管理。而2026年中国人工智能（AI）产业的发展，也不能再用几年前的情况来判断。9月17日，华为轮值董事长徐直军表示，公司人工智能（AI）计算设备在中国市场需求旺盛，目前供应仍无法完全满足需求，并透露计划在2027年推出新的人工智能（AI）芯片产品。这个细节很重要。供应不足当然意味着国产人工智能（AI）硬件还有需要解决的问题，但反过来看，也说明国内市场已经出现了真实而且规模不小的需求。企业不是等海外政策变化之后再决定怎么办，而是在实际业务中不断寻找新的算力来源。软件端同样在变化。过去谈人工智能（AI）竞争，很容易把注意力全部放在“哪家的芯片跑得最快”。现在越来越多企业开始考虑另外一笔账：如果硬件暂时追不上，能不能把模型做得更省算力？能不能通过软件优化，让同样数量的芯片完成更多任务？这也是为什么单看芯片参数，很难判断整个人工智能（AI）产业的竞争状态。一个完整的人工智能（AI）体系，下面是芯片和服务器，中间有软件框架、开发工具和模型，上面还有大量具体应用。

9月22日｜周二作业方向📝五大主线梳理，简单看一下板块逻辑：①AI硬件：全球算力持续推进，MLCC、陶瓷基板元器件需求上行②农林牧渔：粮油储备保障充足，养殖板块情绪回暖③大消费：双节临近，消费复苏预期升温，多方向轮动④房地产：二手房成交回暖，存量地产服务受资金关注⑤医药医疗：医药工业规划落地，创新药、流感题材催化走强⚠️仅板块信息客观整理复盘，不构成任何投资建议。股市机会与风险并存，理性看待，控制仓位。A股板块方向盘面复盘情绪控制人工智能财经

蓝厂这次真要开启电影时代了如今短视频兴起，消费者对视频摄像的要求越来越高，不再只满足简单记录，更追求电影级的质感、光影与叙事感。用vivo记录人像视频，满屏高级质感与松弛氛围，日常也有了电影感。​​​

灭霸500移动影像的下半场，拼的早就不是单张照片的极限参数，而是一台能稳定出片的生产力工具。专业视频的核心上限，说到底就三件事：真实还原画面、全程稳定出片、给创作者足够自由的表达空间，这次X500ProMax把这些点全堆上了国产手机视频能力起来了​​​

有个数字我盯了半天。海外一个智能工具导航站，一个人主理，外面挂七八个外包，收录几千个工具，跑通了内容聚合、联盟营销、通讯订阅、短视频导流四条变现路子。月收入约20万美元，成本约2.5万美元。利润率接近九成。这不是孤例。荷兰一个人做智能职业头像，上传自拍半小时，拿到几十张西装打灯的证件照，定价29到59美元一次，另设团队价和企业版，客户里还有知名营销公司，月收入约30万美元。还有一个年营收约150万的单人公司，三块业务：垂直软件订阅、定制开发交付、数字资产，客户数不到200，但有持续复购和预付年费，利润率超八成。得说清楚，这三个都是公开报道里的个例，不是收益承诺，所在国家和行业差别很大，别直接往自己身上套。但结构是能看懂的。以前一个人做不了这些事，不是因为想法不够，是因为请不起人。设计、开发、文案、客服，每样都要招人，招人就有固定成本，有固定成本就必须做大，做大了就有一堆管理的事。现在这条链断在了中间：工具把"请不起人"这道坎挪开了。真正被换掉的，不是"打工"，是"雇人"这个动作。真想试，我觉得顺序应该是反的。别先想做什么产品，先想清楚你手上哪件事每个月都在重复发生。能重复、能交付、能收钱，这三样凑齐，一个人也能跑起来。一个人干一家公司，你觉得自己最缺的是能力，还是时间？

