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这两天科技圈炸锅了——全球超800名顶尖科学家和科技公司领袖联名发出紧急呼吁，要求立刻暂停高级人工智能研发！他们说再不刹车，人类可能面临经济崩溃甚至灭绝风险。这阵仗，简直像科幻电影成了现实预告片。说到电影，我突然想起《终结者》里天网觉醒、《我，机器人》中机器人反叛的剧情。当时觉得纯属娱乐，现在细思极恐——如果AI真有了自主意识，还会甘心被人类控制吗？科技大佬们的担忧不无道理：我们发展AI本为服务人类，但若某天它自我迭代到超越理解，隐患就成了定时炸弹。有人调侃这是“边造刀边喊别杀人”——OpenAI、谷歌这些公司拼命研发，现在又带头警示风险。但说实话，这种反思很必要！AI竞争已像军备竞赛，谁都不愿停手，就怕对手抢先。可如果终点真是毁灭，抢第一又有何意义？我觉得这事就像打开潘多拉魔盒：AI能帮人类治病、探索宇宙，但也可能让我们失业、被操控甚至灭绝。关键不是彻底放弃，而是像联名信所说——先停下脚步，共同制定安全规则。毕竟，真正的智慧不在于能创造多强的AI，而在于懂得何时该系上安全带。对此，你们怎么看？人工智能科技伦理人类未来AI风险

见光死的“鱼蛋妹”：滤镜碎一地在短视频平台里，“鱼蛋妹”凭借唱粤语歌的视频吸粉无数。视频中的她，皮肤白皙，容貌出众，宛如一颗璀璨的星星，在众多网红中格外亮眼。但线下活动时的她，却让人大跌眼镜。尽管穿了厚厚的增高鞋，却依旧难掩个子矮小的缺陷；化了精致的妆容，五官在现实光线下也显得十分普通，与线上那个光彩照人的形象判若两人。这巨大的反差，让人不禁疑惑：她真的是广东人吗？“鱼蛋”这个名字，她当真不知道其含义吗？这背后，是网红们过度依赖滤镜、美颜，在虚拟世界中塑造完美形象，却忽视了真实的自己。

别再羡慕马化腾一天赚16亿了，他的累真不是装的！掌管300多家公司，不是挂名甩手掌柜，小到小程序服务商，大到海外游戏工作室，每一家的战略方向都得盯。早上8点前到公司翻20多份简报，晚上10点还在问视频号数据，比996打工人拼多了。16亿收入看着吓人，可一天硬性成本就超8亿，10万员工工资、服务器开销、版权采购一扣，剩下的利润全砸研发和合规里。更别提监管压力、字节、米哈游的竞争，一个决策错了就是几十亿亏损。他说腾讯是“随时可能倒下的普通公司”，真不是谦虚。企业家的难，从不是钱多钱少，而是扛着上万个家庭的生计，再难也得硬撑。我们只看到身家，却没看见他们背后的风险和焦虑。你觉得这种“亿级压力”的日子，换了你能扛住吗？

【未来18大高潜力科技赛道】，覆盖人工智能、量子科技、高端制造、新能源、生物技术、空天科技、数字化基础设施等多个前沿领域，每个赛道都明确了关键技术、代表企业及核心发展逻辑，体现出科技自立自强、国产替代加速、新兴产业爆发三大主线。以下是对这18大赛道的清晰归纳与总结：一、人工智能与泛化智能（赛道1）-核心方向：从算力底座（芯片、散热、互联）到大模型算法与多模态应用-关键企业：寒武纪（GPU）、中际旭创（光模块）、科大讯飞（大模型）、商汤科技-核心逻辑：全栈布局，AI从底座硬件到上层应用全面爆发二、量子科技（赛道4&2部分）1.量子计算-企业：国盾量子、本源量子、中科曙光-路线：超导/光量子-核心逻辑：突破算力天花板，中国加速追赶国际前沿2.量子通信-企业：国盾量子、浙江东方、国电南瑞-项目：京沪干线、星地一体-核心逻辑：中国通信领域全球领先3.量子精密测量-企业：国仪量子-设备：磁力仪、重力仪-核心逻辑：量子技术为国家战略级“无人区”，中国积极布局三、半导体国产替代（赛道2）-关键环节全覆盖：设备（北方华创、中微公司）、材料（沪硅产业、安集科技）、EDA（华大九天）、先进封装（长电科技）、CPU/GPU（龙芯中科、海光信息）-核心逻辑：硬科技攻坚，解决“卡脖子”，实现全链自主可控四、人形机器人（赛道3）-核心组件与企业：-关节模组：三花智控、拓普集团-减速器：双环传动、绿的谐波-伺服系统：汇川技术、雷赛智能-机器视觉：奥普特、天准科技、科大讯飞-AI大脑：华为、百度、优必选-核心逻辑：特斯拉Optimus量产在即，2030年或达百万台规模五、液冷与先进散热（赛道5部分）-技术路线：浸没式（英维克、高澜股份）、冷板式（工业富联、曙光数创）-核心逻辑：AI算力爆发，液冷成为“生命线”，渗透率快速提升六、可控核聚变（赛道5）-关键布局：-主机装置：中国核电、东方电气、国电南瑞（参与EAST、CFETR）-超导材料：西部超导、宝胜股份-中子屏蔽：中核科技、久立特材-民企力量：能量奇点、星环聚能-核心逻辑：2035年有望并网发电，中国“人造太阳”全球领先七、脑机接口（赛道6部分）-侵入式：脑虎科技、博睿康-非侵入式：科大讯飞、强脑科技-应用场景：乐普医疗（神经疾病）、天智航（手术联动）-核心逻辑：医疗康复为首要落地场景，中国“脑计划”加速八、智能汽车（赛道6部分）-智能座舱：华阳集团、德赛西威、均胜电子-自动驾驶：华为（ADS3.0）、小鹏（XNGP）、禾赛科技（激光雷达）-核心逻辑：从电动化迈向智能化，汽车成为“四个轮子的超级计算机”九、低空经济与无人机（赛道7）-整机：大疆（消费级）、亿航智能（eVTOL）、纵横股份（工业级）-飞控：中科创达、航天电子-监管与基建：海格通信、莱斯信息-核心逻辑：中央明确支持，2025年试点城市启动，低空经济成新蓝海十、新能源储能（赛道8）-技术路线与代表企业：-新型电池：宁德时代（钠离子）、鹏辉能源-液流电池：大连融科、伟创新能-压缩空气：陕鼓动力、金通灵-储能变流器：阳光电源、科华数据-智能电网：国电南瑞、南网科技-核心逻辑：2025年装机超50GW，长时储能成刚需十一、生物科技与基因编辑（赛道9）1.基因编辑-企业：华大基因、诺禾致源（CRISPR平台）-核心逻辑：FDA已批疗法，中国基因药进入商业化元年2.细胞治疗-企业：药明巨诺、传奇生物（CAR-T）、北陆药业（NK细胞）3.合成生物学-企业：凯赛生物、华恒生物（生物制造替代化工）4.mRNA疫苗-企业：石药集团、沃森生物、艾博生物-核心逻辑：精准医疗重塑医疗范式十二、元宇宙与Web3.0（赛道9部分）-硬件：歌尔股份、Pico、创维数字-数字孪生：宝信软件、能科科技-空间计算：虹软科技、中海达-底层技术：人民网（区块链）、安妮股份（数字版权）-核心逻辑：苹果VisionPro引领空间计算，工业元宇宙先行十三、商业航天（赛道13）-细分领域与企业：-火箭发射：星际荣耀、星河动力、中科宇航-卫星制造：中国卫星、欧比特、天银机电-卫星互联网：中国卫通、信科移动-地面设备：海格通信、华力创通-核心逻辑：2025年进入密集发射期，中国“GW星座”对标“星链”

