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李飞飞做AI游戏，拿了4个亿摘自量子位李飞飞又拿到钱了。5600万美元。不是做世界模型的WorldLabs，是她联创的一家AI游戏公司，叫Astrocade。你可能没听过这个名字。我第一反应也是，等等，飞飞老师什么时候还搞了个游戏公司？调研了一下，发现Astrocade想做的事情，其实蛮「常规」的：任何人，不用写一行代码，用自然语言描述你想要的游戏，几分钟之内就能玩上。比如这个硅谷模拟创业游戏，就是用他们的产品做出来的。马斯克、卡帕西、奥特曼……都在里面。虽然但是，听着像是又一个跟投资人吹水的AI颠覆XX行业的叙事，对吧？但这组数据让我闭嘴了，上线8个月，2000万用户，每个月1.4亿次游玩，来自80多个国家的创作者在上面做了几十万个游戏。这不是demo级别的东西了。这是一个已经跑起来的平台。对此，飞飞老师表示很欣慰。5600万美元投入李飞飞联创回到此次融资。5600万美元，A+B轮合并披露。B轮由SequoiaCapital领投，A轮Sea领投。此外，参投名单中，Google的AIFuturesFund、NVIDIA……赫然在列。钱用来干嘛？扩团队，加深社区投入。团队表示，思维实验已经被验证了，现在要猛踩油门。而在2024年6月，公司同样获得1200万美元种子轮融资，投资方包括AMECloudVentures、NVIDIAVentures……以及游戏和科技界的传奇人物。属于开局即顶配了。所以，究竟为什么是Astrocade？首先不得不说，这名字就起得挺好，第一眼就大概知道是干啥的。两个词分开看，astro来自astronomy，宇宙太空的意思，cade取自arcade，就是街机游戏厅。宇宙级游戏厅，足见野心。因此，公司虽早在2022年成立，但一直在闷头搞技术，直到2024年6月才正式对外公开。在此之前他们花了好几年时间打磨底层，一个让任何人都能用生成式AI把想法变成可玩游戏的平台。等到正式开放的时候，他们自己都没想到，用户涌进来的速度远超预期。上亿次的游玩量，用户来了之后还会拉朋友一起玩。这个增长曲线，不禁让人想到早期的TikTok。他们的团队也在官方博客里直接这么类比，就像TikTok激发了几十亿人成为视频创作者一样，Astrocade要让几十亿人成为游戏创作者。听上去是很大的一个饼。但我去他们官网逛了一圈，内容生态确实旺盛到吓人，真就跟刷短视频一样。界面也跟TikTok的feed流差不多。还能点赞、评论啥的。要知道，上线仅仅八个月的游戏平台，想把生态做到了这么个量级，技术上可不是这么好实现的。你想想看，做一个游戏需要什么？代码、美术、动画、音乐、音效……要把这些拼成一个完整的、好玩的体验，需要一支分工明确的专业团队。而Astrocade的做法是，搞了一套专门为游戏生成设计的AI模型。不是简单地套一个大语言模型让它写代码，而是从地形景观到角色动画，每个环节都有专门的模型在处理。然后，又搞了一个叫AstroBrain的协调模型，把所有这些子模型串起来，自动处理各种细节。他们的说法是，相当于你有了一个自己的游戏工作室，随时准备把你的想法变成现实。这个思路其实跟现在很多游戏平台完全不一样。Roblox和Steam这些平台降低了发行门槛，但创作门槛还在。独立开发者依然要写代码、画素材、做动画。Astrocade想做的，是把这个门槛也直接干到零。真正的端到端，从描述到可玩，一步到位。光靠文字说不清楚，直接给大家上图吧。工作台大概就长这样，和chatbot一样的对话框形式，你打字描述你想要的游戏。就和vibecoding差不多，只不过Astrocade更关注游戏这个垂直场景。然后呢，游戏生成的等待过程中，会出现颗小星星，就跟在许愿一样。还挺浪漫。就是……这许愿的时间也太长了吧，将近十分钟。但也能理解，游戏生成确实比较复杂，估计也蛮烧token的。当当当，结果出来啦，我的提示词是要一个外星飞船游戏，就像雷霆战机那种。可以摇杆控制飞行，点击射击按钮击碎小行星，然后途中会遇到小行星和外星海盗。游戏效果我倒没那么感兴趣，主要是右侧这个编辑界面还挺有意思，可以进行精细修改，比如换飞船颜色、调整难度……我还不是这个产品的深度使用者，不敢做什么评论，但这个社区里的创作群体画像，让我印象很深刻。大部分人不是游戏行业的。很多人从来没写过一行代码，有些甚至还没高中毕业。但其中做得好的，不管是十几岁的学生还是当爸妈的，有人已经月入几千美元了。过去，游戏创作是一件门槛极高的事情。你需要技术，需要资本，需要一个团队。这意味着能做游戏的人，永远是少数。但需求端呢？几亿人每天在玩游戏，用游戏来社交、竞技、表达自己。供需两端有一个巨大的鸿沟。而Astrocade要做的，同样是那件事：把鸿沟填上。团队介绍最后按照惯例，说说团队。共有三人。李飞飞，在Astrocade的角色是联合创始人兼AI战略顾问。斯坦福计算机科学教授，前GoogleCloudAI/ML副总裁兼首席科学家……这些相信不用多介绍了。剩下两位，是负责在一线操盘的两兄弟——真的是两兄弟，有血缘关系的那种。两人都是数学和信息学奥赛奖牌获得者，Amir是斯坦福博士，曾任独角兽AI公司Aibee的负责人。AliSadeghian则是佛罗里达大学博士，曾在Google做AI研究。值得注意的是，他们俩虽然从小是骨灰级玩家，但都不是游戏行业出身。是的，一家AI游戏平台初创公司的创始人，职业生涯一直在埋头做AI，完全是游戏开发的门外汉。对此，他们自己的狡辩是（bushi）：这种局外人视角恰恰是优势。从第一性原理出发，加上一支顶级的团队，才有可能做出一个全新形态的娱乐平台。咋说呢，可能有一点道理。这个转瞬即逝的劳动节，有天晚上跟朋友在酒馆畅聊创业这件事。他问为什么AI创业还会有后来者的机会。按理说，老大哥手握更多资源，对行业的理解更深，怎么会想不到这些idea。我跟他解释，很多颠覆性的产品都不是行业老炮做出来的。做iPod的不是索尼，做iPhone的不是诺基亚。归根结底，还是创新者窘境的问题，这是个全新的时代，所有逻辑都不一样了。过去十年，互联网上占据我们最多时间的产品，本质上都是被动消费的，刷信息流、刷短视频、刷社交媒体。这些产品的底层逻辑是注意力经济，让你停不下来，让你一直刷下去。但越来越多人开始意识到，这种模式带来的不是满足感，是空虚。游戏不一样。游戏是主动的，有挑战的，有创造性的，有社交性的。它不是设计来让你刷到停不下来的，而是让你参与、思考、和朋友一起玩。Astrocade团队在博客里写了一句话。大意是，当越来越多人在寻找短视频的替代品时，游戏提供了一种早就该来的选择，一种既有趣又有深度、既社交又有创造力的媒介。不是来刺激你的，而是来激发你的。这个叙事确实很性感。不过，至于Astrocade最终能不能把PR变成现实，现在下结论还太早。技术永远是最关键的瓶颈，也是这个阶段的胜负手。AI生成质量、生成速度、生成成本……这些都是亟待优化的问题。但从数据来看，至少不仅仅是在讲故事了。2000万用户，每月1.4亿次游玩，数十万个游戏……剩下的问题是，当创作门槛真的降到零的时候，游戏行业会变成什么样子？是大量同质化的粗糙小品，还是真的会出现那种只有「民间高手」才能想到的，完全不同于大公司产物的「野路子」？我不知道答案。但我挺好奇的。飞飞老师应该也是。毕竟WorldLabs目前一个重要应用方向，就是游戏生成。

如果说乔布斯改变了人类的生活，那么马斯克则颠覆了人类的想象。在科技与创新的时代洪流中，马斯克以特立独行的姿态，重新定义了梦想家的内涵。他从不满足于渐进式的改良，而是执着于那些改变人类命运的根本命题——电动汽车、可回收火箭、脑机接口、火星移民。这些曾被嘲笑为异想天开的愿景，在他手中逐一变为现实，让曾经质疑他的人一次次被无情“打脸”。他既是敢想敢干的实践家，又是将不可能变为可能的魔术师。马斯克像魔术师一样，将遥不可及的梦想与冰冷的工业现实神奇地对接。从PayPal到SpaceX，从Tesla到Neuralink，他不断打破行业的天花板，重塑制造、能源和交通的底层逻辑。他没有等待未来，而是亲手去创造未来。马斯克同样是一位无所畏惧的创业家。他敢于在火箭连续爆炸、产能深陷泥潭时依然孤注一掷；他更是一位严谨认真的工业家，深入一线，通宵调试，对每一个零部件、每一行代码都近乎苛求。他像艺术大师一样，将科技创新升华为极致的美学，赋予机械与钢铁以灵魂和诗意。正是因为马斯克的存在，星空不再是遥不可及的梦幻，未来不再是被动的等待。他让我们明白：想象有多远，人类就能走多远。

