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AI不能照搬互联网逻辑，两者截然不同不少人将AI等同于新互联网，但二者商业模式天差地别。传统互联网用户越多边际成本越低，规模越大壁垒越稳固；AI恰恰相反，用户越多算力成本越高，大模型迭代极快，企业技术领先周期仅有数月，很难构筑长期护城河。当前AI赛道景气，完全依赖云厂商持续重金砸算力基建。行业上游硬件、配套材料的高估值，全都建立在云厂不断加大资本开支的基础上，这套繁荣模式容错率极低。一旦云厂商削减算力投资，两大风险会接连引爆。第一是算力硬件全面产能过剩。当下全行业同步扩产服务器、智算中心与上游元器件，扩产周期高度重合。采购需求降温后，大量投产产能失去订单，GPU迭代淘汰速度快，设备快速贬值，前期大额固定资产投入难以回本，行业直接陷入价格内卷。第二是股价下行带来大额商誉减值。前两年AI热潮里，多家公司高溢价并购赛道资产，账面累积高额商誉。一旦资本扩张退潮、板块走熊，被收购企业业绩承诺无法达标，公司将集中计提减值，直接侵蚀利润，甚至出现年度巨亏。整体来看，互联网规模越大越盈利，AI却需要不间断烧钱维持。目前板块泡沫高度绑定云厂商持续投入，只要资本开支放缓，产能过剩与商誉暴雷会形成连锁下跌，题材估值极易快速回归。a股今日看盘财经股票

机器人时代，男性的寿命会大幅下降！人形机器人如果规模化生产，价格降下来，像手机一样走进千家万户的话，感觉会引发一个很大的社会问题！就像大清的YP，吸的人过多，过于频繁，后果可想而知。。。

能运行的代码就是好代码

现阶段互联网上的各路神人有百分之九十可以通过服学役解决，剩下的百分之十是那种学历越高神人越神的，这类就真没招了但胜在门槛高所以人比较少

这两年跟几个做金融AI的朋友聊天，发现一个挺普遍的现象：GPU采购预算批得爽快，上架之后实际利用率却惨不忍睹。显卡经常在那儿"等着"，数据从存储搬过来要时间，网络传过来要时间，等数据到了，计算早就跑完了——典型的"车等油"。金融智能体对这个问题的敏感度尤其高。实时反欺诈、动态授信、智能投顾，智能体要在毫秒级完成"感知-决策-执行"闭环。数据路径一拥堵，推理时延抖动，体验和风控效果一起打折。中科曙光这次在金融展上推的"元融"方案，说白了就是冲着"不让GPU空等"来的。算力是scaleX40超节点——单节点40张GPU，显存加起来5TB多，万亿参数模型能装下。存储是ParaStorF9000，单节点带宽220GB/s，能同时给40张卡各喂5GB/s以上的数据。网络是scaleFabric，端到端时延压到0.93微秒。三层拉通之后，数据不用再从存储"长途跋涉"去找算力，算力就贴着数据跑。"元融"专攻AI创新和智能体推理，当然也有FlashNexus9000专门守住核心交易。江海证券已经跑通了四大场景。大模型推理从秒级压到百毫秒级，这个提升在真实业务里体感还是挺明显的。中科曙光元融金融展