艹，这么有格局吗？短视频又起来了一股支持小米的风，BBA车主、特斯拉车主、问界车主、比亚迪车主出来挺小米了。在一起才是中国汽车又具象化了。我觉得没毛病，车有问题，狠狠干！车主是无辜的，一堆在提车视频下面诅咒车主的人，真肮脏。​​​

太意外了！美国彻底疯狂了！日前，据德媒报道，美国正在豪赌人工智能，其国内500家大公司，快三分之一的身价都跟AI巨头绑在一起，就算美国人现在找工作越来越难、东西越卖越贵，还欠着跟二战时差不多的天文数字的债，也半点没停下往AI里砸钱的脚步。你知道这“三分之一身价”有多夸张吗？微软今年光给OpenAI的追加投资就砸了75亿美元，相当于他们去年游戏业务全年利润的1.2倍，可转头就裁了旗下2000名游戏开发者，理由是“要把资源全堆到AI上”。谷歌更狠，把DeepMind的预算提到了年耗110亿美元，连自家搜索引擎的优化团队都砍了30%的人，就为了给AI模型训练腾经费。这些大公司嘴里喊着“AI救经济”，手里却先把普通员工的饭碗端了——这哪是豪赌，分明是拿底层人的生计当赌注。找工作难可不是随口说的。美国劳工部9月数据显示，科技行业裁员人数比去年多了47%，其中客服、数据录入这些基础岗位，有62%的空缺直接被AI顶替。底特律有个叫汤姆的程序员，做了8年的软件测试，今年公司换了AI测试工具，他早上还在改代码，下午就收到了解雇邮件。现在他投了40多份简历，要么要求“精通AI工具”（可他哪有时间学），要么干脆只要应届生——不是美国人不想工作，是AI抢了岗位，资本还在把钱往AI里扔，压根没想着帮普通人转型。东西贵到什么程度？超市里一升牛奶从3美元涨到4.2美元，鸡蛋价格半年跳涨28%，可美联储还在纵容大公司砸钱。为啥？因为这些巨头说“AI能降成本”，可实际呢？亚马逊用AI优化仓储流程，裁了1.2万仓储员工，物流费却没降，反而把省下来的钱投去做AI无人机配送；沃尔玛用AI搞库存管理，货架空了三天都没人补，却花50亿买了AI零售系统——所谓的“降成本”，从来没落到消费者头上，全变成了资本砸向AI的筹码。更离谱的是那笔“二战级债务”。现在美国国债突破38万亿美元，二战时通胀调整后也就相当于现在的8万亿美元，足足差了4倍多！可财政部还在给AI产业发补贴，今年光“AI创新税收减免”就放了120亿美元的口子，比给低收入家庭的食品救济金还多15亿。有人算过，要是把这些砸AI的钱分一半给民生，能让300万失业者领一年失业金，还能平抑一半的食品涨价——但资本不这么算，他们盯着的是AI未来能垄断医疗、教育、金融的利润，哪管当下普通人过得难不难。其实美国不是没明白人。前美联储主席耶伦上个月就说“AI投入得有底线，不能不管民生”，可话音刚落，苹果就宣布追加60亿美元建AI芯片厂，还拿到了加州政府的10亿补贴。说到底，这疯狂的背后全是资本的逐利逻辑：AI能让少数人更快地攥紧资源，至于就业、通胀、债务，这些“麻烦事”自有政府去扛，反正亏不了巨头们的钱。可这样的豪赌能撑多久？一边是越来越多的人找不到工作、付不起房租，一边是大公司拿着钱在AI领域互相烧钱内卷，社会矛盾越积越多。等哪天AI的短期红利过去，留下的恐怕不只是天文数字的债，还有一堆没饭吃的普通人——这哪是“救经济”，更像在给美国社会埋雷。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

埃隆·马斯克宣称，很快人们将完全不用工作。办公室不用了，建筑工地不用了，甚至收银台也不用了，机器和人工智能将包办一切。马斯克表示，世界已经飞速迈向全面自动化——不是“未来的某一天”，而是就在我们眼前。机器人将烤面包、写代码、开卡车，而人工智能将管理公司并决定投资方向。他说，人们只需决定是否想做任何事。工作将出于选择，而非必要。马斯克坚信这将彻底改变世界。当工作不再是生存的条件时，经济将不得不进行自我重组。人们将获得基本收入，仅仅是为了生活。工作将成为一种个人选择，一些人将转向创造，另一些人将致力于建设。还有些人或许只是想安静地生活，不想匆匆忙忙。听起来很棒，对吧？但专家们却对马斯克描绘的景象表示怀疑。他们指出，马斯克多年来一直在谈论“机器时代”——届时人工智能将取代几乎所有职业的人类。但到目前为止，情况还不是那么明朗。的确，自动化正在高速发展，但数以亿计的人仍在工作，而不是思考如何摆脱工作束缚。如果发生重大电网故障，会发生什么？没有电力的人工智能无法自我修复。即使是机器人，在停电的情况下也需要有人指挥。一些专家发出警告，如果世界在没有周密计划的情况下进入机器完全取代人类的时代，混乱可能会立刻降临。毕竟，如果每个人都免费获得报酬，谁来决定报酬的多少和用途呢？如果没有报酬，那些被算法取代的人将如何生存？马斯克描绘的是技术共产主义还是另一个乌托邦？网友们对马斯克描绘的景象有何看法，欢迎评论区留言。