我自己对这件事的看法其实很简单。这两年，可能是20到30岁的普通人逆天改命最好的窗口。不是因为AI会自动把你变强。而是因为它把一件事的成本打下来了——那些原来只有有资源、有团队、有前辈带路的人才能干的事，突然降到一个人就能试的地步。这个窗口，不会永远开着。一、老板知道AI重要，但他们不知道从哪开始我认识不少传统行业的老板，都是那种做了十几二十年生意、手里有客户有现金流的人。他们知道AI很重要，也会时不时转发两条相关新闻在朋友圈。但要他们真正用起来？他们不知道从哪里下手。他们缺的不是ChatGPT账号。而是有人帮他们把流程重新做一遍——不是把AI塞进旧流程，而是用2026年的工具，把那些2015年留下来的东西重造一次。这件事，年轻人可以做。我之前看到有人做了一个案例：找那些明明有官网、但网站烂到像十年前做的店家，用AI帮他们做一个不公开的demo，素材授权、商家资料、合规问题都先处理好，然后去发coldmail问他们有没有兴趣升级。这个方向我觉得是对的。一个月200美金的工具费用，做一堆demo，成交一个客人就回本。这不是什么高科技创业，这就是一门成本极低、时机极好的小生意。很多人会觉得这种事很蠢。但时代变的时候本来就是这样。MarkCuban当年提着电脑挨家挨户去推销的时候，估计也有一堆人觉得他有病——谁要用电脑？那么贵，手写记账不就好了？结果呢？你现在觉得蠢的东西，可能两年后就是标配。二、公司之间的战争，正在变成成本战争Cuban说过一句话，大概意思是：未来只剩两种公司，会用AI的和倒闭的。这话听起来很极端，但我觉得他想说的不是”明天不用AI就会死”，而是公司之间的成本结构，正在被AI重新写一遍。以前大公司打小公司，优势在资源、人力、流程、部门。现在不一样了。新公司可以用AI很快做出产品、跑市场、测需求。旧公司如果还在用以前那套，反而会被打得很痛。我现在一个人能做到的事，以前可能至少要请两个员工——还要培训、磨合、管理，结果还不一定有AI稳。现在只要spec写清楚，AIagent可以立刻上岗。如果两家公司做一样的事，一家要1000个人，一家要100个人，最后压倒对方的可能不是产品差异，而是成本差异。这才是AI对传统公司最残忍的地方——它不是平均地让所有公司变强，而是让懂流程、懂拆解、懂用AI的公司，用更少的人做更多的事。三、SaaS会死一大片，普通工作也一样Cuban说那些标准化SaaS会很危险——几个表格、几个按钮、几个流程，然后按人头收费。这种东西以前很值钱，是因为做软件很贵。但当AI让做软件变便宜，很多SaaS的价值就会被重新审视一次。我自己的判断更直接：未来能活的SaaS，要么有真正的壁垒——大量独家数据、网络效应、法规know-how；要么有特殊的workflow，不是把UI做得像就能复刻出来的那种。如果你的产品很容易被AI仿出来，那它本来就没有你想象中那么值钱。以前它能活，是因为做软件贵，不是因为它真的无法替代。人也是一样。如果你很容易被AI取代，很多时候说明你做的事情本来就没有太多独家判断。这话很残忍，但我觉得是真的。真正强的人短时间内不会被取代，因为他的价值不是打字、写代码、做图、整理资料。而是脑子里那些经验、取舍、踩坑踩出来的直觉。AI可以给你平均答案，但未来最不值钱的，可能就是平均答案。四、窗口不会永远开着AI时代最爽的地方，不是你不用学习了。恰恰相反——是学习的成本突然暴跌了。以前你想进入一个新领域，要先缴一大堆学费：找人带、买课、试错、熬很久才摸到门路。现在只要你问得够深、拆得够细，很多东西真的可以硬啃下来。但前提是你真的愿意学。如果你只是拿AI来复制粘贴，那你只是多了一个更快的外包工具。如果你拿AI来拆问题、补知识、做demo、测流程、验证想法，它就会变成你放大自己的工具。AI不会救懒人。它只会让愿意学的人变得更加离谱。你当然可以选择维持现有的工作方式。但如果你不甘心就这样，这两年用AI强化自己，可能真的是这一代普通人最难得的一次机会。

九边聊了一个有意思的话题，说绝大多数的父母都成功的避开了改革开放以来所有成功的机会，现在他们又在躲避ai这个机会。实际上，绝大多数人躲避这些机会，并不能说是错误的选择，相反，是一种正确的选择。99.9%的创业都失败了，因此对于绝大多数人来说，不适合创业。一方面是创业的成功概率太低了，另一方面是绝大多数人的能力根本不匹配创业。同样的道理，危机危机，危机的一面就是机会。有人努力拼搏看到的就是机会，但是如果你能力不足的话，那绝对是个危机。就算是高科技也是如此，比如前些年的元宇宙等几个被说是未来的机会，现在看上去都很难说得上是成功。Ai又何尝不是如此呢？吴军老师就曾经说过，人工智能只会让20%的人受益。也就是说剩下的80%的人也不用瞎掺和，和你没有太大的关系。躲避这些看上去的机会，本身就是成功，高科技是有高门槛的，不是谁都能搞定。就算你能搞定，也不代表这就是一个真正的机会，也许他就是一个巨坑。

最近马云现身新西兰，又引起了大家的关注。他在新西兰的活动很惬意，似乎在享受悠闲时光。想当年，马云创办阿里巴巴，改变了无数人的生活和消费模式。淘宝、支付宝等产品，让购物和支付变得无比便捷，推动了中国电商行业的飞速发展。他的商业理念和创新精神影响了一代创业者。如今他虽淡出大众视野，但一举一动仍备受瞩目。这次现身新西兰，或许是在寻找新的灵感和方向，说不定未来又会带来新的惊喜呢。阿里ceo马云马云经典金句马云创业金句马云名言警句马云经典名句商业之圣马云广州马云

小米前高管创业，获雷军顺为资本助力！小米前高管崔宝秋于2025年创立具身智能公司「若伴科技」（Roban），定位为“机器人时代的小米”，2026年3月宣布完成天使轮融资，投资方包括‌创新工场、柏睿资本、联想创投、顺为资本、英诺‌等头部机构。说明雷军对他这个创业项目也是比较看好的。同时也说明雷军对创业单干的高管的态度——很大度，合适的项目甚至会真金白银支持，不免想到王腾的公司，王腾内心OS：雷总，投我点ok不ok?

未来判断一个组织对不对，有一个标准：迭代够不够快。和DeepSeek并列“AI四小龙”、最新估值180亿美元的当红初创公司月之暗面，把这条逻辑走到了极端：300人，没有部门，没有Title，没有考核。《指数型组织2.0》对100家指数型增长的企业进行长达8年的跟踪分析，发现它们不仅是采用高速发展的技术和新型组织方法，还因为采用了全新的文化范式。一、拆掉所有墙如果你在月之暗面想完成一件需要别人配合的事，方法很简单：直接走过去问。不需要审批，不需要协调会，不需要打破部门墙。因为根本就没有墙，连部门都没有。创始人杨植麟的个性签名只有四个字：直接沟通。Anthropic实现了15个月30倍的指数级增长：废除传统汇报层级，无层级自治，推进“直接触达模式”，信息零损耗；不按“前端/后端/测试”等职能划分，而是按使命组织，极致扁平化，研究和工程不分家；决策链条短，52天完成73次产品级更新。Kimi的300人规模确实在赌一件事：用AI工具替代中间管理层，让人只做机器做不了的事。你去看产品团队的Leo怎么干活就明白了。他早上一觉睡到自然醒，10点进办公室，同时启动三个Agent：一个筛用户反馈，一个实时翻译海外评论，一个抓取竞品更新。过去三个人干两天的活，他一个人一上午搞定。他的管理半径不是几个下属，是一群硅基员工。要变革组织，不迷失于矩阵式组织架构中，这种组织架构作为一种“免疫系统”，只能用于防御，但可能会杀死创新和速度。与笨重机械、步履蹒跚的线性组织和机构相比，适合于这个时代的组织是行动快速的组织者。这也是AINative（AI原生）组织在底层逻辑上的推波助澜：通过数字化和智能化的方式，让AI替掉那些本来就不该由人来干的协调工作和重复工作，让组织更加扁平自治，更容易在目标之下，敏捷可扩展，效能高于过去10倍以上。二、迭代，才是入场券：迭代，使得重大突破和非线性增长成为可能。杰夫·霍尔登是亚马逊和优步的首席产品官，他领导创建了亚马逊Prime会员服务，以及优食和“人民优步+”等广受欢迎的服务。他的第一个重要经验：必须从一开始就把你的公司设计成一个强大的实验引擎。大胆实验、尝试、迭代，这一原则在亚马逊创立早期就已经非常明确地得到了贯彻。第二个重要经验：必须正确地解释实验（迭代）结果。优步每个月都要进行数千次实验迭代，然后根据那些在统计上有显著性的结果做出决策，因此了解显著结果与不显著结果之间的差异至关重要。第三个有指导意义的经验，是团队建设的两个关键要点：一是在组织内部培养实验迭代精神，二是雇用熟悉实验迭代和拥有“以数据为依据”的心态的员工。第四个重要经验，坦然面对误解。强烈的实验迭代文化常常会引起误解。亚马逊Prime会员服务最初饱受质疑，但是现在拥有超过5000万名会员。迭代的最佳方式就是更多地迭代。在公司内部可以举办竞赛，以鼓励创新和迭代，每个迭代都应该提出自己的“商业理由”，即说明进行这个迭代将如何提供卓越的洞见，有可能帮助公司实现什么样的增长（或节省同等成本）。三、尊重事实，直接沟通内核够硬，外围怎么变都是进化；没有内核，怎么变都是内耗。迭代能力还有个重点是：敢不敢承认昨天错了。DeepSeek出现之后，Kimi做了三件事：认错、转向、加速。从大规模投流到专注模型，从坚持闭源到迅速开源。这是对事实的尊重，因为所有改变只有一个原因：“使公司发展更符合客观规律的要求。”很多时候，事实不是唯一的决策变量，有时候甚至不是最重要的那个。Kimi把事实抬到了最高优先级，这才是直接沟通四个字真正的重量。不绕弯、不修饰、不照顾情绪、不保护Ego，事实怎么说，你就怎么信；信了之后，你就得变。四、什么人，才能迭代？Kimi内部流传一个说法：这里至少有50人创办或加入过创业公司。换句话说，他们不是在招聘员工，是在收编CEO。一堆有创业基因、有Ego、不服管的人塞在一起，不打架才怪。但Kimi的解法极其简单，只招能被事实说服的人。Ego大不是问题，Ego大到盖过事实才是。从联合创始人到每个同事，只要你拿得出足够清晰的证据，任何人都可以被说服。AI行业的迭代周期是按月算的，而传统公司的组织变革节奏是按年规划的。这就经常导致一个问题：对手已经迭代了三轮，你一次架构调整还没落地。月之暗面创始人杨植麟管什么？管人才密度和战略方向。剩下的，让团队自己迭代。在AI时代，组织不是管出来的，是迭代出来的。——罗华山10点於深圳餐研院科学干餐饮&创业不迷路28年聚焦餐饮连锁产业罗华山和1万个餐饮朋友餐饮O2O赋能1万个品牌