马斯克又一次用一句话炸了全网。这次他的话题对准了日本——“如果继续这样下去，日本迟早会从世界上消失。”这话听起来像博眼球的噱头，但翻查权威信源就知道，这不是他随口瞎说。2022年5月，他在转发日本共同社的人口统计新闻时写下了相关评论，原话是“除非出生率超过死亡率，否则日本最终将不复存在，这会是全世界的巨大损失”。CBS、《独立报》、财联社等多家海内外权威媒体都报道了这条推文，当时就在日本国内引发了轩然大波。很多人第一反应是夸张。好好的发达国家，怎么就到“消失”的地步了？但看看实打实的数据，你可能就笑不出来了。日本总务省当年公布的数据显示，2021年日本总人口减少了64.4万，是连续第十一年人口下降，创下了历史最大降幅。到了2023年，全年出生人数已经跌到了75.8万，连续八年下滑，而死亡人数是出生人数的将近两倍。这是什么概念？相当于每年凭空消失一个中型城市的人口，而且这个缺口还在越拉越大。年轻人不想生、不敢生，老年人口占比越来越高，整个社会的养老、医疗、劳动力压力层层叠加，早已进入了恶性循环。其实不用扯太复杂的经济学原理，看看普通人的生活就懂背后的原因。职场上常年的加班文化、上升通道收窄，年轻人自己都活得卷不动，哪有精力和底气养孩子？房价、教育、育儿成本一路走高，生一个孩子意味着生活质量大幅下降，换谁都要反复掂量。再加上生育观念的转变，越来越多人觉得结婚生子不是人生必选项，生育率自然上不去。日本的困境，本质上是所有发达经济体走到一定阶段都会遇到的难题，只是日本走在了最前面，成了最典型的样本。马斯克点破的，其实是所有低生育率国家都要面对的共同问题。有意思的是，马斯克从来不是只抛问题不给答案的人。就在反复提醒全球人口危机的同时，他也在CES展会、沙特-美国投资论坛等多个公开场合，抛出了另一个更惊人的预测：未来全球会出现300亿到500亿台人形机器人，数量是人类的3到5倍。很多人听到这个数字第一反应是“疯了”。现在全球人形机器人一年出货量才一万多台，怎么可能到几百亿的规模？但马斯克的逻辑其实很直白：既然人口减少、劳动力短缺是长期不可逆的趋势，那用人形机器人补上劳动缺口，就是最直接的解决方案。你可以想象一下这样的场景：工厂里不用再招大量流水线工人，机器人24小时不停工完成组装、质检；养老院里不用愁护工缺口，机器人能帮老人翻身、喂饭、日常陪伴；普通家庭里，家务、做饭、照看孩子的琐碎工作，都有专门的机器人代劳。从工业生产到家庭服务，从医疗护理到餐饮零售，只要是需要人力重复劳动的地方，都能有人形机器人的身影。马斯克算的账很简单：一个人工作、生活、养老的方方面面都需要帮手，平均下来每个人对应3到5台机器人，全球80亿人口，几百亿台的规模就顺理成章。目前特斯拉的Optimus人形机器人已经在工厂试产，按照公开的量产规划，几年后单台成本就能降到和家用高端轿车差不多，普通人也有能力消费。但问题也随之而来。如果机器人的数量比人还多，大部分工作都能被机器替代，那人类活着的意义是什么？我们每天劳动、创造的价值，又在哪里？这才是把马斯克的两个预言放在一起，最扎心的地方。他说日本会消失，本质说的是“人没了，社会就没了根基”；可他给出的解决方案，又是用机器替代人力，最后走向“机器数量远超人类”的未来。以前我们总说，劳动创造价值，人要工作才有归属感和意义感。可当所有体力劳动、甚至大部分脑力劳动都能被机器人和AI完成的时候，人到底要做什么？是心安理得享受物质富足，还是会陷入“找不到自身价值”的集体空虚里？这早就不是科幻片里的遥远情节了。现在AI已经能写文案、做设计、写代码，人形机器人再过十年八年走进普通人生活，完全不是天方夜谭。其实不用太焦虑，也不用觉得这些事离我们很远。马斯克的两个预言，不管是日本的人口危机，还是几百亿台人形机器人的未来，本质上都是在提醒我们同一件事：技术永远是工具，最终要解决的还是人的问题。人口减少的困境，说到底是年轻人对生活压力的妥协、对未来安全感的缺失，光靠机器人填补劳动力缺口，补不了人心的底气。而机器人时代的到来，也不是要取代人类，而是把人从繁重、重复的劳动里解放出来，去做更有创造力、更有人情味的事。说到底，技术走得再快，最后还是要回到“人”本身。我们真正要思考的，从来不是“机器人会不会取代我们”，而是当机器帮我们干完了所有琐碎的苦活，我们要怎么活成一个更像“人”的样子。这大概就是马斯克这两句话，给我们最深刻的启示。

