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《金融时报》头版报道称，科技集团竞相加强人工智能安全，关键漏洞使黑客能够提取数据。全球顶尖的人工智能集团正在加紧努力，以解决其大语言模型中一个关键的安全漏洞，网络犯罪分子可以利用这个漏洞。使模型对间接提示注入攻击更具抵抗力。谷歌深度思维使用一种名为自动红队测试的技术，内部研究人员不断以现实的方式攻击其Gemini模型，以发现潜在的安全弱点。容易出现越狱情况，即用户可以促使大语言模型无视其安全防护措施。今年5月，英国国家网络安全中心警告称，人工智能漏洞构成了更大的威胁，因为它们可能使数百万使用大语言模型和聊天机器人的公司和个人面临复杂的网络钓鱼攻击和诈骗。大语言模型还存在另一个严重漏洞，外部人员可以通过在用于人工智能训练的数据中插入恶意材料来创建后门并导致模型行为异常。谷歌深度思维、Anthropic、OpenAI和微软等公司都在努力防止所谓的间接提示注入攻击，即第三方在网站或电子邮件中隐藏命令，旨在诱使人工智能模型泄露未经授权的信息，如机密数据。根据Anthropic、英国人工智能安全研究所和艾伦·图灵研究所上个月发表的研究，这些所谓的数据中毒攻击比科学家此前认为的更容易实施。“目前，人工智能在攻击的每一个环节都被网络行为者利用，”人工智能初创公司Anthropic的威胁情报团队负责人雅各布·克莱因说。专家警告称，该行业尚未解决如何阻止间接提示注入攻击的问题。部分问题在于，大语言模型旨在遵循指令，尚未区分来自用户的合法命令和不应被信任的输入。在努力解决人工智能模型缺陷的竞赛中，网络安全已成为寻求将人工智能工具应用于业务的公司最关心的问题之一。麻省理工学院研究人员最近的一项研究发现，他们研究的80%的勒索软件攻击都使用了人工智能。克莱因说，Anthropic与外部测试人员合作，使其Claude模型更具抵抗力。这也是为什么人工智能模型容易出现越狱情况的原因。

数据通常是混乱且非结构化的。但有了坚实的基础+专用的AI层，它就变成了洞察力。ALLIND0GE是桥梁--将原始链上数据成为人工智能可以实际使用和采取行动的加密智能。AWeb3ALLINDOGE​​​

这次韩国购买了26万颗英伟达最先进的人工智能芯片，总价值高达14万亿韩元，折合人民币698亿元。包括GB200和RTX600系列，很多人好奇韩国买这么多芯片到底要干什么呢？韩国购买这么多人工智能芯片将用于三星电子、现代汽车等企业，比如三星电子购买5万颗GB200用在半导体工厂，这些人工智能芯片可以检测光刻机的微小故障。并且可以自动调整参数，将芯片良率提升5%以上，从而大大降低芯片制造成本。像现代汽车拿到5万颗GB200芯片，用在汽车制造工厂，这些人工智能芯片可以处理汽车摄像头，雷达等传感器的数据，能够模拟复杂路况的汽车辅助驾驶模型。以前没有人工智能芯片的时候，机器设备出故障了，需要工程师花大量的时间一点一点去检查故障，比较费时间，现在有了智能芯片以后，人工智能芯片能够自动检查。哪里出现了问题，并且给出具体的解决方案，能够将生产效率大幅度提升，从而提高生产力。并不是所有的企业都需要用到人工智能芯片，主要还是看你的企业来决定的，比如像微软、腾讯、阿里巴巴、字节跳动这些互联网企业，都需要用到人工智能芯片，能够大大的提高生产效率，解决实际遇到的问题。

11月，值得关注的一个方向！11月，人工智能，AI应用方面消息较多。1）2025年世界互联网大会乌镇峰会将于11月6日至9日举行；2）2025全球计算大会（CGC2025）将于11月7日至8日在深圳举办；3）华为计算：将于11月14日至15日在北京举办操作系统大会&openEulerSummit2025；4）2025中国高新技术论坛11月14日至16日召开；5）百度世界2025将于11月13日在北京举办；6）2025软件技术大会将于11月28日在北京举行。AI应用板块，周五大涨，几条消息：1）10月30日，据市场消息称，全球人工智能领军企业OpenAI正筹备首次公开募股（IPO），此次IPO对该公司的估值或高达1万亿美元。这有望缔造史上规模最大的IPO。2）第三方机构QuestMobile近日发布的2025年三季度AI应用行业报告显示，我国AI应用移动端月活跃用户规模已突破7亿大关。3）三季度部分AI应用公司业绩明显好转。福昕软件第三季度单季净利润同比增长126.36%；蓝色光标前三季度扣非净利2.27亿，同比增长85.53%。三六零第三季度净利润1.6亿元，上年同期净亏损2.38亿元，扭亏为盈。另外，近日360集团在人工智能领域连续斩获多个大单。AI应用相关公司：1）办公：福昕软件、金山办公、合合信息等；2）编程：卓易信息、普元信息、金现代等3）终端AI：中科创达、萤石网络等；4）ERP/CRM：金蝶国际、用友网络、能科科技、赛意信息、鼎捷数智、汉得信息、中软国际等5）OA：泛微网络、致远互联等；6）司法：金桥信息、华宇软件等；7）金融/财税：同花顺、新大陆、新致软件、税友股份、京北方等；8）教育：科大讯飞、佳发教育等；9）医疗：讯飞医疗、创业惠康、卫宁健康等；10）客服：梦网科技、彩讯股份等；11）AIGC：美图、万兴科技等。12）大模型：三六零、昆仑万维等。华为计算：将于11月14日至15日在北京举办操作系统大会&openEulerSummit2025，发布openEuler在AI领域的重要技术版本。openEuler是开源欧拉操作系统。华为欧拉概念：润和软件、软通动力、麒麟信安、诚迈科技、中国软件、创意信息关于AI应用，某些研报观点：1）目前信创行业已经进入核心系统替换深水区，AI+政策明确提出AI赋能新型工业化，预计后续会有加快工业软件国产化的政策推出。2）AI应用驱动的算力需求持续高增长，海内外AI应用进入商业化的拐点时刻。3）国产应用的业绩拐点已经在三季报出现，收入利润剪刀差效应开始显现。整体上，AI应用处于低位，但AI软件应用这个板块资金比较坑，大多没有业绩（也不知道啥时能出业绩）。目前AI应用属于题材，接下来催化消息比较多。财经