万万没想到，DeepSeek的创始人梁文锋，连续三年收到美国方面的学术交流邀请，每一次都被他干脆利落地拒绝了。这件事看着只是简单的个人选择，放在当下科技竞争的大环境里，藏着格外清醒的现实考量。很多人只看到学术交流的表层意义，觉得跨国研讨、行业互通是正常的技术往来。身处前沿AI赛道的核心从业者，早就看清了这类邀约背后隐藏的深层目的。近几年全球高端科技领域的氛围早已彻底改变。原本纯粹的学术探讨，慢慢掺杂了太多地缘博弈的色彩。美方针对国内高端制造、人工智能、半导体等关键领域的限制从未间断。明面里出台各类封锁政策，限制设备出口、打压企业发展，私下里却频繁抛出学术橄榄枝，瞄准的就是国内顶尖科研人才与核心技术。过往太多真实案例摆在眼前。不少国内顶尖科研人员，曾经接受过海外高校、科研机构的交流邀请。抵达之后，核心研究方向会被反复打探，一手实验数据、底层技术逻辑会被变相索要。部分核心研发人员，还会遭遇高薪挖角、长期滞留等隐性套路。核心成果无偿外流，顶尖人才被迫流失，最后反过来成为限制国内行业发展的工具。大模型行业，本身就是当下科技博弈的核心战场。DeepSeek凭借自主研发的通用大模型，在推理能力、场景适配、轻量化技术上，走出了属于国产AI的发展路线。整套底层算法架构、大规模训练优化方案、算力适配体系，都是团队多年深耕打磨的核心底牌。梁文锋连续三年果断拒签，本质上就是守住国产AI的技术底线。对方打着学术交流的旗号，真实目的无非两点。近距离接触核心研发核心人员，拆解国产大模型的技术逻辑。借助交流合作的名义，搜集关键技术参数，补齐自身在轻量化AI、多模态融合领域的短板。美方的矛盾心态一直都很明显。一边不断加码限制措施，封锁高端算力芯片，阻拦国产AI企业国际化布局，想方设法延缓我们的技术升级速度。一边又舍不得国内成熟的研发成果，试图用最低的成本，通过交流合作完成技术窃取与人才收割。行业内部早就形成了普遍共识。真正平等健康的学术合作，从来都是双向奔赴，保持彼此核心技术的边界感。带着功利性目的的单向邀约，只想要我方的技术成果，却不肯开放对等的交流空间，这样的往来本身就没有公平可言。国产科技行业，早已褪去早年盲目追捧海外资源的心态。从前不少团队，一味向往海外学术平台的资源与光环，轻易分享未公开的研发成果。换来的不是互利共赢，反而是技术被快速复刻，自身发展陷入被动。经历一次次打压与试探之后，越来越多科技创业者开始清醒。自主可控才是长久发展的根本，核心技术绝不能轻易对外开放。梁文锋的做法，也代表了当下一众国产硬核科技企业的共同态度。不主动封闭交流大门，但绝对不会毫无防备地敞开核心底牌。人工智能的竞争，最终拼的是底层技术的沉淀，是产业链的完整度。靠封锁打压挡不住别人进步，靠私下窃取也无法维持长久的技术优势。固守霸权思维，用双重标准对待行业合作，只会慢慢失去全球科技领域的信任。守住技术底线，稳住研发节奏，踏踏实实打磨核心产品。国产AI才能在复杂的外部环境里稳步突围，走出独立的发展道路。这份不卑不亢的坚守，也是中国科技崛起过程中，最坚实的底气。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

ClaudeCode创造者Boris称，编程问题已被“解决”：他2026年没亲手写过一行代码，每天用手机调度数百Agent。真正的鸿沟不是技术，而是组织流程。同样的工具，谁先把组织流程改造到位，谁就拥有真正的竞争优势。而“现在是创业的最佳时机，因为AI，颠覆的机会无处不在。我们大有可为。

我们每天用双手完成无数看似简单的动作，握拳、指尖相对、扣纽扣、拧瓶盖，这些人类经过数百万年进化而来的精细能力，却是全世界机器人产业难以逾越的技术高峰。一只人类的手拥有20多个灵活运动的关节，每一个能单独控制的关节都对应着一套复杂的执行系统。想要把电机、减速器、传感器等精密部件全部浓缩进只有手指头大小的空间里，还要保证足够的力量和耐用性，其难度远超想象。就在不久前，马斯克在特斯拉三季报电话会上无奈宣布，Optimus人形机器人的量产计划再度推迟。导致这一全球瞩目的项目"一鸽再鸽"的核心原因，正是那只让无数工程师头疼的"灵巧手"。而在地球的另一端，中国的一支青年团队已经用十年时间，在这个曾经被海外垄断的领域闯出了一片属于自己的天地。2016年，蔡颖鹏创立了因时机器人。在此之前，这位工科生已经在机器人底层控制领域深耕多年。2007年读大学时，他为了让自己做的平衡车机器人在跷跷板上保持精确平衡，蹲在宿舍地板上调了无数次代码。那次经历让他深刻体会到，如果没有极精准的底层控制，机器人做得再像人，也只是个精致的玩偶。创业初期的日子异常艰难。蔡颖鹏和另外两个伙伴挤在一间小小的办公室里，没有商业计划书，不会讲故事，带着简陋的样机去见投资人时，常常被问得面面相觑。他们不懂什么是风口，也不擅长包装自己，只是一门心思死磕技术。当时海外进口的灵巧手动辄上百万元一台，坏了维修还要等小半年，中国机器人产业在这个关键零部件上完全受制于人。为了造出属于中国人自己的灵巧手，蔡颖鹏团队不得不逼自己练就了另外两双手。第一双手是打造底层基础的"肌肉和神经之手"。他们首创了微型伺服电缸技术，实现了所有核心零部件的百分之百自主研发和生产。从一颗螺丝到一块电路板，从一个齿轮到一套控制算法，全部自己动手解决。这不仅打破了海外的技术垄断，更为后续的规模化量产奠定了基础。第二双手是打破自我的"破壁之手"。创业之前，蔡颖鹏是个安静的人，画图纸、组装机器、写代码可以废寝忘食。但创业后，他不得不逼自己伸出手去见投资人、去跑市场、去跟不熟悉这个行业的人解释这双手的价值。他说，伸不出这双手，他们梦想中的那双灵巧手就永远无法造就出来。就这样，十年时间悄然而过。曾经3个人的初创团队，如今已经成长为300人的创新大军；曾经动辄上百万元的灵巧手单价，被他们硬生生打到了1万元；曾经一年仅卖出1台的惨淡经营，如今实现了全球单年交付量突破一万台。2025年，因时机器人的灵巧手销量达到了2024年的5倍，海外业务更是较2023年增长了20倍。今年2月，因时机器人完成了数亿元的C1和C2轮融资，投资方包括中国移动链长基金、深创投、北京市人工智能产业投资基金等众多知名机构。11月，蔡颖鹏入选2025年《财富》"中国40位40岁以下的商界精英"榜单。这些荣誉和认可，是对十年坚持最好的回报。蔡颖鹏的公司取名"因时"，来自"因时而动"。这不仅是对国家大力支持智能制造的积极响应，更是源自他骨子里的底气：坚信长期主义的价值，坚信属于中国原创技术的时代终将到来。他常说，他们不追风口，只干实事。这份底气不是等来的风，是一双双青年人的手，摸爬滚打干实事拼出来的风。今天，当全球机器人产业都在为灵巧手的量产难题焦头烂额时，由中国全栈自研的灵巧手已经站到了世界前列。这双代表着人类未来科技高度的手，已经攥在了中国人自己的手里。它不仅是中国智造崛起的生动见证，更是当代中国青年用实干创造未来的最好诠释。