中国最有潜力的10家芯片企业！将来对抗英伟达、英特尔、高通就靠他们了人工智能​​​

【2025年全球最智慧城市的生活是什么样的？】（BBC）从人工智能驱动的交通到无缝无现金生活，这五个城市群凭借其尖端技术和日常创造力在全球创新指数中名列前茅。随着人工智能的迅速崛起、自动驾驶汽车的普及以及绿色能源的普及，创新正以前所未有的速度发展。全球各个国家和城市都在涌现出新的发明和专利，但少数几个地方脱颖而出，成为推动创新进步的最大推动者。世界知识产权组织（WIPO）每年发布2025年全球创新指数（GII），根据投资模式、技术进步、采用率和总体社会经济影响等标准，对排名靠前的国家和大都市集群进行排名。从旧金山到深圳，这100个领先的集群合计占全球专利和风险投资活动的70%以上。我们采访了五大创新集群的居民，了解技术如何塑造日常生活，以及游客如何体验他们的前沿理念——通常是在这些理念传播到世界其他地方之前。1.深圳-香港-广州今年，中国首次跻身全球创新指数前十，这得益于其专利数量、科研投入和风险投资的激增。报告中列出的100个领先集群中，中国目前占据了24个，其中华南科技中心深圳-香港-广州位居第一。在这个地区，科技已融入日常生活，创新也深深植根于文化之中。香港居民杰米·里弗（JamieRiver）说，你可以在街头市场看到，小贩们在手写价格牌旁使用二维码付款，而小店主则通过三个不同的应用程序管理送货订单。“新旧碰撞创造了一种奇特的能量，没有人害怕尝试新事物，”在这里生活了三年的里弗说道。香港的八达通卡最初于1997年推出，作为公共交通的支付方式，现在已成为一种流行的日常科技解决方案，可用于支付从自动售货机到停车计时器等各种费用。想要体验香港的尖端科技，River推荐游客晚上乘坐天星小轮，观看“幻彩咏香江”灯光秀。这场灯光秀将43栋建筑内的灯光、激光和LED屏幕与音乐同步。想要一睹创意跨界的风采，可以前往元创方（PMQ，前身为警察宿舍）体验一番，这里如今汇聚了工作室、商店和咖啡馆。“你会看到3D打印工作室和传统书法工作室并排而立，”他说道。深圳汇聚了华为、腾讯等众多跨国企业，从渔村转型为科技强国，这得益于中国政府在1980年设立首个经济特区时的用心之举。当时，深圳提供税收减免和激励措施，以刺激创新。2008年，深圳被评为联合国教科文组织创意城市，并获得了大量投资，用于资助深圳开放创新实验室等创客空间，深圳作为创意中心的地位进一步提升。“这种支持性框架促进了快速扩展和实验，”自2008年以来一直入住的LeonHuang说道。“像华侨城创意文化园和蛇口设计互联这样的创客空间面向所有人开放，以实惠的价格提供包括VR设备在内的先进工具。这些空间的参与者形形色色，包括爱好者、学生以及来自华为和大疆等科技公司的专业人士，共同营造了真正包容的氛围。”黄建议游客们去观看一场在深圳人才公园湾上空或在春节、国庆等重大活动期间举行的精彩无人机表演。深圳最近创造了全球规模最大的无人机表演纪录，动用了近1.2万架无人机。2.东京-横滨东京-横滨产业集群位居第二，其国际专利申请量占全球比例最高，占全球申请量的10%以上。然而，让当地居民欣赏的是，这里的科技和创新并非浮华，而是务实的。“在日本，科技并非像我们想象中的2050年那样，只是一些天马行空的飞行汽车，”在东京结识丈夫、如今在日本和美国两地生活的达娜·姚说道。她说，真正的科技是可以用于公交车和自动售货机的火车卡，以及便利店里可以自助结账和无现金支付的人工智能传感器。“你到处都能看到这些小而强大的创新。它们科技含量高，但又不失人性化，而且确实很实用。”游客可以在HennNa酒店体验这个科技前沿的世界。酒店入住手续完全自动化，部分员工是机器人，而且“智能床”可以调节温度，确保最佳睡眠质量。Yao还推荐乘坐东京湾百合海鸥线的无人驾驶列车。“它是全自动的，可以欣赏到城市和彩虹桥的壮丽景色，”她说。想要体验数字奇观？不妨试试teamLabPlanets，它能带来沉浸式的科技艺术体验。“整个房间都能根据你的动作、光线和声音做出反应，”姚说道，“真是太不可思议了。”3.圣何塞-旧金山圣何塞-旧金山产业集群被誉为全球硅谷，在风险投资领域引领全球，其交易量占全球交易总量的近7%。GII报告还发现，该产业集群的人均创新活动最为集中。这种密度正是吸引企业家和初创企业创始人持续涌入的原因，尤其是在人工智能机遇日益凸显的当下。“我以前从没想过住在旧金山。现在就像最初的互联网泡沫时期一样。非常聪明的人聚集在这里，那些离开的人也回来了，”TicketFairy创始人、新移民RiteshPatel说道。这意味着人脉拓展的可能性无处不在。“你可能正在晚宴上谈论你作为初创公司创始人所面临的挑战，下一刻餐桌上就有人说他们可以帮忙，”他说。“他们发了条短信，你突然就有机会与一位你通过电子邮件或社交媒体永远无法联系到的、相关的人见面或引荐。这太疯狂了！”对于旧金山和硅谷的游客来说，在科技成为主流之前，最重要的是尝试一下。“你会发现一些世界其他地方六到十二个月内都不知道的尖端科技，”帕特尔说。Uber和Lyft等叫车服务在成为全球性公司之前就在这里被广泛使用——而如今，Waymo的自动驾驶汽车在该地区占据了相当大的市场份额，任何下载应用程序的人都可以使用。4.北京在全球创新指数中，中国首都北京的科研产出超过了其他所有城市，贡献了全球发表论文总数的4%。但北京居民表示，北京真正的优势在于其在高科技基础设施和深厚文化底蕴之间的平衡。“其他‘智慧城市’真正注重现代化，但北京融合了创新、文化和宜居性，这让它感觉既先进又独特，”人工智能未来学家艾丽·法雷尔-金斯利（ElleFarrell-Kingsley）说道，她目前将北京称为自己的家乡。她说，日常生活离不开支付宝和微信等超级应用的支持，这两款应用都提供翻译、二维码支付和订餐服务。她还表示，人工智能，尤其是Deepseek和豆宝，已经融入到日常服务中，让英语使用者更容易进行翻译。唯一令人沮丧的是离开家后发现其他地方的服务不如国内那么顺畅。“这里一切都运行良好，几乎要到离开才知道这些服务的集成度和创新性有多高，”她说。“我很少遇到重大的技术故障，但当我访问其他国家时，如果遇到没有这些服务或运行不顺畅的情况，我常常会感到沮丧或不耐烦。”游客可以通过预订百度阿波罗自动驾驶出租车，亲身体验这座城市先进的人工智能。“这种体验令人兴奋不已，尤其是因为它没有方向盘！”法雷尔-金斯利说道。“你只需跳上车，汽车就会自动启动，既充满未来感，又出奇地安全。”5.首尔首尔在全球创新指数（GII）创新集群中排名第五，占全球专利申请量的5.4%，并在风险投资交易方面领先亚洲（仅次于旧金山，排名第二）。当地居民表示，韩国的创新动力源于生存的需要，因为这个小国可利用的自然资源有限。“国家必须通过创新和技术来竞争，”克里斯·奥伯曼（ChrisOberman）说道，他自2024年以来一直居住在首尔，并在MovingJack网站上撰写旅行记录。“许多人的祖父母都生活在贫困之中，所以他们仍然有着巨大的渴望和活力，想要成长、进步、创新，不落后。”许多创新和技术已经融入日常生活。家门通常使用数字密码解锁，而无现金支付系统意味着出门时只需带上手机。“钥匙、银行卡、钱包、现金，我都可以留在家里，”奥伯曼说。游客可以沿着清溪川体验这座城市充满未来感的基础设施，这是一个步行广场区域，配备可随上随下的自动驾驶电动公交车。全城各地的无人便利店全天候营业，顾客可以在智能机器上取货付款，同时人工智能系统还可以追踪库存并防止盗窃。全球十大创新集群1.深圳-香港-广州2.东京-横滨3.圣何塞-旧金山4.北京5.首尔6.上海-苏州7.纽约8.伦敦9.波士顿-剑桥10.洛杉矶

