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第一个说出互联网生态是2%的人发泄95%情绪的人真是天才

这个互联网让我很生气

武汉大学的口碑已经越来越烂了，在移动互联网上面，武大已经无法和十年前同日而语了，只能说，这一群所谓的领导班子还是太喜欢以自己的喜好去处理事情，他们认为自己永远是对的，曾经的校友有问题，迅速切割，这是多么可怕的事情啊！

这个互联网看的给我乐死了

阿里：博士400万，AI人才贵到离谱？平台有薪资爆料显示，阿里北京Qwenomni方向，985博士，薪资标注400万，可信度投票中等。此类顶尖人才薪酬波动很大，真实性仍建议以正式offer为准。我看这类数字，普通人别只围观羡慕。它反映的是AI核心人才的定价逻辑，不是按工时给钱，是按稀缺性、模型能力和业务想象力给钱。顶尖岗位越贵，普通岗位越要想清楚自己靠什么不可替代。

很多人被恒生科技坑惨了，看看前三大持仓：比亚迪、美团、小米。好家伙……这跌的多也不奇怪啊。比亚迪，小米，卷汽车，小米手机存储芯片涨价，成本增加，利润变低。美团，自从外卖大战之后，彻底暴露了美团这家企业其实缺少核心竞争力。所以持有恒生科技的朋友，只有慢慢熬吧。声明：个人观点，不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎。

我去家里长雷蕾塞了！

小米汽车在深圳的权威性。。。

本java真爱粉睡醒就听蜜月

LangGraph生产落地劝退全解析（贴合Loop工程实战视角）核心结论：LangGraph做Demo原型效率拉满，但做工业化Loop循环工程极易积累巨额技术债，这也是一线落地者劝退的核心逻辑，拆解六大真实生产痛点：一、底层架构缺陷：固定DAG图，不匹配Loop动态自治本质LangGraph是预定义节点的静态有向无环图，所有分支、子任务节点必须提前硬编码注册：1.原型阶段：固定「规划→执行→校验」节点，写死流程，快速出可演示Demo；2.生产Loop痛点：真实代码/研发任务会出现动态新增子任务（比如中途发现需要新增代码审计、依赖安装节点），DAG没有预定义节点就无法执行，必须改代码、重新部署才能拓展流程，违背Loop“自主动态规划下一步”的核心目标；3.对比：真正Loop工程是模型实时生成下一步动作，而非绑定预设节点。二、状态管理致命坑，长周期代码循环必踩雷1.默认消息累加器Annotated[list,add_messages]会无限追加历史消息，几十轮代码迭代后上下文爆炸、token成本暴涨，还会出现内存泄漏，低配云服务器极易OOM崩溃；2.Thread线程ID设计简陋，多用户、多项目并发运行时极易出现状态串扰：A项目的执行状态混入B项目，直接造成代码文件误修改、数据错乱，排查成本极高；3.Checkpoint快照机制不成熟，异常崩溃后断点续跑经常丢状态，长周期overnight代码Loop无法稳定跑通。三、容错与死循环风控缺失，无人值守Loop会无限空转1.自带只有recursion_limit最大步数硬限制，无进度停滞检测：模型陷入重复执行同一个工具调用、反复改同一段无效代码时，框架识别不到“无进展”，会无限循环消耗API费用、算力资源；2.工具调用失败、LLM限流、网络超时没有分层降级兜底，单节点报错直接整条流水线终止，不具备工业级重试、回滚机制，不适合7×24小时离线自治运行。四、生态绑定+运维成本高，脱离LangChain寸步难行1.强绑定LangChain整套生态，版本迭代分裂严重，升级一个依赖就可能导致状态序列化、节点逻辑全量失效，长期维护负担重；2.生产级能力（定时触发、权限沙箱、全链路监控、API鉴权）都需要付费LangGraphPlus版，自建调度、监控要大量二次开发，轻量化私有化部署性价比极低；3.多Agent协作无原生上下文隔离，子Agent之间会互相污染知识库、代码上下文，并行开发场景冲突概率极高。五、调试可视化黑洞，复杂代码Loop排错效率极低多节点状态跳转没有精细化链路追踪，几十轮代码迭代后，很难定位哪一轮Prompt、哪一步工具调用触发Bug，定位故障耗时是线性脚本的5倍以上，代码重构类长Loop几乎无法快速排错。六、什么场景可以用，什么场景坚决避开✅适合用LangGraph短期固定流程Demo、一次性调研流水线、节点完全可预知的轻量任务，快速验证Agent思路。❌坚决避开（Loop工程/自动编程场景）1.无人值守、多轮迭代的代码自动开发循环；2.任务路径不可预知、会动态新增子步骤的研发项目；3.需要7×24小时稳定断点续跑的私有化生产系统。落地替代方案1.极简Loop：自己用Python状态机+Redis持久化手写调度层，完全掌控流程、状态、风控规则，无多余封装；2.成熟生产框架：OpenClaw、Hermes等原生面向自治循环的Agent网关，天生支持动态任务生成、停滞检测、工作树隔离，专为LoopEngineering设计。ai代码索引AI设计方法论cpp后端loop工程USV加速框架Expo开发底层代码冲突

