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不可否认!!普通人日常聊天、写文案、做图、剪短视频、生活中的答疑办公,豆包就

不可否认!!普通人日常聊天、写文案、做图、剪短视频、生活中的答疑办公,豆包就

不可否认!!普通人日常聊天、写文案、做图、剪短视频、生活中的答疑办公,豆包就是国内综合最强、最好用的AI从小学生到80岁的老年人都会用它好消息,豆包也参与造车了!赛力斯与字节跳动火山引擎深度合作推出的全新AI汽车来了,品牌AIVA,首款轿跑跨界车ME7来了!这款车搭载豆包大模型智能座舱,实现"能感知、会思考、可共情"的交互体验;可识别驾驶员疲劳、压力状态,主动调节灯光、空调、座椅高度。车外语音交互、自动抓拍家庭合影、户外供电、扫码支付等这款车的问世为20w以上主流市场带来更具温度的智能出行新选择吧
这就是赤裸裸的现实:1、60年代最吃香的工作:军人2、70年代最吃香的工作

这就是赤裸裸的现实:1、60年代最吃香的工作:军人2、70年代最吃香的工作

这就是赤裸裸的现实:1、60年代最吃香的工作:军人2、70年代最吃香的工作:工人3、80年代最吃香的工作:外贸4、90年代最吃香的工作:个体户5、2000时代最吃香的工作:IT信息6、10时代最吃香的工作:网红7、20时代最吃香的工作:AI人工智能最近看了杨澜主持的大型访谈节目《探寻人工智能2026》,普通人最大的疑惑是,AI会替代人类的工作吗?访谈嘉宾给出最终的答案:AI会替代重复性劳动,永远无法取代人类核心岗位,但会大规模重构职场。当前所有商用AI均为“弱人工智能”,只有模式匹配、概率生成能力,无自我意识、真实共情、主观价值观与从零到一的原创洞察力,只能完成标准化任务,无法独立跑完完整商业、服务、科研闭环。世界经济论坛、麦肯锡2026报告测算:全球约800万重复性传统岗位收缩,同时新增超1200万AI相关复合型岗位,整体就业总量扩张,只是工种结构彻底洗牌。波士顿咨询数据:未来2-3年全球50%-55%岗位会被AI重塑,只有10%-15%纯流程岗位被完全淘汰,剩下绝大多数变成“人+AI协作模式”。深度人际服务类、顶层创造与战略决策、复杂应急与标实操类,突发、无固定规则的极端场景,人类的综合判断力AI无法替代。情感共情、复杂人际、原创创新、价值判断、伦理责任,这些核心壁垒是AI永远无法取代的。普通人真正的危机,不是AI抢工作,是不会使用AI的人最终被淘汰!纯标准化、无创造性、弱人际的低端岗位会持续缩减消失。超过半数岗位会转型为人机协同模式,淘汰的是固化不变、不懂运用AI的劳动者,而非人类本身。善于使用操作人工智能,那AI不仅不会抢工作,还是人类的智能伙伴。
完全同意江小娟教授对人工智能的看法[点赞]

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3-12探寻人工智能,人与AI全新序章现在人工智能真的走进了我们生活的方方面面,

3-12探寻人工智能,人与AI全新序章现在人工智能真的走进了我们生活的方方面面,

3-12探寻人工智能,人与AI全新序章现在人工智能真的走进了我们生活的方方面面,再也不是只出现在科幻电影里的东西了。日常出行、居家生活、学习工作,处处都有AI的身影,帮我们节省了大量时间和精力。人工智能这波属实是杀疯了!以前只在科幻电影里幻想的场景,如今都成日常了。就说出行,智能导航能根据实时路况规划最优路线,我上次赶高铁就靠它,一路绿灯,掐着点到了车站。居家生活也离不开它,智能音箱能控制家电,喊一声就能开关灯、调温度,简直是懒人福音。学习工作时,AI写作助手能快速生成文案框架,帮我节省了不少时间。不得不说,人工智能让生活变得更高效、更便捷。人与AI的全新序章,已经精彩开启!
3-10探寻人工智能,人与AI全新序章人工智能飞速演进,解锁无限机遇的同时,也带

3-10探寻人工智能,人与AI全新序章人工智能飞速演进,解锁无限机遇的同时,也带

3-10探寻人工智能,人与AI全新序章人工智能飞速演进,解锁无限机遇的同时,也带来了全新的时代考题,探索人与AI的全新序章,需要创新发展与规范守护双向并行。人工智能发展得那叫一个迅猛,就像坐上了火箭。它带来的机遇多到数不清,从科技创新到行业应用,“AI+”行动在政策支持下全面铺开,2025年政府工作报告都在强调推进。不过,挑战也不少。人工智能体系分基础层、技术层、应用层,中国在应用层领先,技术层和美国竞争,但基础层有短板,像芯片和部分核心算法。高盛预测它能推动全球GDP增长7%,可企业还在“烧钱”。要开启人与AI全新序章,创新发展和规范守护得双管齐下,这样才能让人工智能更好地服务人类。
A股市场未来科技发展值得关注。比如中创达,它在智能操作系统领域实力强劲,为智能汽