AICoding实操指南：区分手动改代码与交给AI改一、核心总纲核心原则：谁最清楚问题、问题根源、完整修改方案，就由谁来完成修改。一句话总结：2秒就能完成的微小改动直接手动处理；预估耗时2小时以上的复杂大规模改动，优先交给AI完成。AI编码的核心目的不是单纯减少手写代码量，而是释放人力，把时间投入架构设计、业务思考等高价值工作。二、两类改动划分标准1.小改：自己手动修改需要同时满足全部条件，手动修改效率更高：精准找到问题对应的文件与代码行数；完全明白故障出现的根本原因；脑海里有清晰完整的修改方案；改动代码行数仅1~15行，仅影响局部逻辑，不需要联动多个文件；属于日常高频、固定格式的微调操作。典型场景：单行判断逻辑修正、变量参数数值调整、简单条件语句修改、文案与配置文件微调。这类改动人工2秒就能完成，如果交给AI，还要撰写提示词、等待生成、反复核对修正，反而额外消耗时间。2.大改：交给AI处理满足任意一条，都优先交由AI执行：无法定位问题根源，需要工具辅助排查bug；需要修改20行以上代码，改动会横跨多个文件、多个业务模块；改动影响范围大，会联动多个系统、多个业务链路；纯机械重复的批量处理工作；代码重构、全新功能开发、复杂逻辑拆解、整体架构调整。典型场景：项目全局批量替换内容、遗留老旧代码重构、完整新功能开发、跨模块故障排查、多文件统一逻辑改造。三、三级改动执行建议小改（秒级，15行以内局部调整）：全程人工自主修改，无沟通成本，执行速度最快。适合单行逻辑、参数配置、简单文案调整这类场景。中改（分钟级，少量跨文件改动）：由AI生成初稿代码，人工完整复核逻辑、修正细节后再上线。适合少量跨文件同步修改、小型新增接口这类场景。大改（小时级，重构/全新功能）：以AI作为开发主力完成代码产出，人全程把控需求边界、验收标准、线上风险兜底。适合系统重构、完整业务模块开发、底层架构调整这类场景。四、低效做法与高效推荐模式需要避开的低效操作明明几十秒就能手动改完的微小代码，依然花费精力编写提示词交给AI；AI产出代码存在漏洞后，反复重新提问纠错，大量时间浪费在人机对齐沟通上。推荐高效执行思路第一步先判断改动规模，小改动直接手动修复，不打断开发思路；遇到大规模复杂改动再交给AI，清晰定义需求边界、校验标准；全程由人把控业务风险、校验代码逻辑，把节省下来的精力投入架构、业务方案等高价值思考。五、标准落地完整流程梳理清楚需求与预期目标→判断改动等级，确定人工修改还是交由AI处理→执行对应修改操作→人工复核代码+单元测试保障质量→提交代码上线，持续迭代优化。每一次修改前先完成分级判断，避免两种极端：无差别全部依赖AI、或是完全拒绝AI辅助。AI开发流程AI代码理解ai方法AI创作规范AI编程方法ai代码索引AI创作流程

攻击菲律宾参议院的黑客组织已经被锁定！菲律宾国家调查局证实，已经确认了对最近政府网站遭到破坏负有责任的个人，包括参议院和众议院的网站。调查局长马蒂巴格称，嫌疑人已经被锁定，法律行动正在准备中，并指出他们属于一个单一的团体，但由不同的个人组成。“我们已经确定了他们所有人的身份，我们必须让他们回答，当局正在核实他们的参与程度。”周末，参众两院的网站分别在三个不同的场合遭到篡改，促使网络安全和执法机构展开调查，不过，网络犯罪调查和协调中心表示，没有敏感数据或机密信息在攻击中受到损害。络犯罪调查和协调中心执行董事阿布·帕拉伊索称，根据现有的网络法律，嫌疑人可能面临与计算机相关的罪行指控，包括计算机操纵和恶意破坏。菲律宾当局表示，对政府系统的监控将继续防止类似事件发生，并加强网络安全防御。