人过六十，必须戒掉的5种“无效社交”1.不去“叙旧”的酒局2.不去“凑数”的饭局3.不去“抱怨”的聚会4.不去“攀比”的同学会5.退出“无效”的微信群六十岁一过，人就得学会做减法。不是心变狠了，而是活明白了。年轻时候总爱凑热闹，以为朋友多了路好走。如今才懂，那些酒局饭桌上一口一个“老哥”的，散了场谁还记得谁？所谓叙旧，多半是比谁过得好；凑数的饭局，缺你一个照样转，何必去当那陪衬的绿叶。最该躲的，是那些“情绪垃圾桶”。几个人凑一块儿，除了抱怨儿女不孝、骂社会不公，就是叹气身体不行。这负能量跟感冒似的，听多了自己也浑身不得劲，不值当。杨绛先生曾说，世界是自己的，与他人毫无关系。以前觉得这话矫情，如今才品出滋味。与其在攀比的同学会上堵心，在吹水群里费神，不如回家陪老伴吃碗热乎面，或者一个人安安静静喝杯茶。退掉那些“无效”的圈子，不是孤独，是给自己松绑。这世上没有谁离不开谁，只有自己的日子舒不舒坦。后半生最金贵的，就是那份清净自在。把时间留给真心的三两知己，把心思花在自己身上，这才是六十岁后最高级的活法。

AI太厉害了，很多文案和程序员工作会被替代掉。经常运动时听一些科普文章，比如心理学，历史学，一些名著解读之类的，觉得讲的挺好的。刚才我试了下AI，出个题目和三两句提纲，AI就写出了类似文案，知识面非常广，写的也很好。我对照下，发现，我原先这些视频基本都是AI写的，然后再找机器人读出来，配的一些视频。当时听视频我就好奇，为啥这些博主的题材天马行空的，东一榔头洗衣棒槌的，不应该是专注一个领域么，现在看，他们也不懂，就是一知半解到处找题材，然后让AI写。以前写个10000字的文案，可能要好多天，但AI几分钟就写完了，你只需要提供一些提纲，和方向即可，后面为了让更像人，就修改下。这对人的文案写作，简直是降维打击。我一大厂亲戚说，他很多代码也是这么写的，AI写好，程序员修改下，大幅度降低了人的工作量，难怪现在都在传闻大厂裁员。