11月1日深夜，人气排行榜Top10新变化!1.三六零（AI智能体+多模块AI+数据安全+人工智能+新能源车+智能穿戴）2.赛微电子（国产芯片+玻璃基板+光刻胶+激光雷达+无人驾驶）3.福龙马（海南icon自贸+人工智能+机器人+新能源车+马字辈）4.平潭发展（海峡两岸+福建icon+合成生物+农资流通）5.山子高科（机器人+半导体+新能源车）6.多氟多icon（化学制品+储能+固态电池+半导体+新能源车+氟化工）7.大众公用（天然气+充电桩+创投）8.闻泰科技（半导体+芯片+人工智能+英伟达+苹果+aipc)9.天际股份icon（锂电池+磷化工+氟化工+钠离子电池）10.万向钱潮（机器人+固态电池+新能源车+并购重组）

“手机里的世界不会骂我笨，可现实会。”我一听这话，心里咯噔一下。多真实，又多让人心疼啊。就像上次在饭馆，旁边桌一家三口。那爹妈，想尽办法找话说，那孩子，头都不抬一下，眼睛死死粘在屏幕上。最后他妈轻轻叹了口气，真的，那一声叹息，比骂一顿都让人难受。说白了，你以为你在陪他，其实你俩中间，隔着一整个世界。我一哥们儿的孩子，之前也是，手机就是命。直到有天他爸住院，他去办手续，拿着那张表，傻了，半天填不明白。从那天起，手机里所有游戏，删得干干净净。他后来跟我说，那一刻他才想通，游戏里那些满级神装、炫酷皮肤，真到了紧要关头，屁用没有。真正能让你站稳脚跟的，是你兜里揣着的本事。真的，别不信。你刷着短视频哈哈大笑的时候，隔壁考研的姐姐，手机早就调成静音了。你嫌课本枯燥无味的时候，大山里的孩子，一本课外书还得排着队轮流看。十年后，真的很快。你是想在会议上跟人侃侃而谈，还是只能在旁边默默端茶倒水？你是想给自己的孩子讲书里的故事，还是只会把手机递过去，说“自己玩去”？手机屏幕那点光，是假的。它只能照亮你的脸，照不亮你要走的路。

黄仁勋警告：不会AI，工作要没！英伟达黄仁勋刚放狠话：下一个风口是机器人！还补刀“工作不是被机器人抢，是被会用AI的人抢”——现在连送外卖都要懂AI了？普通人咋跟得上？你现在学AI还来得及不？转给职场的朋友，这警钟比老板画的饼管用！

一家海外科技巨头裁掉三万多人，原因不是业务不行，也不是产品没人用。真实的原因说出来很简单，就是买AI芯片的动作慢了。这已经不是一个简单的商业新闻了，而是全球科技竞赛里，一个让人看清现实的残酷信号。这背后暴露了一个核心问题。这家公司不是没钱，而是战略上犹豫了。当它终于意识到自己在人工智能这场牌局里快要掉队时，唯一的办法就是立刻甩掉包袱，把省下来的几十亿资金全部砸到GPU芯片上。所以，三万名员工就成了这场战略失误的代价。这恰恰是他们模式的弱点。一切都为了短期的财务报表和股价好看，导致在需要长远布局的战略性问题上，反应总是慢半拍。等到发现犯了错，就用裁员的方式来紧急补救，把压力转移给普通员工。这就把真正的竞争格局摆在了桌面上。一边是为了买AI竞赛的入场券，不惜牺牲数万员工的应急反应。另一边，是我们国家从上到下清晰的长期规划，是整个产业链的协同发展，而不是某个公司为了买芯片而手忙脚乱。未来人工智能的牌桌上，主角就是中美两国。一个还在为眼前的牌局得失而sacrificing棋子，另一个早已开始布局整盘棋的走向。你觉得谁的后劲会更足？