美国最近放风，想跟中国搞一条人工智能时代的“红色电话”。听着挺新鲜，其实就是弄个紧急通报机制，AI要是出了什么大事，两边能马上通上话。想法不算坏。问题是，这个提议出来的时间点有点意思。Anthropic那个Mythos模型今年测试时翻出一堆系统漏洞，把美英那边惊着了。华盛顿之前对AI治理不太上心，现在突然着急，更像被吓到了，未必真想坐下来平等谈。更关键的是，美方一边说要建热线，一边没停出口管制。众议院还在推新措施，继续卡中国拿先进芯片和设备。美方贸易代表也讲了，芯片管制不在AI对话议程里。这就等于说：风险咱们可以聊，技术封锁你别碰。那中方怎么可能没想法？中方的态度其实清楚：谈可以，得对等。AI安全不是一家的事，不能你拿着管制清单来谈怎么保护安全。刘彬、郭嘉昆都讲过，AI治理要真正的多边主义，发展和安全并重。中方自己的治理框架也在走，不会跟着别人的议程转。历史上美苏热线、中美军事热线，都是危机之后才建起来的。技术不是问题，现在通信比1963年强太多。难的是政治意愿。黄仁勋都说过，应对AI风险最好的办法是对话，可美国现在把中国当对手，关键对话反而没了。美国AI圈自己都没吵明白，能拿出多少诚意？所以这条AI热线能不能拉起来，不看美方怎么说，看美方怎么做。电话随时能打，前提是两边都愿意接。如果一边打电话说“聊聊AI失控”，一边继续加码管制，那这电话打过去，可能也就是个语音留言。AI安全得两个平等的人谈，不是一个人拿着刀教另一个人怎么防身。

日本将利用工业机械收集物理人工智能数据。日本将利用工业机械收集物理人工智能数据以加速机器人智能化。通过在真实生产环境部署传感器与边缘计算设备，计划构建大规模物理交互数据集弥补仿真数据在复杂场景下的不足。此举旨在推动AI从虚拟认知走向实体操作，提升机器人在制造、物流等领域的自主决策能力。日本目标到2040年人工智能机器人产业规模达20万亿日元(约1270亿美元)，并占据全球市场超30%份额。你觉得这次谁说得对？评论区见分晓。喜欢就点赞，转发给朋友，评论区聊聊你的看法。

加拿大总理卡尼9月21日出人意料声称：“目前只有四个国家处于人工智能的前沿：法国、加拿大、中国和美国。我们必须携手合作，确保一个适当框架，使人工智能安全且有效。”很多人不解，德、日、韩AI产业实力雄厚，却被直接排除在外。核心原因并非技术差距，而是这些国家没有完整的AI战略自主权，核心技术、算力体系高度依附美国，根本没有独立制定行业规则的资格。卡尼这次的评判标准，跳出了传统产业规模对比，只认技术自主、规则话语权。中美入选毋庸置疑，是全球仅有的两套完整AI产业生态，从底层算法、算力芯片到市场应用，完全自给可控。法国是欧洲唯一硬扛美国压力，坚持自研本土AI、拒绝技术依附的国家。而加拿大的核心优势，在于掌控AI底层基础理论，现代深度学习多位奠基人出自加拿大本土实验室，手握行业源头核心专利。最关键的突破点在于，加拿大公开将中国纳入顶级AI核心圈，直接打脸美国的排他性科技封锁策略。长期以来，美国极力拉拢盟友构建壁垒，试图把中国踢出全球AI规则体系。如今作为美国盟友的加拿大公开表态，等于直接承认：缺了中国，任何全球AI规则都是一纸空文。但这绝非善意示好，而是加拿大的利己博弈，作为体量有限的国家，加拿大以往在科技领域完全跟随美国，没有任何话语权。如今它借力中法美中四国格局，跳出美国单边掌控体系，目的是挤进顶级规则制定圈层，摆脱依附地位。看似提倡合作共赢，实则是高端圈层锁死赛道、垄断话语权。这也标志着，中美单一AI对抗的时代结束，全球AI博弈进入四方制衡的全新阶段。对于中国而言，这份认可含金量极高，它证明中国AI产业的自主性和硬实力，已经得到西方务实派的承认，美国的科技孤立策略，已经彻底宣告失效。信息来源于观察者网