前几天我妈给我拍的视频，那会儿平台上花还挺多的，现在都不太好了，都给剪完了，就剩下这几朵了，我的头发好长啦

Anthropic联合创始人兼CEO阿莫迪（DarioAmodei）曾在百度工作过约一年。2014年，他加入了由吴恩达领导的百度硅谷人工智能实验室（SVAIL），主要从事语音识别研究，后来离开百度加入谷歌。他表示，在百度从事语音识别研究的经历对他影响很大。阿莫迪回忆，在百度期间，他观察到随着数据、算力和模型规模增加，AI性能会持续提升，这成为其后来坚定相信“规模定律（ScalingLaws）”的重要来源。他在近期访谈中披露了一个关键细节：当时公司曾随意表示"不在乎用户隐私"，这成为他们获取大量中文语音识别数据的重要原因。阿莫迪坦言这是唯一让他感到在意的部分。

小马云要当爸爸了？这么突然

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普通人现在鸿蒙PC绝对够用啊，像我一样，每天基本登陆QQ，微信，在一个WPS加一个浏览器！

小马云要当爸爸了范小勤和它的团队挺过分的，范小勤说白了就是低能儿，土话就是傻子。本来是值得同情的事，但是一再消费马云，这就太过分了。团队指望他养活，女朋友拿着他当抖加，还怀孕🫄？他有没有生育能力我都怀疑。他的智力目前只知道饿了就吃，困了就睡，他知道啥是女朋友吗？幕后的团队，收敛一下吧，做事要有底线。

哇，携程向境外输送用户信息，原来传言都是真的！2026年6月13日，上海市互联网信息办公室在国家网信办指导下，对上海携程商务有限公司作出行政处罚，罚款1000万元，并责令限期改正。1000万呀！很多人不知道这么多钱对于携程是什么概念，相当于普通人掉了1分钱！难怪携程敢这么干，等于犯罪没成本呀～我现在关心这事儿携程传了多少年？谁干的，相关责任人呢？如何处理？你怎么看？评论区聊聊。。作为一个常年用携程订机票、订酒店的普通人，看到这个官方实锤的处罚结果，真的越想越心寒。以前网上一直有传言，说携程偷偷把国内用户的隐私数据传到境外，很多人半信半疑，如今监管部门直接开出千万罚单，彻底坐实了所有传闻，根本不是网友造谣。这次处罚的原因很明确，就是没有落实国家的数据出境安全评估规定，违规把大量国内用户个人信息输送到境外服务器。我们普通人在携程上留存的信息有多敏感？身份证号、手机号、家庭住址、出行轨迹、住宿记录，还有每一笔出行的支付信息，全都是最核心的个人隐私。这些数据一旦外流，风险根本无法预估。最让人愤怒的就是网友说的那句话，一千万罚款，对普通企业是灭顶之灾，对携程这种行业巨头，简直就是九牛一毛。大企业营收体量巨大，这点罚款不痛不痒，就跟我们走路掉了一分钱，弯腰都懒得捡。也正是因为违法成本太低，才让这些平台肆无忌惮，敢一次次触碰国家数据安全的红线。国家早就出台了《个人信息保护法》和数据出境管理规定，明确要求大规模用户数据出境，必须提前申报、接受安全评估、合规备案，流程一步都不能少。携程明明熟知所有规则，却刻意跳过法定流程，私自跨境传输用户数据，这根本不是失误，是明知故犯、刻意钻空子。我和大家一样，心里最大的疑惑就是，这件事到底持续了多少年？是个别员工操作，还是公司默许的常态化操作？平台违规违法，最后只罚公司一笔钱草草了事，那对应的负责人、管理层，有没有被追责、被问责？这么多年，亿万国人信任携程，出门旅行、出差务工，全都习惯性用它订票订房，把最私密的个人出行信息全权交给平台。我们拿真心换便利，平台却拿我们的隐私牟利、违规外流，完全辜负了大众的信任。更让人无奈的是，这不是携程第一次出问题。早前就有加价套路、捆绑消费、大数据杀熟的争议，如今又爆出数据跨境违规的严重问题。屡屡犯错，却只是不痛不痒的罚款整改，没有严厉的个人追责，没有实质性的惩戒，自然毫无敬畏之心。互联网大数据时代，用户隐私就是底线，国家数据安全更是红线，容不得任何企业肆意践踏。企业赚钱可以，但必须守住良心和底线。希望这次处罚不只是走过场的警示，能真正严查源头，追责相关责任人，提高违法成本。别让大企业仗着体量大、有钱罚，就一次次无视规则、消耗老百姓的信任。