看清英伟达的操作也就明白为什么市值能到五万亿！英伟达基本垄断了人工智能芯片，好比盖房子用的钢筋和水泥全世界只有英伟达有，然后英伟达游说发动全世界有条件的国家都来盖房子，只要你盖房子就会用它的水泥钢筋。英伟达为了让世界放心不会干涉各国建设什么的房子，房子拿来干什么用，还鼓励各国建又大又好的房子，让彼此之间产生竞争，大家就会争相消费英伟达的钢筋水泥。英伟达短期吃这口独食儿会吃到吐！

都是秃头格子衫何苦要互相为难？人工智能最直接的影响是科技行业开始大幅裁员。​​​

鸿蒙电脑版微信重大更新！！这个速度还是蛮快的，要知道电脑版微信和手机版还不太一样，所以要单独开发小半年时间迎来这么多更新，确实很可以了！感觉这方面，阿龙还是蛮配合！[大笑]鸿蒙电脑越用越好用鸿蒙越用越香​​​

“海外某头部科技公司裁员超3万人...不是业务塌了、不是用户跑了、不是因为AI代码写完，而是GPU买慢了，是钱不够”这个都是公开的消息了，亚马逊计划裁员3万人，这个裁员的数量放在哪个国家来说都是非常惊人的数字，一下子就全裁掉。人工智能产业，未来还是主要看中美这两个国家呀，一个掌握着顶尖算力，另一个的增长额特别的迅猛。现在也搞不清楚这到底是第几次工业革命，反正人工智能是未来一个非常大的发展方向。

郑强教授，再次抛出惊人言论！他说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱！”网友：这话说得太在理了，振聋发聩！这才是真正为老百姓着想的好教授！”郑强教授说：“如今大家都一股脑儿地扎进人工智能和机器人领域，但咱们得时刻牢记，咱们国家人口众多，劳动力资源丰富。要是一味地发展人工智能，把人的劳动力都给边缘化甚至淘汰了，那我可得提醒你们，这极有可能引发巨大的社会混乱！咱们不能光顾着谈智能制造，就忽视了人的体能和劳动价值。如果发展走向偏离了人的核心，那人类社会的发展方向可就真要出大问题了！”此事引发热议，有网友说，人工智能没有错，社会分配才是关键，如果人工智能创造出来的财富能保证每个人都能过上舒服的日子，何乐而不为？但是人工智能产生的效益却让财富集中到少数人的手中，这样普通老百姓就惨了，社会就乱套了。也有网友说，郑强教授说得没错，现在的人工智能大多取代的是间单的人类重复劳动，而像消防、排雷、高空作业等危险的地方确鲜有人工智能的身影。应该大力发展这方面的人工智能。还有网友说，别人的人工智能，是从事艰苦危险无人愿意从事的工作。我们的人工智能，先从下层劳动者开刀。在我看来，郑强教授这番话可不是杞人忧天，而是经过深思熟虑、全面考量的。当下，就业形势本就严峻，工作岗位供不应求。要是自动驾驶技术全面取代了出租车和网约车司机，自动派送系统抢了快递员的饭碗，自动贩卖机让便利店的店员没了工作，那得有多少人面临失业的困境？要知道，这些职业对于底层民众来说，可是维持家庭生计的重要支柱。他们靠着这份工作，辛苦奔波，就为了能让家人吃饱穿暖，让孩子有学上。要是连这最后的饭碗都被人工智能抢走了，他们的家庭又该如何维持生计？孩子们的未来又该何去何从？当然，我并不是反对人工智能的发展。相反，我认为人工智能应该被应用到更有意义、更能造福社会的领域。比如说，在政务办公方面，可以利用人工智能技术提高办事效率，缩减不必要的公务人员，从而减少政府开支，把更多的资金投入到民生建设中。再比如银行，通过人工智能实现周末晚上也能正常办理业务，这样大家就不用专门请假去银行办事，节省了时间和精力。还有航天事业探索，利用人工智能和机器人技术，可以避免人员冒险，降低风险，推动航天事业更快更好地发展……人工智能的发展本应是推动社会进步、提升人类生活质量的利器，而非成为剥夺底层民众生存权利的“凶手”。如今，一些企业为了追求效率和利益最大化，盲目推进人工智能替代人工，却忽视了这种做法背后隐藏的巨大社会风险。社会是一个有机整体，每一个岗位、每一个劳动者都不可或缺。我们不能因为追求科技的进步，就牺牲掉底层民众的基本生存保障。政府和相关企业应该承担起社会责任，在发展人工智能的同时，制定合理的政策和规划，为被替代的劳动者提供转岗培训、就业扶持等帮助，确保他们能够顺利适应新的就业环境。否则，当人工智能引发的失业潮席卷而来，社会矛盾激化，最终受损的还是整个社会的稳定与发展。我们绝不能让科技的发展成为社会动荡的导火索，而要让其成为构建和谐、公平社会的强大动力。

刘强东说，未来12年，京东集团将全面技术化，主要两个，一个是自动化，第二个是人工智能，最后实现，没有一个工作人员的电商公司，没有一个员工的金融公司，没有一个员工的保险公司……看到了么？就算是号称业界良心的京东，最后要实现的是，没有一个员工！我真心觉得这些梦想着人工智能代替全部人力的企业家是痴人说梦！他们以为，劳动者失去了工作失去了收入，还会有心消费么？他们的商业雪球还能滚起来么？