A股市场未来科技发展值得关注。比如中创达,它在智能操作系统领域实力强劲,为智能汽

A股市场未来科技发展值得关注。比如中创达,它在智能操作系统领域实力强劲,为智能汽车、物联网等多领域提供技术支持,和众多车企合作紧密,发展前景广阔。还有海康,作为全球领先的安防产品及解决方案提供商,在视频监控领域优势明显,而且积极拓展人工智能、大数据等新技术应用。另外,科讯飞在人工智能语音技术方面一骑绝尘,其语音识别准确率极高,产品广泛应用于教育、医疗等行业。这些个股都在各自科技领域有着突出表现,未来潜力无限,但投资也得谨慎。
3(3)探寻人工智能探寻人工智能,人与AI全新序章‘AI的涌现,就像我们人忽

3(3)探寻人工智能探寻人工智能,人与AI全新序章‘AI的涌现,就像我们人忽

3(3)探寻人工智能探寻人工智能,人与AI全新序章‘AI的涌现,就像我们人忽然‘顿悟’了’,张亚勤表示,作为第四次工业革命的技术引擎,AI的涌现不止集中在技术领域,还涌现至各个产业,并加速了科学领域的发现进程。至少在未来五年内,整体算力仍会沿着当前趋势发展,增长速度有可能远远高于摩尔定律所描述的增长水平。这将进一步带动AI智能体在千行百业的落地,释放更大的AI产业化想象空间。回头看,人工智能并不是突然砸下来的,它先是藏在学术论文里,后来躲进推荐系统,再后来钻进语音识别、图像生成、办公软件和工业控制,每一次落地,都像一次小规模的产业迁徙,早期的AI更多是“规则驱动”,后来转向“数据驱动”,如今的大模型则把算力、数据和工程化能力拧成一股绳,这条路并不轻松,冷门时期的学界争论从未消失,有人强调符号主义,有人坚持神经网络,有人把注意力放在知识表示上,结果呢,真正决定胜负的,往往不是概念,而是能不能把算法做进芯片,把模型跑进场景,把成本压到能规模化。(网图侵权必删)
2(3)探寻人工智能探寻人工智能,人与AI全新序章探寻人工智能,人与AI全新

2(3)探寻人工智能探寻人工智能,人与AI全新序章探寻人工智能,人与AI全新

2(3)探寻人工智能探寻人工智能,人与AI全新序章探寻人工智能,人与AI全新序章AI飞速迭代,好多人都焦虑了,担心人类会被替代。其实这是杞人忧天!AI确实擅长高效执行和重复运算,可人类的共情力、创造力、价值判断力等,是AI永远无法复刻的。回头看,人工智能从来不是今天才突然成熟的,早年的它更像学术圈里的耐心实验,靠论文、算力和一轮轮冷启动,把概念一点点磨成产业,后来大模型出现,路径开始变了,机器不再只做分类、识别、推荐这些局部任务,而是试图把语言、视觉、代码、工具调用串成一条链,这条链一旦打通,AI就不只是效率工具,而是新的生产组织者。说白了,前一阶段的AI像“聪明插件”,今天的AI更像“数字员工”,它开始参与内容生成、数据分析、客服响应、代码辅助,甚至在一些场景里直接接管流程中的中间环节。我见过一个义乌的袜子老板娘,只有初中学历,甚至连26个字母都认不全,但她现在靠AI客服系统,一个人就能流利对接五国客户。往年旺季得花钱雇6个客服,现在AI全天候在线,还能根据时差自动回复。你看,AI最大的价值,其实是让“普通人”拥有了“专业团队”的能力。(网图侵权必删)
令美国焦虑的6家科技企业:1. 华为2. 字节跳动3. 阿里巴巴4. 百

令美国焦虑的6家科技企业:1. 华为2. 字节跳动3. 阿里巴巴4. 百

令美国焦虑的6家科技企业:1.华为2.字节跳动3.阿里巴巴4.百度5.DeepSeek6.智谱AI2026年6月23日,今日头条独家上线《探寻人工智能2026》,看完杨澜与张亚勤院士的对话,我受益匪浅。张院士提出的TAP协同模型令人醍醐灌顶,AI只负责数据解析与标准化执行,人类掌控创意判断与情感决策。深耕科研行业,我对此深有感触。以往大量文献检索、数据运算、基础实验推演要耗费大半时间,如今全部交由AI智能体完成。AI高效输出研究素材,而我专注研究方向把控、科研思路创新与成果价值研判。不必惧怕智能变革,AI能够复刻逻辑算法,却复制不了独到的眼界格局。未来就业结构只会重构不会萎缩,擅长驾驭AI、保持独立判断力的人,终将站在行业核心位置。科技浪潮奔涌向前,以人类的思想驾驭AI的算力,守住独有的洞察力,便是人工智能时代最好的底气。