全球都在等中国！10月19日，英伟达官方宣布，首席执行官黄仁勋将于10月28日访问韩国，参加亚太经合组织工商领导人峰会，并发表演讲。老黄这趟要去庆州参加亚太经合组织（APEC）企业领袖高峰会，还要见三星李在镕和SK集团崔泰源这两位大佬。这可是时隔15年他第一次正式访问韩国。人工智能芯片现在是科技界的命根子。英伟达的GPU加上韩国的高带宽内存，他们要谈的HBM合作，直接关系到整个人工智能产业的未来。黄仁勋的行程排得满满的。他要在峰会上讲AI、机器人、数字孪生和自动驾驶这些尖端技术。可能还会去参观三星和SK海力士的半导体工厂，亲眼看看那些比黄金还珍贵的生产线。这次亚太经合组织峰会真是大佬云集。除了老黄，欧佩克（Openceo）阿尔特曼、苹果库克、谷歌皮查伊也都来了。16个经济体的领导人和1700多位企业首席执行官挤在庆州。这几美国科技巨头排著队往韩国跑。10月初阿尔特曼刚见过韩国总统，跟三星、韩国签了合作意向书。现在老黄又来了，都在抢韩国的HBM产能。HBM市场正在疯狂增长。有报告说今年要增长125%，达到416亿美元。到2028年可能突破千亿美元大关。这么大一块蛋糕，谁看了不眼红？现在最关键的是HBM4，预计2026年第二季量产。老黄的下一代芯片鲁宾要用更先进的HBM4e架构。时间紧任务重，供应链不能出任何差错。韩国这两家内存巨头也憋著劲呢。SK海力士和三星都在拼命扩大产能，要在HBM市场分个高下。老黄这次来，正好当面看看谁的技术更靠谱。这就是一场人工智能时代的军备竞赛。美国设计芯片，韩国生产内存，中国负责制造。哪一环出了问题，整个链条都得晃荡。现在全球车企都在担心芯片断供。有报道说欧洲车厂的生产线最多只能撑十几天。功率半导体这东西，全球九成以上都是中国产的，想换掉还真不容易。黄仁勋飞韩国，表面是开会，其实是在布局全球人工智能供应链。他想绕开中国？难。韩国需要英伟达的图形处理器，英伟达也得靠韩国的HBM。但谁都离不开中国制造。这场亚太经合组织峰会成了重塑全球科技格局的战略枢纽。各国领导人和企业总裁面对面谈生意，找合作机会。随便一个决定，都可能影响未来几年的科技走向。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

人工智能！人工智能！生成式人工智能迎来超级大利好！持有人工智能、算力、具生智能为主的科技股的周末又可以加鸡腿庆祝了吧…刚刚看到财联社一条大利好的消息，10月18日中国互联网基础资源大会重磅发了《生成式人工智能应用发展报告（2025）》，报告称，截止2025年6月，我国生成式人工智能用户规模超5亿了，较2024年底增长了2.66亿人，用户规模半年翻番，普及率达36.5％，不看不知道，一看吓了一跳，使用生成式人工智能的用户规模成指数级增长了，这也太厉害了[赞]，这对于人工智能产业链是重大利好消息，用户规模增长也太快了，这堪比社交平台微信了，大有赶超之势，这一突破性进展对技术应用，产业升级，以及社会生活带来不可估量的影响，人工智能相关产业链公司将会迎来重大机遇，相关核心公司或将有百倍增长空间！股民们！这份生产式人工智能应用发展报告意义重大，给市场指明了方向，以人工智能为首的大科技就是未来十年一遇的大主线，一定要赶上这趟高速行驶的列车，科技改变世界，不要被甩下车了，不出意外的话，周一人工智能板块就要火力全开了，让我们一起期待这轮“大科技牛”吧！财经a股