超长蛋挞爆火出圈超长蛋挞爆火出圈，一下子刷遍各大短视频平台。足足六十厘米的长条蛋挞，打破大家印象里圆圆的蛋挞模样，刚出炉的时候色泽金黄，层层起酥的外皮酥脆掉渣，中间嫩滑饱满的蛋奶内馅香气四溢，刚一上市就在各地掀起了打卡热潮。线下不少烘焙店门前排起长长的队伍，不少顾客愿意花上一两个小时等候，就为把这根“蛋挞界巨无霸”带回家。长条纸盒拎在手上，走在街上回头率十足。年轻人买到手第一件事便是拍照、录制短视频分享，新奇夸张的外形自带流量属性，不知不觉就完成了一轮又一轮的线上传播。不少网友还给它赋予了“长长久久”的甜蜜寓意，朋友小聚、情侣约会，买上一根一起分着吃，氛围感直接拉满。看似只是把蛋挞拉长，这股走红的背后，其实是年轻人对于新鲜感与仪式感的追逐。它的火爆，并不完全来自口味上的颠覆性创新，更多胜在独特的外形。一根蛋挞，既是甜品，也变成年轻人社交的小道具。随着热度持续走高，全国各地很多烘焙门店都纷纷跟进上新，半成品工厂订单暴涨，源源不断向各地供货。与此同时，也有不少人发出理性的提醒，这款超长蛋挞属于实打实的热量炸弹，不要一次吃得太多。网红热度来去匆匆，新奇的造型可以带来一时的狂欢，但想要长久留住食客，终究还是要回归食物本身的口感与品质。网红美食一阵风过后，究竟是昙花一现，还是能够留在大众的甜品清单之中，还要交给时间来验证。甜口蛋挞蛋挞图鉴焦糖黄蛋挞

陈某这波操作真的是把“流量脑”三个字焊在脑门上了。刷短视频刷到同类博眼球的文案，直接原封不动套到自己身上拍视频发出去，说电动车被盗，车筐里有包掺了老鼠药的花生米，还暗戳戳暗示警方半小时就把车找回来了。当地警方看到视频立马联动所有派出所查近一周的相关警情，结果半条报案记录都没找到，顺藤摸瓜把陈某传唤到案一问，全是编的。就为了涨点粉博点关注，凭空杜撰出可能引发大面积误食中毒恐慌的假消息，平白浪费了不少警力，最后换来了1000块的罚单。现在真的别什么瞎话都敢往网上发，网络从来不是法外之地，编瞎话的成本最后都得自己兜着。