一、资本逐利与流量逻辑,扭曲价值导向短视频、直播、自媒体行业以流量、变现为

一、资本逐利与流量逻辑,扭曲价值导向短视频、直播、自媒体行业以流量、变现为唯一标尺,放大投机、攀比、拜金叙事:1.过度渲染暴富捷径:炫富网红、一夜成名、投机暴富故事大肆传播,弱化踏实奋斗的价值,年轻人容易滋生“读书无用、踏实吃亏”的浮躁心态;2.制造消费焦虑:大肆鼓吹奢侈品、超前消费、攀比彩礼、豪车豪宅,把物质财富当作评判人成功的唯一标准,催生攀比、虚荣、借贷透支;3.为博眼球无底线:恶意对立男女、制造地域矛盾、放大负面冲突,靠撕裂情绪收割流量,加剧人与人之间猜忌、对立。商家、平台只追求收益,淡化社会责任,潜移默化重塑大众的价值观,这是当下浮躁风气最直观的推手。二、部分失范个体的利己主义蔓延当守信、厚道、包容得不到正向回馈,投机、算计、占便宜反而短期得利,就会形成负面示范:职场上躺平内卷二元对立,推诿甩锅、精致利己;生活里失信违约、唯利是图,遇事优先算计自身得失,缺少同理心;婚恋中算计条件、权衡利弊,信任不断弱化。更关键是劣币驱逐良币:守规矩的人吃亏,不守底线的人短期获利,会倒逼更多人放弃道德底线,形成恶性循环。但这只是跟风结果,不是根源。三、网络媒介放大负面,消解传统道德约束过去人与人线下相处,熟人社会有邻里、亲友、舆论约束,言行有所顾忌;如今网络匿名化,不用承担现实代价:键盘谩骂、网暴、造谣、双面标准随处可见,现实里温和的人,线上极易释放戾气;负面新闻传播速度远快于正能量,长期接收冲突、欺诈、内卷资讯,人会变得悲观多疑,对他人充满防备,互助、包容的风气持续变淡。四、资源分配与生存压力催生焦虑内卷教育、医疗、住房等生活成本居高不下,生存竞争加剧,是风气浮躁的底层土壤:普通人长期背负房贷、育儿、养老压力,生存焦虑压倒精神追求。所有人被迫陷入无休止竞争,容易变得功利、急躁,只看重眼前利益,忽略良知、人情、长远道义。当生存成为第一难题,道德与格局很容易被搁置。五、个别权力失范、行业乱象消解大众信任感少数腐败、不公、过度医疗、教育资本化、职场压榨等现象,会不断消耗大众对规则、公平的信任。普通人看到规则不能保护老实人,部分人依靠特权、捷径获利,便会怀疑坚守底线的意义,进而效仿投机取巧,弱化对规则和道德的敬畏。六、总结:没有单一“坏人”,是多重环境互相催化1.资本流量制造浮躁拜金的土壤;2.生存压力催生功利内卷;3.网络匿名放大戾气与对立;4.少数不公现象打击大众向善的信心;5.普通人的利己跟风,进一步恶化整体风气。风气的扭转也不能只责怪某一方:平台加强内容监管、社会完善分配保障、健全公平制度、媒体多传递正向价值观、每个人守住自身底线,多方同步调整,才能慢慢回归淳朴包容的社会氛围。人是环境的产物,但每个人同时也是环境的塑造者,风气向下时,守住本心,便是难得的清醒。

【国产大模型】据报道,美国企业在构建人工智能工具和产品时,越来越多地采用中国开发

【国产大模型】据报道,美国企业在构建人工智能工具和产品时,越来越多地采用中国开发的模型。美国企业使用中国AI模型的token占比自2月8日以来每周均超过30%,最高时达到46%。而此前12个月的平均占比仅为11%,2025年上半年更是降至4.5%。(见下图)但同时有消息称,中国正考虑限制海外获取本国顶尖人工智能模型。——如果真有限制,对国内算力需求是个利空,但似乎看不到限制的理由,小作文不像真的。

在拼多多,抖音,头条到处都在卖东西,广告一个接一个的轰炸短视频,不停的轰炸,我坚

在拼多多,抖音,头条到处都在卖东西,广告一个接一个的轰炸短视频,不停的轰炸,我坚持在淘宝上买东西,因为有很多短视频发的东西不靠谱
3-5探寻人工智能,人与AI全新序章最近看了中国移动i冠名的《探寻人工智能202

3-5探寻人工智能,人与AI全新序章最近看了中国移动i冠名的《探寻人工智能202

3-5探寻人工智能,人与AI全新序章最近看了中国移动i冠名的《探寻人工智能2026》,杨澜和顶尖科学家、行业领军者对话,还去了AI一线场景,探讨人类在AI浪潮里的角色,超有意思。AI确实很牛,能高效完成那些重复工作,比如数据录入、文件整理等,能让工作效率大幅提升。但它始终没法复刻人的共情和创造。就像写小说,AI可能能按照套路产出故事,但那种饱含情感、触动人心的情节,还得靠人类的大脑和情感。所以啊,在AI时代,人类的共情和创造力会更加珍贵,这就是我们区别于AI的独特“武器”。
3-3世界五大顶尖科技,中国全部站在第一梯队!❶.无人机:中国、美国

