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短视频变现要做到这一步了吗？！​​​

特朗普嫌AI名字太土，让全球投票改名？特朗普觉得「人工智能/ArtificialIntelligence」这个名字又不准又不好听，想给AI换个更洋气的名字。于是他在网上发起投票，给出三个候选：①优越智能（SuperiorIntelligence）②极端智能（ExtremeIntelligence）③最高智能（SupremeIntelligence）结果「最高智能」票最少。特朗普自己说：大概是因为听起来像「最高法院」（SupremeCourt），大家不爱选。所以他把「最高」直接踢出局，现在进入决赛二选一：👉优越智能👉极端智能新一轮投票已经开始，这条帖在X上已经干到约718万阅读。你怎么看？AI真的需要改名吗？更喜欢哪个？人工智能ai特朗普科技

话说我大头已经20天没开机了！最近实在是太忙了[抠鼻]#机器狗##人工智能##机器狗#​话说我大头已经20天没开机了！最近实在是太忙了[抠鼻]机器狗人工智能​

【中国要在2035年赶上美国人工智能算力水平，必须狠下功夫攻克芯片与电力两大核心难题】说句实在话，2035年要追平美国人工智能算力水准，芯片和电力这两道关口根本绕不过去。长鑫投资人预判2035年中国将成为全球第一芯片生产大国，眼下国内晶圆厂的扩产速度有目共睹，2026年SEMI的数据显示全球近八成晶圆产能都汇聚在亚洲，我们的产能占比每年都在稳步攀升。早前美国费尽心思推行芯片封锁，本以为能卡死我们AI算力的发展命脉，反倒倒逼国内全产业链补齐短板，如今他们自己先回过神来——再顶尖的AI算法和算力设计，没有成熟的实体制造体系做支撑，统统都是空中楼阁。但也不能只盯着乐观的一面，除了芯片制造要啃下设备、材料这些硬骨头，AI算力集群的耗电量着实惊人，一座万卡数据中心一天的用电量就抵得上上万户家庭的日消耗，配套的绿电、特高压基建跟不上，再强的芯片产能也没法完全发挥作用。这两件事不下苦功深耕十年，根本不可能完成。（附图摘编今日头条自媒体号）

#侠哥聊股市#韩国大型科技企业LG电子周二宣布，已与美国微软公司达成协议，将扩大双方在人工智能（AI）领域的战略合作伙伴关系。当地时间周一，LG集团会长具光谟在位于华盛顿的微软总部会见了微软CEO萨提亚·纳德拉，LG旗下主要子公司的多位高管也出席了此次会晤。根据合作伙伴关系，随着微软​侠哥聊股市韩国大型科技企业LG电子周二宣布，已与美国微软公司达成协议，将扩大双方在人工智能（AI）领域的战略合作伙伴关系。当地时间周一，LG集团会长具光谟在位于华盛顿的微软总部会见了微软CEO萨提亚·纳德拉，LG旗下主要子公司的多位高管也出席了此次会晤。根据合作伙伴关系，随着微软在全球范围内扩大其人工智能数据中心的覆盖范围，两家公司将合作将人工智能数据中心商业化。短期内，两家公司将探索为微软关键战略数据中心位置提供高容量冷却解决方案的可能性。LG电子已经提供了一系列数据中心热管理产品，包括冷却器、冷却剂分配装置和空调系统。容纳大量高性能图形处理单元（GPU）的AI数据中心，其能耗和发热量均远高于传统数据中心。两家公司还将在“物理AI”领域深化合作，该领域致力于将AI技术应用于制造、物流和出行等场景。LG将利用微软的高性能云基础设施，加速开发和训练旨在物理环境中运行的AI模型。