很多人以为AI红利就是“用AI赚点零花钱”。错。真正的红利，是成为“人机协同的新物种”，你主导、AI执行，效率碾压传统团队，成本几乎为零。这件事已经在全球悄悄爆发，中国大学生跑得比谁都快。光明网报道：武汉、山西大批大学生做AI训练师，一边赚钱，一边吃透大模型底层逻辑。贵州大学生做AI短视频模型，付费用户破千、收益千万级，山东学生用AI帮乡村做文旅推广，低成本撬动流量，带火整个村子。你看到没有？他们不是在“用AI”，是在重新定义工作方式，以前创业，你要招人、租办公室、管团队、扛成本，普通人根本玩不起。现在你+AI助理=一个公司，写文案、做设计、剪视频、数据分析、客户咨询、项目管理，AI全部搞定。你只需要定方向、做判断、谈合作、控质量。国际上早就这样了：欧美自由职业者用AI把效率提高5-10倍；东南亚年轻人靠AI做跨境电商，一个人干一个工作室。国内企业更直接：不会AI的新人，入职就落后，2026年春招，34.39%新岗位明确要求AI技能，不会的简历直接pass。很多大学生焦虑：我不会编程、不懂技术，是不是没机会？大错特错，AI时代最值钱的不是技术，是“提问题的能力”和“判断能力”。你不需要懂代码，你只需要会提清晰的需求、会判断结果好坏、会做决策，这些是AI学不会的。AI干“能标准化的活”，你干“需要脑子和人情的活”，最后我想说一句扎心但真实的话：AI红利不是给“好奇的人”，是给愿意改变工作方式、敢把旧技能扔掉、敢和AI组队的人。大学四年不是让你背更多书，是让你成为AI时代的新物种。

最近，A16Z合伙人JustineMoore给ChatGPTImages2.0上传手部照片后，系统识别出其职业属性，并解读感情线、智慧线，得出“独立意识强、适合创业”的结论。有用户上传自拍给ChatGPTⅠmages2.0，即可获得包含服饰色系、妆容、发型乃至眼镜款式的完整形象报告。而此前流行的韩国线下色彩测试对比，指出原本需要花费数千元才能获得的服务，如今通过AI即可快速完成。目前已有600万人体验了该功能。这两项功能之所以能迅速获得大量用户，是因为它们把原本属于小众咨询或高端服务业的内容变成了随手可得的大众工具。手相属于传统文化范畴，色彩诊断属于个人形象管理，过去都需要专业人员面对面完成，现在只需要一张照片和算法就能输出结果。这种转变不仅降低了获取门槛，也让个性化建议变得标准化、可复制。而从另一角度观察，AⅠ对一些职业的影响还是挺大的。从商业角度看，这一领域仍有很大空间。目前多数尝试仍停留在娱乐层面，但如果把算法做得更精细，结合用户的历史数据、消费习惯甚至社交场景，就能形成真正的个人生活顾问系统。这种系统可以延伸到服装搭配、美妆推荐、职业规划等多个方向，而每个方向背后都对应着庞大的消费市场。信源：腾讯科技

强者都是熬出来的强者都是熬出来的，此言不虚。以马云为例，创业初期他四处碰壁，遭无数人拒绝，却咬牙坚持。阿里巴巴成立之初，资金短缺、人才匮乏，员工换了一批又一批，马云却从未放弃，熬过艰难的起步阶段，才有了后来的电商帝国。再看科比，为提升球技，他每天凌晨四点就开始训练，历经无数伤病折磨，却始终坚持高强度训练和比赛。正是这种“熬”的精神，让他成为篮球界的传奇。生活亦是如此，那些工作上取得成就的人，哪个不是在日复一日的压力和挑战中熬过来的。我觉得，别害怕困难，熬过去，你就是强者。

创业为什么要做自媒体夺金2026📣自媒体就是创业者的专属扩音器。不用刻意迎合潮流，用心做好自我表达，既能展现自身优势，也能精准对接同频伙伴，走出属于自己的创业路。

为什么我们总怪父母没抓住房产和互联网红利，可轮到自己面对AI时代红利时，也开始犹豫了？普通人抓住时代红利的方法，有三个：（1）打工，肉身入局行业，如果你是AI相关从业者，不管是技术研发，还是自媒体，这两年应该都吃上了时代红利；（2）投资，买优质AI企业的股权，买股票就是买公司所有权的一部分，跟着伟大企业一起成长。过去几年重仓AI的，也都吃到红利了。（3）创业，这难度最高了，能折腾创业的，有一定几率成功。这三条都不容易，普通人能做到的，最基础的还是当从业者，但从业者的门槛也很高。AI对技术人才的需求，目前看来远少于其他技术发展，做大模型需要一些顶尖的人才，但对于普通人的需求是非常少的。成为AI上中下游的一环，黄仁勋前段时间开GTC大会，说的AI的七层蛋糕。上中下游企业都能分一杯羹，这也是一种时代的红利。投资的话，难度也比较高。国内买AI时代最值得押注的公司，也是个门槛。认知层面的要求更高。能很早看透AI时代发展的人，终究是少数。而跟随大A的AI板块炒作，大多数人是被机构收割的对象，涨高了才会知道消息，跌麻了割肉出来。这条路也不好走，且需要ALLIN，押中才行。一旦押错了，可能满盘皆输。创业的话，更适合少数人了。年轻的大学生，和一些有想法，但过去苦于实现难度高，没办法执行的人。可以趁着AI这波，开启自己的创业生涯。AI时代，还是会涌现出很多新的公司的。时代会发生更迭，财富也会进行转移。10年后市值最高的公司会是啥？有可能目前还是个新生儿。追逐风口，无论对于个人，还是对于企业来说，都是一件非常难的事。大家看看国内头部公司，比如字节，阿里，腾讯，小米等，都在追逐AI风口，难度大家也能感受到。国外的Meta，xAI，谷歌等，扎克伯克和马斯克为了不被甩在身后，也是拼了命地卷AI。企业都想要抓住这波时代红利，都投入了巨额的资金，最后也不会大家都是AI时代的赢家。普通人追不到风口其实才是常态，能精准抓住风口的，是变态。普通人在时代变迁中，应该注意的不是追逐风口，去梭哈，而是避免永久性的本金损失。过去10年的移动互联网风口，对于投资者来说，其实也并赚不到什么钱。我看了一下中概互联指数，发现10年的年化复合收益，也就1.8%，追逐风口的，大多数是不会成为风口上的猪的，只有少数的猪能起飞，大多数会落到地上。普通人应该控制自己想要追逐风口的想法，这其实是一种FOMO（害怕错过）情绪的驱动，是非常危险的行为。当然你真的能够深入研究，能够看懂的话，那就不一样了。以上，大家还是多用AI实现自身能力的增强吧，这是AI对于普通人的红利~AI

AI时代创业铁律，但最怕和尚念歪了经：➳先聚用户再做产品！建信任在先，经营人群突显重要性。➳技术不是护城河！护城河是“数据+场景”而非功能；➳产品界面从按钮变语言！而内容就是交互，交互也是内容。➳一句话即交互！未来所有的产品，都只会长成一句话，比如“我要去复兴门”，咵打车就过去了。订餐和写代码也是一句话，就这么快。➳能用一句话描述的产品才有生命力。总结一下，如下一段话:➳先有客户再做产品；➳护城河从功能转向数据集；➳交互从按钮到一句话。​由此可见，一句话的现场——反馈、讨论、进展、问题、日统计，以及表格设计和记录等等，就是数据信息的原料，也是内容与交互的底座——不是“AI（生成）➕软件（记录）”，而是“软件（记录）➕AI（生成）”。道理与底层逻辑很简单，不是“互联网➕”而是“实体➕互联网”，互联网与技术从来不会改变实体的本质。总之，"软件+AI"，而不是"AI+软件"！记录就像母鸡，然后才生蛋并孵化出小鸡。

找志同道合的创业合伙人，社交圈是个好地方。比如参加行业研讨会，能结识不少同行，说不定就有理念契合的伙伴。之前我参加一场电商研讨会，认识了几个对直播带货有独特见解的人，后来大家一拍即合开始创业。线上社群也不错，像一些创业交流群，里面都是有创业想法的人。在群里多交流，分享自己的创业思路，能吸引到有共同目标的人。但要注意筛选，别被只想占便宜的人坑了。还有校友群，同学之间知根知底，有共同的校园回忆，更容易建立信任。总之，多去不同的圈子转转，总会找到合适的合伙人。