3-3世界五大顶尖科技,中国全部站在第一梯队!❶.无人机:中国、美国

3-3世界五大顶尖科技,中国全部站在第一梯队!❶.无人机:中国、美国❷.量子计算:美国、中国、加拿大❸.新能源汽车:中国、德国、美国❹.VR/AR:美国、中国、日本❺.人工智能:美国、中国、英国人工智能时代真就这么轰轰烈烈地来了,生活里全是AI的身影。就说餐厅,送餐机器人忙忙碌碌地穿梭,比人工还稳当;医院里智能影像筛查病灶,效率那叫一个高;铁路巡检有AI助力,精准度大幅提升。面对这波AI浪潮,大家看法不一。有些人愁得不行,生怕自己被AI替代,饭碗不保。但也有人眼睛放光,期待能借AI突破自我,实现新飞跃。其实吧,AI是把双刃剑,它带来挑战,也创造机遇。咱不如积极拥抱,和AI携手开启全新序章!
7月18日首登世界人工智能大会,居然请到了我的互联网白月光——凯文·凯利!这排面

7月18日首登世界人工智能大会,居然请到了我的互联网白月光——凯文·凯利!这排面

7月18日首登世界人工智能大会,居然请到了我的互联网白月光——凯文·凯利!这排面我直接跪服。重点是他们要聊的RobotPhone和AgenticOS!这不就是荣耀年初说的AHI理念的实体化嘛~KK说的“人机共同进化”和荣耀想做的“手机变伙伴”简直绝配!听说这次能体验到有“活人感”的交互,把科幻电影里的具身智能真正落地到生活里,国产AI的想象力这一刻彻底被打开了!不是PPT造车式的画饼,是真落地!坐等测评,这波必须给荣耀加鸡腿!凯文·凯利将亮相荣耀WAIC论坛荣耀WAIC2026

17824地图软件能不能把无法小程序点菜的店都标注出来我真的崩溃了…一动不

17824地图软件能不能把无法小程序点菜的店都标注出来我真的崩溃了…一动不动地坐了半个小时最后还是用手机备忘录点菜成功的。
摩根大通(JPMorgan)刚刚就科技巨头在人工智能(AI)领域的支出发出了严厉

摩根大通(JPMorgan)刚刚就科技巨头在人工智能(AI)领域的支出发出了严厉

摩根大通(JPMorgan)刚刚就科技巨头在人工智能(AI)领域的支出发出了严厉警告。亚马逊(Amazon)、Alphabet和Meta的自由现金流(FCF)状况预计将发生剧烈逆转:从2025年合计约1250亿美元的正向现金流,转变为2027年合计负800亿美元的局面。短短两年内,这一数字将出现超过2000亿美元的逆转,其主要推手是针对数据中心、GPU和AI基础设施的巨额资本支出。具体情况一目了然:亚马逊的现金流将大幅转负;随着投资力度的急剧加大,谷歌(Google)和Meta也将紧随其后。这正是AI军备竞赛的实时写照。超大规模云服务商(Hyperscalers)正投入数十亿美元,力求在模型、算力和云服务领域构建竞争壁垒。为了确立长期的主导地位,它们甘愿承受短期的现金消耗。增长与现金流之间经典的博弈,究竟是明智的长期押注,还是潜伏的现金流危机风险?
一打开app,全是哭天喊地的。说账户绿得发亮,说下半年开局就被“杀”疯了。我

一打开app,全是哭天喊地的。说账户绿得发亮,说下半年开局就被“杀”疯了。我

一打开app,全是哭天喊地的。说账户绿得发亮,说下半年开局就被“杀”疯了。我瞅了眼自己的,嗯?还好啊。很多人就笑我,说我买的票又老又慢,像个老大爷在公园里散步,永远追不上风口。是,我承认。之前那个“散户集中营”京东方,我拿了小半年,最后也确实卖飞了,拍断大腿。但那说明什么?说明就算是万人嫌的票,只要你熬得住,它也有让你拍断大腿的机会。就怕你追着跑车跑,结果连人带车一起翻沟里。现在我一半的子弹,都压在券商身上了。天天都有人问我,牛市来了吗?风口来了吗?我不知道。我只看到一个新闻,国泰君安,半年,净赚200多个亿。风要来的时候,你得先在风里站着。不然,风再大,也跟你没半毛钱关系。
摩根士丹利对于存储芯片的最新观点颇为微妙,他们并未转而看空人工智能(AI),而是

