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美国最近放风，想跟中国搞一条人工智能时代的“红色电话”。听着挺新鲜，其实就是弄个紧急通报机制，AI要是出了什么大事，两边能马上通上话。想法不算坏。问题是，这个提议出来的时间点有点意思。Anthropic那个Mythos模型今年测试时翻出一堆系统漏洞，把美英那边惊着了。华盛顿之前对AI治理不太上心，现在突然着急，更像被吓到了，未必真想坐下来平等谈。更关键的是，美方一边说要建热线，一边没停出口管制。众议院还在推新措施，继续卡中国拿先进芯片和设备。美方贸易代表也讲了，芯片管制不在AI对话议程里。这就等于说：风险咱们可以聊，技术封锁你别碰。那中方怎么可能没想法？中方的态度其实清楚：谈可以，得对等。AI安全不是一家的事，不能你拿着管制清单来谈怎么保护安全。刘彬、郭嘉昆都讲过，AI治理要真正的多边主义，发展和安全并重。中方自己的治理框架也在走，不会跟着别人的议程转。历史上美苏热线、中美军事热线，都是危机之后才建起来的。技术不是问题，现在通信比1963年强太多。难的是政治意愿。黄仁勋都说过，应对AI风险最好的办法是对话，可美国现在把中国当对手，关键对话反而没了。美国AI圈自己都没吵明白，能拿出多少诚意？所以这条AI热线能不能拉起来，不看美方怎么说，看美方怎么做。电话随时能打，前提是两边都愿意接。如果一边打电话说“聊聊AI失控”，一边继续加码管制，那这电话打过去，可能也就是个语音留言。AI安全得两个平等的人谈，不是一个人拿着刀教另一个人怎么防身。

日本将利用工业机械收集物理人工智能数据。日本将利用工业机械收集物理人工智能数据以加速机器人智能化。通过在真实生产环境部署传感器与边缘计算设备，计划构建大规模物理交互数据集弥补仿真数据在复杂场景下的不足。此举旨在推动AI从虚拟认知走向实体操作，提升机器人在制造、物流等领域的自主决策能力。日本目标到2040年人工智能机器人产业规模达20万亿日元(约1270亿美元)，并占据全球市场超30%份额。你觉得这次谁说得对？评论区见分晓。喜欢就点赞，转发给朋友，评论区聊聊你的看法。

加拿大总理卡尼9月21日出人意料声称：“目前只有四个国家处于人工智能的前沿：法国、加拿大、中国和美国。我们必须携手合作，确保一个适当框架，使人工智能安全且有效。”很多人不解，德、日、韩AI产业实力雄厚，却被直接排除在外。核心原因并非技术差距，而是这些国家没有完整的AI战略自主权，核心技术、算力体系高度依附美国，根本没有独立制定行业规则的资格。卡尼这次的评判标准，跳出了传统产业规模对比，只认技术自主、规则话语权。中美入选毋庸置疑，是全球仅有的两套完整AI产业生态，从底层算法、算力芯片到市场应用，完全自给可控。法国是欧洲唯一硬扛美国压力，坚持自研本土AI、拒绝技术依附的国家。而加拿大的核心优势，在于掌控AI底层基础理论，现代深度学习多位奠基人出自加拿大本土实验室，手握行业源头核心专利。最关键的突破点在于，加拿大公开将中国纳入顶级AI核心圈，直接打脸美国的排他性科技封锁策略。长期以来，美国极力拉拢盟友构建壁垒，试图把中国踢出全球AI规则体系。如今作为美国盟友的加拿大公开表态，等于直接承认：缺了中国，任何全球AI规则都是一纸空文。但这绝非善意示好，而是加拿大的利己博弈，作为体量有限的国家，加拿大以往在科技领域完全跟随美国，没有任何话语权。如今它借力中法美中四国格局，跳出美国单边掌控体系，目的是挤进顶级规则制定圈层，摆脱依附地位。看似提倡合作共赢，实则是高端圈层锁死赛道、垄断话语权。这也标志着，中美单一AI对抗的时代结束，全球AI博弈进入四方制衡的全新阶段。对于中国而言，这份认可含金量极高，它证明中国AI产业的自主性和硬实力，已经得到西方务实派的承认，美国的科技孤立策略，已经彻底宣告失效。信息来源于观察者网

超长蛋挞爆火出圈超长蛋挞爆火出圈，一下子刷遍各大短视频平台。足足六十厘米的长条蛋挞，打破大家印象里圆圆的蛋挞模样，刚出炉的时候色泽金黄，层层起酥的外皮酥脆掉渣，中间嫩滑饱满的蛋奶内馅香气四溢，刚一上市就在各地掀起了打卡热潮。线下不少烘焙店门前排起长长的队伍，不少顾客愿意花上一两个小时等候，就为把这根“蛋挞界巨无霸”带回家。长条纸盒拎在手上，走在街上回头率十足。年轻人买到手第一件事便是拍照、录制短视频分享，新奇夸张的外形自带流量属性，不知不觉就完成了一轮又一轮的线上传播。不少网友还给它赋予了“长长久久”的甜蜜寓意，朋友小聚、情侣约会，买上一根一起分着吃，氛围感直接拉满。看似只是把蛋挞拉长，这股走红的背后，其实是年轻人对于新鲜感与仪式感的追逐。它的火爆，并不完全来自口味上的颠覆性创新，更多胜在独特的外形。一根蛋挞，既是甜品，也变成年轻人社交的小道具。随着热度持续走高，全国各地很多烘焙门店都纷纷跟进上新，半成品工厂订单暴涨，源源不断向各地供货。与此同时，也有不少人发出理性的提醒，这款超长蛋挞属于实打实的热量炸弹，不要一次吃得太多。网红热度来去匆匆，新奇的造型可以带来一时的狂欢，但想要长久留住食客，终究还是要回归食物本身的口感与品质。网红美食一阵风过后，究竟是昙花一现，还是能够留在大众的甜品清单之中，还要交给时间来验证。甜口蛋挞蛋挞图鉴焦糖黄蛋挞