2026年以来，高校、期刊、平台集体升级了AIGC检测系统，DeepSeek、豆包、Kimi生成的文本，检测率动不动就是50%起步。AIGC写作的皇帝新衣，终于被扯下来了。怎么破？一、先搞清楚AI是怎么被认出来的知网这些检测器，本质上不是"读懂文章"，而是识别模式。AI生成的文本有三个天然缺陷：1.太整齐AI喜欢用"首先、其次、最后"三段论，每个观点后面紧跟一个例子，逻辑严丝合缝，结构高度一致。这种"完美"恰恰是机器的特征——人类写东西哪有那么多工整。2.太正确AI不怎么会用"也许是""我猜""我感觉"这类模糊词，喜欢用"至关重要""毋庸置疑"这种绝对化表达。读起来信息量大，但总觉得少了点什么。3.太平滑人类写作会有思维跳跃、重点强调、自然过渡，会有重复、会有口头禅、会有不完美的表达。‘但是AI它不会啊！AI生成的文本就像一面没有灰尘的镜子，反而暴露了它不像人。明白了原理，你就知道该从哪下手了去爆改啦。二、三步降到5%的野路子（实测有效）第一步：往里塞"脏东西"AI最弱的地方，就是没有真实经历。你往文章里加一段自己的经历，效果立竿见影：原文（AI感）："远程办公可以显著提升员工满意度。"改后："我之前在一家创业公司干了两年远程，前三个月爽，但到后面沟通成本越来越高，开个会要对无数遍，谁TMD说远程办公能提升满意度？老子第一个不答应。"加具体数字也一样有效。AI喜欢说"研究表明"，你可以改成"从2025年XX网站发布的调研结论来看"，加一个具体的年份和场景描述，让它"看起来像真的"。关键是：这些内容必须是真实可查的，别编数据，一旦被核实，公信力归零。第二步：打碎AI的结构模板，去主动制造不完美AI生成的内容像标准件，你需要故意打破它。你首先可以把三段论拆烂。AI写的文章，特别有秩序感，例如它喜欢用"首先、其次、最后"。那你反其道而行，用"我觉得这事事出反常必然有妖，……，额，等等，我好像漏了啥，算了，想到再说……最后你还可以补一句"不过这事吧，总有例外"。把结构打散，让它读起来有思考过程，就不那么AI了。换掉高频词。AI特别喜欢用双破折号（——）、"通过以上""综上所述"这类词，你直接搜索删除，用逗号或句号替代就行……把遣词造句具体化、口语化。加入语义转折。AI逻辑链太长，你就插一句"不过话说回来……""但这里有个问题……"，打乱它的推理节奏。第三步：注入"人味"用语气词、口语化、主观判断来打破完美话术。这是最简单也最有效的一步。加语气词："说实话""说真的""我个人感觉""凭我的经验"。这些词AI会用，但用得假。它用语气词是为了"看起来有人味"，人类用语气词是真实心理活动。区别在于：AI的语气词是装饰品，你的语气词要真正改变句子的重量。加主观判断："这个方法可能适合你""如果你时间紧，可以试试""我对这个结论持保留态度"。人类写作天然带有立场和情感，AI倾向于"客观中立"到不自然。加口头禅和重复。人类写作会有重复强调（"我和你说，这个点很重要，真的很重要，别不信啊"），会有口头禅。AI不会,你适当加一点，能大幅降低机器感。三、比技巧更重要的事但说实话，这三步只是"术"。真正的问题是：你为什么要用AI写？如果是为了提升效率，用AI生成初稿，你来改写、打磨、加料，这是正常的生产方式。把AI率从60%降到5%，是你对内容的加工痕迹，是你的判断力和审美的体现。如果是为了批量产出。让AI写，你转发，那问题从来不是"怎么降AI率"，而是这条路本身就是错的。检测系统在升级，检测标准在收紧，"AI代写"肯定还是无法逃过算法的监测的。说到底，AI率检测逼着整个行业回到一个基本问题：内容价值到底是谁的？我觉得思想应该是你的。AI只是你的打字机。PS:以上内容为我在AI生成基础上加入了我自己的修改，你觉得AI味道重吗？AI创造营从0开始学AI德里克文的AI学习笔记

创业晚报|2026.5.2星期六1.兆龙互连：拟10.79亿元投建高速数据传输与连接项目。（新浪财经）2.菜鸟拟发行公募REITs，持续加大智慧物流建设。（新浪财经）3.千问App首发灰测阿里视频模型HappyHorse，用户点击首页下方“HappyHorse”按钮即可体验。（新浪财经）4.亚星锚链：拟向深远海大型浮体关键系泊装备和集成系统研发及产业化项目增加投资3.5亿元。（36氪）5.中远海能：拟15.85亿元收购大连投资100%股权并吸收合并。（36氪）6.Meta联手OverviewEnergy：1GW太空太阳能为数据中心供电，2030年投运。（36氪）7.绿色动力：与阿里云签订深化合作框架协议，双方将在固废行业数字化与智能化领域建立合作伙伴关系。（钛媒体）8.Unity中国发布AIOS3D空间智能座舱。（钛媒体）9.天顺风能：中标约4.8亿元海工导管架订单。（创业邦）10.长安汽车：阿维塔与深蓝开启全面战略协同。（创业邦）11.心灵点滴：振衣千仞冈，濯足万里流。

这几天遇到些趣事，跟合伙人创业告一段落，把部分闲置设备挂闲鱼，价格非常低，上架后很多人问。但每个人都来砍价，3000的砍到1500，500砍200，有个镜头挂的4000，对方砍价3500，心想也行，亏这么多了也不差这500。后来什么都商量好了，也检查拍视频了，来回跟我沟通2天，临近付款时候要我再减500，行，不卖了，放着吃灰吧。

沉默已久的马云再次发声，依旧是语出惊人，他说：“中国未来会出现一个非常恐怖的商业模式，就是：合伙创业模式。传统雇佣制已经走到尽头，如果老板还死守老一套雇佣制度，迟早会被时代狠狠淘汰。企业下一轮的竞争，早已不是产品和服务的竞争，而是商业模式和合伙机制的竞争。”德佑门店开业的现场，红地毯铺到店门口，穿西装的员工拿着礼炮站成两排，没人会想到，这家房产中介品牌能在行业里快速扩张，靠的正是马云口中的合伙创业模式。早在2004年，德佑就开始推行合伙人制，后来的改革更是直接打破了传统雇佣的框架，把门店店长从拿固定工资的打工人，变成了和门店利益绑定的合伙人。没有固定工资，只要完成业绩目标，店长就能分到门店30%的纯利润，还能拥有门店的经营自主权。这种改变不是简单的薪资调整，而是从根上扭转了员工和企业的关系。以前房产中介行业里，员工的收入大多和业绩挂钩，但本质上还是给老板打工，门店赚多赚少，和自己的长期收益没有太大关系。遇到行情不好，员工就会跳槽，门店也很难留住核心人才。德佑的合伙制直接解决了这个问题，店长不用再只盯着眼前的提成，门店的长期盈利和自己的分红直接挂钩，自然会用心维护客户、优化服务，也会主动想办法降低运营成本。更关键的是，德佑还推出了师徒合伙模式，盈利门店的老店长可以培养新店长，一起合伙开新店。公司出资70%，老店长出资30%，新店长负责门店的日常经营，利润分成有明确的规则，回本之前按出资比例分配，回本之后公司和合伙人五五分成。老店长带出来的徒弟越多，开的新店越多，自己的分红也就越多，这就把培养新人的动力彻底激发了出来，不用老板催，老店长也会主动带徒弟、教经验。这种模式的效果很明显，德佑只用了523天就开出了上万家门店，扩张速度远超行业平均水平。很多人觉得这是靠烧钱，其实根本不是，钱只是辅助，真正起作用的是机制的改变。以前老板开新店，要自己出钱、自己担风险，还要操心店长会不会干、会不会跳槽，扩张的速度自然快不起来。现在有了合伙制，公司出大头的资金，店长出小头的资金，风险一起担，利润一起分，店长的积极性拉满，也不用担心人才流失，扩张自然就顺理成章了。马云的观点不是凭空而来的，他自己创办阿里巴巴的时候，就一直在推行合伙人制度。早年创业的经历让他明白，靠控股来掌控企业，只会让核心团队失去积极性，企业也很难走远。所以阿里巴巴从一开始就不追求控股，而是通过合伙人制度让核心团队拥有企业的控制权，让真正懂企业、懂业务的人来做决策。这种模式让阿里巴巴在发展过程中，始终能保持团队的稳定和活力，不会因为资本的介入而偏离方向。很多老板觉得合伙制就是分钱，只要把利润分给员工就行，其实根本不是这么回事。德佑的合伙制能成，靠的是清晰透明的规则，不是随便分利润。店长要拿到分红，必须完成约定的业绩目标，不是躺平就能拿钱。师徒合伙模式里，老店长要投资，新店长要考核，每一步都有明确的标准，避免了合伙过程中容易出现的纠纷和矛盾。马云也说过，合伙生意更容易做大，但一定要锁定时间、结果和价格，合的是利益和规则，不是感情。很多企业学合伙制失败，就是因为只学了表面的分钱，没设计好背后的规则，最后反而把团队搞散了。现在的市场环境和以前不一样了，年轻人找工作，不再只看工资多少，更看重自己在企业里有没有话语权，能不能分享企业成长的成果。传统雇佣制里，员工和老板的关系永远是对立的，老板想少发工资多赚钱，员工想少干活多拿提成，这种对立会消耗企业的很多精力。合伙制把这种对立变成了统一，老板和员工的目标都是把企业做好，把门店经营好，赚了钱大家一起分，亏了钱大家一起担，没有了内耗，团队的效率自然就高了。房产中介行业只是一个缩影，很多传统行业都在面临同样的问题，人员流动大、团队积极性不高、扩张困难。以前大家觉得是行业不好做，其实是模式跟不上时代了。马云说传统雇佣制走到尽头，不是说企业不能雇人了，而是那种老板一个人说了算，员工只是干活拿工资的模式，已经不适应现在的市场了。企业的竞争，说到底是人的竞争，能不能把人的积极性调动起来，能不能让团队和企业一条心，决定了企业能走多远。不管是马云的观点，还是德佑的实践，都在说明一个道理，企业要发展，靠的不是老板一个人的单打独斗，而是一群人的齐心协力。把员工变成合伙人，不是一句口号，而是要实实在在地调整利益分配机制，让每个人都能在企业里找到自己的位置，分享企业成长的红利。只有这样，企业才能在不断变化的市场里站稳脚跟，不被时代淘汰。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