你该怎么用一句话证明你是程序员

钉钉创始人陈航，有个死规矩。午休结束，下午13点14分，所有人必须坐回工位。一秒都不能晚。但这还不是最绝的。夜里，钉钉大楼里的人，不看自己的屏幕，而是扭头，死死盯着对面飞书大楼的窗户。那边亮一盏灯，这边就没人敢站起来。这个动作，代号“望舒行动”。他觉得，下属晚上10点前回家，都是浪费时间。他不知道员工要接孩子，要陪父母，要喘口气。他只知道，盯着工位上的人头，比盯着产品数据更让他安心。大年初四，窗外的年味儿还没散，别人家饭桌上的剩菜还没吃完，钉钉的工位已经坐满了回来上班的员工。有人不理解。公司已经不是当年那个快饿死的七人小作坊了，现在是7亿用户、两千名员工的巨头，为什么还要用这种几乎窒息的方式管理？因为陈航这辈子，就靠这招赢过一次。当年“来往”项目惨败，他带着几个人，在杭州一个破公寓里，不分白天黑夜地硬磕，硬是把钉钉给磕出来了。从那天起，他就信了一个死理：赢，就是靠时长熬出来的。他把七八个人的求生法则，当成了两千人的管理圣经。后来，连阿里合伙人委员会都看不下去了，直接批评这“不是阿里文化”。没用。他听不进去。在他看来，盯着对面大楼的灯，比什么都重要。所以，一个7亿用户的产品，到底是靠盯着别人的灯熬出来的，还是靠抬头看自己的路走出来的？

AI替代员工后的困境听说国内某头部互联网公司已经准备对冗余员工开刀了。规模很大。

好喜欢互联网，不管什么梗都有网友跟团

被雷军的反差萌戳到了雷军本身是千亿级科技企业创始人、公众熟知的商界大佬，但放下商务西装、豪车饭局，走到街边小店吃平价小吃，完全没有架子。这种接地气的画面打破了大众对“顶级企业家”高高在上的刻板印象，让大家看到他生活化、普通人的一面。小米核心定位是面向普通消费者，主打高性价比、服务普通人。雷军本身偏爱市井平价美食、愿意深入街头，和品牌理念形成呼应，小米坚持做老百姓用得起的好产品。雷军过早vlog

这是什么神奇功能有网友发现，雷军直播测试小米汽车。刚出发的时候安全带是橙色的，等到快结束的时候，安全带就变成灰色了。这是小米汽车的新功能吗？是不是汽车达到一定的速度，安全带就会转换颜色，提醒驾驶人注意安全，车子不要开太快？还是在直播的时候，第一辆汽车出了一点小问题，换了第二辆汽车进行直播？如果是新功能，值得点赞，是一个不错的想法。可如果中途换车了，需要给大家说明一下，有什么问题要尽快完善哦！

发了一条帖文，一个路过的网友评论：“非常有趣的发现，谢谢你的分享！”老派互联网使用指南，让我们一起这样使用互联网好吗？

APP融合这些大众功能是好事好事坏事我觉得值得讨论近两年开始微信和支付宝以及其他热门的支付社交平台大规模嵌入民生服务功能，一方面解决了老百姓的生活问题，但是对于APP本身来说变成了庞然大物，一看储存占用巨大

中国品牌开始渗透韩国人的生活，如电车比亚迪，小米手机可穿戴设备和家居用品如扫地机。更别说各种中国奶茶品牌还有美妆产品潮流服饰。看我久的早就有所耳闻，不意外了。

我也比较想了解一下音响布置的逻辑所以和理想的产品经理确认了一下后门板位置音响为低音音响环绕扬声器被布置在了车顶和中层这个位置不会影响环绕效果当然也在等理想专业的音响工程师给我解析为什么不会影响，届时也会分享给大家。有时候理不辨不明，但因为自己的认识局限在豆包的水平而黑的时候，就比较尴尬了。