陈某这波操作真的是把“流量脑”三个字焊在脑门上了。刷短视频刷到同类博眼球的文案，直接原封不动套到自己身上拍视频发出去，说电动车被盗，车筐里有包掺了老鼠药的花生米，还暗戳戳暗示警方半小时就把车找回来了。当地警方看到视频立马联动所有派出所查近一周的相关警情，结果半条报案记录都没找到，顺藤摸瓜把陈某传唤到案一问，全是编的。就为了涨点粉博点关注，凭空杜撰出可能引发大面积误食中毒恐慌的假消息，平白浪费了不少警力，最后换来了1000块的罚单。现在真的别什么瞎话都敢往网上发，网络从来不是法外之地，编瞎话的成本最后都得自己兜着。

金一南将军曾表示：未来，对人类威胁最大、最可怕的，不是核武器，而是AI技术！美军早将AI视作“颠覆战局”的核心技术，人工智能若进入战场，将带来毁灭性打击......核武器可怕，人类至少知道它可怕。真正让军事专家越来越警惕的，是另一种看不见硝烟的变化：算法开始钻进侦察系统、指挥链和武器平台。机器不会困，不会犹豫，计算速度还快得吓人。问题也恰恰在这里，一旦判断错了，错误同样可能以机器速度被放大。金一南的这个判断，真正值得关注的并不是“AI和核武器谁更厉害”这种简单比较，而是战争门槛和战争节奏正在发生变化。核武器威力巨大，但使用受到严密指挥体系和战略威慑约束。军事AI却可以分散进入无人机、情报处理、目标识别、后勤保障和指挥辅助系统，像水一样渗进整个作战链条。美军在这条路上布局很早。2017年启动的“马文项目”，就是利用算法帮助处理无人机视频和图像信息，提高识别目标的效率。到了2026年，美方又公开提出打造“人工智能优先”的作战力量，要求人工智能进一步嵌入数据、模型、基础设施和作战应用。说得直白一点，美军想做的已经不是给几架无人机装个聪明程序，而是让整套战争机器越来越依赖算法。这种变化到了今年下半年更加明显。8月，美陆军在“沙丘项目”中测试自主卡车、机器人破障装置、无人机集群、探雷设备和反无人机系统，把多种无人平台塞进一条作战流程里。9月10日，美陆军研究机构又公布人工智能、自主技术和机器人系统协同研究进展，重点之一就是让士兵与多种自主平台实时配合。更值得注意的是，美陆军9月1日宣布推进“泰坦”系统生产。这是一种人工智能赋能的机动情报地面站，可以融合多源传感器数据，辅助目标识别和定位，并压缩从发现目标到火力响应之间的时间。过去战场上常说“发现即摧毁”，如今人工智能正在努力把中间那串人工分析、传递、核对的流程继续缩短。听起来效率很高，可战场不是数学考试。人工智能依赖数据训练，也会受到错误数据、欺骗信息、电子干扰和算法偏差影响。中国军网9月15日刊文特别提醒，智能系统虽然擅长计算战场态势、优化方案，但面对信息残缺和随机因素密集的复杂环境，依然存在明确的能力边界。机器算得快，不等于机器永远算得对。美陆军9月17日公开讨论未来战场人工智能应用时，也不得不强调人的判断依然关键。这其实说明一个很朴素的道理：算法可以帮忙出主意，却不能把战争责任一股脑甩给机器。否则机器答错一道题，代价可能不是扣几分，而是真正的人员伤亡。这也是军事人工智能最危险的一面。假如侦察系统误判，后面的算法又自动把错误目标送进火力链，原本一个环节的错误，就可能变成整套系统的高速误判。当无人机、无人车和自动化火力平台数量越来越多，指挥员面对的甚至不是一台机器，而是一群机器。谁决定开火，谁负责停止攻击，发生误判以后责任落到哪里，这些问题都不是一句“智能化”能够糊弄过去的。速度越快，越需要可靠的安全阀；自动化程度越高，越不能把人的控制权悄悄拿掉。中国对此提出的原则一直很清楚。2026年6月，中国代表在联合国有关军事领域人工智能问题的会议上强调，要坚持慎重负责和人道主义原则，防范战略误判与冲突升级，确保有关武器系统始终处于人类控制之下，并明确人是最终责任主体。到了9月，中方在联合国有关人工智能与和平安全问题的会议上再次提出，应避免战略误判和军备竞赛，反对把有关武器用于无差别攻击或蓄意袭击平民。这套思路并不排斥技术发展，而是强调技术越先进，责任边界越要清楚。中国军网9月1日也指出，信息化战争正加速向智能化战争形态演变，无人机、无人艇、无人战车等无人系统已经开始成体系运用。技术潮流挡不住，关键在于谁能既掌握技术，又守住规则。只顾追求机器更快、更狠，最后很可能把“聪明武器”变成失去约束的危险放大器。金一南这番警示真正值得琢磨的地方，是把视线从爆炸威力转向了战争控制权。核武器让人害怕的是毁灭规模，军事人工智能令人担忧的则是速度、扩散和决策失控。人工智能可以迅速整理战场信息，却也可能把错误以过去难以想象的速度传遍整个作战体系。未来的军事竞争，不能只比谁的算法跑得快，也要比谁更懂得给算法装上“刹车”。中国需要持续提高人工智能、无人系统和智能化指挥能力，也需要坚持人类最终控制、责任可追溯和安全可控。科技进步的价值，是让国家更有能力维护和平、保护人民，而不是让战争变成一套无人负责的自动程序。机器可以越来越聪明，却不能替人类承担战争责任。真正值得警惕的，并不是某一天机器人突然变成电影里的反派，而是人类在追求效率时，悄悄把最后的判断权也交了出去。守住这条线，才是人工智能进入战场之后必须守住的安全底线。