“秦始皇和吕不韦：中国历史上最离谱的‘创业合伙人’——一个出钱出资源，一个出基因出KPI，最后却因股权纠纷闹上最高法院（焚书坑儒版）！”别急着站队“嬴政亲爹是谁”，先看这波顶级商业合作有多硬核：吕不韦，战国版“红杉资本+猎头公司+皇家经纪公司”三合一大佬。他在邯郸酒楼一眼相中落魄质子嬴异人，当场拍板：“奇货可居！”——不是赌运气，是精准估值：此人血统纯正（秦国王室）、处境边缘（被当弃子）、成长性极强（缺平台，不缺基因）。于是他砸重金、搭关系、送美人（赵姬）、铺路子，把异人从“邯郸待宰VIP”包装成“咸阳潜力股”，成功上市——异人登基，吕不韦秒变“首席执行官兼董事会名誉主席”，封文信侯，食邑十万户，权倾朝野。而嬴政呢？13岁继位，朝堂上全是吕不韦的人；诏书盖章前得过“吕总”审阅；连《吕氏春秋》出版，都敢悬千金于城门：“能增损一字者予千金！”——明摆着在说：“看，我才是思想界CEO。”但少年嬴政在干嘛？表面抄《孝经》，暗地练“帝王心术速成班”：记下每个跪拜者的微表情，默背每份奏章的墨色深浅，连吕不韦送来的美人都被他悄悄调岗去整理档案……他在等一个信号：自己羽翼够硬，而对方功高到‘该写进教科书，不该坐在龙椅旁’。22岁那年，嫪毐谋反案爆发——嬴政没杀吕不韦，只一道诏书：“君何功于秦？……其与家属徙处蜀！”吕不韦饮鸩自尽前苦笑：“我帮他拿下江山，他帮我完成终极KPI：从权臣，升级为历史坐标。”这不是父子撕X，而是一场教科书级的权力交接：吕不韦交付了帝国底盘，嬴政兑现了历史使命。一个奠基，一个封顶——只是封顶时，脚手架得拆干净。

字节跳动张一鸣的十大贵人:1.王兴：引张一鸣入行，从饭否到创业，亦师亦友。2.梁汝波：大学室友、字节联合创始人，从99房到字节，始终并肩。3.陈林：早期技术骨干，抖音核心推手之一。4.周受资：任CFO后助字节全球化，临危受命掌舵TikTok。5.沈南鹏：红杉资本主导多轮投资，关键时刻给钱给资源。6.曹毅：源码资本创始人，天使轮就重注字节，回报惊人。7.李开复：创新工场早期投资，还提供人脉和战略建议。8.宿华：虽是对手（快手），但彼此竞争倒逼抖音进化。9.刘峻：原360副总裁，帮着梳理过早期产品思路。10.张磊：高瓴资本后期重仓，巩固字节全球扩张底气。这十人，或给钱、或给人、或给方向，缺一不可。张一鸣自己也说：“创业是九死一生，贵人就是那个帮你多续一口气的人。”

各位朋友，今天我要跟大家分享一个博主超实用的搞钱思路，一个人就能操作，每天花不到一小时，学会了绝对受益无穷，能帮你省下几千块的课程钱。从现在起，咱别再沉迷刷那些小姐姐、八块腹肌的视频了，也别只顺着自己的兴趣爱好在短视频平台上闲逛。我给大家提供一个全新的思维，大家看看这个思路值不值钱。这个思路分两步走。第一步，咱们先聊聊手机。现在这世界上的人基本就分成两种，一种是天天抱着手机消费、不断花钱的，另一种是拿着手机赚钱的。其实啊，现在所有的生意都得有渠道把货卖出去，产品得被看见、被认可，最后被信任，这是做生意的基本路径。在这个过程中，大家要记住一个核心差别，各行各业里，有的人会用手机赚钱，有的人只会拿着手机花钱。所以，咱们要做的第一个认知转变就是，想尽一切办法让手机变成我们的生产力工具，靠它来赚钱。现在靠手机赚钱的人日子都过得不错，不会用手机赚钱的人就过得比较辛苦。为什么会这样呢？因为现在消费者的注意力都在手机上。以前大家爱逛街，所以要开店，现在大家都逛手机了，就这么简单。第二步，从现在开始，立刻养成一个习惯，那就是带着搞钱的眼光观察世界。大家把这句话打到评论区，一个字一个字地打，可别复制别人的。有了这两个认知，咱们接着说具体操作。如果你是开实体店或者开工厂的，只要你需要从网上找客户，那接下来就要让算法为我们所用。以前我们可能被算法牵着走，现在要让算法帮我们赚钱。从现在起，别再顺着自己的喜好刷短视频了，带着搞钱的眼光去刷。你会发现，算法会自动帮你匹配出很多有用的内容。比如你是开实体店的，就不停地刷类似实体店推广的视频。刷到觉得不错、能抄、能对标、能复制的视频，就做三件事：点赞、关注、看完视频。要是刷到和你业务无关的视频，就长按点“不感兴趣”。按照这个方法刷，很快就能驯服算法。你花个三四个小时，就能刷出一个素材号。要是你想重新注册一个号也没问题。花几百到一千块买个破手机，注册一个新手机号，把卡插进去，开机后别连wifi，就用流量。然后开始刷和你业务相关的视频，不用特意搜关键词，看到合适的就点赞、关注、看完，无关的就点“不感兴趣”。刷二十分钟就关机重启，再接着刷。最多花三到五个小时，你打开视频软件，看到的就全是类似的内容了。这就是养素材号的逻辑。有了素材号，就可以不断翻拍类似的内容。其实，不买新手机、不用新手机号也完全可以，一分钱都不用投入。这就是找对标、模仿的方法，不用去上什么课，照着做就行。我刚给大家讲的就是一个简单的做素材号的方法，能帮你打造一个源源不断的素材库。剩下的就是对标抄作业，就这么简单，千万别抄袭。希望大家都能掌握这个方法，早日发财！普通人挣钱方法普通人搞钱思维普通人搞钱秘诀搞钱高手的思维六条搞钱思维创业者搞钱思维懒人搞钱技巧