这种视频能快速流行，本质上是踩中了短视频平台的传播逻辑和人性里的几个“爽点”，拆解一下👇1.🔞低俗谐音梗+擦边暗示，自带“话题钩子”你说的“这个女的的蛋卖不卖”，玩的就是“鸡蛋”和身体部位的低俗谐音梗，这种带点擦边、又有点冒犯的提问，本身就自带话题度：•观众一眼就能get到梗，瞬间觉得“又俗又好笑”，忍不住评论“太缺德了”“我也想问”，平台算法看到互动高，就会疯狂推流。•这种梗成本极低，谁都能拍，模仿门槛几乎为零，所以很快就被各种博主复制、翻拍，形成传播裂变。2.😂低成本整蛊+反差感，情绪价值拉满这种视频属于典型的低成本整蛊，几乎零成本就能拍：•场景简单：路边蹲个人，放两个鸡蛋，再找个朋友问一句梗，10秒就能拍完。•反差效果拉满：女生认真玩手机，旁边的人一本正经地问“蛋卖不卖”，一本正经的冒犯和女生的错愕反应，形成强烈的喜剧效果，观众看了会觉得“尴尬又好笑”，这种情绪波动是短视频传播的关键。3.📱平台算法的“流量偏好”短视频平台的算法，天生偏爱高互动、高完播率的内容：•这种视频开头就抛出梗，用户不会划走，完播率很高；•评论区全是玩梗、吐槽、模仿的留言，互动数据爆炸，平台就会判定为“优质内容”，给更多流量，让它越传越广。4.👥社交属性强，自带“二次传播”buff这种低俗又好笑的梗，很适合在朋友群里分享：•很多人会把视频转发给朋友，说“你看这个梗”，这种“社交货币”属性，让它脱离了平台推荐，靠用户自发分享扩散。•甚至有人会在评论区玩梗、改编，形成二次创作，进一步放大传播效果。说白了，这种视频就是靠低成本、擦边梗、强情绪刺激，精准踩中了短视频平台的流量密码，虽然你觉得“智商很低”，但它的传播逻辑其实非常“精明”，靠最直接的情绪价值换来了最高的传播效率。

美国SpaceX市值突破两万亿美元，命门却在我们手里，这是怎么回事？首先，SpaceX现在并不赚钱，还处于亏损状态。现在两万亿美元的市值主要是靠讲“太空算力”的故事。招股书上称，未来要把AI的数据中心部署到太空，解决地面能源和散热的问题。理论上，SpaceX潜在的年收入可以达到数万亿美元。但是，太空算力需要的发电设备——卫星太阳能电池板上的主导材料砷化镓，高度依赖中国。因为全球几乎全部的镓金属产能都集中在中国，而中方自2024年起就已经基本停止向美国出口该金属了。而且，即便SpaceX不用砷化镓，改用多晶硅光伏面板，同样也受制于中国，因为全球大约93%的太阳能多晶硅产能都在中国。关键是，太空算力中心需要很大的电能，需要海量的电池板，国外那点产能远远无法满足SpaceX的需要。所以说，SpaceX的命脉掌握在我们手里。与此同时，中国一大批航天企业也都坐不住了，开始抢着搞SpaceX最核心、也是撑起两万亿美元市值的可重复使用火箭技术。过去6个月，我国8种新型火箭首飞，未来几年还规划了数十种新火箭首飞，其中很多都是可重复使用火箭。外国的航天粉丝纷纷表示太可怕了。而且就在6月底，朱雀3第二发可重复使用火箭预计要发射了。如果成功了，不知道SpaceX的两万亿美元市值还撑不撑得住？更夸张的是，中国还在新建100到200马赫速度的风洞，还有16米直径整流罩的长征九号巨无霸火箭规划曝光。未来中国航天大概率会超越美国，大家拭目以待。

现在做自媒体，不是更简单了，而是更难了很多人说ai出来之后，做自媒体太简单了，内容点下就出来了，反而很多机会。错了，我感觉现在靠自媒体吃饭，越来越难了，尤其是对新进来的你想，内容这么容易的就生产出来，意味着其他人也可以很容易的生产出来，现在的内容每天都是指数级增长。你生产出来的内容，很容易被淹没隔壁某信，一个礼拜至少封掉几万个号，更不要说文章了还有，内容生成出来是不是要变现，变现是不是要加v，这个平台又要堵死你好，还有变现对吧，很多人连产品是什么都不知道，还要处理如何做内容，如何倒流，如何变现，变现之后如何交付但是之前人家有积累的，有一定的粉丝用户，有一定的私域用户，确实都是他的红利我是说大概率事件，普通人做自媒体很难了，但是也不乏有趣的灵魂，牛逼的创作者，但是这个就和普通人没关系了。现在想吃自媒体这碗饭，真的需要付出更多了