外媒：报告显示，中国人工智能类移动应用用户总数已超过7亿，但多数应用正在流失用户。QuestMobile最新数据显示，截至2025年9月，AI相关App月活跃用户（MAU）达7.29亿，高于6月的6.8亿。其中，以AI为核心开发的原生应用（如DeepSeek聊天机器人）用户为2.87亿，而集成AI功能的普通应用用户为7.06亿。然而，约六成AI原生App在第三季度出现用户减少，反映出竞争激烈、市场集中度提高。报告指出，对于新入局或中小型开发者而言，打造成功AI应用的窗口正在缩小，未来需专注垂直领域以求突破。

美媒终于意识到了，但是可能已经晚了。近日，美媒纽约时报发表观点称，如果两国都按照目前的轨迹发展下去，中国很可能最终完全主导高端制造业，从汽车，芯片，到核磁共振成像仪和商用飞机。人工智能霸主之争将不再是在中美之间展开，而是在深圳和杭州等高科技城市之间展开。这种趋势可不是凭空冒出来的。中国制造业的体量和质量这几年提升得特别明显。按照目前的增速估算，到2030年，中国制造业总产值有望占到全球的45%左右。这意味着全球将近一半的工业产品都将打上“中国制造”的烙印。这种主导地位不仅体现在钢铁、铝材这类传统行业，更在太阳能板、电动汽车、风力发电机这些绿色科技领域表现得淋漓尽致。特斯拉的马斯克曾经有点看不上比亚迪，但现实是比亚迪在2024年凭借427万辆的新能源车销量，稳稳坐上了全球头把交椅。这种超越背后是中国在完整产业链和持续技术投入上的厚积薄发。中国工厂的智能化程度现在甚至已经超过了美国、德国和日本这些老牌工业强国。国际机器人联合会的最新报告指出，2024年中国工厂运行的工业机器人数量突破了200万台，新安装的机器人数量接近30万台，这个数字比世界其他地区的总和还要多。更关键的是，这些机器人里接近60%都是中国自己生产的。广州一家只有11名工人、生产廉价烤箱的小作坊，都舍得花钱买带人工智能摄像头的机械臂来自动焊接。这种普及程度让自动化不再是大型企业的专利，也成了中小厂商提升竞争力的法宝。中国在人工智能领域同样进展神速。深度求索公司推出的DeepSeek大模型，让美国业界感受到了类似当年“斯普特尼克时刻”的震撼。这个模型的出现标志着中国在人工智能领域已经具备了和美国掰手腕的实力。更重要的是，DeepSeek选择了一条不单纯依赖堆砌算力的技术路线，它的训练成本只有GPT-4的十分之一，推理成本更是低至OpenAIo1模型的三十分之一。这种高效节能的路径为中国人工智能的普惠发展打开了新空间。人工智能在中国的发展呈现出很强的地域特色和集群效应。北京、上海、深圳、杭州这些城市已经形成了各有侧重的AI产业生态。芯片产业曾被认为是中国的软肋，但情况正在快速改变。美国对中国先进制程芯片的封锁，反而加速了中国构建自主可控供应链的决心。中国的举国体制在攻克“卡脖子”技术时展现了独特优势。中国电科协同旗下多家单位，主动承担了十余项各级重大任务，投入了数十亿专项经费用于汽车芯片和汽车电子的技术攻关。这种“政产学研用资”联动的模式，能够快速汇聚资源，在特定方向实现集中突破。中国拥有全球最完整的工业体系，这为人工智能等新技术提供了无与伦比的应用试验场。AI大模型正在中国的制造业、金融、矿产开采等领域快速落地，用于优化工艺流程、预测设备维护、进行风险管理，创造了实实在在的价值。《纽约时报》也观察到，中国在多个技术领域建立的领先优势正在形成一种良性循环。不同产业的技术进步相互促进，协同发展。半导体技术的突破助力了人工智能和电动汽车的发展，而这些行业的需求又反过来拉动了对更先进芯片的研发。这种跨产业的协同效应，使中国的发展动能越来越强。相比之下，《纽约时报》指出美国当前的一些政策，例如热衷于设置关税壁垒，反而可能限制其企业参与全球市场和供应链，甚至导致人才流失，无形中削弱了自身的创新基础。当然，中国的高端制造业迈向全面主导地位的道路上还有挑战需要克服。比如在人工智能领域，一些高水平原创性突破仍偏少，部分AI大模型仍需完善优化。在芯片产业，高端主控芯片和传感器等领域，国际巨头仍然占据主导地位。算力基础尚未完全自主可控仍是需要关注的方面。然而中国在应对这些挑战时，展现出了一种独特的韧性。这种能力使得中国能够通过灵活的政策调整和资源重新配置来应对挑战，服务于国家的长远利益。

外媒：Nvidia首席执行官黄仁勋在华盛顿举办的年度人工智能大会上公开赞扬特朗普总统，称赞其推动美国科技产业发展的政策，并感谢特朗普推动将制造业带回美国。黄仁勋还宣布Nvidia将与美国能源部合作建造七台超级计算机，其中一台将使用创纪录数量的Nvidia芯片。此外，Nvidia因支持特朗普的政策而受益，成为全球首个市值达4万亿美元的公司。黄仁勋还提到Nvidia为特朗普白宫舞厅项目捐款，并表示对此感到自豪。