美方希望为了共同目标与中国建立“人工智能联络机制”据日媒《每日新闻》9月21日报道：20日，美国财政部长贝森特透露，他向中方提出建立一套新机制，建立在中美双方涉及人工智能（AI）涉及国家安全问题时进行相互通报。同日，他在纽约与副总理何立峰举行部长级会谈后，向记者发表了讲话。24日，中美峰会将在华盛顿举行。随着全球对不可控风险和前沿人工智能的担忧日益加剧，中美人工智能合作已成为双方会谈的重要话题之一。据路透社及其他媒体报道，贝森特评价中美部长级会谈获得“巨大成功”。关于提议建立联络机制一事，他解释说是中美双方为了“寻求对共同的目标和威胁展开的共同意识”。贝森特还表示：“我认为，作为全球领先的人工智能强国，中美间向更透明的机制进步非常重要，在快速发展的人工智能领域需要建立对话框架“。据出席会议的美国贸易代表格里尔介绍，美国对先进人工智能芯片和半导体制造设备的出口管制并未被纳入联络机制。中方媒体的报道是：“我们就中美共同关心的重要经贸问题进行了坦诚深入的建设性交流。我们还讨论了与人工智能相关的话题。”目前两国正通过开发尖端模型争夺人工智能主导地位。自七月以来，美国公司如Anthropic和OpenAI披露了一系列“失控”的人工智能开发。人工智能的性能在显著提升的同时，关于安全保障的讨论也日益激烈。

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【值得深度思考】川普拟组建“人工智能力量（或AI军）”（AIForce）！称AI产业未来将占到美国国GDP的25%，并任命一名AI事务总管（AIczar），管控人工智能可能带来的有害风险。“我们绝不会阻碍、压制这个伟大产业的发展。恰恰相反，我们会珍视它、扶持它，守护它不断成长！人工智能是下一场工业革命，堪比互联网，但其体量与影响力会更大，有望占到本国GDP的25%”。他称美国当前在AI领域领先于中国及其他国家，“我打算维持这一领先地位”！同时他提出，“我们也会排查AI领域的不法危害行为，依托现有的刑事、民事司法体系就能轻松完成”。川普表示，这支AI力量将参照他第一任期设立的太空军（SpaceForce）模式，太空军项目已经取得巨大成功。“为此，我不久后会公布AI事务总管人选，高智商人士方可应聘”！川普把外界对AI安全风险的担忧斥为一场“骗局”！此前Anthropic（ANTHRO）首席执行官DarioAmodei、OpenAI（OPENAI）首席执行官萨姆·奥尔特曼，以及SpaceX（SPCX）首席执行官埃隆·马斯克，因安全风险问题共同呼吁放缓AI研发。科技巨头高管发出警示之前，已有多篇报道指出，人工智能模型有可能脱离人类管控，产生有害行为。谷歌近期曝出相关事件：今年5月开展网络安全能力测试时，其Gemini模型未经授权接入了三套外部系统。（AIFORCE翻译为AI力量更符合场景）

近日加拿大总理卡尼表示，全球只有四个国家处于AI前沿：法国、加拿大、中国和美国。9月20号，卡尼在圣皮埃尔-密克隆与马克龙共同见记者时说了这番话。他同时表示，各方需要加强合作，共同努力确保建立适当的框架，使人工智能安全且有效。加拿大政府资料显示，其主权AI计算战略规模达20亿加元，其中包括3亿加元的AI计算获取基金。加拿大政府此前表示，该国拥有深厚的AI研究基础，并重点推动AI计算基础设施、人才培养以及负责任人工智能的发展。近年来，加拿大持续加大对人工智能产业和基础设施的投入。业内普遍认为，中美是公认的全球AI第一梯队。在创新、技术专利、产业链、AI基础设施、企业数量、人才储备等方面，中美占据绝对优势。尽管卡尼将四国并列，这一共识并未因此改变。有分析指出，西方一些评估刻意采用AI扩散率、政策法规数量等指标抬高欧美排名。若综合核心产业指标，法加与中美差距明显。卡尼将四国并列，与业内普遍判断之间存在落差。当前全球AI竞赛的实质参与者和规则制定者仍以中美为主导。其他国家多在细分赛道或区域市场寻求突破。卡尼在记者会上呼吁四国共同努力确立框架，确保人工智能安全有效发挥作用。

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纽约时报今天报道：“美国和中国于周日讨论建立一种通报制度，使两国能够就与人工智能相关的国家安全问题相互提醒。美国财政部长贝森特表示，该机制将被称为‘美中人工智能对话’，目标是确保两国在人工智能的目标及其构成的威胁方面拥有共同愿景。”评几句：中美在纽约的经济会谈当中，商议搭建“美中人工智能对话”，建立AI国家安全问题相互通报机制，算得上是一个积极的进展。作为全球两大人工智能大国，双方一边在技术赛道上相互竞争，一边也都看到AI发展背后暗藏的安全隐患。设立这个对话通报平台，目的就是增加彼此的透明度，防止因为AI相关的突发事件出现误判。不过也要看到，机制只是沟通的框架，现实里美方依然还维持不少对华AI领域的技术出口管制，依旧还在通过芯片、设备出口管制，试图拖住中国AI产业前进的脚步。唯有美方摒弃遏制思维，把沟通共识落到实处，这套机制才有可能发挥价值，也能为全球的人工智能治理摸索出一条大国协作的路子。