分享一下用AI做一人公司、独立开发的默认栈Claude：写代码，搞定全栈开发，每月20美元Supabase：后端服务，免费Vercel：部署上线，免费Namecheap：域名，每年12美元（平摊到每月1美元）Stripe：支付系统，按交易抽成2.9%GitHub：版本控制，免费Resend：邮件服务，免费Clerk：用户认证，免费Cloudflare：DNS解析，免费PostHog：数据分析，免费Sentry：错误监控，免费Upstash：Redis缓存，免费Pinecone：向量数据库，免费前端/全栈：Next.js后端：Supabase（数据库+Auth+Storage+Realtime+pgvector）支付：Stripe邮件：Resend分析：PostHog错误监控：Sentry缓存/轻队列：Upstash域名/DNS/边缘层：Cloudflare+任意靠谱域名商

不爱听G2，硬要把自己给加进来整了个T3。在彭博新经济论坛上，主持人提及现在全球科技格局正走向中美二元对立时，印度信息技术部长不服气了。他当众抛出一个颠覆所有人认知的言论：世界科技未来是T3格局，美国、中国、印度，三足鼎立。听完后我陷入了沉思，然后由衷地感叹：自信这件事，印度称第二，没人敢称第一。他高调官宣印度已跻身全球科技第一梯队，和中美能平起平坐，以为会得到大家都认同。可主持人偏偏没顺着他，一句话就让他当场破防：“印度还有很长的路要走”。他脸色铁青，只回了两个字“好吧”。有网友调侃，还好没自信到把中国划出去，只留美印。不然这番发言，就直接脱离了地球引力，人得飘起来了。可话又说回来，印度也不是毫无优点。他们依托庞大的人口基数和成熟的外包产业，在软件服务、互联网基层应用上确实有一席之地，在全球科技分工里，也能分到一杯羹汤。但分工红利，不等于科技实力，会做外包，不等于能掌握核心科技。拆解开真正的全球科技顶层赛道：高端芯片自研、全链条工业制造、硬核精密设备、航天航空技术、完整的科创产业链、底层的基础科研……这些才是决定一个国家科技上限、卡全球脖子的核心领域，也是中美常年硬碰硬博弈的主战场。而印度，至今还徘徊在产业链中下游，与上述不能说不沾边，但关系不太大。它擅长的是什么？服务、组装、外包、复刻，这些都是科技领域最容易替代、最没有壁垒、最没有核心话语权的环节。如果靠软件外包就能跻身全球三强，那全球科技格局，未免也太水了。中美之所以被认定为全球科技两极，是因为我们能造、能研、能突破，还能在无数顶尖领域实现自主。并且不惧任何技术封锁，靠自身实力站稳脚跟。而印度想刷存在感，玩“三足鼎立”，这有点像村口摆摊卖玩具的小贩，看着两家上市巨头同台竞技，然后自信的说：我们三家，实力可以平分秋色。只能说，自我认知这件事，是他们一直稀缺的品质。如今，中美科技在全球博弈呈现白热化，其他国家都想夹缝突围、弯道超车。而印度急于撕掉“发展中国家”的标签，想靠造势抬高国际定位，争取话语权。可纸上谈兵成不了科技强国。有些段位上的差距，不是靠吹牛、洗脑，就能被抹平的……