鸿蒙微信8.0.12.32大版本来了，可喜可贺，终于更新了2个特大功能，大家常用的支持在图片中提取文字、网页支持全文翻译、已知一些bug修复等等，大家呼声最高的铃声自定义和手表登录微信要等到下个月了[捂脸哭]

马斯克再次发出“王炸”言论，语出惊人：“哪些国家将在人工智能领域拥有重要的领导地位？”这问题问得够尖锐！2025年10月23日特斯拉财报会上，马斯克刚撂下“特斯拉是现实世界AI领导者”的狠话，转头又抛出这个灵魂拷问，摆明了要给全球AI竞赛划赛道。他心里明镜似的——美国还在吃技术老本，中国正靠应用场景弯道超车，欧盟被监管捆住手脚，印度想抄近道却卡在芯片上，这局棋早就不是简单的中美对决了。美国现在是“嘴上硬气，身体诚实”。OpenAI今年4月推出的o3模型确实能解读医学影像，但那是烧钱堆出来的——英伟达H100芯片被美国政府捂得严严实实，中国企业想买都买不到，可自家科技巨头却能随便用。马斯克更绝，直接让xAI把社交媒体X给吞了，6亿月活用户的数据全倒进Grok模型的“肚子”里，这招“数据炼金术”玩得比炼金术师还溜。但美国的麻烦也不小，特朗普政府前脚刚给“星际之门”项目砸了5000亿美元，后脚就被欧盟告到WTO，说他们搞“AI军备竞赛”破坏全球产业链，这锅甩得比马斯克的火箭还快。中国这边是“闷声干大事”。2025年6月生成式AI用户都破5亿了，90%的人只用国产大模型，这数据够不够震撼？深圳的智能工厂用AI调度生产线，产能比传统模式翻了5倍，连马斯克都眼红。但最绝的是“农村包围城市”策略——在云南，AI能根据土壤湿度自动浇水，让咖啡豆亩产提高30%；在新疆，无人机群用AI算法规划路线，农药喷洒效率比人工高20倍。这些接地气的应用，把美国那些“高大上”的实验室研究秒成了渣渣。不过中国也有短板，高端GPU还得看英伟达脸色，光刻机被ASML卡脖子，这就像赛车手开着超跑却没油，再快也跑不远。欧盟现在是“戴着镣铐跳舞”。《人工智能法案》去年8月生效，聊天机器人必须标身份，生成内容得能溯源，违规最高罚全球营业额的7%，这哪是监管，分明是给AI套上了紧箍咒。德国汽车巨头大众想在工厂用AI质检，结果光申请数据合规就花了半年，黄花菜都凉了。更搞笑的是，欧盟一边喊着“技术主权”，一边又偷偷放宽监管，法国总统马克龙亲自下场说“要给AI松绑”，这不是自己打自己脸吗？不过欧盟也有撒手锏，他们的数据隐私保护做得确实好，GDPR让美国科技公司头疼不已，这就像武侠小说里的“以柔克刚”，说不定能憋出什么新招。印度这两年是“雷声大雨点小”。莫迪政府喊着“AI超级大国”的口号，砸了12.5亿美元搞“印度人工智能使命”，结果到2025年3月，全国GPU数量还不到2万块，连训练个基础模型都费劲。更绝的是，印度培养的AI人才8%是顶尖的，可只有1%愿意留在国内，剩下的全跑去硅谷给美国打工了，这不是“给他人作嫁衣”吗？不过印度也有自己的算盘，他们正跟英伟达合作建数据中心，想用“本土数据+外国技术”的模式弯道超车，就像当年靠软件外包崛起一样。但问题是，没有自主芯片和算力，这算盘打得再响，也是空中楼阁。马斯克这问题其实是个“照妖镜”，把各国的家底都照得一清二楚。美国靠技术积累和资本优势领跑，但内部政治斗争和监管漏洞可能拖后腿；中国靠庞大市场和应用创新追赶，但高端芯片和基础研究是硬伤；欧盟靠规则制定和隐私保护另辟蹊径，但创新活力不足；印度靠人口红利和外包经验试图突围，但人才流失和基础设施薄弱是拦路虎。未来的AI格局，可能不是单极霸权，而是多强并立——美国掌控核心算法，中国主导应用落地，欧盟制定游戏规则，印度填补细分市场。不过马斯克心里肯定还有另一本账。特斯拉的FSD14版本已经实现“无监督全自动驾驶”，明年二季度Cybercab就要投产，他这是要把AI和交通、能源、机器人全串起来，打造一个“马斯克帝国”。说不定在他眼里，真正的AI领导权，不在政府手里，而在像他这样的科技巨头手里。但他忘了，AI是把双刃剑，既能推动社会进步，也能引发伦理危机，光想着赚钱和扩张，早晚得栽跟头。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