重磅！英伟达之后，中国厂商打响液冷升级战人工智能产业正在进入一个新的阶段，过去几年，全球科技竞争的核心更多集中在AI芯片、算力平台和算法模型上，但随着大模型训练规模不断扩大，一个隐藏在服务器机房里的关键环节正在走到台前，那就是散热。英伟达推出的新一代AI计算平台，对数据中心的能源和散热能力提出了更高要求。单个高性能AI服务器的功耗不断提升，传统风冷方式已经越来越难满足需求，液冷技术开始从“可选方案”变成“重要基础设施”。在这一轮产业变化中，中国企业也正在加速布局，从服务器散热设备到冷板、冷却液、CDU（冷量分配单元）等环节展开竞争。过去提到AI产业链，很多人的关注点集中在GPU、服务器和模型，但实际上，一台大型AI服务器想要稳定运行，需要完整的基础设施支撑。芯片负责计算，电力负责供能，而散热系统负责保证这些高价值设备不会因为温度过高而降低性能甚至停止运行。随着英伟达H100、H200以及Blackwell系列平台被广泛应用，AI数据中心的功率密度明显提高。特别是面向大模型训练的集群，数千甚至数万颗高性能GPU同时工作，会产生巨大的热量。如果仍然依靠传统空气循环散热，不仅设备空间利用率受到限制，能源消耗也会持续增加。液冷技术的价值，就是直接改变了过去的数据中心散热方式。简单来说，液体相比空气具有更高的导热能力，可以更加快速地带走芯片运行产生的热量。目前行业内常见路线包括冷板式液冷、浸没式液冷等，其中冷板液冷由于改造难度相对较低，正在成为大型AI服务器的重要方案。过去，数据中心散热市场更多由海外企业占据优势，但AI时代带来的巨大需求，让中国企业开始进入全球供应链。其中，深圳英维克等企业正在积极推进液冷相关产品研发和市场拓展。液冷系统并不是简单制造一个水冷设备，而是一整套工程体系，包括服务器内部冷板设计、管路管理、温控系统、液体循环设备以及数据中心整体架构匹配。根据市场机构预测，AI服务器液冷需求正在快速增长，未来几年液冷市场规模有望持续扩大。全球云计算企业正在增加AI基础设施投资，这也推动了液冷供应链竞争加速。中国厂商进入这一领域，并不是突然出现，而是长期制造能力积累后的结果。过去几十年，中国在电子制造、通信设备、服务器生产、精密加工等领域形成了完整产业链，这些经验为液冷设备研发提供了基础。除了英维克之外，服务器厂商也在加强液冷布局。随着国产服务器产业发展，越来越多企业开始探索适配AI计算需求的散热方案。从整机设计到机柜系统，液冷已经不再只是一个单独零部件，而成为服务器整体竞争力的一部分。过去几年，全球AI产业链竞争主要围绕芯片展开。英伟达凭借GPU生态占据重要位置，但随着AI基础设施规模扩大，产业竞争正在向更广泛领域延伸。原因很简单，AI时代拼的不只是计算能力，还包括能不能让计算设备长期稳定运行。一座大型AI数据中心，需要考虑电力供应、网络连接、服务器部署、散热管理等多个环节。其中散热正在成为限制算力发展的关键因素之一。如果没有高效率散热方案，即使拥有先进芯片，也难以发挥全部性能。一些研究显示，采用液冷方式的数据中心，在高负载运行环境下可以降低GPU温度波动，并提高系统稳定性。这意味着，液冷产业的重要性正在提升。未来的数据中心，很可能不会只是简单堆叠服务器，而会变成高度集成的智能基础设施。中国企业在这一轮竞争中的优势，主要来自几个方面。第一，是制造规模优势。液冷系统涉及大量零部件，包括泵、换热器、管路、控制模块等，需要稳定供应链支持。第二，是应用场景优势。中国拥有庞大的数字经济规模，云计算、人工智能、大模型训练等需求持续增长，为本土企业提供了丰富应用环境。第三，是产业协同能力。从服务器制造到数据中心建设，中国相关产业链较为完整，这有利于企业快速进行产品迭代。当然，液冷行业竞争也正在加剧。海外企业同样在加大投入，全球数据中心市场正在形成新的技术竞争格局。未来企业之间的比拼，不只是产品价格，更重要的是可靠性、能效水平以及大规模部署能力。对于中国厂商来说，进入液冷市场并不意味着简单替代传统供应商，而是在AI基础设施升级过程中寻找新的产业位置。过去，很多人认为AI竞争主要看芯片性能，但随着技术发展，越来越多关键环节正在被重新定义。从电源管理到散热系统，从服务器结构到数据中心设计，每一个细节都会影响AI产业的发展速度。液冷技术的快速发展，就是这一趋势的缩影。英伟达推动了全球AI算力需求增长，而中国企业正在围绕算力基础设施展开新的竞争。未来几年，随着人工智能应用不断扩大，液冷可能成为数据中心不可缺少的一部分，中国厂商也将在这场产业升级中争取更大的市场空间。AI时代的竞争，已经从单一芯片竞争走向完整生态竞争。谁能够解决算力运行中的关键问题，谁就有机会在下一轮产业发展中占据更重要的位置。

AI算力的血管：光互联，看不见的高速大动脉人工智能浪潮席卷而来，大模型不断迭代，海量的数据每时每刻都在流转。绝大多数目光都聚焦在AI芯片的强大性能上，却常常忽略一件事：再强悍的算力，如果没有高速通道传输数据，也只能孤立停滞。光互联，就是AI时代这套至关重要的数据大动脉。​AI算力的血管：光互联，看不见的高速大动脉人工智能浪潮席卷而来，大模型不断迭代，海量的数据每时每刻都在流转。绝大多数目光都聚焦在AI芯片的强大性能上，却常常忽略一件事：再强悍的算力，如果没有高速通道传输数据，也只能孤立停滞。光互联，就是AI时代这套至关重要的数据大动脉。​