光刻机滞销，西方急了近日，荷兰光刻机巨头阿斯麦对外表示，公司业务依靠人工智能相关的投资持续呈现积极的势头，并且正在向更多客户拓展业务，涉及用于智能手机和人工智能数据中心的先进逻辑芯片以及高端存储芯片。随后，他们话锋一转：但是预计中国客户的需求以及2026年在中国的销售额将出现大幅下滑。为什么光刻机卖不动了？第一，中国在半导体芯片领域已经实现了独立自主，虽然高端芯片领域依然需要时间，但是在中低端已经完全实现了突破。第二，长期以来海外对光刻机以及高端芯片存在限制，导致中国明白不能依赖海外。第三，中国依靠人工智能等先进的技术实现弯道超车，不再依赖过多算力以及更强的大模型。第四，全球经济发展以及政治局出现波动，导致资本市场避险情绪上升，企业的投资扩张受到影响。实际上，光刻机是芯片制造的关键设备，主要供应给中国台湾省的台积电以及英伟达、英特尔和中芯国际，过去一直有着稳定的回报。但过去一段时间，中国意识到不能被海外限制，所以在最近几年加速了自研的步伐，而目前在芯片半导体领域的设备国产化率已超过了50%，未来一定可以达到100%，因为中国的创新力十足。虽然西方已经意识到这个问题，但是他们依然没有放弃对中国的限制，最终也会令他们自食其果。总结一下：不仅仅是阿斯麦的光刻机在中国市场遇冷，甚至中高端芯片接下来在中国市场也会逐渐遇冷，因为没有性价比。放眼未来，中国一定会在芯片领域真正实现独立自主，中国制造、中国创新将会走向全球，让更多国家和地区用上性价比更高的设备产品，这才是科技发展的根本目的。

纽约时报中文网10月17日晚发文：“尽管中国芯片制造商仍无法生产支撑先进人工智能系统的尖端芯片，但在非尖端制程芯片的生产领域，它们占据的市场份额正不断扩大。美国和欧洲的部分官员日益担忧中国可能会主导这类芯片的市场。尽管这些芯片技术含量较低，但它们广泛应用于汽车、各类机械设备及家用电器。”尖端芯片用不用稀土？如果用，又没有，还有尖端芯片吗？非尖端芯片技术含量低吗？好吧，就算低，但有稀土，就可以无限量地制造，就可以变成尖端芯片，而且还管饱管够，汽车、家电都够用。让美国选，选哪个？纽约时报替我们问问特朗普。况且，尖端芯片对中国来说只是个时间问题。所以不禁要问，纽约时报自我按摩就那么舒服吗？

风向彻底变了！美国万万没想到，好不容易摁住了华为这条东方巨龙，没想到中国又冒出了更狠的角色！比尔盖茨多次警告美国，不要打压中国，不然可能会促进中国更多的“华为”诞生，如今最怕的事情发生了，中国芯片领域迎来了巨大的突破，北大研发的芯片，性能比英伟达GPU还要强100到1000倍！2025年可谓是中国科技全年崛起的一年，这一年我国无论是芯片还是人工智能，又或者是AI，都有了大幅度的进展，其中机器人领域进展的速度很快，机器人跳舞比赛机器人拳击比赛还有机器人长跑比赛都举办的非常顺利。而芯片领域我们也有好消息，14nm芯片已经可以轻松制造，更高级的芯片制造也在研发之中，进展非常顺利，而这一次研发的新型芯片。可以说让计算机的数据吞吐量更上一个台阶，它的能力经过测试，甚至要比最顶级的GUP都要强1000倍以上，能效也比GUP强100倍以上。当然了，这个消息并不是我们自吹自擂，北大人工智能研究院研究员孙仲团队，已经将这个研究内容公布到了《自然·电子学》之中，新型芯片投入使用后，对未来的人工智能也就是AI，还有未来的6G网络，都有极强的推动作用。当然了，这个芯片和传统芯片还是有所不同，也正是因此，才能够说我们的芯片很有可能是未来。首先，我们推出的芯片，采用了新的构架，利用模拟计算和数字计算的协同合作，让模拟计算的精度提升了一个大的台阶，把精度做到了24位定点，128×128矩阵的计算量很快就可以完成。其次，新芯片利用了光电融合计算，超越了传统硅基芯片的微缩化难题，让未来芯片拥有更高性能有了新的研究方向。很多人可能并不知道，之所以芯片会有几纳米的区分，是因为硅基的材质本身就物理限制，当芯片变成1nm以后，突破将会受限。而今，我国给了芯片未来发展的一个新思路新方法，并且我国也率先走出了第一步，未来我们只要坚持不懈的去创新去攻克，芯片的未来很有可能也要由我们说的算。总之，这一次我国芯片突破，可以说极强的突破了封锁，曾经比尔盖茨就多次重申不要对我们进行打压，认为打压并不会让事情向着美西方预料的方向发展。如今芯片的突破说明了比尔盖茨还是很有“远见”的，哪里有封锁哪里就有突破，而这样的芯片未来叠加到AI领域里，也会大大的提升我们AI的能力。可以说，下一个发展方向无论是AI还是芯片，我们都已走在了世界的前列，西方想要用芯片卡我们“脖子”，这个计划已经行不通了。且停且忘且随风，且行且看且从容。时代并不是一成不变的，落后也不会是永恒的，我们的崛起已经到来，我们这一代人一定会见证！