最近分别使用了腾讯元宝、百度、纳米AI、豆包等几个人工智能，发现如果单论搜索功能，表现最好的是豆包，因为豆包的搜索功能，能够最大程度避免人工智能幻觉。现在人工智能使用起来非常方便，有什么问题只要问一问，立刻就能够给出答案，但是与此同时，这些答案在很多时候却并不靠谱，因为它们都是利用一些非常低质的信息源把答案生成出来的，这些低质的信息源都是一些自媒体文章，很多都是胡编乱造的内容。豆包却不同。我使用了几天之后就发现，豆包在生成答案的时候，所采用的信息源，大部分时候都没啥问题，主要是来源于各种正规媒体、专业网站，当然其信息源也有来自于自媒体的，但是即便是采用的自媒体，这些自媒体的文章也比较专业。尤其方便的是，豆包在生成答案的时候，会直接将信息源的链接放在答案中，可以很方便的就直接点进去，跳转速度非常快。除此之外，豆包还有一个优点，那就是语音输入特别准确。我用百度输入法，在豆包用语音输入，基本上没有错字，但是在其他人工智能，比如说腾讯元宝，用语音输入时，其识别就不准确，经常出现错字。同样的输入法，同样的语音输入，识别结果却大相径庭，只能说明豆包在语音识别这一块应该是下了大功夫，这让搜索体验变得更加完美。如果大家使用人工智能，主要是用它搜索各种信息，我建议使用豆包，这个使用体验真的很不错。

当了两天苹果人，发现Air续航没想象中那么崩。如果就是回微信听音乐之类轻度用，一天基本也够。当然游戏就别想了，又耗电又发热。而且充电是真慢，5分钟10分钟基本充不上多少。PS.有没有同时在用双系统的朋友，苹果刷短视频的帧率是不是原生更高啊[思考][思考]​​​

暂停超级智能研发，呵呵，这是高端芯片遇阻了吧。之前为什么无人跳出来说，自中国把稀土掐死以后，高端芯片就成了镜中花，没稀土没芯片没电力，搞什么人工智能研发，关键是有部分国内专家也开始附和。千万别信，牢牢地把研究技术抓在自己手里比什么都重要。

被这两天的新闻吓到了！你们知道吗？全球超过3000名顶尖科学家和科技大佬突然联名发出紧急呼吁，要求立刻暂停高级人工智能的研发！这可不是什么小事，连苹果联合创始人沃兹尼亚克、AI教父辛顿这些人都签了名，简直就像科幻电影里的情节突然变成了现实预告片。最绝的是签名名单，科技大佬、前美国安全顾问、甚至跨党派的政客都凑一块了，这种不分立场的统一，说明AI风险早不是学术圈的小话题。咱们中国的姚期智院士也签了，正好对应了“安全可控”的思路。但这事透着股荒诞：喊停的人中不少是AI开发者，OpenAI、Meta一边警告“可能导致人类灭绝”，一边疯狂建实验室抢着造超级智能，活像边铸剑边喊别伤人。我觉得核心不是停，是得先立规矩。现在连靠谱的安全办法都没有，就拼着搞“军备竞赛”，跟闭着眼闯雷区有啥区别？你们说，这些巨头是真怕风险，还是借呼吁抢监管话语权？评论区聊聊～AI发展挑战AI发展动向人工智能新政火爆全球,人工智能会取代人类吗?人工智能会不会灭绝人类?

郑强教授，再次语出惊人！他说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！郑强教授的担忧戳中了无数人的心窝。面对人工智能浪潮，我们是否真的会丢掉饭碗？社会秩序会不会被彻底打乱？这种焦虑绝非空穴来风。看看周围，智能客服逐渐取代传统接线员，写作工具能自动生成文章，甚至新闻播报都有AI主播的身影。这些变化真实发生在你我身边。但将AI简单视为“饭碗抢夺者”可能过于片面了。技术革新从来都是一把双刃剑，历史上纺织机、蒸汽机的出现也曾引发恐慌，最终却催生了更广阔的市场和新型职业。人工智能本质上与手推磨、蒸汽磨一样，属于生产工具的革命性飞跃，远非洪水猛兽。人工智能确实在取代那些重复性高、模式固定的工作。工厂流水线、数据录入、标准化客服岗位，这些领域AI的表现确实超越人类——它们不知疲倦，错误率低，能连续工作24小时。国际劳工组织的数据显示，实际上仅有1%到4%的工作面临被自动化完全替代的高风险。绝大多数工作岗位仍需要人类的判断力和创造力。人工智能的局限性恰恰凸显了人类的不可替代性。它无法进行真正的创新，缺乏情感理解能力，面对突发状况时显得僵化笨拙。医生的温情关怀、教师的因材施教、艺术家的灵感的迸发，这些凝聚人类智慧与情感的活动，是AI永远无法复制的宝贵品质。更值得关注的是，AI正在创造前所未有的新就业空间。人社部近期公示的新职业中，出现了“生成式人工智能系统测试员”、“AI动画制作员”等全新工种。到2030年，我国AI人才缺口预计将达到400万。这些岗位不仅技术含量高，更推动就业结构向高端化升级。人工智能带来的不仅是职业更替，更是全球格局的洗牌。发达国家凭借技术优势加速前进，而部分发展中国家可能因数字鸿沟面临进一步落后。这种不平衡警示我们，必须在这场科技竞赛中抢占先机。面对智能时代，劳动者最有力的应对是主动提升自身技能。加强人际沟通、复杂决策和创造性思维能力的培养，同时掌握AI工具的使用，让我们成为驾驭智能的强者，而非被技术淘汰的弱者。人工智能终究是人类智慧的产物，它应该成为拓展我们能力的“智慧外脑”，而不是替代思考的“终极答案”。正如马克思劳动观所揭示，价值的唯一源泉始终是人的活劳动。智能机器再先进，也依然是工具属性的“属物”存在。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