与黄色共享单车纠缠不休☺️ofo押金至今还没退…办的美团包月卡，结果区域可用车辆也越来越少直至🈚️🖕​与黄色共享单车纠缠不休☺️ofo押金至今还没退…办的美团包月卡，结果区域可用车辆也越来越少直至🈚️🖕​

这几年，自从AI发展后，量化发展后，人工智能发展后，盲点套利的机会几乎都是微乎其微了，因为机构是用程序化自动交易，只要有2%的盲点套利空间，程序会自动下单买卖，不用实时盯盘，而我们散户需要每日盯盘实时盯盘，没法比，在可转债市场也出现了这样的情况。这几年，一些过去有效的盈利模式，随着​这几年，自从AI发展后，量化发展后，人工智能发展后，盲点套利的机会几乎都是微乎其微了，因为机构是用程序化自动交易，只要有2%的盲点套利空间，程序会自动下单买卖，不用实时盯盘，而我们散户需要每日盯盘实时盯盘，没法比，在可转债市场也出现了这样的情况。这几年，一些过去有效的盈利模式，随着市场的不断发展随着AI人工智能的不断发展，已经失效了，我们散户需要不断学习不断更新自己的股市操作系统，以适应新的市场形势和市场环境。

小真：你是ai吗？R-mkg系统：是的，我是最新型人工智能仿真机器人，但不管是有什么问题需要问我，我都可以帮助你解决烦恼。小真：你不是，玲王是我的妈妈。R-mkg系统：嗯，我是你的妈妈。我会陪着你。小真：妈妈，回来吧。R：我一直在你的身边。小真：我不喜欢妈妈变成这样子R：抱歉，我​小真：你是ai吗？R-mkg系统：是的，我是最新型人工智能仿真机器人，但不管是有什么问题需要问我，我都可以帮助你解决烦恼。小真：你不是，玲王是我的妈妈。R-mkg系统：嗯，我是你的妈妈。我会陪着你。小真：妈妈，回来吧。R：我一直在你的身边。小真：我不喜欢妈妈变成这样子R：抱歉，我会不断改进的。小真：………我自己每天都在练习了，也吃了很多的饭了，我做得好吗？妈妈可以夸我吗R：你做得很好，真的很棒，辛苦了，该好好休息一下了小真：妈妈，抱一下我R：我永远都会在这里陪着你小真：谢谢你R：你不需要对ai说谢谢

风口悄然切换！财经传媒，容易被混淆的一条细分赛道行情轮动不停歇，AI、硬科技轮番登场的当下，一条偏冷门的赛道，正在悄悄走进大众的视野，它就是财经传媒。​​​

人工智能DataScientist机器学习算法加拿大求职不懂就问系列Jevllm大语言模型

看到张雅琪被营销博主发很多短视频，有一个弹幕说的。“人在不同的阶段都会有不同的感受。”抛开她的争议不谈这话很对。今日方知我是我，我现在看五年前的我感受都非常不一样。人还是要真实，多去追求自我而非外界的认同与理解。​

2026全球APP月活TOP5！2026上半年全球APP月活TOP5榜单出炉，数据取自DataReportal、Statista平台公开信息。🥇Facebook｜约31亿月活｜社交、社区、内容🥈WhatsApp｜约30亿月活｜即时通讯、语音通话🥉Instagram｜约30亿月活｜图片、短视频、社交YouTube｜约26亿月活｜长视频+短视频平台TikTok｜约20亿月活｜短视频、直播注：数值为估算约数，各平台统计口径略有差异。你猜国内哪款APP能冲进全球榜单？评论区聊聊APP月活全球互联网数据数码科普TikTok