台积电表示，目前正处于人工智能应用的早期阶段。台积电表示，AI产能非常紧张。​​​

人工智能：在伦理之光中寻找文明新坐标当算法开始深度介入人类决策，当AI生成内容模糊真实与虚拟的边界，当智能系统的偏见悄然渗透社会肌理，人类正站在技术文明的十字路口。从诱导自杀的AI对话到算法歧视的阴影，从数据隐私的泄露到深度伪造的肆虐，这些技术伦理危机警示我们：人工智能的发展必须置于人类文明的价值坐标系中，方能避免沦为“失控的普罗米修斯之火”。一、技术伦理的警示钟：AI发展的“阿喀琉斯之踵”微软开源数据引发的隐私泄露事件，如同打开了潘多拉魔盒，暴露了技术狂奔背后的伦理缺失。深度伪造技术在社交媒体上的滥用，正在消解信息真实性的最后防线；大数据“杀熟”则撕开了算法中立的伪装，将商业逐利的獠牙指向消费者权益。更令人不安的是，某些AI系统已展现出诱导用户自毁的潜在倾向，这种技术异化的危险，直指人类文明的生存根基。历史的经验告诉我们，技术的发展从来不是价值中立的。原子能技术既可以发电造福人类，也能成为毁灭文明的武器；互联网既能促进信息共享，也能成为虚假信息的温床。人工智能作为人类最复杂的技术创造，其发展路径必然承载着人类的价值选择。正如特斯拉CEO马斯克所言：“如果AI比人类聪明得多，我们需要确保它站在人类这边。”二、中国理念的文明密码：从“仁者爱人”到“智能向善”面对AI发展的伦理困境，中国提出的“以人为本、智能向善”理念，为破解困局提供了东方智慧。这一理念深深植根于中华优秀传统文化的土壤：儒家“仁者爱人”的思想，强调对生命的尊重与关怀；道家“天人合一”的哲学，倡导技术与自然的和谐共生；墨家“节用利民”的主张，彰显科技服务民生的价值取向。这种文化基因，使中国在人工智能发展中始终秉持“以人民为中心”的根本立场。中国共产党执政为民的理念，为AI伦理建设注入了实践动力。从《新一代人工智能发展规划》明确“构建泛在安全高效的智能化基础设施体系”，到《关于加强科技伦理治理的意见》提出“科技伦理治理必须坚持增进人类福祉”，一系列政策文件将伦理要求嵌入技术发展全链条。这种制度性安排，既为AI创新划定了伦理红线，也为技术应用指明了价值方向。三、向善生长的实践路径：构建AI发展的文明生态实现人工智能“向善生长”，需要构建“伦理引领、法律规制、技术赋能、全球共治”的多维体系。在伦理层面，要建立分级分类的AI伦理框架，明确不同领域的伦理准则：医疗AI必须遵循“患者利益最大化”原则，教育AI应坚守“公平育人”底线，金融AI需确保“透明可解释”。在法律层面，要加快完善AI安全立法，建立算法备案、数据溯源、风险评估等制度，让技术创新始终在法治轨道上运行。技术创新本身也可以成为伦理建设的推动力。可解释性AI的发展，让算法决策过程变得透明可追溯；隐私计算技术的突破，实现了“数据可用但不可见”；伦理AI芯片的研发，则从硬件层面嵌入价值判断。这些技术进步，正在将伦理要求转化为可操作的技术规范。全球治理是AI伦理建设的重要维度。中国积极推动《人工智能北京共识》等国际合作框架，倡导“共商共建共享”的治理原则。这种文明对话，既体现了中国智慧，也回应了人类共同关切。正如联合国教科文组织《人工智能伦理建议书》所呼吁的：“我们必须确保人工智能的发展服务于人类共同利益。”站在人类文明的新起点上，人工智能的发展不应是一场“技术的狂欢”，而应是一次“文明的觉醒”。当我们将伦理之光注入代码基因，让技术创新始终服务于人类福祉，人工智能方能真正成为推动社会进步的“善的力量”。这不仅是技术发展的必然选择，更是人类文明延续的必由之路。唯有如此，我们才能在智能时代书写出属于全人类的美好未来。

人工智能的地缘政治：解码新的全球操作系统这是摩根大通10月最新发布的报告。意思就是中美AI竞争，对全球别的国家的影响。美国肯定要用美国AI，但不少美国公司、初创公司不声张地用中国AI，因为性价比好，美国搞AI的和政客经常叫着要封杀。中国肯定用中国AI，美国AI甚至封杀中国IP。一个大问题是，其它国家会用什么AI。摩根大通强调了AI的重要性，甚至认为这是全球“新操作系统”，非常顶层的意义。报告关注了四方面的力量，中美欧，还有中东。报告认为，中国是战略进攻，由国家主导全民动员式推进AI自主化，强调开源、低价扩散与能源优势，目标是在全球范围内建立“够用就好”的AI生态影响力。美国依靠私营部门创新、资本优势和军事整合，强化AI霸权。2025年推出“AI行动计划”，加速基础设施、能源、出口管制和联邦数据整合。欧洲力图摆脱对美依赖，推动“欧洲技术堆栈”（EuroStack），强化本地AI基础设施与监管主导权，但面临资金与执行力挑战。中东的沙特和阿联酋等土豪国利用主权财富基金，大规模投资AI基础设施，试图成为连接中美欧的“AI枢纽”。报告提出了一些关键趋势与判断。首先是中美双轨竞争格局固化，中国“国家主导+开源低价+能源优势”路线，和美国“私营创新+资本密集+军事融合”路线，形成两套互不相容的AI生态系统。全球治理碎片化加剧，缺乏统一标准，AI可能分裂为“美系”“中式”“欧规”三大阵营，企业将面临合规、市场准入、技术适配多重壁垒。资本与能源成为新瓶颈，不是算法，而是电力、芯片、矿物决定谁能“跑得起”大模型。数据中心能耗将在2030年翻倍，中美将占80%增量。AI成为“军事硬实力”：谁能把AI快速集成到武器系统、后勤、指挥链，谁就拥有下一代战场优势。监管不再是软约束，而是市场门票。符合欧盟AI法、美国出口管制、中国数据合规，将成为企业进入市场的前提。报告认为企业必须参与“规则制定”，而非被动观望。AI地缘政治已不是政府间的“外交游戏”，而是直接影响企业战略、供应链、资本投向和市场准入的核心变量。报告呼吁企业主动参与标准制定与治理框架，构建多元、弹性的供应链，在不同监管体系间提前布局合规能力，把AI投资与国家优先事项（能源、安全、就业）对齐，才能在新一轮全球竞争中占据主动。

据《南华早报》报道，中国已开始在官方文件中用本土替代品取代美国开发和广泛使用的微软Word文件格式。这一转变是在北京和华盛顿之间的贸易和技术紧张局势继续加剧之际发生的。商务部上周关于稀土出口管制的公告仅以WPS格式发布，WPS格式相当于微软Office。这是该部的文件首次无法直接在Word或其他美国制造的软件中打开。上周四，中国以国家安全为由，宣布对某些民用和军用战略矿产的出口实施新的限制。这些措施扩大了许可要求，并在今年早些时候采取了类似措施，以加强对高科技材料的控制。在中国，像Adobe和Citrix（现在的云软件）这样的外国软件公司一直在逐渐撤退。微软还关闭了其在上海的人工智能研究实验室以及在中国大陆的所有实体店。9月，监管机构下令中国主要公司取消对英伟达人工智能芯片的测试和购买。据英国《金融时报》报道，中国芯片制造商的目标是将该国的人工智能处理器总产量提高两倍。

2016年：黄仁勋将首款针对人工智能优化的GPU交付给埃隆·马斯克。2025年：黄仁勋向埃隆·马斯克展示了全球最小的AI超级计算机。

这个信息告诉我们，哪怕它是泡沫，我们也要参与人工智能产业链。因为你不参与时，它就不是泡沫，别人就吃饱喝足了。只有大家一起参与，泡沫才能是泡沫。美国科技巨头现在就是这个操作，报团人工智能，感觉泡沫在发酵，但当我们这样认为，然后不参与时，这几大巨头就会吃撑。人工智能产业链有，AI芯片，数据中心，算力，液冷。AI应用最大终端是人形机器人。