AI时代品牌会消失吗？怎么做？当下，AI浪潮席卷各行各业，几乎都陷入了焦虑：AI会不会取代品牌？AI能帮品牌做什么？AI时代我们到底该怎么做品牌？1.品牌不会消失，只会不断进化我们现在用AI就能直接筛选符合需求的餐厅，美团刚出了小团功能，一句话就能匹配到最合适的门店；DeepSeek也在调整AI搜索的权重，未来用户的决策路径，会被AI彻底重构。AI能帮你筛选出口味最好的潮汕牛肉火锅，能帮你找到性价比最高的酒店，能帮你完成所有功能性的决策。但它永远解决不了品牌最核心的情感价值。为什么有人明知道爱马仕的包，物料成本远低于售价，还是愿意花几十万去买？为什么福寿园的墓地，能比同行贵出几倍，依然有人愿意买单？因为品牌的核心价值，从来不止是“降低选择成本”，更重要的是“情感价值、身份认同、价值观共识”。我给大家打个很直白的比方：未来你可以找一个机器人做伴侣，它能满足你所有的功能性需求，但你永远无法从它身上，获得真正的、有温度的爱和情感链接。渠道品牌能给你基础的功能信任，比如县城超市里的自有品牌矿泉水，能满足你解渴的需求，价格便宜，品质有保障。但它永远卖不出奢侈品矿泉水的价格，因为它没有情感，没有价值观，没有任何能和用户产生共鸣的东西。AI能替代所有可量化、可标准化的工作，但人性里对情感、对身份认同、对价值共鸣的需求，是永远无法被量化、被替代的。而这，正是品牌的核心生命力。2.AI改变的是品牌塑造的手段，不是品牌的底层逻辑AI到底能改变品牌的什么？它能快速写出70-80分的文案，能批量生成短视频内容，能精准分析用户数据，能优化渠道管理，能帮你降低成本、提升效率。甚至科特勒都说，未来的营销会变成口碑管理。但我看了这十几年国内的口碑营销，从百度竞价排名，到小红书种草，最后都变成了消耗战。你不做就吃亏，做了也没多少增量，甚至陷入虚假宣传的内卷。AI能优化口碑管理的效率，但解决不了口碑的本质：你的品牌到底能不能给用户提供真正的价值，能不能和用户建立真正的信任。AI改变不了品牌要在用户心智里建立稳定认知的底层逻辑。改变不了品牌要靠产品、服务、价值观一点点做出来的本质。更改变不了用户对情感、身份、价值共鸣的永恒需求。就像当年的互联网和移动互联网，改变了品牌传播的渠道、用户触达的方式，但没有改变品牌的本质。今天的AI，也是一样。当AI慢慢变成所有企业的基础工具，当所有人都能用AI做出70分的内容，真正能拉开差距的，永远是那剩下的30分：对人性的洞察、对情感的把握、对品牌价值观的坚守。3.AI时代，只做AI干不了的事面对AI我的选择不是盲目拥抱，也不是彻底排斥，而是“回避”，我只把AI当辅助工具，核心精力全放在AI干不了的事情上。什么是AI干不了的事？凡是无法量化、不需要算力的东西，AI都干不了。爱能量化吗？情感能量化吗？价值观能量化吗？都不能。AI的伦理是人为设定的、机械的，它不会因为一个细节的变化，做出有温度的人性化的调整。我本人最核心的能力，就是做洞察，做品牌层面的人性洞察。品牌这个事，涉及的范围太广了，渠道是品牌，价格是品牌，产品是品牌，基础价值是品牌，顶层的情感价值也是品牌。没有哪个专家能什么都做好，我只做我最擅长的事：帮客户挖掘品牌的文化和情感价值。对小团队、专业品牌人来说，AI时代最大的机会，不是去和AI比效率、比量产，而是去深耕AI无法触及的领域，用智慧、创意、对人性的理解，打造真正有温度有灵魂的品牌。最后说3句最实在的真心话：第一，放下焦虑，看清本质：技术永远是工具，品牌的底层逻辑永远不变。不用害怕AI会颠覆品牌，就像当年的互联网和移动互联网没有颠覆品牌一样。所有的技术浪潮，最终都会从“恐慌”变成“常态化的基础工具”。你要做的，不是跟风焦虑，不是什么都要挂上AI，而是守住品牌的本质：在用户心智里，建立稳定的、有价值的认知。第二，善用AI提效，但不要依赖AI打造品牌的灵魂。AI是超级效率工具，你可以用它做内容、做数据、做运营，把自己从重复的、低价值的工作里解放出来。但永远不要指望AI能帮你打造品牌的灵魂。品牌的情感、价值观、和用户的情感链接，只能靠人来完成。第三，品牌的终极战场，永远在用户的心里，不在技术里。无论是互联网时代，还是AI时代，品牌的终极战场，从来都不是技术，而是用户的心智。你对用户的理解有多深，你和用户的情感链接有多强，你的品牌就能走多远。技术只是帮你更好地触达用户、服务用户的工具，永远不是目的地。​​——罗华山8点於深圳科学干餐饮&创业不迷路28年聚焦餐饮连锁产业罗华山和1万个餐饮朋友餐饮O2O赋能1万个品牌​

新就业形态人员达8400万人占全国职工总数的21%（每5名职工中就有1人），主要分布在交通出行（如网约车司机）、生活服务（如外卖骑手、快递员）和知识技能分享（如网络主播）三大领域。一篇好文⬇️当学历通胀越来越严重，文凭的信号价值在衰减，市场真正认的是"你能解决什么问题"。人社部和财政部还联合下拨667亿元的中央就业补助资金，说白了，国家在赌一件事——用技能替代学历，用培训替代扩招，来解决结构性失业问题。作者：戴斌，广东省青联常委（教育界别秘书长），中宜教育教学总监，格兰堂科技CEO，《学习时代》app（中宜学习小程序）独家授课名师。【今天的就业与创业日记，谈谈三个值得思考的观察角度】观察角度（一）：新就业形态劳动者的权益保障正在从"柔性指导"走向"刚性立法"，这是2026年就业市场最底层的变化。最近这段时间，人社部密集释放信号，要制定《新就业形态劳动者基本权益保障办法》，这个文件的核心是破解"四难"——劳动关系认定难、诉求表达难、社保落地难、纠纷化解难。目前全国新就业形态劳动者已经达到8400万人，占职工总数的21%，差不多每五个打工人里就有一个是外卖骑手、网约车司机或者快递小哥。这个数字背后是一个巨大的结构性转变：传统的"单位-员工"雇佣关系正在被平台经济瓦解，但法律保障体系明显滞后。京东外卖最近搞了个大动作，宣布给全职骑手缴纳五险一金并且承担所有成本，这其实是抢在政策落地之前做姿态，但也说明行业头部企业已经意识到，靠"算法压榨"和"零工经济"那套玩法，日子快到头了。对普通求职者来说，这意味着灵活就业不再是"没保障的无奈之选"，而可能变成一种有制度兜底的新型就业形态。观察角度（二）：2026年的就业政策正在从"保岗位"转向"保能力"，技能提升成了比学历更硬的通货。人社部今年推出的政策组合拳里，有一个特别值得注意的方向——专项技能提升行动。培训内容紧扣市场需求，工业机器人运维、人工智能应用、新能源汽车维修这些热门技能都被纳入了。而且模式也在变，产教融合、订单式培训成了主流，企业需要什么样的人才，培训机构就针对性开课，学完直接上岗。这背后的逻辑很清晰：当学历通胀越来越严重，文凭的信号价值在衰减，市场真正认的是"你能解决什么问题"。2026年3月，人社部和财政部还联合下拨了667亿元的中央就业补助资金，这笔钱不是撒胡椒面，而是精准投向岗位挖潜、技能培训和对受关税影响企业的稳岗返还。说白了，国家在赌一件事——用技能替代学历，用培训替代扩招，来解决结构性失业问题。观察角度（三）：创业门槛在降低，但创业的"隐性门槛"在升高，政策红利和认知门槛形成了剪刀差。2026年的创业政策确实在加码。高校毕业生个人创业可以申请不超过30万元的创业担保贷款，财政按实际利率的50%贴息，合伙创业最高能贷到400万元。民营企业吸纳高校毕业生还能享受社保补贴和税费减免。这些数字看起来很美，但问题在于，创业成功的核心从来不是资金，而是认知能力和资源整合能力。政策给你降低了融资门槛，但市场对你的判断力、执行力和抗风险能力的要求一点没降。更现实的是，2026年的创业环境跟五年前完全不同——AI正在消灭大量中间层级的商业机会，平台垄断让新入局者的获客成本飙升，消费降级又让"小而美"的商业模式生存空间被压缩。所以政策红利是一回事，能不能接住是另一回事。【今天的就业与创业日记，整理三个值得学习的知识点】知识点一：灵活就业社保补贴的"4050政策"和申领门道。2026年的灵活就业社保补贴政策有个全国统一框架，核心规则是"先缴后补、定向补助、不重复享受"，资金直接打到个人社保卡金融账户。覆盖的险种主要是职工基本养老保险和职工基本医疗保险。能申领的人群分两类：一是就业困难人员，包括"4050人员"（女满40、男满50）、零就业家庭成员、低保人员、残疾人等；二是离校两年内未就业的高校毕业生。补贴期限累计最长36个月，距法定退休年龄不足5年的可以延长到退休。这个政策的干货在于，它不是普惠性的，而是定向补贴真正困难的群体，而且各地标准差异很大，一定要通过"掌上12333"APP或者拨打12333热线咨询当地最新政策，别听中介瞎忽悠。知识点二：新就业形态劳动者的"职业伤害保障"扩围。2026年的用工保障新规明确，平台用工和零散用工可以按规定参加职业伤害保障，70周岁以下的超龄从业人员可以单险种参加工伤保险，而且这两类保障都是由用工单位或平台承担缴费责任，个人不需要掏钱。这解决了一个长期痛点——以前外卖骑手、快递小哥出了意外，往往因为劳动关系不明确而得不到工伤赔偿。现在政策把"职业伤害"和"劳动关系"解绑了，不管你是不是传统意义上的"员工"，只要在工作过程中受伤，就有保障。这是一个重大的制度创新，意味着新就业形态正在从"灰色地带"走向"阳光地带"。知识点三：学历贬值背景下的"新八级工"制度和技能薪酬挂钩机制。2026年国家在大力推行"新八级工"制度，核心是把技能等级和薪酬直接挂钩，技能越高工资越高。这个制度的背景是，传统的职称评审体系已经跟不上产业变革的速度，而企业真正需要的是能解决实际问题的高级技工。新八级工从初级工到特级技师，每一级都有明确的技能标准和薪酬区间。对求职者来说，这意味着一条全新的职业发展通道——不需要卷学历，靠手艺和实战经验也能获得社会认可和体面收入。对创业者来说，这意味着用工成本结构在变化，高薪聘请高级技工可能比招一堆低学历白领更划算。【给“就业求职的朋友们”一些参考意见】（1）别把灵活就业当"临时过渡"，要把它当"长期赛道"来经营。很多人一说到送外卖、开网约车，就觉得是"混不下去的权宜之计"。但2026年的政策走向很清楚，新就业形态正在被制度化和正规化。京东给骑手交五险一金只是一个开始，后续会有更多平台跟进。如果你暂时找不到理想的全职工作，不妨把灵活就业当作一个"能力积累期"——在送餐过程中熟悉城市商业地理，在开车过程中积累客户服务经验，这些都是未来创业的隐性资本。关键是，要主动了解并争取自己应得的权益，比如职业伤害保障、社保补贴，别当"沉默的羔羊"。（2）技能投资比学历投资更划算，但要选对方向。如果你还在纠结要不要考研，先算一笔账：三年硕士的时间成本加学费，对比市场上真正紧缺的技能证书，哪个ROI更高？2026年人社部主推的技能培训方向——工业机器人运维、人工智能应用、新能源汽车维修——这些领域的人才缺口是真实的，而且企业愿意为此支付溢价。建议优先考虑那些有明确"订单式培训"背景的项目，学完就能上岗，避免"学了一身本事却找不到地方用"的尴尬。（3）35岁危机不是年龄问题，是"可替代性"问题。全国总工会的调查显示，35至39岁年龄组里有54.1%的人担心失业，85%的白领认为存在"35岁门槛"。但真相是，企业淘汰的不是35岁的人，而是35岁还只会做25岁就能做的事的人。破解之道在于持续构建"不可替代性"——要么成为某个细分领域的专家，要么积累跨领域的复合能力，要么建立起别人抢不走的客户资源和行业人脉。年龄本身不是问题，停滞才是。【给创业的朋友们一些参考意见】（1）政策红利要"早抢早用"，但别把它当救命稻草。2026年的创业担保贷款、税费减免、社保补贴这些政策，窗口期可能不会太长。建议有创业打算的人，先把政策摸透，该申请的尽早申请。但要清醒认识到，政策只能解决"启动资金"问题，解决不了"商业模式"问题。在申请贷款之前，先问自己三个问题：你的目标客户是谁？他们为什么非买你不可？你的护城河在哪里？如果这三个问题答不上来，拿了贷款也是打水漂。（2）关注"银发经济"和"超龄劳动者"市场的结构性机会。2026年人社部出台了《超龄劳动者基本权益保障暂行规定》，明确超龄人员的"劳动者"法律地位，要求必须签书面用工协议，工伤保险成了硬性要求。这释放了一个信号：60岁以上还在工作的人已经超过8000万，这个群体的权益保障需求正在催生新的市场机会——适老化产品、老年再就业服务、超龄人员工伤保险代理、退休返聘中介等等。这些都是被主流创业叙事忽略的蓝海。（3）AI不是创业的敌人，但"用不好AI"是创业的致命伤。2026年的创业环境，AI已经渗透到几乎所有行业。但很多人把AI想简单了，以为用个ChatGPT写文案就是"AI赋能"。真正的AI创业机会在于：用AI重构某个传统行业的成本结构，或者用AI创造全新的服务形态。比如，用AI做个性化职业培训、用AI优化外卖骑手的配送路线、用AI做中小企业的财税自动化。关键是找到"AI能力"和"行业痛点"的交汇点，而不是为了用AI而用AI。