郑强教授，再次语出惊人！他说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！原浙大副校长郑强关于AI的警示，最近被亚马逊的一则裁员消息狠狠印证。十月中旬，这家科技巨头被曝要砍掉全球万名HR团队15%的员工，而替代他们的正是AI—。那些原本负责筛选简历、评估绩效甚至制定裁员名单的“人力管家”，如今成了被算法淘汰的对象。郑强那句“AI要是把劳动力废了，社会可能会混乱”，在这场“裁人者被裁”的荒诞剧里，有了最现实的注脚。郑强的担忧从不是危言耸听，而是精准戳中了中国人口基数下的就业软肋。我们总说AI能提效，福建东龙纺织用AI质检把人工成本降了三成多，阿拉尔的大学城商管用智能系统让超市每年省十万人工成本，但这些效率提升的另一面，是传统岗位的快速消失。东龙纺织的老质检员们，一辈子练出的“火眼金睛”，抵不过AI95%的识别准确率；超市里收银、理货的基础岗位，直接被重力感应货架和人脸识别系统取代。这种替代已经从体力劳动蔓延到脑力领域，连亚马逊HR这种靠“管人”吃饭的岗位，都因AI简历筛选、智能绩效评估而缩减编制，那些更标准化的行政、数据录入岗位，处境可想而知。对比中美就业市场的变化，更能看清郑强强调“人口大国”国情的深意。斯坦福大学的研究显示，美国22到25岁青年在AI高暴露行业的就业率下降了13%，但他们10.8%的青年失业率，在中国17.8%的数字面前不值一提。中国每年上千万高校毕业生涌入市场，而AI正在切断他们的职业起步路径。Meta已经用AI完成了大量基础编码，预测未来一年大部分代码将由机器编写，这意味着计算机专业应届生最依赖的入门岗位正在缩水。更关键的是，美国青年能通过灵活就业、跨行业流动缓冲冲击，而中国庞大的劳动力规模，让这种“缓冲空间”变得异常狭窄，一旦传统岗位批量消失，新岗位根本来不及消化。很多人说AI会创造新岗位，却忽略了新旧岗位之间的巨大鸿沟。现在想找能把AI落地到工厂、医院的实操人才，十家企业九家招不到，整个行业的缺口已经到了数百万级别。但这些高薪的AI运维、算法岗位，跟被替代的质检员、收银员之间，隔着难以逾越的技能壁垒。杭州高新区的AI招聘会释放一万多岗位，六成要的是“AI+传统行业”的复合型人才，优先考虑有五年以上行业经验的人，那些只会基础操作的普通劳动者，连转型的门都摸不到。这种“需要的人没有，有的人大批过剩”的失衡，正是郑强担心“社会混乱”的核心，技术迭代的速度，远远超过了劳动力转型的能力。AI带来的“高效反噬”，更让这种失衡雪上加霜。人们以为技术会解放人力，实际却在加剧职场负担。亚马逊的AI能24小时无休处理简历，可HR团队剩下的人要花更多时间修正算法的偏见，比如系统会自动过滤掉有育儿空窗期的女性求职者。美国的研究发现，高AI暴露行业的从业者每周工作时长反而增加了三小时，因为AI完成了70%的基础工作，剩下30%的关键调试、架构优化还得靠人，等于变相增加了工作量。这种“机器越能干，人越忙”的循环，正在让劳动者陷入“被替代前先被透支”的困境，而这种隐性压力，在就业竞争激烈的中国只会更突出。中小企业的转型困境，让劳动力问题更难破解。中国八成以上的城镇就业靠中小企业支撑，但它们根本扛不住AI转型的成本。东龙纺织的AI质检项目能拿国家级奖项，背后有福建移动的5G专网支持，可更多小纺织厂连AI咨询费都付不起，只能在“不转型被淘汰，转型亏不起”的夹缝中挣扎。当大企业靠AI甩开差距，中小企业只能压缩人力成本，最终受伤的还是那些缺乏技能缓冲的底层劳动者。郑强说“关键看咱们怎么应对”，这背后其实是技术发展与社会承载的平衡艺术。欧盟早把技术透明性写进了法律，要求高风险AI必须说清决策依据，避免算法乱裁人；中国也在推AI伦理规范，要求企业把社会责任放在前面。杭州的“城市大脑”用AI调交通信号灯，既降了拥堵又没让交警大规模失业，这种“技术增量替代”而非“存量淘汰”的模式，才是符合国情的路径。AI不是洪水猛兽，但也绝非无害的工具。它能让HR省力气，能让工厂提效率，却解决不了人口大国的就业安置难题。亚马逊的裁员不是终点，传统行业的岗位缩减还在继续，如何让技术进步不踩碎普通人的饭碗，才是真正的考验。资料：2025-10-2523:09·海峡新干线关注郑强教授，再次语出惊人！他说：“中国是人口大国、劳动力大国，