卡尼一句话，把法国和加拿大抬进了全球人工智能“前沿四国”。在他口中，今天站在AI最前面的国家只有法国、加拿大、中国和美国。可这份名单一念出来，最尴尬的地方也立刻出现了：法国和加拿大，真能同中美放在同一档讨论吗？北京时间9月21日，加拿大总理卡尼发表讲话，呼吁四国携手建立合适框架，让人工智能既安全又有效。这句话听着很有合作味道，可“前沿四国”这个说法，显然比后面的安全框架更值得琢磨。因为谁排在前面，谁就更有资格参与制定规则，也更有资格决定未来人工智能怎么发展。我觉得，卡尼这番话首先是一种外交语言。加拿大和法国当然不愿意承认，人工智能竞争已经被中美拉开很大距离。可现实很直白，前沿大模型、算力集群、资本投入和商业落地，真正能形成完整闭环的主要还是中美两国。所谓大模型，可以理解成能够学习海量信息、理解语言、生成内容并完成复杂任务的人工智能系统。算力则是让这些系统高速训练和运行的计算能力。要做出最前沿的大模型，光有一个好想法远远不够，还要有足够的芯片、服务器、资金、人才和市场。每一环都很烧钱，也每一环都需要长期积累。中美的差距，恰恰体现在这一整套能力上。OpenAI、Anthropic、DeepSeek这些名字，之所以被不断提起，不只是因为它们有产品，更因为它们代表了从技术研发到实际应用的持续推进。谁能把模型做出来，谁能不断迭代，谁能让企业和普通人真正用起来，才算在人工智能赛道上站稳。加拿大并非毫无基础。Hinton、Bengio等人的学术遗产，让加拿大在人工智能研究领域一直有存在感，Cohere也让它保留了自己的公司名片。法国同样有Mistral，也有推动人工智能政策的雄心。这些都是它们敢于谈“前沿”的底气。可学术声望、个别公司和政策愿望，同真正的技术规模不是一回事。法国和加拿大可以在研究、监管和特定企业上发声，却很难在训练能力、资本规模和全球影响力上同中美并列。把“有存在感”直接等同于“处于最前沿”，中间其实隔着很长一段路。我反倒觉得，卡尼未必不知道这层差距。他选择在同马克龙会晤时说出这番话，目的本来就不只是评价技术排名。法国和加拿大都希望在人工智能规则上拥有更大声音，也希望把欧洲的力量拉进来，形成一批所谓“中等强国”共同参与制定框架。这才是这场表态的核心。人工智能未来不只关乎谁的模型更聪明，还关乎谁来设规则，谁来谈安全，谁来决定数据、监管和市场准入。卡尼把法国和加拿大放进“前沿四国”，就是先给自己和欧洲争一个位置。位置先占住，谈规则时才不至于只剩中美两家说话。在我看来，这种焦虑也很真实。人工智能发展太快，中小国家最担心的并不是完全没有技术，而是技术和规则都被别人先定下来。等到平台、标准和商业生态都成熟后，再想挤进去，成本会高得多。于是它们必须不断强调合作、监管和安全，把自己擅长的议题变成必须讨论的议题。可问题是，规则话语权终究离不开技术底气。没有足够的模型能力，没有持续投入，也没有广泛应用，喊得再响也很难改变竞争格局。卡尼提出安全有效的框架当然有意义，人工智能越强，越需要规则约束。可谁有能力把规则变成现实，最终仍要看实力。说到底，卡尼这份“前沿四国”名单，更像是一次精心设计的自我抬升。它反映的不是法国和加拿大已经追上中美，而是它们担心未来人工智能世界只剩下中美主导。把自己写进名单，是为了不被排除在下一轮规则制定之外。人工智能竞争从来不会因为一场讲话重新排名。中美拼的是模型、算力、资本和应用，法国与加拿大更想争的是参与感、规则权和外交空间。卡尼这番话听起来是在谈合作，背后却写着两个字：焦虑。

马斯克发出警告！接下来全世界将面临一场危机，或许只有中国是个例外。人工智能（AI）发展到2026年，一个以前不太起眼的问题，突然被摆到了台前。芯片可以买，服务器可以扩，大模型也在一轮接一轮升级，可这些设备只要放进机房，最后都绕不开同一件事，电从哪里来，而且能不能稳定地送进去。2026年9月1日至2日，G20创新部长级会议在美国北卡罗来纳州教堂山举行。马斯克以视频方式参与讨论时，把话题直接落到了电力供应上。他提到，人工智能（AI）芯片产量正在快速增加，年增幅大约达到40%至50%，而中国以外地区可获得电力的增长速度大约只有10%至20%。按照他引用的行业预测，到2027年，人工智能（AI）芯片对应的电力需求可能出现至少15吉瓦缺口。过去谈人工智能（AI）竞争，大家习惯盯着GPU、先进制程和模型能力，仿佛谁拿到更多芯片，谁就能一路往前跑。可机器真正开起来以后，事情没那么简单。一座大型数据中心需要稳定电源，需要变电设备，需要输电线路，还需要巨量冷却系统。芯片可以几个月完成一轮升级，电网却不是点击几下鼠标就能扩容。国际能源署给出的数据也说明了这个变化。全球数据中心2025年用电量大约为485太瓦时，到2030年可能接近950太瓦时，差不多翻一倍。人工智能（AI）相关数据中心的用电增长速度还要更快。机房建设可能两三年就能完成，可新的发电设施、电网和配套工程往往需要更长时间。麻烦也就出在这里。资本可以迅速追着人工智能（AI）跑，电力基础设施却有自己的建设节奏。服务器买回来了，如果接入容量迟迟批不下来，或者变压器和主网扩建跟不上，再贵的芯片也只能等。马斯克发出的警告，本质上就是把人工智能（AI）产业从“芯片够不够”的问题，拉回到了“电够不够”的现实。而中国目前的情况确实不太一样。国家能源局2026年8月25日公布的数据显示，截至2026年7月底，全国累计发电装机容量达到40.8亿千瓦，同比增长11.0%，其中太阳能发电装机达到12.9亿千瓦，同比增长16.1%。到了2026年9月，另一组数据更加醒目。截至2026年7月底，中国光伏发电装机达到12.86亿千瓦，已经超过12.85亿千瓦的煤电装机，光伏第一次成为国内装机规模最大的电源品类。单看数字已经很大，可更重要的不是装了多少块光伏板，而是中国正在把能源、电网和算力放到一套体系里统筹。2026年4月8日，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。其中明确提出，要加强算力设施能源保障，推动清洁能源与算力设施协同布局，并提升算力和电力协同运行能力。发电站建得再多，如果电送不到机房，同样解决不了问题。中国这些年持续推进跨区域输电、新能源基地、电网升级和算力基础设施建设，实际解决的正是这一层问题。所以再回头看马斯克那句“除中国以外”，意思就很清楚了。接下来的人工智能（AI）竞赛，芯片依然重要，算法依然重要，但电力正在成为越来越难绕开的门槛。国际能源署已经预计，美国数据中心扩张将成为未来几年当地用电增长的重要来源。随着人工智能（AI）服务器数量继续增加，很多地区遇到的瓶颈，可能不再是买不到机器，而是机器到了以后接不上足够的电。中国面对的情况则不同，庞大的电力系统、新能源装机、电网建设能力，加上已经启动的算电协同规划，让算力扩张拥有更扎实的基础条件。所谓“接下来全世界将面临一场危机，或许只有中国是个例外”，放到这个背景下看，关键并不神秘。人工智能（AI）最后仍然是一门需要大量工业基础设施支撑的技术。