AI驶入医疗赛道，医药行业正在迎来全新变革人工智能浪潮席卷各行各业，医疗领域，一场静悄悄的变革正在上演。AI问诊、AI辅助阅片、AI新药研发慢慢落地，科技和医药深度融合，正在重塑整个医药行业。市场上一直存在两种截然不同的看法。一部分投资者十分看好AI医疗，认为AI能够解决医药行业诸多痛点，积极布局；还有一部分人持怀疑态度，医疗行业对安全性、精准度要求严苛，觉得AI仅仅是题材炒作，很难真正落地。两种观点来回博弈，也让AI医疗板块行情反复震荡。核心逻辑其实很简单：AI并不是替代医生治病，而是医疗行业的高效工具。新药研发周期长、烧钱巨大，AI可以快速筛选化合物，大幅缩短研发周期；医学影像阅片任务繁重，AI能够辅助医生快速识别病灶；海量病历资料，依靠医疗大模型高效整理归类。简单来说，AI医疗，就是用技术解决医药行业长久以来的效率难题。整条产业链，已经分化出四条主线。第一，AI药物研发，借助AI做前期化合物筛选，赋能创新药和CXO企业；第二，AI医疗影像与硬件，算法赋能CT、核磁设备，辅助影像诊断；第三，面向普通消费者，家用智能健康设备、线上健康管理平台；第四，医院数字化，院内医疗大模型、医疗信息化软件，助力医院数字化转型。四条主线相互配合，构成AI医疗完整产业版图。回看资本市场，AI医疗的发展之路跌宕起伏。早年赛道概念火爆，资本大量涌入。热潮退去之后，市场慢慢发现技术落地需要漫长周期，只讲故事的企业被资金抛弃，市场回归理性，板块进入长期震荡调整。很多人期待业绩马上兑现，却忽略医疗行业严谨的特性，技术落地只能循序渐进。科技向善，医疗为民。AI为医药打开了新的发展空间，但技术迭代从来不是一蹴而就。它不会一夜爆发，是稳步推进的长期赛道。资本市场充斥题材炒作，但产业发展有自身节奏。我们既要看到AI医疗广阔的成长空间，也要理性看待落地过程中的各类难题，用长线眼光，看待医药行业这场数字化蜕变。⚠️本文仅行业科普交流，不构成投资建议。股市波动有风险，投资决策请务必谨慎。宁德时代市值4个月蒸发7000亿

一篇看懂AI下半场半导体5大核心方向不少小伙伴都看好半导体，但对产业内部分类不了解，今天带大家来看半导体产业链五大核心命脉👇🔹半导体设备：芯片上游根基，产业链最先受益，国产替代核心赛道🔹半导体材料：芯片生产刚需耗材，紧跟设备🔹芯片设计：行情弹性最大，直接承接AI算力需求，分化明显🔹晶圆制造：产业产能底座，负责芯片代工，行情滞后上游环节🔹封装测试：芯片最后工序，国产化成熟，波动偏小五大赛道对比下来，半导体设备和材料整体确定性更强。以创金合信🐔为例，聚焦在专精特新领域的半导体设备，在确定性高的前提下，保持技术先进性。经过前段时间的整理，后续空间已经打开，大家可以观察一下。简单记住产业链传导顺序：设备＞材料＞设计＞制造＞封测，2026年AI下半场重点依然要看上游。⚠️仅行业逻辑分享，不构成投资建议

美财长贝森特：美中启动人工智能对话，敲定“30乘30”非关键商品贸易协议美国财政部长贝森特在采访中表示，美中已正式建立“美中人工智能对话”机制，并同意约两个月后在深圳再次会面。他还宣布，美中已敲定“30乘30”非关键商品贸易协议，涉及农产品、能源和医疗器械等领域。​美财长贝森特：美中启动人工智能对话，敲定“30乘30”非关键商品贸易协议美国财政部长贝森特在采访中表示，美中已正式建立“美中人工智能对话”机制，并同意约两个月后在深圳再次会面。他还宣布，美中已敲定“30乘30”非关键商品贸易协议，涉及农产品、能源和医疗器械等领域。​

AI驶入医疗赛道，医药行业正在迎来全新变革人工智能浪潮席卷各行各业，医疗领域，一场静悄悄的变革正在上演。AI问诊、AI辅助阅片、AI新药研发慢慢落地，科技和医药深度融合，正在重塑整个医药行业。市场上一直存在两种截然不同的看法。一部分投资者十分看好AI医疗，认为AI能够解决医药行业诸多痛点，积极布局；还有一部分人持怀疑态度，医疗行业对安全性、精准度要求严苛，觉得AI仅仅是题材炒作，很难真正落地。两种观点来回博弈，也让AI医疗板块行情反复震荡。核心逻辑其实很简单：AI并不是替代医生治病，而是医疗行业的高效工具。新药研发周期长、烧钱巨大，AI可以快速筛选化合物，大幅缩短研发周期；医学影像阅片任务繁重，AI能够辅助医生快速识别病灶；海量病历资料，依靠医疗大模型高效整理归类。简单来说，AI医疗，就是用技术解决医药行业长久以来的效率难题。整条产业链，已经分化出四条主线。第一，AI药物研发，借助AI做前期化合物筛选，赋能创新药和CXO企业；第二，AI医疗影像与硬件，算法赋能CT、核磁设备，辅助影像诊断；第三，面向普通消费者，家用智能健康设备、线上健康管理平台；第四，医院数字化，院内医疗大模型、医疗信息化软件，助力医院数字化转型。四条主线相互配合，构成AI医疗完整产业版图。回看资本市场，AI医疗的发展之路跌宕起伏。早年赛道概念火爆，资本大量涌入。热潮退去之后，市场慢慢发现技术落地需要漫长周期，只讲故事的企业被资金抛弃，市场回归理性，板块进入长期震荡调整。很多人期待业绩马上兑现，却忽略医疗行业严谨的特性，技术落地只能循序渐进。科技向善，医疗为民。AI为医药打开了新的发展空间，但技术迭代从来不是一蹴而就。它不会一夜爆发，是稳步推进的长期赛道。资本市场充斥题材炒作，但产业发展有自身节奏。我们既要看到AI医疗广阔的成长空间，也要理性看待落地过程中的各类难题，用长线眼光，看待医药行业这场数字化蜕变。⚠️本文仅行业科普交流，不构成投资建议。股市波动有风险，投资决策请务必谨慎。