摩根士丹利对于存储芯片的最新观点颇为微妙,他们并未转而看空人工智能(AI),而是

摩根士丹利对于存储芯片的最新观点颇为微妙,他们并未转而看空人工智能(AI),而是认为存储芯片领域的投资热潮正从爆发式增长的第一阶段,过渡到更为常态化的周期阶段。投资者争论的焦点在于,超大规模云服务商(hyperscalers),尤其是那些最大的AI基础设施买家——是否已开始积累过剩的算力资源。如果部分AI基础设施不再被充分利用,并开始转售或租赁给第三方,那么GPU和存储芯片的定价权可能会减弱。摩根士丹利将此称为“芯片通缩”(chipflation),即竞争加剧和产能过剩导致硬件价格逐渐回落。存储芯片依然是AI浪潮的主要受益者之一,因为HBM(高带宽内存)和DRAM的需求持续超过供应。然而,摩根士丹利指出,多项先行指标已接近增长动能的峰值。存储芯片价格的上涨速度正在放缓,库存状况已显著回归常态,且盈利预期上调已占据绝对主导地位。从历史经验看,这种组合往往预示着股价将进入盘整期,即便基本面依然稳健。重要的是,他们区分了“变化率的峰值”与“周期的峰值”,这两者截然不同。投资者常将增长放缓与增长下滑混为一谈。半导体股票往往在盈利增长动能“不再那么强劲”时便开始回调,即便此时利润仍在不断创下历史新高。另一个令人担忧的问题是仓位布局。存储芯片已成为全球最拥挤的交易之一,投资者的持仓高度集中在三星(Samsung)、SK海力士(SKHynix)和美光(Micron)等公司。当仓位如此拥挤时,即便财报季出现微小的利空消息,也可能引发投资者获利了结,进而导致股价大幅回调。摩根士丹利最密切关注的并非存储芯片公司本身,而是AI领域的超大规模云服务商。如果微软(Microsoft)、亚马逊(Amazon)、Meta、Alphabet或OpenAI等公司开始释放出基础设施支出放缓、Token经济效益减弱或资本配置更趋审慎的信号,投资者可能会质疑当前存储芯片需求的增长势头能否持续。市场的关注点正从硬件供应商转向客户的支出意愿。不过,长期的投资逻辑依然稳固。摩根士丹利仍预计2027年AI相关领域的盈利将增长约35%至40%,并继续将“智能体AI”(agenticAI)视为一项结构性的投资主题。他们的观点是,AI基础设施的建设浪潮不太可能就此终结,但市场或许正步入一个新阶段:预期回归理性,回报驱动力将从估值扩张转向盈利增长。换言之,这看起来并不像是AI存储器“超级周期”的终结,而更像是从第一阶段向第二阶段的过渡——第一阶段的特征是硬件的爆发式部署,而第二阶段中,投资者将日益关注利用率、商业化变现及资本回报。

我真要气死了比今天在网上刷到一万条拿着巢极购小程序刷了五个小时这件事骂dsp和

我真要气死了比今天在网上刷到一万条拿着巢极购小程序刷了五个小时这件事骂dsp和黄牛配合还要生气那是鸟巢的小程序!!!那就是崩了!!!
AI投资重心将迈向实体产业,未来六年的资本开支可能高达7万亿美元,主要产业高速发

AI投资重心将迈向实体产业,未来六年的资本开支可能高达7万亿美元,主要产业高速发

AI投资重心将迈向实体产业,未来六年的资本开支可能高达7万亿美元,主要产业高速发展是算力数据中心服务器电力建设,未来的AI实体产业链就是物理AI,不管是国防,还是物流以及生物科学能源交通,人形机器人,自动驾驶技术,这些都是未来的AI物理产业链的发展!因为这些方向主要承载的就是AI人工智能从大模型里面走向实体世界的重要载体!自动驾驶技术与人形机器人可能是首先实现AI人工智能应用场景的落地!现在的自动驾驶技术与人形机器人是最为成熟的物理AI应用!首先就是自动驾驶技术应该是最先使用到AI人工智能的技术!这次变得更加的聪明与智能体人形机器人,同样只要AI人工智能技术越发先进,人形机器人就变得越发聪明,有自己的判断,推理与分析!像自动驾驶技术一样,拥有自己的判断与推理,技术与分析!经过AI人工智能大模型波段的训练推理过后,自动驾驶技术将变得更加智能化
彭博社:中国企业正从英伟达转向本土AI供应商。(原文)中国企业正逐步弃用英伟