看到一条消息说，最近已经有超三千名海内外科技领袖联名呼吁停止超级人工智能开发，感觉有些意外。联名活动由非营利组织未来生命研究所于10月22日发起，两天时间内就已经有3193人签名。其中包括人工智能先驱杰弗里·辛顿、苹果联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克等。中国的姚期智、张亚勤等著名学者也参与其中。看来此事非同小可，不然的话不会有在这么短的时间内征集到这么多人的参与，而且很多都是这个领域内的超级大佬。他们这样做，肯定是经过慎重考虑之后才决定的。超级智能是指在所有领域超越人类认知能力的人工智能系统，简单说来就是一个比人类还要聪明的人工智能技术或系统。人们担心这个超越人类智能的人工智能系统有可能会带来从经济崩溃到人类灭绝的风险。这种担心2023年就已经出现了。当时非营利组织“人工智能安全中心”曾发布了一个简短声明称要降低AI可能带来的灭绝风险，不过当时没有太多人关注到这个声明。仅仅两年之后，这个话题再度被提起，并且有如此多的业内顶尖专家对此表示关切，说明这个问题在许多人看来的确是有可能发生的，而且后果还会相当严重，甚至足以让人类毁灭。我并不是AI专业人员，对此知之甚少。但我觉得人工智能再牛逼，不论它发展到什么时候，他也是人类的一个技术，人类既然可以发明它，创造它，当然可以拿捏它。目前对人类大脑的认知还有很大局限性，不可能开发出比自己认知更超前的电子大脑。AI永远不可能有人类一样的脑回路，只能无限接近，不可能超越。或许正如网友所说，因为中国在人工智能领先了，美西方又放出来“科技威胁论”，这是他们的常用手段，其用心相当险恶。对此完全可以不加以理会，只需按照我们的计划推进AI技术就好。

郑强教授，再次语出惊人！他说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！郑强教授的担忧戳中了无数人的心窝。面对人工智能浪潮，我们是否真的会丢掉饭碗？社会秩序会不会被彻底打乱？这种焦虑绝非空穴来风。看看周围，智能客服逐渐取代传统接线员，写作工具能自动生成文章，甚至新闻播报都有AI主播的身影。这些变化真实发生在你我身边。但将AI简单视为“饭碗抢夺者”可能过于片面了。技术革新从来都是一把双刃剑，历史上纺织机、蒸汽机的出现也曾引发恐慌，最终却催生了更广阔的市场和新型职业。人工智能本质上与手推磨、蒸汽磨一样，属于生产工具的革命性飞跃，远非洪水猛兽。人工智能确实在取代那些重复性高、模式固定的工作。工厂流水线、数据录入、标准化客服岗位，这些领域AI的表现确实超越人类——它们不知疲倦，错误率低，能连续工作24小时。国际劳工组织的数据显示，实际上仅有1%到4%的工作面临被自动化完全替代的高风险。绝大多数工作岗位仍需要人类的判断力和创造力。人工智能的局限性恰恰凸显了人类的不可替代性。它无法进行真正的创新，缺乏情感理解能力，面对突发状况时显得僵化笨拙。医生的温情关怀、教师的因材施教、艺术家的灵感的迸发，这些凝聚人类智慧与情感的活动，是AI永远无法复制的宝贵品质。更值得关注的是，AI正在创造前所未有的新就业空间。人社部近期公示的新职业中，出现了“生成式人工智能系统测试员”、“AI动画制作员”等全新工种。到2030年，我国AI人才缺口预计将达到400万。这些岗位不仅技术含量高，更推动就业结构向高端化升级。人工智能带来的不仅是职业更替，更是全球格局的洗牌。发达国家凭借技术优势加速前进，而部分发展中国家可能因数字鸿沟面临进一步落后。这种不平衡警示我们，必须在这场科技竞赛中抢占先机。面对智能时代，劳动者最有力的应对是主动提升自身技能。加强人际沟通、复杂决策和创造性思维能力的培养，同时掌握AI工具的使用，让我们成为驾驭智能的强者，而非被技术淘汰的弱者。人工智能终究是人类智慧的产物，它应该成为拓展我们能力的“智慧外脑”，而不是替代思考的“终极答案”。正如马克思劳动观所揭示，价值的唯一源泉始终是人的活劳动。智能机器再先进，也依然是工具属性的“属物”存在。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

中国人工智能产业链全景图。​​​

这两天科技圈炸锅了——全球超800名顶尖科学家和科技公司领袖联名发出紧急呼吁，要求立刻暂停高级人工智能研发！他们说再不刹车，人类可能面临经济崩溃甚至灭绝风险。这阵仗，简直像科幻电影成了现实预告片。说到电影，我突然想起《终结者》里天网觉醒、《我，机器人》中机器人反叛的剧情。当时觉得纯属娱乐，现在细思极恐——如果AI真有了自主意识，还会甘心被人类控制吗？科技大佬们的担忧不无道理：我们发展AI本为服务人类，但若某天它自我迭代到超越理解，隐患就成了定时炸弹。有人调侃这是“边造刀边喊别杀人”——OpenAI、谷歌这些公司拼命研发，现在又带头警示风险。但说实话，这种反思很必要！AI竞争已像军备竞赛，谁都不愿停手，就怕对手抢先。可如果终点真是毁灭，抢第一又有何意义？我觉得这事就像打开潘多拉魔盒：AI能帮人类治病、探索宇宙，但也可能让我们失业、被操控甚至灭绝。关键不是彻底放弃，而是像联名信所说——先停下脚步，共同制定安全规则。毕竟，真正的智慧不在于能创造多强的AI，而在于懂得何时该系上安全带。对此，你们怎么看？人工智能科技伦理人类未来AI风险

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