小米为什么必须造车？其实也是没得选，时代风口在变，人才、资本、政策都被汽车虹吸了。雷军说过，全球手机战争已经结束。三星、苹果、小米拿走大份额，后来者基本没机会。手机行业越来越像PC和家电。但小米也不是没苦硬吃。之前，顺为资已经把新能源汽车上下游投了个遍，产业链摸得透透的，才决定​小米为什么必须造车？其实也是没得选，时代风口在变，人才、资本、政策都被汽车虹吸了。雷军说过，全球手机战争已经结束。三星、苹果、小米拿走大份额，后来者基本没机会。手机行业越来越像PC和家电。但小米也不是没苦硬吃。之前，顺为资已经把新能源汽车上下游投了个遍，产业链摸得透透的，才决定自己干。这和他说的"顺势而为"一脉相承：创业和投资都不是赌，是想得翻来覆去才动手。宇树科技上市当天，顺为能拿到150亿级别的回报；哪怕后来股价跌了，也比造车省心。也就是说，雷军若只想赚钱，靠投资复利完全可以活得很潇洒。我估摸，一半是理想主义，想给社会留下点实在东西，和国家工业发展深度绑定：以前做软件、后来做智能手机、如今造车。一半是现实战略，小米做手机时的分量，和今天造车完全不一样。就业、税收、产业链，汽车业务让它在地方乃至国家层面的定位都提升了，甚至成了北京对外的一张名片。

AI驶入医疗赛道，医药行业正在迎来全新变革当人工智能的浪潮席卷各行各业，医疗领域也正在发生一场静悄悄的革命。AI问诊、AI辅助读片、AI新药研发陆续走进大众视野，科技与医药的融合，正在慢慢改写整个行业的游戏规则。但市场之中一直存在一组很有意思的矛盾。一部分投资者对AI医疗满怀期待，觉得人工智能能够一键解决医药行业的所有难题，满怀热情大举进场。另一部分人却保持质疑，认为医疗严谨度要求极高，AI只是炒作题材，很难真正落地。一边是满怀憧憬，一边是全盘否定，两种截然不同的心态，也造成板块行情反反复复，震荡起伏。拨开纷繁复杂的热点消息，它背后的核心逻辑其实并不难读懂。AI并不是直接用来治病，而是充当医疗行业的“效率工具”。新药研发周期漫长、投入巨大，AI可以快速筛选化合物，压缩研发时间；医学影像阅片工作量繁重，AI可以辅助医生筛查病灶；院内海量的病历资料，依靠大模型能够完成整理归纳。说到底，AI医疗的核心，就是用技术手段，解决医药行业长期存在的效率痛点。往产业链深处去延伸，AI医疗已经形成四条清晰的主线。第一就是AI药物研发，把人工智能运用在新药早期筛选，赋能创新药企业和CXO机构；第二是AI影像与医疗硬件，依靠算法赋能CT、核磁设备，帮助医疗机构完成影像辅助诊断；第三块面向大众消费，也就是家用智能设备、线上健康管理平台，把AI健康服务送到普通人身边；最后是医院数字化赛道，院内大模型、医疗信息化软件，助力医疗机构实现数字化升级。四大板块环环相扣，共同搭建起AI医疗完整的产业版图。复盘近几年的资本市场，AI医疗走过了一段跌宕起伏的路程。早些年，赛道概念火热，大量资本争相涌入，行业融资十分火爆。可热度褪去之后，大家慢慢意识到技术落地还需要时间，单纯讲故事的企业慢慢褪去光环，资金回归理性。板块也随之进入长时间震荡调整。很多朋友总希望技术可以立刻兑现业绩，却忽略了医疗行业严谨审慎的特质，技术落地，注定是循序渐进的漫长过程。科技向善，医疗为民。AI给医药行业打开了一扇全新的大门，但是技术的迭代，永远无法一蹴而就。它不会是一夜爆发的神话，而是一步一步稳步前行的长期事业。资本市场会有题材炒作的喧嚣，但是产业发展有着自身客观节奏。我们既要看见AI医疗巨大的想象空间，也必须理性看待落地路上的重重挑战，以长线视角，看待这场医药行业的数字化蜕变。本文仅行业科普交流，不构成投资建议。股市波动有风险，投资决策请务必谨慎。