彭博社:中国企业正从英伟达转向本土AI供应商。(原文)中国企业正逐步弃用英伟

彭博社:中国企业正从英伟达转向本土AI供应商。(原文)中国企业正逐步弃用英伟达的高端AI芯片,转而采购国产芯片。这一趋势凸显出中美地缘紧张局势正在重塑国内人工智能基础设施建设格局,同时助推中国实现国产替代美国技术的发展目标。彭博行业研究周二发布题为《国产芯片预算攀升,追赶国际芯片水平》的报告显示,国内企业高管称,未来12个月内,企业用于采购人工智能加速器的预算中,46%将投向国产产品,高于当前30%的占比。此外,80%受访高管表示,今年企业整体基础设施投入超出预算,主要原因是人工智能相关项目成本居高不下。国内头部人工智能基建建设方及其核心供应商——腾讯控股、阿里巴巴集团与华为技术有限公司,最有望抓住本轮国产替代机遇。大量受访企业也正在评估海光信息、寒武纪推出的AI加速器产品。这份报告调研了国内软件、金融、制造、零售行业共60名企业高管,报告指出:“中国推进国产AI芯片替代进口芯片的进程持续取得进展,华为、海光等本土芯片厂商或将从中受益。”本次调研有效受访者总数:60人。调研数据显示,尽管英伟达产品目前仍保有较高使用率,但这家总部位于加州圣克拉拉的企业市场份额预计持续萎缩。一方面国内官方已引导科技企业减少采购英伟达H20芯片,该产品供货渠道收紧;另一方面本土芯片厂商正在快速抢占市场份额。未来五年,中国计划投入约2万亿元人民币(折合2940亿美元)在全国布局数据中心,这是一项由政府主导的产业规划,旨在推动人工智能在医疗、城市治理等多行业落地。彭博新闻报道称,芯片等至少八成核心软硬件技术将由国内企业自主供应。海外新鲜事
美国公司高管改口:人工智能不会导致大规模失业,反而会促进就业自从AI的能力突破,

美国公司高管改口:人工智能不会导致大规模失业,反而会促进就业自从AI的能力突破,

美国公司高管改口:人工智能不会导致大规模失业,反而会促进就业自从AI的能力突破,大规模失业的宣传就从未平息。OpenAI的奥特曼、Anthropic的阿莫代伊,更是高调鼓吹自家AI的跨越式进步,对于白领工作发出了“末日警告”。公司们转向大模型,将白领员工技能炼化为skill。许多科技公司的CEO与各界人士纷纷预测出现大规模失业,因为人工智能取代工作岗位。在廉价中国模型批量涌现后,趋势还在进一步加速。福特CEO吉姆·法利去年表示,“人工智能将取代美国所有白领员工中几乎一半的人”。但是近期,舆论反噬了。人们对AI公司转向反感,全美各地掀起针对数据中心的抗议浪潮,一些数据中心用地遭到了抵制。科技公司高管们纷纷改口。奥特曼说,“我们的行业低估了,我们能够在多大程度上始终将人置于一切的核心位置。”5月时他还说“我们在技术预测上大致准确,但在社会与经济影响方面却相当错误”,暗示对于失业的估计是不对的。阿莫代伊去年曾警告,人工智能会淘汰一半的基层岗位。如今,他在《华尔街日报》上指出,人工智能能够最大限度地提升生产效率。阿莫代伊说,“它们可以用更少的资源完成同样的工作,这可能导致裁员;或者在资源不变的情况下完成更多任务。”,但他补充说,“但那需要创造力”,暗示情况没那么严重。一篇六月发表的文章中,阿莫代伊写道,他在发出有关岗位流失的警示时,是希望政策制定者和私营部门能够拥有最佳的适应机会,而他并非想当一名“末日预言家”。Meta的扎克伯格也改口了。他近日表示,如果员工的生产率提升速度能快于自动化的发展速度,那么“从理论上讲,未来就业岗位应该会更多,而不是更少。”福特也有了变化,聘请了数百名工程师,因为“对已实现自动化的工作的质量的担忧”。一位发言人向《华尔街日报》表示:“拥有深厚技术专长的工程师与人工智能的强大赋能相结合,正推动福特在质量方面取得显著提升。”总体而言,人们的叙事已从由人工智能引发的、以劳动者失业为特征的末日式情景,转向了一个劳动者能够保住工作并实现生产率提升的未来。安永的一项调查显示,认为人工智能投资将带来大规模裁员的CEO比例已从2025年1月的约46%降至今年5月的20%。上月一家加州智库发现,除了一类人群之外,与人工智能相关的裁员激增的迹象并不存在。而受影响的人群,只是高AI技术应用行业的大学学历劳动者。据科技与管理咨询公司Emergn对企业高管的一项调查显示,约20%的受访者表示,人工智能部署报告描绘的前景乐观,但实际情况并不好,一些人甚至指出其员工在刻意掩盖部署失败。麻省理工学院经济学教授戴维·奥托尔对《华尔街日报》表示,“他们可能已经注意到,劳动力市场并未像他们预期的那样迅速发生变化”,“他们或许也意识到,宣称自己全新AI产品会摧毁经济,这根本就不是明智的商业策略。”金融科技公司Ramp与劳动力情报机构RevelioLabs的研究发现,那些在AI领域投入最多的企业,其员工规模比不用AI的同类企业平均高出约10%。针对数据中心的抗议浪潮发生后,人工智能行业的CEO们改口了,说此前关于大规模失业的警告被严重夸大了。(情况可能是一半对一半,CEO们面对舆论需要改口不能太狂,但AI取代白领也确实进展没那么好)
2026年7月7日今日十大热门股1、京东方A000725人工智能、芯片2、长电