AI怎么颠覆，普通医生的晋升之路？在传统医疗体系里，一名普通医生的晋升之路堪称一场漫长的马拉松。从执业助理医师起步，历经执业医师、主治医师、副主任医师到主任医师，最快也要二三十年。主治医师普遍要熬到30-40岁，副主任医师多在45岁以上，主任医师更是大多年过半百。这条以资历、论文和临床项目为核心的晋升赛道，曾是无数医生的必经之路。但AI时代的到来，正在悄然改写这条路径。首先，AI对基础医疗工作的替代，正在弱化助理医师的传统角色。过去，助理医师承担的病历书写、数据录入、初步诊断等基础工作，如今AI系统可以更快、更精准地完成。电子病历AI助手能自动整理病史，影像AI可快速识别病灶，甚至给出初步诊疗建议。这意味着，年轻医生无需再通过大量重复性工作积累基础经验，助理医师阶段的“过渡属性”被大幅削弱。其次，AI正在重构医生的核心竞争力。传统晋升高度依赖论文、专利和临床项目，而AI时代，医生的价值更多体现在复杂病例判断、医患沟通、人文关怀和AI工具的应用能力上。一名能熟练运用AI分析数据、优化诊疗方案的年轻医生，可能比拥有多年资历但固守传统模式的医生，更能在临床中创造价值。职称评审的标准，也可能从“看年限、看论文”向“看AI应用能力、看实际诊疗效果”倾斜。更关键的是，AI打破了医疗资源的壁垒。基层医生借助AI辅助诊断系统，也能达到三甲医院的诊疗水平；年轻医生通过AI模拟病例系统，可快速积累临床经验，缩短成长周期。这让过去“熬资历”的晋升逻辑，变得不再绝对。当然，AI并非要取代医生，而是要淘汰低效的成长路径。未来的医生晋升，或许不再是漫长的“熬年限”，而是以能力为核心的“加速跑”。但无论技术如何变革，医生的临床思维、人文关怀和责任担当，永远是无法被AI替代的核心竞争力。AI医学科普ai女医生AI医疗测评AI医生争议ai诊疗方案AI医疗赛道AI医疗商业化

程序员们可以说个暗号，证明你是程序员吗？

阿里、比亚迪变“军工巨头”？美国国防部这波无理操作，真把人看笑了！6月8日，美国国防部将阿里、比亚迪等中企列入“军事企业清单”。13日，我商务部强硬回击，指其违背5月中美北京会晤共识，不断泛化国家安全概念、滥用国家力量，对中国企业进行无理打压。若美方不回到构建中美建设性战略稳定关系的正确轨道，继续维持相关措施，中方将坚决有力反制，相关后果与责任由美方承担。卖电车的、搞网购的，一夜之间全成了“军工企业”？老美这回真是急眼了，这次把阿里、比亚迪、百度、药明康德一锅端，算是把“万物皆可军工”的荒谬推到了顶峰。按照这个荒唐逻辑，美国是不是也该把特斯拉和亚马逊直接编入美军序列？这种彻底脱离事实的魔幻操作，反衬出老美对中国优势产业的重度焦虑。仔细看这批被点名的企业，它们全是中国民营经济和出海的领头羊。比亚迪是全球新能源汽车老大，阿里百度主攻AI与云服务，药明康德在医药供应链上举足轻重。传统防务企业动不了，就转头去捏民营商业巨头。这根本无关国家安全，就是赤裸裸的贸易保护主义，想靠行政黑手强行掐断中国高新产业的上升路径。更让人不齿的是其言而无信。5月中旬中美刚在北京达成稳定关系的共识，结果话音刚落，五角大楼就在6月8日迫不及待地扩容黑名单。这种“前脚握手、后脚使绊子”的做派，足见其内部决策的严重撕裂，也让其自诩的大国信誉彻底破产。不过，现在的中国巨头早就有了免疫力。比亚迪、阿里等迅速发布公告澄清：这并非全面封杀令，主要限制的是美国政府采购，对常规业务和证券交易实质影响可控。说白了，这更像是一场黔驴技穷的虚张声势，除了在舆论上恶心人，很难真正伤筋动骨。时代变了。当你的车卖遍全球、AI和医药研发让人无法替代时，一纸清单根本挡不住全球市场的理性选择。被老美这样“重点照顾”，反而是含金量十足的“实力认证”。

我还是倾向华为28年后也不会造车。任正非23年说五年不造车是对华为资产配置下最优解的判断，而28年更不可能造车是现在界车模式已经在华为内部跑通并产生了大量围绕界车的员工群体，这些群体本身就是会维持现在界车的模式。所以28年华为亲自下场造车的可能性比23年还低

支付宝要迎来史上最大改版了！据透露，支付宝正在测试一套新的AI智能体界面。用户输入文字或者直接说句话，里面的AI助手“阿宝”就能帮忙叫车、买咖啡、点外卖。获得用户授权后，还可能进一步处理部分理财服务。

小米员工不开小米汽车，可能要被约谈了。。。

你们美团真的很离谱超出15分钟才扣费然后骑手每次都这样卡点送，5分钟就能到非要墨迹40分钟我不知道你们在干嘛，这里不是市区好吗