✍🏻分享一份可证实生命轮回的一段话【公元前4世纪的漆园小吏与21世纪的量子物理学家，在时空长河的两端绘制着相同的宇宙图谱。】👍🏻以上是正确，以我所经分析结果，生命轮回从4世纪逝去重生在21世纪，故绘制相同的图谱，不同世纪不同名称相同一个人。#DeepSeek##人工智能#​✍🏻分享一份可证实生命轮回的一段话【公元前4世纪的漆园小吏与21世纪的量子物理学家，在时空长河的两端绘制着相同的宇宙图谱。】👍🏻以上是正确，以我所经分析结果，生命轮回从4世纪逝去重生在21世纪，故绘制相同的图谱，不同世纪不同名称相同一个人。DeepSeek人工智能AIChatGPT豆包AI千问人工智能微博今日头条AI创造营人工智能机器人今日头条腾讯DeepSeekAI制作

中国又一次抓住了时代的机遇。一是中国抓住了人工智能时代的机遇，在智能化的赛道上突飞猛进，打破了美国硅谷不可战胜的神话，与美国同时挺进了人工智能时代。看看其他国家，还陶醉在工业化、电气化的成功之中不能自拔。二是中国抓住了动荡时代的发展机遇，在世界主要国家纷纷陷入战争的泥潭之中的时候，中国依然保持超强的战略定力，致力于发展新质生产力和新质战斗力，在逆境之中实现了历史性的伟大崛起。三是中国抓住了新一轮能源革命的机遇，通过超前布局新能源，成功地实现了新能源的战略转型，从而规避了地缘政治危机所带来的石油危机，在主要运输通道受阻的情况之下依然保持了战略能源的安全。站在时代的交互点上，回望过去的来时路，你会更真切的感受到中国超前的战略布局。我们惊叹中国取得的历史性的成就，也对中国未来的发展更加充满信心。因为，中国又一次抓住了时代的机遇。

Anthropic、OpenAI、SpaceXAI和谷歌因涉嫌在AI问题上“合谋”被起诉至美国法院俄罗斯卫星通讯社2026年9月20日,01:11根据法庭文件，美国加利福尼亚北区联邦地区法院已收到针对从事人工智能（AI）的公司Anthropic、OpenAI、SpaceXAI和谷歌的诉讼，指控他们涉嫌合谋放缓人工智能发展速度。此前，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊出于安全考量呼吁呼吁放缓开发更强大的人工智能模型。拥有SpaceXAI公司的美国亿万富翁埃隆·马斯克、以及OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼也均表示同意这一想法。《国会山报》获得的文件中称：“该诉讼已提交法院，原因是四家人工智能发展领军企业Anthropic、OpenAI、SpaceXAI和谷歌达成协议，刻意放缓面向消费者的竞争性产品迭代升级的节奏。”据原告方一名律师称，此类为AI安全采取措施的决定应由国家做出，而不是由私营公司做出。此前，美国总统唐纳德·特朗普称“人工智能将接管、吞噬并毁灭世界，机器人将在我们的城市里游行并消灭我们所有人”的假设纯属忽悠。

中国对AI代理提出单独的安全要求俄罗斯卫星通讯社2026年9月18日,15:06中国更新了人工智能风险管控体系。在“国家网络安全宣传周”期间，中国发布了《人工智能安全治理框架3.0》。该文件首次明确指出自主人工智能代理的风险，并提出了此类系统的可靠性原则。•新版保留了原有的逻辑框架：风险分类、技术防控措施以及人工智能技术发展的综合管理。主要变化与人工智能代理的快速普及有关。2026年5月，中国相关部门已发布《智能体规范应用与创新发展实施意见》，其中给出的官方定义是：智能体是具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的智能系统。•在《框架3.0》中，关于人工智能代理使用领域的威胁包括：规划错误、偏离既定任务、目标被恶意攻击者劫持、超出授权范围、对外部程序和服务的不安全调用，以及代理内存中信息的篡改或窃取。此外，还单独探讨了工具和数据的“中毒”问题。恶意信息不仅可能渗入训练数据，还可能侵入关联的知识库、文档、互联网资源或代理的长期记忆中，进而影响其决策。•为降低这些风险，明确要求为每个智能体配置唯一身份标识，并按“最小权限”原则授予任务所需权限。必须在工作流程中嵌入控制点。关键操作——如数据传输、更改设置、删除文件以及其他可能产生重大后果的操作需要人工确认。人必须能检查、修改或终止任务。•单独的强制性国家标准《智能体应用安全基本要求》目前仍在制定中。因此，当前框架体系的规定确定了监管方向，而具体的强制性要求则需由后续标准予以确立。•随着人工智能技术的加速应用，对其监管也同步推进。2025年，中国人工智能产业规模超过1.2万亿元，截至2026年6月，全国该领域企业数量已超过6600家。政府提出要加快人工智能代理的普及及其在关键行业的商业应用。工业和信息化部计划到2028年，仅在软件领域就打造100个智能体软件标杆应用。新的框架体系表明，中国的监管重心正逐步从对人工智能生成内容的管控，转向对人工智能能够自主实施行为的管控。中国并未限制自主系统的应用，而是正同步推进一套覆盖身份识别、权限限制、测试监控、人工干预的治理框架。这符合北京更广泛的方针：在加快人工智能在工业和服务业中的实际应用的同时，将由此产生的风险纳入技术标准和规范化的监管程序体系之中。