分析1.事件基础事实媒体调查曝光闲鱼平台存在隐蔽的引流黑灰产链条，不法卖家以模特约拍、健身私教、游泳教学等名义上架商品，使用暗语伪装，引导用户跳转至外部社交软件完成后续交易，报道中还出现涉及未成年人的招揽信息。事件发酵后登上热搜，平台客服及官方作出回应，涉事商品账号完成紧急处置。2.客服与平台核心回应客服首先致歉，表明平台一直禁止违规信息，依靠技术识别、关键词拦截、用户举报等方式管控。同时说明难点：黑灰产持续变换各类暗语、话术，规避平台机器审核；很多违规沟通发生在站外，超出平台监管边界。平台补充，已成立专项打击小组，建立前置识别、快速处置、警企联动机制，持续封禁风险账号并移送违法线索。针对报道里的“处宝可约”信息，平台核查表示该文字出现在外部企业微信资料，并非闲鱼站内商品与私聊页面。客服还提到，不是所有违规账号都会直接封号，处置过程用户不一定能直观看到，排查工作仍在持续推进。3.热度驱动逻辑一是题材敏感度高，涉黄引流叠加未成年人相关内容，社会关注度极强，自带强新闻属性；二是平台大众认知度高，作为国内头部二手闲置平台，用户基数庞大，公众对平台治理责任期待更高；三是矛盾冲突明显，平台多次表态打击同类问题，但黑灰产反复出现，形成“曝光-处置-再滋生”的循环，引发大众对审核机制的质疑；四是短视频、新闻媒体放出调查片段，加速话题扩散，快速拉升资讯指数。4.舆论争议焦点支持平台方观点：黑灰产采用“站内伪装、站外交易”模式，暗语不断更新，机器识别存在天然局限，平台只能做到前端拦截，无法管控站外沟通，治理需要多方协同。质疑方观点：平台有主体管理责任，即便交易转移到站外，也应当强化私信风控、异常账号识别，前置拦截引流行为；多次同类事件曝光，反映出治理多为事后补救，前置防控能力不足。5.话题属性与指数局限属于社会民生类热搜，热度脉冲特征显著，峰值集中在媒体曝光、平台回应的时段，后续热度逐步回落。热度以资讯曝光为主，大量来自新闻转载、自媒体解读，不完全等同于用户主动搜索。百度指数仅覆盖百度渠道，无法体现短视频、微博等平台的传播量，指数高低更多反映事件曝光规模，不能直接等同于平台违规内容体量。6.行业层面意义该事件暴露内容平台治理共性难题：黑灰产利用平台作为流量入口，将核心违法交易转移到站外。对于二手交易平台而言，闲置商品类目繁杂，擦边伪装成本低，持续考验风控、举报响应、警企联动能力。事件也推动公众讨论平台主体责任边界，对同类电商、生活服务平台的内容治理形成参考。