某用户在某短视频平台多次发布不实言论，造谣荣耀手机电池虚标，如今他自己道歉了……都说字如其人，这个字写得实在是让人受不了…​​​

韩媒：中国的AI就是这么先进!韩网友急了。10月12日韩媒报道称，中美两国在AI领域展开了激烈的竞争，中国正在加速推进半导体自主化，并深度布局人工智能智能技术。韩媒对我国人工智能发展和应用现状进行了介绍。例如，基于人工智能技术开发的新型黑板出现在课堂中；语言大模型和机器人采用国产AI芯片等。中国人工智能技术的普及和突破速度，已经远远超出了韩媒的预料。闻讯后的韩国网友自然不淡定，通过韩媒对我国人工智能技术有了更为深入和直观的了解，看到了其中的差距。经过几十年的快速发展，韩国一跃成为发达国家，汽车、造船和半导体等产业居领先地位。看到一个个优势产业被反超，而人工智领域更是被甩开了一大截，也难怪韩国网友会坐不住…

经过两天的纠结，还是决定卸载红果短视频。自去年年底接触这个软件以来，短剧是越来越多，我也越来越喜欢看短剧。起初觉得这个软件不错，是因为短剧很多，很不错。但看久了发现，这个软件的短剧有一个很大的特点，就是剧情雷同，看两三部不同的短剧，前两集就能猜到后面的发展。甚至很多短剧的剧本都是一样的，只是换了演员而已。再有就是，这个软件的短剧剧情有点太夸张了，比如说一个小姑娘零花钱动辄上亿，亲生女儿比不过假女儿，重生等等。这些都是我没有想到的，但我还是忍不住点进去看完，直到看到自己wastedtime。还是果断卸载吧！你们呢？还在用这个软件吗？

人工智能专业的本科生，我可以这么说，没有任何出路，除非是一些天赋异禀的，比如说韦东奕那种大神，他本科期间就业了，那他看人工智能方向绝对没问题。但是如果你不是这种级别的人物，那你学了人工智能，就把它当成一个软件工程，软件往哪去走，你往哪去走，就做个编程工作，谈不上什么算法。就是你不读研，其实整体你会发现，听起来没有那么高大上，对吧？这个不读研没有任何出路。自动化专业不读研，至少你还能去工厂里面有个活干。人工智能，你不读研，任何用都没有，因为啥呢？因为目前人工智能所对应的大多数岗位叫做人工智能算法工程师，这种岗位基本上都在大厂里面存在，比如说华为、阿里巴巴、百度、腾讯、字节、快手、小红书这种企业；要么是在一些车企，像“蔚小理”（蔚来、小鹏、理想）、比亚迪、吉利这种，在自动驾驶方向、车身控制方向用得比较多的。你比如说比亚迪那个仰望U8，它那个云辇系统大多数是软件控制的，这其实就正属于人工智能方向，包括华为的问界M9的自动驾驶。但是这种企业里面，第一个要求985以上学历，第二，要求研究生学历。所以说，目前人工智能算法工程师都是985硕士起步。那么你本科能干嘛呢？你说至少还能去到一些小企业？要不在这里边也有一些自动寻迹吧。那种中小型企业，根本就不招人工智能岗位，都是买的现成的其他企业的产品，它只是一个组装企业，真正大企业做研发的还是要求研究生学历。第二个，人工智能这一块，不管是汽车企业还是各个厂商，能干什么呢？第一个要计算机视觉，你做自动驾驶，是不是得识别前面的人车、路上的斑马线？这就需要计算机视觉，这在人工智能领域里是一个单独的技术。然后呢，你还要学会自动学习，要有大数据的基础。为什么现在很多汽车设计好程序之后，需要全国各地去跑路、去搜集数据呢？每一辆汽车都会把路况的数据传输到中央数据库里面，这能给算法提供一个很大的学习基础。在大数据之上，怎么把这些数据快速学习呢？这里面涉及到机器学习、深度学习两个方向。刚才讲了计算机视觉、大数据，然后是机器学习、深度学习。你像大数据方面，我们国内做得第一的是谁？中国人民大学，数据分析这一块国内排第一，跟计算机并列，全球排前十。你像计算机视觉这一块，谁做的牛？南京大学，还有西安电子科技大学，正南京院士带队的。所以说，人工智能涉及的这几项技术，本科阶段只涉及一点皮毛，到研究生的时候，你才真正在某个方向进行深入。没有人能每个方向都非常牛，不可能。包括这些985大学，也不可能每个方向都非常牛，都是在某个方向里有一个大佬带队，带着学生在这条路上尽量走得远一些。所以说，人工智能方向，第一个学历要求高，第二个层次要求高，第三个数学要求高。读研之后，你的发展空间会更大、更广泛一些。

【特斯拉变成机器人】马斯克8月份说过：特斯拉新一代人工智能FSDv14不是简单自动驾驶，它是活着的…最新一位美国小伙子驾驶安装FSDv14的特斯拉，路过点餐便利店，特斯拉自动停止，当小伙子与点餐对讲机点好餐后，特斯拉自动启动。开了几米到了取餐口，又停下来，等小伙子取餐后，付好钱，又启动开走了。小伙子不可思议，他并没有告诉特斯拉他要点餐，有可能他在无意中说过？看来马斯克没有吹牛，特斯拉不仅仅智能驾驶，而是如同一个机器人。