vivoX500系列测评灭霸500这个名一出来，我第一反应不是“又在玩梗”，是蓝厂这次把影像当主战场打。看了几家测评看下来，真正拉开差距的不是堆像素，是动态范围和防抖被当成一套系统在用。17EV听着像参数，落到实拍就是：逆光人脸还在、天空还分层、夜景灯牌没直接烧穿。以前这类场景要么保人要么保景，现在更像是“两边都先给你留着”。4K240fps慢动作也不是拿来发短视频炫技的。半秒水花、一步起跳、发丝掠过，能被拉成能看的镜头，说明传感器读出和防抖先把画面稳住了，后面AI才有东西可补。系统这边OriginOS7把AI相机助手塞进取景，场景、构图、影调会先给你一版，不想当摄影师的人也能直出。标准版这次最有意思：Pro级主摄和长焦一起下放，不再是“想拍好必须上高配”。灭霸这个外号，与其说性能碾压，不如说它想把“拍得稳、拍得全、拍完能直接发”做成默认体验。灭霸500

最近好多人问荣耀600和Pro怎么选，其实把中间的超级版也拉进来捋一遍，差距一目了然。三款屏幕尺寸完全一致，差价最高能到一千多。预算两千出头，平时就刷短视频聊微信，选荣耀600元气版就够，骁龙7Gen4性能够用，5000万主摄日常拍也不拉胯，7000毫安时电池配80瓦快充，金属边框加冷雕玻纤后盖，手感完全不廉价。要是你属于重度手机用户，出门跑一天都不想带充电宝，直接冲超级版，同款芯片配2亿像素主摄，8600毫安时电池是三款里最大的，还带双频GPS和四频北斗，导航准到外卖小哥都夸你定位不飘，后盖换成冷雕玻璃质感直接上一个台阶。Pro就属于一步到位的全能款，天玑8550Elite处理器游戏性能直接拉满，多了一枚带防抖的5000万潜望长焦，拍远处的风景、演唱会舞台都比另外两款清晰太多，还有50瓦无线充、3D超声波指纹，5G频段也是最全的，信号稳得离谱，3549的起售价，爱拍照打游戏不想有短板的直接入就对了。

周末在摩根大通新总部钟美对话，针对人工智能（AI）发展可能放缓的问题，美国财政部长贝森特（Bessent）表示，美中双方已讨论建立一项名为“美中AI对话”的机制，并同意再次举行会晤。美方提议建立两国间的通报机制，并强调“我们希望就共同目标和威胁形成共识”。该通报系统将针对由AI引发并上升​周末在摩根大通新总部钟美对话，针对人工智能（AI）发展可能放缓的问题，美国财政部长贝森特（Bessent）表示，美中双方已讨论建立一项名为“美中AI对话”的机制，并同意再次举行会晤。美方提议建立两国间的通报机制，并强调“我们希望就共同目标和威胁形成共识”。该通报系统将针对由AI引发并上升至国家安全层面的事件。“我们认为，正如任何跨国活动一样，对于全球第一和第二大AI强国而言，从不透明走向更高的透明度至关重要。”美国贸易代表杰米森·格里尔（JamiesonGreer）表示，针对芯片的出口管制措施并未列入此次议程。宏观经济凯丰基本面美国人工智能纽约