你们当中该不会真有人觉得，赚钱是很难的事情吧？我承认你变成马云肯定有难度，而且不要说你了，就是马云他自己，你再让他来一次，他也未必能成功。但在一线城市，咱就说月薪一两万，不难吧？记住了，有钱人的钱最好赚。去研究有钱人需要啥。站在他们的立场上，想他们的痛点是什么？他们觉得什么麻烦，什么费事，什么东西最容易让他们感觉厌烦，然后你去做这个就很赚钱啊！你找不到有钱人，那就走量。夏天没人愿意做饭，你就每天5点下班的时间，在小区门口卖手工速食。贴合本地饮食习惯，千万别创新，就做本地传统食物。不用卖健康食品，那个不好卖，碳水最好卖，做得好看点，味道好吃点，一个小时就能卖不少。在东部沿海城市，只要你动脑子去想，真正愿意干的话，一个月赚一两万不成问题的。赚钱的关键，不是你有多卷，有多累，或使用什么高科技，关键是你干之前，得先想明白，对方真正需要的是什么？你帮他把最恶心的那件事做了就行。什么叫恶心？就比如说，我愿意花钱，结果还买了一肚子气。这种情况最恶心人。比如我嫌海鲜馆嘈杂，有烟味，于是花了好几千，买了一堆海鲜，在家宴请朋友，结果海鲜是空壳的。这就非常恶心人。为什么？因为钱我也花了，朋友也没感到我的诚意，事后还得去吵架。好烦。所以替别人挑选海鲜，保证海鲜的品质，甚至挑选完了，你帮我拿回家，给我做熟了，在朋友面前我也有面子，不是吗？举一反三，你就思考这些恶心点，AI也替代不了你。

有人说，互联网最牛逼的营销是真诚，而不是刻意的摆拍，一旦真诚都出现问题，哪怕是正常也都成了套路！

前段时间国内互联网上很多人都在宣传马斯克火箭企业里边有一个纹身花臂女孩，很多人都在那里宣传说这种有纹身的，在国内连政审你都过不了，他们本以为自己又取得了一场胜利，但是谁曾想打脸来的就是这么快，最后这个女孩直接发文澄清道自己不姓郭，而且也没有中文名字，同时自己也不是华人，自己只是亚裔而已，说白了，这脸给他们打的是啪啪作响啊，这群人还在鼓吹什么中国女孩等等各种言论是层出不穷，可谓是把阴阳怪气表现的淋漓尽致了，最后人家站出来说了，自己压根就不是华人，更没有所谓的中文名字。所以可见国内这群人编故事编的是多离谱，甚至把人家的家事都能够编出来。但是有什么意义呢？假的终归是假的，纸是永远包不住火的。

建议大家对钱要有概念人们确实要学习应该对钱有概念，现在的移动支付让人们缺少了对钱的理解

建议大家对钱要有概念确实移动支付的时候总觉得一笔笔金额不多是可控的，月底一看账单就哭了。对消费还是得有概念，避免过度消费，当然攒钱也要一笔笔来，积攒多了就有大效果啦。有的时候去阿那亚这种景区也会恍惚，大家怎么那么富有，那么会生活，大多数人还是精打细算的。