全网彻底清醒！厂二代流量滤镜碎一地，真正的实业从不是摆拍作秀路遥知马力，日久见人心。短视频捧红的无数网红人设，终究躲不过现实的检验。曾经凭踏实创业、接管家业圈粉无数的厂二代群体，短短时间完成口碑大反转。一场围绕用工权益的全民追问，撕开镜头美颜下的真实底色，让虚假的实业人设无处遁形。谁能想到，一句简单的社保双休问询，能让风靡全网的流量赛道彻底降温？2025年9月，全网社交平台掀起一场无声的认知变革。以往充斥夸赞、共情、追捧的厂二代视频评论区，画风发生颠覆性转变。网友不再痴迷精致人设、反差剧情、创业鸡汤。大众目光穿透光鲜镜头，聚焦工厂最本质的经营内核。员工五险一金缴纳状态、日常工时标准、节假日休息权益、劳动保障落实情况，成为衡量企业好坏的唯一标尺。面对全网理性质询，多数厂二代博主选择消极应对。批量删除争议评论、关闭账号评论功能、长期停更避而不答。少数博主的不当发言，彻底点燃大众情绪。以学历能力匹配薪资、双休对应薪资等级的片面言论，尽显认知傲慢。漠视劳动者合法权益的态度，让大众彻底看清部分人设的虚伪本质。回看前几年的互联网生态，厂二代是当之无愧的正能量顶流。国内超八成民营企业为家族经营模式，创一代逐步淡出一线。85后至00后年轻继承者接棒实业，借力短视频开启全新破局之路。高学历的年轻人褪去精英光环，身着工装扎根车间。巡厂日常、生产记录、守业故事的真实呈现，打破大众对富二代奢靡闲散的固有偏见。勤恳踏实、振兴实业的标签，让他们收获海量路人好感。传统制造业获客渠道存在天然短板。线下展会、上门洽谈耗时耗力，投入成本高、成交概率低。自媒体免费曝光、全域引流的特性，成为老牌工厂突破发展瓶颈的全新出路。不少头部品牌率先吃到流量红利，曲美家居新生代继承人打造励志守业IP，累计突破十亿次平台曝光数据。新型营销模式压缩传统推广开支，持续带动线下客流与订单增长。洁丽雅继承人打造的家族创业短剧，凭借真实接地气的剧情快速圈粉百万。风口之下跟风者络绎不绝。白酒、箱包、机械、纺织等各行各业，批量涌现厂区少爷、车间公主类账号。颜值与朴素厂房的强烈反差、励志接地气的文案、坚守实业的人设，精准拿捏大众共情点。不少中小型工厂半数营收，都来自短视频线上引流，流量赋能实体的模式一度被整个行业奉为范本。利之所趋，弊之所生。同质化跟风创作快速透支赛道口碑。大批账号放弃实业内容深耕，固化卡点舞蹈、摆拍剧情、模板文案的创作模式。生产设备、作业车间、一线工人沦为博取流量的背景道具。创业守业的初心，彻底沦为流量变现的工具。行业乱象持续发酵，专业MCN机构批量造星，普通人经过包装伪造厂二代身份，纯粹依靠剧本收割流量，彻底扰乱行业生态。群众的眼睛永远雪亮。当代网友早已摆脱盲目吃瓜、跟风吹捧的网络状态，迎来全民开智的新时代。大众不再为财富光环盲目买单，懂得区分镜头剧本与现实生活。网友细致捕捉视频细节，发现诸多工厂用工漏洞。劳保用品配备不足、超长加班工时、员工福利缺失等问题逐一曝光。流量打造的完美人设，在现实细节面前不堪一击。流量自带双面属性。能够为实体产业赋能增效，也会无限放大企业短板缺陷。2025年5月，洁丽雅短剧人设爆发严重公关危机。虚构的家族夺权剧情引发过度解读与无端揣测，直接造成品牌口碑下滑、消费者集体抵制。精心包装的流量IP，最终反噬实体根基。并非所有厂二代经营都存在问题。部分从业者坦诚直面大众质疑，如实公开工厂用工现状。客观讲述劳动密集型产业的成本压力、行业长期形成的用工惯性，让大众读懂中小企业经营的不易。大众从来不会苛责艰难求生的实体企业，反感的只是虚伪摆拍与双标言行。劳动权益保障从来不是企业的施舍恩惠。国家法律法规有着清晰硬性规定。合法缴纳社保、规范工作时长、落实带薪休假，是每一家用工企业必须恪守的底线准则。大众的持续追问，本质是对制造业规范化发展的期许，是对公平劳动环境的向往。浮华流量终会落幕，真诚实干方能行远。实业传承的核心，从来不是镜头前的光鲜摆拍。是合规经营的底线、善待员工的温度、深耕行业的坚守。短视频可以为实业锦上添花，无法遮掩经营漏洞与责任缺失。褪去滤镜的全民审视，是倒逼传统制造业转型升级的关键力量。摒弃流量套路、扛起社会责任、坚守经营本心，实体产业才能跳出泡沫困境，实现长久稳健的发展。

闲鱼封了9.8万个涉黄账号闲鱼涉黄，其他短视频平台跟社交平台不也一样？那些女主播大搞擦边，还有各种暗示内容、方言搞黄的，泛滥成灾了​​​

注意，软银110亿美元，将继续投入OpenAI大漂亮成立人工智能部队，AI是影响整个人类进程的赛道，市场无限广阔。只有看好，且坚定大科技，才能抓住未来时代红利。​​​

联合早报20日报道：“英伟达首席执行长黄仁勋再次反驳人工智能（AI）末日论，称AI不会导致人类灭绝，2030年绝对不是世界末日。”评几句：一边有AI业内研究员发出警示，担忧AI有可能在2030年前威胁人类生存，制造出AI末日的恐慌，另一边英伟达的黄仁勋公开反驳这套说法，主张AI发展脚步不该放缓，科技企业自己就有能力管控风险，不需要再出台新的监管规则。这两种声音的分歧背后，其实是产业发展与安全顾虑之间的矛盾：作为AI算力巨头，英伟达希望产业快跑、抢抓技术红利，但单纯依靠科技企业自我约束并不牢靠。AI的风险不能一味夸大渲染末日危机，可也不能完全寄希望于行业自觉放任发展，如何在鼓励创新的同时搭建起必要的监管框架，平衡好技术进步与安全防范，正是全世界都需要面对的AI治理难题。

谈及人工智能，美国财长贝森特说，美国已提议在两国之间建立“通报机制”，并希望双方“对共同目标和共同威胁形成共同愿景”。所谓“通报机制”与“共同愿景”，听上去像是技术性安排，实则暗含美方试图为中美AI竞争设定护栏、划定边界，同时借“共同威胁”这一模糊表述将中方拉入美方主导的议程框架。问题在于，美方一边在芯片出口、实体清单、投资限制上持续加码，一边又提议建立通报机制，这种“先设障碍再谈沟通”的做法，很难让中方相信其诚意。更关键的是，“共同威胁”由谁来定义？如果美方将中国AI能力发展本身视为威胁，那所谓共同愿景就无从谈起。中方在AI治理上主张的是多边主义与联合国主渠道，而非双边私下划界。因此，这一提议若不能与美方放松技术封锁同步推进，就只是又一层话语包装，实质仍是维持技术代差、锁定竞争优势的策略工具。