美国众议院对华委员会主席谈及中国AI技术获取问题。9月19日，美国众议院对华委员会主席穆勒纳尔就相关议题发表看法。一场围绕人工智能的较量，正在出现一个很有意思的变化。美国这几年不断给先进芯片增加出口门槛，原本以为只要管住高端GPU，就能控制最重要的算力来源。可到了2026年，美国国会发现事情远没有这么简单：芯片能管，服务器可以搬；硬件不好买，算力还可能通过网络获得。于是，美国一些议员开始把监管范围继续往外推。美国众议院对华委员会主席约翰·穆勒纳尔，就是其中相当积极的一位。9月18日，他在写给特朗普的信中再次要求美国收紧中国获取美国人工智能技术，以及美国和盟友半导体制造技术的渠道。这句话放在几年前，可能主要指芯片，放到当天，含义已经宽得多。芯片、制造设备、海外数据中心、云计算服务，甚至一些人工智能（AI）模型和相关技术，都逐渐进入美国国会讨论的范围。美国部分议员现在考虑的问题已经不是简单的“这颗芯片能不能卖”，而是中国企业最终能不能获得相应的计算能力。事情发展到这一步，其实早有铺垫。今年4月16日，穆勒纳尔领导的委员会公布了一份针对中国人工智能（AI）产业的调查报告，标题就相当直白，大意是“能买就买，必须时就偷”。报告声称，一些中国企业通过第三方采购、境外算力以及其他方式获取受美国限制的先进技术。这里必须把性质讲清楚，这是美国国会委员会提出的调查结论和指控，并不能把其中针对企业的所有说法都直接理解为已经经过法院认定的违法事实。以前，美国出口管制更像是在码头和海关门口检查货物，一批先进GPU不能出口，那就不让它装箱运走，人工智能时代出现了一个新情况：企业并不一定非得把芯片搬回自己的机房。比如一家公司需要训练大型人工智能（AI）模型，它可以寻找境外数据中心。芯片依旧摆在海外服务器里，公司购买的只是几个星期甚至几个月的计算服务。鼠标一点，数据传过去，计算完成以后结果再回来。从使用者角度看，它得到的是算力，而不是芯片。可在美国部分议员看来，这恰恰意味着原来的管制办法出现了缺口。既然限制先进芯片的目的，是控制高端计算能力，那么只限制实物、不限制远程调用，政策效果就可能打折扣。所以现在美国国会出现了一种越来越明显的思路：别只盯着箱子里的芯片，还得盯着网络另一头是谁。这也意味着云计算公司可能承担更多责任。按照相关议员推动的方案，云服务商可能需要更加严格地确认客户身份、判断实际使用者，并对某些异常活动进行记录和报告。原本非常普通的一项互联网商业服务，就这样逐渐被纳入出口管制和国家安全讨论。事情还没有停在这里。今年8月10日，穆勒纳尔又要求特朗普政府确保受美国制裁的部分中国企业不能通过其他渠道获得先进逻辑芯片。到了9月18日，他再次把人工智能技术和美国及盟友掌握的半导体制造技术放到了一起。把这几个时间点串起来，美国部分国会议员的想法其实已经相当清楚：成品芯片是一道门，制造设备是一道门，海外代工和远程算力又是另外几道门。他们希望尽可能把这些门同时管起来。问题也恰恰出在这里。当供应变得越来越不确定，企业自然会考虑一个非常现实的问题：当天能买到的东西，明年还能不能买到？人工智能企业最怕的其实不是价格贵一点，而是不确定。一个大模型从训练、更新到商业应用，往往需要长期稳定的算力。如果企业刚刚围绕某种海外芯片搭好系统，政策突然改变，供应中断，那么之前投入的软件适配、服务器建设和人员培训，都可能受到影响。这种情况下，提高国产软硬件比例，就不仅仅是技术选择，也会成为经营上的风险管理。而2026年中国人工智能（AI）产业的发展，也不能再用几年前的情况来判断。9月17日，华为轮值董事长徐直军表示，公司人工智能（AI）计算设备在中国市场需求旺盛，目前供应仍无法完全满足需求，并透露计划在2027年推出新的人工智能（AI）芯片产品。这个细节很重要。供应不足当然意味着国产人工智能（AI）硬件还有需要解决的问题，但反过来看，也说明国内市场已经出现了真实而且规模不小的需求。企业不是等海外政策变化之后再决定怎么办，而是在实际业务中不断寻找新的算力来源。软件端同样在变化。过去谈人工智能（AI）竞争，很容易把注意力全部放在“哪家的芯片跑得最快”。现在越来越多企业开始考虑另外一笔账：如果硬件暂时追不上，能不能把模型做得更省算力？能不能通过软件优化，让同样数量的芯片完成更多任务？这也是为什么单看芯片参数，很难判断整个人工智能（AI）产业的竞争状态。一个完整的人工智能（AI）体系，下面是芯片和服务器，中间有软件框架、开发工具和模型，上面还有大量具体应用。

9月22日｜周二作业方向📝五大主线梳理，简单看一下板块逻辑：①AI硬件：全球算力持续推进，MLCC、陶瓷基板元器件需求上行②农林牧渔：粮油储备保障充足，养殖板块情绪回暖③大消费：双节临近，消费复苏预期升温，多方向轮动④房地产：二手房成交回暖，存量地产服务受资金关注⑤医药医疗：医药工业规划落地，创新药、流感题材催化走强⚠️仅板块信息客观整理复盘，不构成任何投资建议。股市机会与风险并存，理性看待，控制仓位。A股板块方向盘面复盘情绪控制人工智能财经

蓝厂这次真要开启电影时代了如今短视频兴起，消费者对视频摄像的要求越来越高，不再只满足简单记录，更追求电影级的质感、光影与叙事感。用vivo记录人像视频，满屏高级质感与松弛氛围，日常也有了电影感。​​​