金一南将军曾表示：未来，对人类威胁最大、最可怕的，不是核武器，而是AI技术！美军早将AI视作“颠覆战局”的核心技术，人工智能若进入战场，将带来毁灭性打击......核武器可怕，人类至少知道它可怕。真正让军事专家越来越警惕的，是另一种看不见硝烟的变化：算法开始钻进侦察系统、指挥链和武器平台。机器不会困，不会犹豫，计算速度还快得吓人。问题也恰恰在这里，一旦判断错了，错误同样可能以机器速度被放大。金一南的这个判断，真正值得关注的并不是“AI和核武器谁更厉害”这种简单比较，而是战争门槛和战争节奏正在发生变化。核武器威力巨大，但使用受到严密指挥体系和战略威慑约束。军事AI却可以分散进入无人机、情报处理、目标识别、后勤保障和指挥辅助系统，像水一样渗进整个作战链条。美军在这条路上布局很早。2017年启动的“马文项目”，就是利用算法帮助处理无人机视频和图像信息，提高识别目标的效率。到了2026年，美方又公开提出打造“人工智能优先”的作战力量，要求人工智能进一步嵌入数据、模型、基础设施和作战应用。说得直白一点，美军想做的已经不是给几架无人机装个聪明程序，而是让整套战争机器越来越依赖算法。这种变化到了今年下半年更加明显。8月，美陆军在“沙丘项目”中测试自主卡车、机器人破障装置、无人机集群、探雷设备和反无人机系统，把多种无人平台塞进一条作战流程里。9月10日，美陆军研究机构又公布人工智能、自主技术和机器人系统协同研究进展，重点之一就是让士兵与多种自主平台实时配合。更值得注意的是，美陆军9月1日宣布推进“泰坦”系统生产。这是一种人工智能赋能的机动情报地面站，可以融合多源传感器数据，辅助目标识别和定位，并压缩从发现目标到火力响应之间的时间。过去战场上常说“发现即摧毁”，如今人工智能正在努力把中间那串人工分析、传递、核对的流程继续缩短。听起来效率很高，可战场不是数学考试。人工智能依赖数据训练，也会受到错误数据、欺骗信息、电子干扰和算法偏差影响。中国军网9月15日刊文特别提醒，智能系统虽然擅长计算战场态势、优化方案，但面对信息残缺和随机因素密集的复杂环境，依然存在明确的能力边界。机器算得快，不等于机器永远算得对。美陆军9月17日公开讨论未来战场人工智能应用时，也不得不强调人的判断依然关键。这其实说明一个很朴素的道理：算法可以帮忙出主意，却不能把战争责任一股脑甩给机器。否则机器答错一道题，代价可能不是扣几分，而是真正的人员伤亡。这也是军事人工智能最危险的一面。假如侦察系统误判，后面的算法又自动把错误目标送进火力链，原本一个环节的错误，就可能变成整套系统的高速误判。当无人机、无人车和自动化火力平台数量越来越多，指挥员面对的甚至不是一台机器，而是一群机器。谁决定开火，谁负责停止攻击，发生误判以后责任落到哪里，这些问题都不是一句“智能化”能够糊弄过去的。速度越快，越需要可靠的安全阀；自动化程度越高，越不能把人的控制权悄悄拿掉。中国对此提出的原则一直很清楚。2026年6月，中国代表在联合国有关军事领域人工智能问题的会议上强调，要坚持慎重负责和人道主义原则，防范战略误判与冲突升级，确保有关武器系统始终处于人类控制之下，并明确人是最终责任主体。到了9月，中方在联合国有关人工智能与和平安全问题的会议上再次提出，应避免战略误判和军备竞赛，反对把有关武器用于无差别攻击或蓄意袭击平民。这套思路并不排斥技术发展，而是强调技术越先进，责任边界越要清楚。中国军网9月1日也指出，信息化战争正加速向智能化战争形态演变，无人机、无人艇、无人战车等无人系统已经开始成体系运用。技术潮流挡不住，关键在于谁能既掌握技术，又守住规则。只顾追求机器更快、更狠，最后很可能把“聪明武器”变成失去约束的危险放大器。金一南这番警示真正值得琢磨的地方，是把视线从爆炸威力转向了战争控制权。核武器让人害怕的是毁灭规模，军事人工智能令人担忧的则是速度、扩散和决策失控。人工智能可以迅速整理战场信息，却也可能把错误以过去难以想象的速度传遍整个作战体系。未来的军事竞争，不能只比谁的算法跑得快，也要比谁更懂得给算法装上“刹车”。中国需要持续提高人工智能、无人系统和智能化指挥能力，也需要坚持人类最终控制、责任可追溯和安全可控。科技进步的价值，是让国家更有能力维护和平、保护人民，而不是让战争变成一套无人负责的自动程序。机器可以越来越聪明，却不能替人类承担战争责任。真正值得警惕的，并不是某一天机器人突然变成电影里的反派，而是人类在追求效率时，悄悄把最后的判断权也交了出去。守住这条线，才是人工智能进入战场之后必须守住的安全底线。

美方希望为了共同目标与中国建立“人工智能联络机制”据日媒《每日新闻》9月21日报道：20日，美国财政部长贝森特透露，他向中方提出建立一套新机制，建立在中美双方涉及人工智能（AI）涉及国家安全问题时进行相互通报。同日，他在纽约与副总理何立峰举行部长级会谈后，向记者发表了讲话。24日，中美峰会将在华盛顿举行。随着全球对不可控风险和前沿人工智能的担忧日益加剧，中美人工智能合作已成为双方会谈的重要话题之一。据路透社及其他媒体报道，贝森特评价中美部长级会谈获得“巨大成功”。关于提议建立联络机制一事，他解释说是中美双方为了“寻求对共同的目标和威胁展开的共同意识”。贝森特还表示：“我认为，作为全球领先的人工智能强国，中美间向更透明的机制进步非常重要，在快速发展的人工智能领域需要建立对话框架“。据出席会议的美国贸易代表格里尔介绍，美国对先进人工智能芯片和半导体制造设备的出口管制并未被纳入联络机制。中方媒体的报道是：“我们就中美共同关心的重要经贸问题进行了坦诚深入的建设性交流。我们还讨论了与人工智能相关的话题。”目前两国正通过开发尖端模型争夺人工智能主导地位。自七月以来，美国公司如Anthropic和OpenAI披露了一系列“失控”的人工智能开发。人工智能的性能在显著提升的同时，关于安全保障的讨论也日益激烈。