小米员工不买小米汽车就要被约谈？如果被约谈后，还是不买小米汽车，那么职位是不是有变动？工作不会丢吧？

王传福没有想到李想没有想到雷军也没有想到连马斯特也都来不及赛豆科技想到了，AIVA“先有AI，有后车”。赛豆科技AIVA品牌发布会很多人以为，智能座舱、车载AI早已不是新鲜事，但AIVA真正带来的，是从“有AI”到“AI原生”的底层重构。市面上多数车型的AI，更像给传统汽车外挂了一个“智能模块”：语音指令局限、交互生硬，本质上还是人在适应车，而AIVA的破局点，是用AI去构建全新的人车关系，让车真正理解人、主动服务人，而不是被动等待指令。它把大模型的能力从“语音助手”升级为“车内智能中枢”：不再是“你说一句，它执行一步”，而是能结合你的习惯、场景和情绪，主动调整出行体验，从路线规划到车内氛围，从出行提醒到情绪陪伴，AI不再是附加功能，而是汽车的核心基因。当行业还在卷“谁的语音反应更快”时，AIVA迈出了更关键的一步：让汽车从冰冷的交通工具，变成能感知、会思考、持续进化的智能伙伴。这不是简单的功能升级，而是对“智能汽车”的重新定义。

他去了苏宁，苏宁倒了去了好孩子，孩子少了去了阿里，阿里黄了去了山姆，山姆塌了履历自带话题！高管辗转多家知名企业，行业变迁全写在经历里最近一位零售高管的从业经历引发不少网友讨论，他就是现任山姆业态负责人刘鹏。翻看他过往履历，先后在苏宁、好孩子、阿里多家头部企业任职，横跨线下实体、母婴、线上电商多个赛道。不少人看完第一反应调侃，待过的几家企业这些年都经历行业大调整，其实这只是行业发展的正常周期。早些年线下家电卖场风光无限，后来母婴赛道竞争加剧，互联网电商红利褪去，每家企业都在主动转型求变，并非简单走下坡路。刘鹏能持续被各大企业重用，核心是手握稀缺的供应链与全域运营经验。在家电、母婴行业沉淀多年，又在阿里深耕跨境电商近十年，线上线下运营思路全都吃透，这也是山姆高薪聘请他负责整体业务升级的关键。时代一直在变，行业风口来来去去，真正值钱的从来不是平台，而是自己沉淀下来的专业能力。网友说：平台有起有落很正常，能跟着不同行业持续成长，自身硬实力才是立足根本。你们觉得职场发展，平台和个人能力哪个更重要？

小米汽车最吊诡的问题，恰恰是把操控做得太出色了，导致不少车主得意忘形，仗着操控好就在路上超速行驶，事故也随之而来。操控好确实能规避很多风险，可一旦遇到雨天高速过水坑、闹市区超速这类情况，再好的操控也无能为力。俗话说十次事故九次快，小米的很多车祸，归根结底很多都是车主违法超速造成的。小米公司肯定也意识到这个问题，所以无论在公开场合还是在发布会，都在反复强调安全是首位。性能和操控再好，也必须在合理速度内使用。否则，就像之前那起时速160公里碰撞起火的事故，小黑子可不管你究竟跑了多快，只要起火了，就会有人拿来做文章。另外，也想对一些小米车主说句实在话：请一定安全驾驶，不要超速。出了事，变成小黑子的素材还是小事，自己的生命安全，才是真正的大事。雷军

又一家世界模型公司获得融资了。今天，美国AI独角兽、世界模型创企Odyssey获得3.1亿美元（约合人民币20.96亿元）融资，本轮融资落地后，该公司投后估值将达14.5亿美元（约合人民币98.05亿元）。投资方包括亚马逊、英伟达、AMD风投、风投公司NaturalCapital、美国中央情报局（CIA）出资成立的风险投资机构In-Q-Tel、谷歌DeepMind首席科学家JeffDean以及硅谷投资人EladGil等。Odyssey的融资阵容包括云厂商、芯片大厂以及顶级AI科学家，这一豪华投资阵容，也一定程度上反映出当下AI资本正集体看好物理仿真世界模型这条技术路线。随着模型训练和推理成本持续攀升，模型公司与云计算、芯片厂商之间的协同正在变得更加紧密。对于世界模型赛道而言，未来的竞争或许不仅取决于模型能力本身，也将取决于产业生态的构建速度。具身智能机器人

我有预感，微信下个大版本也要把AI入口放到底栏了，总之一定会在一个非常明显的位置。