2026年7月7日今日十大热门股1、京东方A000725人工智能、芯片2、长电

2026年7月7日今日十大热门股1、京东方A000725人工智能、芯片2、长电科技600584机器人概念、CPO概念3、华天科技002185存储芯片、新进封4、太极实业600667存储芯片、芯片5、多氟多002407存储芯片、锂电池概念6、埃斯顿002747人形机器人、机器人概念7、黄河旋风600172培育钻石、物联网8、三花智控002050机器人概念、人形机器人9、深科技000021存储芯片、机器人概念10、通富微电002156存储芯片、CPO概念
博主:中国赢得的人工智能竞赛,但方式可能和你想的不一样。7月6日,一位国外博

博主:中国赢得的人工智能竞赛,但方式可能和你想的不一样。7月6日,一位国外博

博主:中国赢得的人工智能竞赛,但方式可能和你想的不一样。7月6日,一位国外博主援以媒体的消息表示,中国正在人工智能竞赛中领先,如果需要证据,只需看看美国公司是如何抛弃其国内人工智能平台,转而使用中国模型的。中国能用极低的成本达成近乎相同的成果,这是其他国家难以做到的。闻讯的老外对此进行了回应,并给予了非常高的评价。当前,美国在AI底层理论、高端算力芯片、通用大模型原创与全球软件生态占据先发优势;而中国则在训练和使用成本、垂直应用等方面优势明显。双方要在人工智能赛道中决出胜负,或许还需几年时间…
又一美国人工智能公司,Anthropic刚刚指责包括DeepSeek、Qwen、

又一美国人工智能公司,Anthropic刚刚指责包括DeepSeek、Qwen、

又一美国人工智能公司,Anthropic刚刚指责包括DeepSeek、Qwen、MoonshotAI和MiniMaxAl在内的多家中国Al公司,大肆利用他的模型的输出,训练自己的模型,俗称"蒸馏"。讽刺的是,这家公司也被扒出有过类似行径的黑历史。姑且不论这些指控是否有事实依据或Anthropic有过前科,就说Al的本质就是抓取各类已有文献,通过综合分析,生成内容。有一点可以肯定,就是任何抓取的文献都是别人的输出,报刊、网站乃至现在的Al。或许你的输出可能成为被抓取文献,但这也实属正常。如果这种操作不允许,各大Al就要设置文献禁止抓取的限制。场内竞争不过,就在场外玩花样。不得不承认,它们最擅长不是研发,而是双标。
AI五大核心赛道热点观点很多人误以为AI全能等于智能,其实不管是人类大脑还是人

AI五大核心赛道热点观点很多人误以为AI全能等于智能,其实不管是人类大脑还是人

AI五大核心赛道热点观点很多人误以为AI全能等于智能,其实不管是人类大脑还是人工智能,真正的核心从来不是掌握固定技能,而是超强适配学习能力。人的智能具备专属化特质,每个人因生活环境、面对的难题,积累截然不同的知识与本领,快速适应各类场景,才是智能的本质。反观当下AI五大赛道,行业竞争早已脱离“单一功能比拼”。不再比拼单一画图、写文能力,而是模型快速学习、跨领域适配的上限。一款优质AI,要能短时间掌握各行各业逻辑,灵活应对差异化需求,和人类自适应成长逻辑高度契合。未来AI发展核心,一定是强化通用学习适配力,打破领域壁垒,才能真正释放人工智能的价值。大家觉得哪条AI赛道最有发展潜力?ai五大核心赛道熊猫守护者涨知识清华大学
看看未来五年最吃香的五个领域:1.人工智能AI;2.人形机器人;

看看未来五年最吃香的五个领域:1.人工智能AI;2.人形机器人;

看看未来五年最吃香的五个领域:1.人工智能AI;2.人形机器人;3.低空经济;4.新型储能;5.商业航天。赛豆是赛力斯、重庆国资和宁德时代联手搞的新品牌,背靠大厂,底子挺稳。[玫瑰]不得不说,豆包大模型加持的多模态共情座舱,会让你以后开车得心应手!因为它支持免唤醒连续对话,语音、视线、手势、情绪四路识别,不用刻意下达指令。车辆能感知驾乘状态,驾驶者疲惫时能自动舒缓氛围,后排入睡时会主动调低音量、调整出风,真正做到主动预判需求。[玫瑰]AIVA最大的新颖之处,是行业独有的"先AI、后造车"底层逻辑。普通车企先造整车再加装语音模块,交互割裂卡顿。而AIVA在研发初期就以豆包大模型为整车中枢,全车传感器、座舱硬件围绕AI匹配,语音响应延迟低至0.2秒,软硬件原生适配无兼容bug。首款车AIVAME7是跨界轿跑SUV,有纯电和增程版,年内上市,定价10-20万。不过是车都会有缺点,赛豆汽车的缺点就是,智驾一般,主打座舱,品牌太新,没经过市场考验。
美国慌了?马斯克紧急发声,曾经语出惊人:“唯一能让美国摆脱债务危机、避免破产的办