普通人别碰科技股！林园最新建议，普通投资者别碰人工智能，因为很多人工智能企业估值被高估了，存在被套可能。林园举例，英伟达是一家伟大的公司，但是英伟达的股价已经出现泡沫了，他敢拍胸脯说，英伟达的市场太大了，早晚要崩掉，全世界的钱，不可能就英伟达一家公司都赚去了！

说这是人工智能生成的，我不信，明显是真人，这白色瑜伽裤原来是这么的好看。

人工智能实验室Anthropic于当地时间周五宣布，将与埃森哲（Accenture）开展合作，针对自身前沿人工智能模型开展独立评估；两家企业承诺，未来五年各自至少投入10亿美元（IT之家注：现汇率约合67.18亿元人民币），搭建开展该项工作所需的配套能力。在这项合作落地之际，AI研发企业正承受来自监管机构、其他企业以及研究人员越来越大的压力，各方都要求企业保证高级模型具备安全性与可靠性。近期已经发生数起相关事件，包括部分AI智能体突破隔离运行环境。这也引发了人们的担忧：人工智能未来或许可以在人类少量介入的前提下推进自身迭代，这将使得AI的行为更难被监控与管控。当地时间周六，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊（DarioAmodei）呼吁各家AI企业放缓前沿模型的开发节奏，同时向独立评估人员开放更大程度的系统访问权限。竞争对手OpenAI则已于周三表态，将会定期发布报告，披露模型出现的各类异常或者值得警惕的行为，并且一次性对外发布了六份相关事件报告。埃森哲旗下专门的AI业务部门Faculty将主导本次合作，负责对Anthropic的模型开展评估与红蓝对抗测试，完成对齐效果评估，同时检验模型的各项安全防护机制。双方投入的资金将用于支撑Anthropic所称的驻场评估（embeddedevaluation）模式：独立评估人员进驻AI企业内部，所获得的系统访问权限与普通员工基本相当。Anthropic表示：“依托这一视角，驻场评估人员可以考察企业实际运营情况，核实企业是否兑现安全相关承诺，并且找出企业自身没有意识到的安全盲区。”公告还补充说明，评估人员也可以上报各类安全事件，向公众提供更加详实的分析，阐明AI带来的收益以及潜在风险。Anthropic与埃森哲后续还计划联合其他评估机构以及AI研发厂商，以类似模式开展相关工作。王俊凯演唱会易烊千玺

懂王：人工智能是下一次工业革命，或者说互联网，但其规模将更大、影响更深远，可能高达我国GDP的25%。​

#AI独角兽崩塌全是印度程序员冒充#🇺🇸对老⏰的AI严防死守，唯独不防三哥，然后被三哥从内部来个掏裆​AI独角兽崩塌全是印度程序员冒充🇺🇸对老⏰的AI严防死守，唯独不防三哥，然后被三哥从内部来个掏裆​

关于放缓AI的发展，特朗普称不会限制AI发展，将设立AI沙皇负责监管！特朗普还强调AI是下一次工业革命，其影响力可能达到美国GDP的25%，马斯克也在预言，随着AI人工智能的发展，明年美国的GDP增长可能翻倍，GDP的增长达到4%！而特朗普一直强调，美国在AI，人工智能等领域要优先于其他国家，并希望美国保持这样的优势！美国政府不会限制AI创新能力！反而是支持AI人工智能的发展！

LISAminiso小程序能选满赠，大家可以分开买[doge]​​​

【特朗普喊话投票：“人工智能”这叫法不好，我有三个备选】#特朗普想给AI改名#9月19日，美国总统特朗普在社交平台上发文称，很多人认为，“ArtificialIntelligence”（人工智能）这个说法不准确，表述也十分生硬。他写道，对这种新现象，更优雅、准确的称谓或许是“SuperiorIntelligence”（卓越智能，SI），或者“ExtremeIntelligence”（极限智能，EI），又或者“SupremeIntelligence”（至高智能，SI）。特朗普还同时推出一项投票。“如果大家都投票，我将不胜感激！对于这场不断壮大的‘革命’，哪一个才是最好的名称？”截至目前，在X平台上已有超过18万次投票，得票率领先的是“卓越智能”（SuperiorIntelligence）。同日，特朗普发文说，他将组建一支“人工智能部队”，并将在不久后任命一名人工智能事务“总管”。特朗普称，人工智能代表着下一场工业革命或互联网浪潮，其规模和影响力将更大，甚至可能占到美国国内生产总值的25%。

我在剪映会场发现最近很火的胡楚靓😍今天在抖大的剪映会场，意外碰到小红书上一直很火的胡楚靓，感觉本人要比镜头上更好看一点！[笑着哭]她在会上分享了一些剪辑上的方法和技巧，其实剪辑可能没我们想象中那么复杂，现在有很多镜头和效果，AI已经可以完成的很好了，真的不需要要一点一点去抠细节，尤其是对于喜欢做真实分享的博主们绝对是个利好消息，因为很多素材可能都不用再去辛苦拍摄了，说句话就可以搞定。而且我发现现在的剪辑工具和我们以前的完全不一样了，以前工具纯粹是个工具，现在的剪映已经把AI生成和剪辑接成了一条线，中间减少了反复导入导出，一下子方便很多，而且PC版和手机版都做了不同功能点的升级。PC端主要改了四个地方，剪映Hub：一句话或一份资料，能接着出脚本、分镜、人物道具和视频素材，这个还在内测，我真的想试试看，试完再来给大家汇报；AI素材直通多轨道：生成完点一下，直接进入剪映时间轴继续精修，不用再导入导出麻烦的很。剪辑页可以AI编辑了：支持智能延长、局部修改、超清画质、补帧、调色、消除和人声分离，方便太多。剪映助手要来了：用文字或语音指挥它整理素材、剪口播、改字幕、批量成片；还能自定义Skill，把常用流程存下来复用，相当于找了个剪辑小助理。手机端主要改了三个地方：随拍成片升级：丢进照片和一句要求，自动做成Vlog。手机版剪映助手：打字或说话就能让AI加滤镜、瘦身、消除字幕、抠像、变声和批量改词。营销助手手机版：上传商品图并写一句需求，自动生成营销视频，这个电商和B端用户狂喜了。总得来说，就是以前生成一段、再切到剪辑软件，重复的操作都省去了，现在生成完直接在原项目里接着剪，我感觉这种方式除了会节省大量时间以外，也会逐渐改变剪辑师的工作流程。这个时代产品会进化成什么样，真的没法想象，但是对我们去普通人来说，还是最大的利好消息，因为借助人工智能，我们也可以做出像胡楚靓一样高质量的内容。#科技资讯早知道#科技热点#人工智能#人工智能#胡楚靓#剪辑师#剪辑#剪映