很多靠着AI做生意创业的人，到头来其实都是在免费帮智谱，Kimi这类头部大模型打工。自己辛苦找客户做项目，大部分收益最后都流向了模型平台。现在市面上绝大多数中小AI创业者，都没有属于自己的底层大模型。日常运营全部依赖第三方公开接口，不管做AI文案，AI工具还是AI相关服务，每一次对话调用都要消耗算力额度。平台随时可以调整收费标准，随意限制使用次数，创业者根本没有反抗的余地。项目收益高低不稳定，模型调用成本却一直在上涨。高峰期接口响应变慢，业务处理效率跟着下降，客户体验变差很容易流失订单。额度消耗速度不透明，经常刚正常开展工作，就触发使用限制，只能被迫暂停所有业务。账号还容易因为IP变动，多设备登录出现异常封禁。前期搭建好的产品流程，积累的客户资源，都会因为平台规则突然中断。自己承担所有经营风险，承担市场竞争压力，承担客源不稳定亏损。大模型厂商只需要提供基础接口，就能稳定赚取高额算力费用。不管创业者生意好坏，Token扣费从来不会减少。辛苦接单赚钱，大部分资金都用来支付模型使用费，刨去各类成本之后基本剩不下多少利润。长久下去行业格局很明显，下游创业者拼命内卷赚钱，上游平台安稳躺着收钱。没有自研模型支撑，AI创业就没有核心底气，看似踩着风口发展，本质依旧受制于人。很多靠着AI开展创业项目的人，不知不觉就变成了头部大模型平台的打工人员。自己辛苦开拓市场对接客户，大部分经营收益，最后都用来支付模型使用费用。绝大多数中小AI创业者，都没有自主研发的底层模型。日常所有业务运转，全都依靠外部公开接口支撑。不管做内容服务，工具开发还是各类智能业务，每一次数据调用都会产生相应开销。平台自主调整收费标准，随意收紧使用额度，创业者根本没有议价的余地。行业需求持续暴涨，模型相关成本却一直在上涨。繁忙时段接口响应变慢，整体工作效率大幅下降，很容易影响订单交付质量。额度消耗没有清晰明细，经常正常运营没多久，就被限制继续使用。更换登录地点，多设备同时登录账号，都有可能出现账号异常限制。前期搭建完整的业务流程，积累下来的长期客户，都会因为平台规则变动被迫中断。创业者独自承担市场竞争压力，承担客源不稳定风险，承担经营亏损后果。模型服务商只需要维持基础接口运行，就能稳定获得持续收益。不管合作生意好坏，算力相关扣费都不会减少。忙活一整个月接到不少订单，扣除高额模型费用后，实际到手利润少之又少。长期这样发展下去行业差距只会越来越大。下游从业者不断内卷争抢客源，上游平台稳稳获取稳定利润。没有自研技术作为核心支撑，AI创业就没有长久保障，看似踩中时代风口，发展命脉一直掌握在别人手中。ai创业心得AI创业攻略AI创业成本

小米虽然体量上是世界五百强大公司，但做事往往是以创业心态去做的，没有大公司病，没有职场勾心斗角，灵活度非常高，就像创业期的小公司一样。这正是小米从手机切入家电、汽车、大模型领域，也都取得了成绩的重要原因。一旦有了大公司病，再想进入一个全新领域竞争，就会自相掣肘举步维艰，根本不是新兴创业公司的对手。案例太多，我就不举了

昔日并肩创业的搭档如今彻底撕破脸皮了，一边是顶级科技大佬马斯克，一边是AI巨头掌舵人奥尔特曼直接闹上法庭硬碰硬。4月27号马斯克正式把OpenAI的奥尔特曼告上法庭，这场憋了快10年的恩怨直接爆发，什么昔日战友、AI先驱全不好使，现在就是针尖对麦芒。这事得从2015年说起，当时马斯克拉着奥尔特曼一帮人搞了个OpenAI，说的是开源的AI研究，全为人类安全，不为赚大钱，马斯克还真金白银砸了大笔资金，结果没几年，AI烧钱速度比火箭还快。马斯克嫌进度慢，想夺权自己说了算没成功，奥尔特曼要商业化、找资本，俩人吵崩，起的马斯克愤而离场，断了资金，转头OpenAI就变了天，2019年搞起营利子公司，还抱紧微软大腿，拿了巨额投资，彻底从公益实验室变成吸金巨兽。马斯克气得2024年直接起诉，核心就两点，OpenAI违背非营利初心，奥尔特曼中饱私囊，要求罢免奥尔特曼，把OpenAI改回非营利。而法官早放话一律走正门安检，陪审团只给参考意见，最终法官拍板，关键证人全是顶流，马斯克、奥尔特曼、微软CEO纳德拉，半个硅谷大佬都要出庭。其实就是俩亿万富豪为了利益彻底撕破脸，这哪是打官司，分明是科技圈最狠的一次互撕，结局可能直接改写整个AI行业的走向。信源：观察者网《行业竞争白热化，私人恩怨“总爆发”，马斯克与奥尔特曼对簿公堂》2026-04-28

都说他在博眼球，没想到是玩真的就在4月27日一家中国的家电企业，居然在美国的旧金山发布了颠覆认知的硬核产物。主角就是国货品牌追觅，全新火箭动力概念车正式亮相。配备双固体火箭助推系统，零百加速只需0.9秒，冲击力拉满。创始人俞浩，清华航天专业出身，行事大胆风格鲜明。外界一直有声音，将他称作中国的马斯克，跨界玩法高度相似。追觅的起点并不高，2015年仅凭借十万元启动资金创业。团队集中全部精力攻坚高速马达技术，打破海外多年的垄断格局。2017年追觅品牌正式成立，自研十万转马达实现量产落地。依托小米生态链加持，快速完成原始积累，顺利切入大众消费市场。2018年爆款吸尘器一经推出，短时间内迅速引爆市场。六天热销近一万九千台，单款销售额突破千万，为全球化铺路。八年发展周期里，企业营收常年保持连年翻倍的增长速度。业务覆盖全球120多个国家，在欧洲清洁家电领域排名靠前。海外市场表现尤为亮眼，北美区域营收同比增幅达到189%。实打实的硬核业绩，足以证明这家企业的技术与运营实力。主业根基稳固的前提下，追觅突然跨界极限动力领域。火箭车一经发布，全网争论瞬间发酵，观点完全两极分化。有人看好国货大胆破圈，认为是技术探索的全新突破。也有不少人直言，脱离日常使用场景，只是单纯的流量炒作。俞浩向来敢于发声，布局多赛道生态，想法超前且激进。一边深耕家电主业，一边试水前沿科技，发展路线充满争议。拥有扎实自研功底，却选择不走常规发展路线。你觉得这类跨界探索，是良性创新，还是过度营销？