美国慌了?马斯克紧急发声,曾经语出惊人:“唯一能让美国摆脱债务危机、避免破产的办

美国慌了?马斯克紧急发声,曾经语出惊人:“唯一能让美国摆脱债务危机、避免破产的办法,就是发展人工智能和机器人!”更细思极恐的是,他预言:“在未来,世界上或会有300亿-500亿人形机器人,是人类的3-5倍!”美国财政部7月2日数据摆在那里,总债务约39.38万亿美元,其中公众持有债务约31.68万亿美元。这个数字放在任何国家身上都足够沉重,更何况美国还要维持庞大的军费、社保、医保、产业补贴和全球军事存在。钱从哪里来,利息怎么付,增长靠什么续上,这些问题绕不过去。也正是在这个节骨眼上,马斯克那番话才会被反复拿出来讨论。他曾在访谈中语出惊人,大意是,真正能让美国摆脱债务危机、避免破产的办法,恐怕只剩人工智能和机器人。他还提到,如果人工智能(AI)和机器人让商品与服务的产出大幅增加,经济就可能进入一种新的生产力阶段。更让人细思的是,他还预言过,未来全球或许会有300亿到500亿台人形机器人,数量可能达到人类的3到5倍。这话听起来很夸张,但马斯克并不是单纯在讲科幻故事,美国现在最缺的不是美元印钞能力,而是足够强的新增长。国会预算办公室2026年2月的展望显示,2026财年美国联邦赤字约1.9万亿美元,到2036年可能扩大到3.1万亿美元,公众持有债务占国内生产总值(GDP)比重预计会升至120%。利息才是最扎眼的一项,债务越滚越大,政府每年都要拿出越来越多的钱支付利息,而这些钱本来可以用在基础设施、制造业、科研和民生上。马斯克提到,美国债务利息支出已经超过军费,这个说法虽然在口径上需要结合年度预算理解,但它点出的方向没有错,美国财政空间正在被债务反过来吞噬。更现实的是,美国社保署2026年报告预计,老年和遗属保险信托基金到2032年第四季度可能耗尽储备,届时持续收入只能支付78%的计划福利。普通人退休金都开始打折,债务问题就不再只是精英圈子的数字游戏。所以马斯克为什么盯上人工智能(AI)和机器人?关键在于生产率。美国要是不想被债务拖着走,就必须让经济产出增长快过债务膨胀。靠加税会遇到选票阻力,靠砍福利会引起社会反弹,靠继续借债只会把问题推给下一任。人工智能和机器人不同,它们如果真能大规模进入办公、工厂、仓储、交通和服务业,就可能把同样一小时劳动变成更多产出,把许多重复性岗位交给机器处理。高盛的研究也给过类似方向判断,人工智能(AI)如果被广泛采用,未来十年美国生产率增速可能明显抬升。人形机器人方面,高盛曾把2035年全球市场规模预测上调到380亿美元,出货量预测提高到约140万台。这个数据距离马斯克口中的300亿到500亿台还很远,但至少说明一件事,资本市场已经把人形机器人从概念展台,推向了产业竞争的真实赛道。特斯拉的Optimus就是马斯克押注这条路的代表。这比做一段演示视频难得多,从美国自身处境看,马斯克的判断有一种很强的危机感。美国过去习惯用金融优势、美元地位和科技话语权来延缓问题爆发,但债务不会因为话术消失,利息不会因为国会争吵减少。人工智能(AI)和机器人如果成功,的确可能创造新的税收、新的产业和新的增长曲线;如果落地速度没有预期那么快,美国债务压力只会继续向后堆积,最后变成更难拆的包袱。一个国家如果把解决债务危机的希望寄托在尚未完全成熟的新技术上,本身就说明传统财政工具已经很吃力。人工智能(AI)和机器人当然重要,中国大陆也必须高度重视这轮产业变革,但不能被美国科技叙事牵着走。真正的竞争,不只看谁先喊出口号,也不只看谁融资更多,而是看谁有完整制造体系、稳定能源供给、工程人才储备和广阔应用场景。技术要落进车间、港口、矿山和城市治理里,才算真正变成生产力。
人工智能到底有没有泡沫?有没有泡沫,取决于运用端能起到多大的作用。

人工智能到底有没有泡沫?有没有泡沫,取决于运用端能起到多大的作用。

人工智能到底有没有泡沫?有没有泡沫,取决于运用端能起到多大的作用。目前的实际情况是,人工智能大事不足,小事有余,可以替代一部分重复性的脑力劳动:编程、平面设计、编辑视频、逆向设计、模拟仿真、小应用程序、破解密码等,但是还是太有限,而且经常出错!如果人工智能取代繁重危险的工作,这是人们喜闻乐见之事,比如说种地、采矿、做家务等。如果人工智能只瞄着轻松安全的工作,那就没什么意义。