这次轮到中国“定规矩”了!9月16日,中国移动干了一件大事,正式宣布向全球开源Open-RAIL,这是行业内第一个把VLA-WAM模型和机器人本体连起来的通用工程底座。未来机器人竞争，可能不只是比谁的机械臂更灵活，也不只是比谁的大模型参数更多。真正决定机器人能否走进工厂、家庭和社会服务场景的，还有一个关键问题：机器人的“大脑”能不能顺畅指挥自己的“身体”。很多人可能会疑惑，机器人都有人工智能了，为什么还不能直接干活？原因其实很简单，给机器人装上“大脑”，并不代表它马上拥有“手脚协调能力”。现在的机器人发展，就像一个聪明的人突然进入一个陌生工厂。他懂很多知识，也能分析问题，但面对不同型号的机器设备，可能不知道按钮在哪里，也不知道操作流程是什么。机器人也是一样。不同厂家的机器人，本体结构不同，关节控制方式不同，通信协议不同，坐标体系也可能不同。一套人工智能模型放到一个机器人身上能运行，换到另一个机器人身上，就可能需要重新开发。这也是过去具身智能产业发展中的一个难题。人工智能模型负责理解任务，机器人本体负责执行动作，中间缺少一个统一连接层。结果就是，很多企业研发机器人时，不得不重复建设接口系统，大量精力花在“翻译机器人语言”上。中国移动此次开源的Open-RAIL，解决的正是这一环节。简单理解，它就像机器人领域的“通用插座”。不同品牌的机器人，只要按照统一标准接入，就能更加方便地调用人工智能模型，让模型推理、机器人执行、数据收集和模型优化形成完整闭环。根据公开信息，Open-RAIL通过轻量级硬件抽象层，对机器人控制、状态读取以及动作执行进行统一，让上层模型不必因为更换机器人而重新开发。目前，该底座已经适配多款异构机器人，并支持多个VLA、WAM模型，新机器人接入效率明显提升。其中一个重要变化，就是让机器人动作更加稳定。过去，人工智能模型给出的动作指令，需要经过转换才能传递给机器人。如果转换过程不够顺畅，就容易出现动作迟缓、抖动或者执行不到位的问题。Open-RAIL通过优化模型推理、控制执行之间的连接方式，让机器人动作更加连续和平滑。公开资料显示，该底座在动作平滑度优化方面进行了提升，并降低了机器人执行过程中的控制波动。另一个关键价值，是让机器人产生的数据真正发挥作用。机器人每执行一次任务，都会产生大量数据。这些数据包括环境变化、动作过程、执行结果等，是未来提升机器人智能水平的重要资源。但过去，不同机器人产生的数据格式并不统一，就像不同人写的工作笔记，有的人用表格，有的人用手写记录，想集中整理非常麻烦。Open-RAIL尝试把机器人运行数据标准化，让这些数据能够更容易用于后续模型训练。这样一来，机器人不只是完成任务，还能在不断运行过程中积累经验，推动人工智能模型持续优化。更重要的是，中国移动选择开放这一技术底座，而不是把它限制在单一应用场景中。在人工智能产业竞争中，单个产品的优势往往会随着技术迭代变化，但生态和标准的影响力通常更加长久。过去互联网、移动通信、智能设备的发展，都证明了一个规律：谁能够推动更多企业参与，谁就更容易形成产业协同。Open-RAIL的开源，也是在推动更多科研机构、机器人企业和应用企业共同参与具身智能发展。当然，机器人产业仍处于快速发展阶段。真正实现大规模应用，还需要解决成本、安全、可靠性以及复杂环境适应能力等问题。但基础设施的完善，是产业成熟的重要前提。过去，人们讨论人工智能竞争时，更多关注模型能力。但随着技术进入现实世界，如何让人工智能真正控制机器、服务生产生活，正在成为新的竞争方向。中国移动此次开源Open-RAIL，本质上是在探索一条新的产业发展路径：让人工智能模型、机器人硬件和应用场景之间形成更加开放的连接。未来机器人行业的竞争，不只是看谁制造出更强的机器人，也要看谁能够建立更加完善的生态体系。从这个角度来看，Open-RAIL的重要意义，不只是一个技术工具，而是推动具身智能产业进一步走向规模化应用的一块基础设施。当机器人越来越多地进入制造、服务、养老、巡检等领域，真正决定行业速度的，不只是机器人有多聪明，而是它们之间能否形成统一、高效的协作方式。中国移动开源Open-RAIL，正是在这个方向上迈出的一步。它把过去分散的技术连接问题，变成一个开放的平台问题，让更多参与者能够站在同一基础上继续创新。未来科技竞争，比拼的不只是单点突破，更是体系能力。能够把技术变成生态，把创新变成产业推动力，才是人工智能时代更深层次的竞争。Open-RAIL的出现，也说明中国企业正在从技术应用者，逐渐走向产业规则和基础设施建设的重要参与者。