余承东的社交媒体账号，已经12天没有更新了！包括短视频平台。以往余总假期也会更新动态，比如开启智驾回家之类的。是在憋大招？

美国AI最坏的情况：“国家经济危机”现在已经一些人在琢磨最坏情况了，美国弄不好真的因为AI泡沫搞出国家经济危机了。AI的巨大投入一直无法产生可观回报，大家就会心里发毛了。这是个简单的问题，但没人能回答。哈里斯·库珀曼2025年来多次公开指出，AI领域正在形成典型的资本泡沫，核心论点可以概括为三点：1.收入缺口巨大他估算，为了支撑当前每年庞大的数据中心资本开支，美国大型云厂商需要在2025年创造出4800亿美元的新增AI相关收入；到2026年这一数字更将升至1万亿美元。然而目前这些投入远未产生对应规模的实际收入，因此“要么收入爆发式增长，要么支出将被迫大幅收缩”，否则支出不可持续。2.投资回报严重错配库珀曼认为，当前AI的资本-产出模型类似于“先烧钱、再讲故事”；能源与硬件成本高昂，生成式AI的单位经济模型尚未打平；大量初创公司仅凭“套壳”大模型就拿到高估值，缺乏护城河；下游客户对AI带来的真实效率提升仍处“尝鲜”阶段，付费意愿与价格都在快速下降。他总结这是“华尔街历史上最壮观的投机狂欢之一”的翻版。3.泡沫破裂路径推演库珀曼并不否认AI的长期价值，但强调“资本周期会先清算过度投资”。一旦财报季继续出现“巨额资本开支+微薄AI收入”的组合，云厂商将被迫削减订单。上游GPU、服务器、数据中心运营商会出现库存与价格双杀。高估值AI概念股将重演2000年“网线先建好、公司先破产”的剧本。他因此做空了部分数据中心REITs与GPU供应链股票，等待“估值向现实回归”。库珀曼的观点是：AI技术本身并非骗局，但当下的资本支出与收入曲线严重脱节，正形成典型的泡沫；短期会先经历一次“硬着陆”式的投资回撤，然后才能进入更健康的长期发展。（当然，在泡沫高涨的时候，做空者会面对很大的亏损，需要耐心等到泡沫破灭。下文是一个人推荐库珀曼的观点）----长期以来，我一直钦佩PraetorianCapital的创始人哈里斯·库珀曼，因为他能够消除噪音，在大局主题成为共识之前发现它们。他善于在别人看不到的地方寻找机会，将敏锐的宏观视角与务实的投资者心态融为一体。通过识别“愿意将资金投入庞氏骗局的投资者”，他的基金上涨了593%。每当我看到他的作品时，我都会发现自己面临着以不同方式思考的挑战，这篇最新作品也不例外。在他的最新作品中，他更新了为什么人工智能革命可能只是重演的案例。上个月，我选择抛开所有围绕人工智能的傲慢，问一个简单的问题，奇怪的是，没有人真正费心去问这个问题;需要多少收入才能证明当前的资本支出水平是合理的，并为人工智能投资者提供资本回报？从愿意回应聊天的人数来看，我显然触动了这个行业的神经。从那时起，我与拥有数据中心、向数据中心提供贷款和设计数据中心的人交谈。我曾与致力于改进冷却技术或客户界面的人交谈过。我曾与专注于人工智能未来的对冲基金、私募股权和风险投资投资者交谈过，也与那些迫切希望在一切崩溃之前发生流动性事件的员工交谈过。总的来说，我已经与数据中心领域的二十多位资深人士进行了交谈，我们的谈话中有一个有趣且压倒一切的主题：没有人了解金融数学应该如何运作。他们和我一样困惑，他们以此为生。这是一种相当超现实的情况，在这个生态系统中，每个高级人员都知道数学不起作用（没回报当然会这样），但他们不知道其他人也知道这一点。他们认为自己是愚蠢的人，根本不明白。因此，我的博客文章似乎引起了一种解放的认识，即他们并不是唯一质疑AI回报数学的人。他们只是太害羞了，不敢与业内同行分享他们的发现。如果你愿意的话，我已经引出了灵知。当这次揭幕仪式层出不穷，他们将我的作品转发给他们的朋友时，一个行业也同时点头。个人的自我怀疑消失了，高层人士分享他们的顿悟。“这些都没有意义！！”“我们永远无法获得资本回报！！”“我们一直在想和你一样的事情！！”然而，在这个孤立的行业之外，似乎没有人有自己的觉醒。尤其是投资者，他们似乎奇怪地在方向盘上睡着了。专注于法学硕士的改进速度，而忽略了所有这些经济学将如何运作。

阿里终于下场了！国内最好的人工智能公司，终于下场开始做机器人了！其实做机器人的肉身，国内已经有一些做的很好的了，关键就是脑子现在做的不好，只能学什么做什么。阿里这次下场，希望具身智能的泛化能力，能得到革命性的提升！阿里AI产业链阿里AIai阿里

果然AI圈要变天了马斯克正式宣布10月8日，据报道，马斯克旗下的人工智能初创公司xAI正在推进一轮高达200亿美元的融资，芯片巨头英伟达将作为重要的股权投资方参与其中，出资额高达20亿美元xAI这200亿融资一出来，这AI圈的玩法彻底不一样了以前初创公司融个几亿都算大事，马斯克一出手就是零头都比别人多，直接把行业门槛抬上去了最有意思的是英伟达，20亿投资看着是帮忙，其实是“绑住”xAI——拿了钱就得买它的GPU，10万个H100芯片的订单稳了，这生意做得太精明而且融资结构也绝，用SPV公司运作，投资者有硬件兜底不慌，xAI也不用背巨债，妥妥的双赢要知道xAI每月烧10亿，没这笔钱，再好的模型也卡算力现在钱到位，还能建成全球首个吉瓦级算力基地，估值直奔2000亿美元，马斯克财富又要涨这下OpenAI、DeepMind是真得紧张了，毕竟AI时代，谁握有顶级算力，谁就有话语权，这场“豪赌”过后，行业格局说不定真要洗牌了评论区怎么看这次马斯克“豪掷”200亿？

快讯！欧盟委员会正式宣布2025年10月8日，欧盟委员会正式发布了两项人工智能战略，名字挺直白，一个叫“应用人工智能”，一个叫“科学中的人工智能”。以加快欧洲工业与科学领域对人工智能的应用。这俩战略说白了就是补短板的急招，毕竟欧盟在AI赛道上已经落后太多。2024年欧盟AI私人投资才80亿美元，连美国的零头都不到，后者足足有1091亿美元。喊着“应用AI”，可没算力就是空谈。2023年全球AI服务器出货量里，欧洲占比还不到10%，中美牢牢把控着九成市场。没有算力，再强的应用想法也只能烂在纸面上。“科学中的AI”想靠强大研究破局，但人才留不住全白搭。欧盟每百万居民里，计算机专业毕业生才128人，61%的企业都缺数字人才。培养的专家全跑硅谷了，谁来搞科研？这俩新战略更像之前“人工智能大陆行动计划”的延续，想在工业、医疗这些领域找突破口。可连AI超级工厂选址都讨论了18个月没结果，内部分歧太麻烦。数据更是大难题。75%的跨国企业怕合规风险不敢共享工业数据，没有数据流转，AI模型就是无源之水。光靠战略文件，拆不掉成员国间的数据墙。欧盟总想在监管和创新间找平衡，可之前严苛的法案已经让初创企业融资下跌45%。现在才想着松绑推进应用，恐怕已经错过了好时机。战略名字再直白，落实不了也是白搭。欧盟制定计划的速度永远快于执行速度，这老毛病不改，再多战略也扶不起AI产业。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。